• Title/Summary/Keyword: 부분 시스템

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Component Generator for Concurrent Software Product Lines (병렬 소프트웨어 프러덕트 라인을 위한 컴포넌트 생성기)

  • Jang Jeong-Ah;Choi Seung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06c
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    • pp.196-198
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    • 2006
  • 소프트웨어 프러덕트 라인 개발 방법론이란 개발 초기에 시스템의 공통적인 부분과 가변적인 부분을 명확히하여 소프트웨어 자산을 구축한 후 다양한 요구 사항에 따라 가변적인 부분을 커스터마이징하여 목표 시스템을 생성하는 소프트웨어 개발 패러다임이다. 일반적인 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 활발히 진행되고 있지만, 병렬성을 지원하는 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구는 상대적으로 미약하다. 본 논문에서는 병렬 소프트웨어 프러덕트 라인 구축에 있어서 특성 모델을 통해 기능적 가변성을 지원하고 상태 다이어그램을 통해 동시성을 지원하는 컴포넌트의 코드를 자동 생성하는 도구를 제안한다. 본 연구 결과는 병렬성이 중요한 실시간 임베디드 소프트웨어 프러덕트 라인 구축에 활용될 수 있다.

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Image Restoration using Adaptive Regularization Operator (적응 정칙화 연산자를 이용한 영상복원)

  • 김태선;박차훈
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.247-251
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    • 2001
  • 영상을 처리하는 과정에서 광학시스템과 전기시스템의 특성으로 인해 흐려지고 잡음으로 훼손된 영상을 복원하는 경우에 일반적으로 정칙화 반복복원방법이 사용된다. 기존의 방법은 영상의 국부적인 특성을 고려하지 않고 영상전체에 일률적으로 정칙화 연산자를 사용함으로써 윤곽부분에서는 리플잡음을 초래하고 평면부분에서도 잡음증폭을 피할 수 없으며, 또한 시각적으로 효율적이지 못한 면이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여, 영상의 국부적인 특성을 고려하여 적응 정칙화 파라메타와 적응 정칙화 연산지를 사용하여 평면영역과 윤곽영역의 방향특성에 따라 적응적으로 처리하는 반복복원방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 방법과 비교하여 평면영역에서의 잡음 평활화가 개선되고 시각적으로 중요한 윤곽부분 복원에 효율적임을 실험결과를 통해 알 수 있었으며 ISNR 면에서도 우수하였다.

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Stereo Image Compression using Wavelet Transform (웨이브렛 변환을 이용한 스테레오 이미지 압축)

  • 최정구;강민숙;조동섭
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1998.03a
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    • pp.149-152
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    • 1998
  • 정보통신 기술이 급격히 발달함에 따라 영상처리 및 압축 기술에 대한 중요성이 대두되고 있다. 현재 정지 압축 영상 표준인 JPEG과 동영상 압축 표준인 MPEG에서는 통계적 특성에 기반한 DCT 방법을 이용하여 압축을 수행하고 있다. 최근에는 웨이브렛 변환을 이용한 영상신호 처리 및 압축에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있는데, 이는 기존의 DCT 방법과는 달리 속도와 압축률이 뛰어나며 블록화 현상(Blocking Effect)이 발생하지 않기 때문이다. 또한 웨이브렛 자체가 함수이고 이러한 함수에 다른 스케일과 해상도를 적용하는것이므로, 영상을 확대하거나 축소하더라도 이미지에 손상을 주지 않고 복원할 수 있다. 스테레오 이미지는 사람의 시각에서 물체를 보는 것처럼, 카메라에서 같은 장면을 약간의 차이를 두어 찍은 것이다. 따라서 오른쪽과 왼쪽의 두 이미지로 나누어지게 되는데, 이 두 이미지 사이에서 공통 부분이 많다는 특징을 가지게 된다. 따라서 두 이미지의 공통 부분을 찾아 내고, 이를 이용하여 압축을 할 수 있다면 압축률을 높일 수 있다. 본 연구에서는 웨이브렛 변환을 이용하여 스테레오 이미지에서의 공통 부분을 찾고 영상을 효율 岵막\ulcorner 압축하는 방법에 대하여 연구한다.

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The Program Coding Technology for the heat Load Prediction in Switching Room (통신시스템실 열부하 예측프로그래밍 기술)

  • Noh, H.K.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.14 no.5 s.59
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    • pp.111-114
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    • 1999
  • 전화국사 내 교환기의 신설이나 증설 시에 최적의 열부하 산정이 필요하다. 이를 위해 전화국사의 특성에 알맞은 열부하 계산 프로그램을 윈도우용으로 개발하여 비전문가들도 쉽게 사용할 수 있도록 하고자 한다. 프로그램 구성은 기본자료입력부, 전화국사의 자료입력부, 입력된 데이터를 이용하여 국사의 냉방부하와 냉방시스템의 용량을 계산하는 부분 그리고 출력부분으로 크게 4부분으로 나눌 수 있다. 본 프로그램을 이용하여 한국통신 중앙전화국 5ESS실의 냉방기기용량을 산정해 본 결과, 기존 냉방기기 69USRT의 49%에 해당되는 33.5USRT로 나타나 기존 냉방기기의 용량이 너무 과다하게 선정되었음이 판명되었다. 본 프로그램은 전화국사의 에너지 절약에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

A Study on Electronic Commerce Reference Model Implementation (전자상거래 참조모델 구현에 관한 연구)

  • 차윤숙;정문상
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.11-19
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    • 1998
  • 현재 이루어지고 있는 전자상거래 참조모델에 관한 연구의 경우 주로 전자상거래 구현을 위한 기술 중심으로 이루어지고 있어 기존의 모델을 기술적인 관점이 아닌 전반적 관점의 모델로 활용하기에는 무리가 따른다. 본 논문에서는 기존의 참조모델들에 대한 비교 분석을 통하여 기술 및 상호 관계적인 부분, 전략적인 부분, 정상적인 부분 등 특정분야에 치우치지 않는 포괄적인 차원의 참조모델 구현 방안을 제시하고 이를 통해 개략적인 전자상 거래 참조 모델을 구현하고, 이들의 활용방안을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 모델은 정 부 정책 및 관련 사업 추진시 전체 개념 파악을 위한 기본틀로 사용될 수 있을 것이며 관련 분야 연구시 참조 모델로서의 역할을 수행할 수 있을 것이다.

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Analyzing the acoustic elements and Emotion Recogintion from Speech Signal based on DRNN (음향적 요소분석과 DRNN을 이용한 음성신호의 감성인식)

  • 박창현;심귀보
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.489-492
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    • 2002
  • 최근 인간형 로봇에 대한 개발이 괄목할 만한 성장을 이루고 있고, 친근한 로봇의 개발에 중요한 역할을 담당하는 것으로써 감성/감정의 인식이 필수적이라는 인식이 확산되고 있다. 본 논문은 음성의 감정인식에 있어 가장 큰 부분을 차지하는 피치의 패턴을 인식하여 감정을 분류/인식하는 시뮬레이터의 개발과 실험결과를 나타낸다. 또한, 피치뿐 아니라 음향학적으로 날카로움, 낮음등의 요소를 분류의 기준으로 포함시켜서 좀더 신뢰성 있는 인식을 할 수 있음을 보인다. 시뮬레이터의 내부 구조로는 음성으로부터 피치를 추출하는 부분과 피치의 패턴을 학습시키는 DRNN 부분, 그리고, 음향적 특성을 추출하는 음향 추출부가 주요 요소로 이루어져 있다. 그리고, 피치를 추출하는 방법으로는 Center-Clipping 함수를 이용한 autocorrelation approach를 사용하고, 학습 시 최적의 개체를 찾는 방법으로써 (1+100)-ES를 사용한다.

A Study on Image Edge Detection using Adaptive Morphology Wavelet (적응적 형상학 웨이브렛을 이용한 영상 에지 검출 연구)

  • 백영현;문성룡
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.301-304
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    • 2002
  • 그레이 스케일 영상의 객체 분할시 경계면의 모호함이 발생하여 정확하게 객체를 분할.검출 할 수 없으며 또한 영상 레벨에 따라 결과에 많은 영향을 미치게 된다 본 논문에서는 그 경계 부분을 정확하게 분할 . 검출하는 방법으로 적응적 형상학을 웨이브렛 알고리즘에 적용한후 최적의 영상을 찾는 알고리즘을 구현하였다. 본 논문은 입력 영상의 임계값에 따른 적응적 형태학을 이용하여 영상의 경계면을 레벨 업 시킨 후, 이를 웨이브렛에 적용하여 최적의 에지를 검출하였다. 또한, 기존의 영상 에지 검출알고리즘인 Sobel 에지 검출과 다른 웨이브렛 기저 계수를 적용한 에지 검출 방법과 비교하고, 제안된 알고리즘이 기존의 다른 에지 검출보다 우수함을 확인하였다. 특히 에지와 에지의 부분이 가까울 때 정확한 에지를 검출하였으며, 완만한 곡선을 가지고 있는 부분에서 더 우수한 결과 에지를 얻을 수 있음을 확인하였다.

Partial Range Scan For Increased Relational Database System Performance (부분 범위 처리를 통한 관계형 데이터베이스 시스템 성능 향상)

  • Park, Kyung-Min
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.22-25
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    • 2010
  • 관계형 데이터베이스의 데이터와 처리요청이 증가할수록 해당 데이터의 처리속도는 떨어지게 마련이다. 처리해야할 범위가 넓어도 빠른 속도로 결과를 처리할 수 있다면 데이터베이스 시스템의 효용성의 크게 증대될 것이다. 만약 조건에 맞는 데이터가 100만 건이 나왔다고 한다면 굳이 모든 것을 액세스를 한 다음에 그 결과를 출력할 필요는 없기 때문이다. 그러므로 사람의 눈으로 확인할 일부분만 결과를 먼저 제공하고 나머지는 다음 데이터를 원할 때 처리해서 제공하는 방식은 실제로 처리할 데이터는 아주 소량이 되므로 조건 범위와 무관하게 처리량을 크게 줄일 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는, 관계형 데이터베이스 환경에서 부분 범위처리를 통한 성능향상의 개념과 그 분석을 통한 관계형 데이터베이스 성능 향상 모델을 제시한다. 이는 설계에서부터 애플리케이션 개발에 이르기까지 많은 부분에 성능향상을 미치게 될 것으로 보인다.

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