• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.11 no.6
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• pp.50-56
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• 1997

As the purpose of the breakdown prediction of three degradation of insulating materials caused by partial discharge occurring at various defects in the polymer insulator itself and at the interfaces between electrodes and the insulating materials. Treeing due to partial discharge os one of the main causes of breakdown of the insulating materials. Recently, the necessity of establishing the way to diagnoses the aging of insulation materials and to predict of insulation breakdown become improtant. The purpose of our work are to use acoustic emission System and fractal dimension and to investigated the treeing phenomena in polymeric insulation under appliec AC voltage 11[kV] with an artificial needleshaped void(1.5[mm]) using the above system.

• 한국가스학회:학술대회논문집
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• 2001.10a
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• pp.145-149
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• 2001

• 한국가스학회:학술대회논문집
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• 2000.09a
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• pp.168-173
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• 2000

• 한국가스학회:학술대회논문집
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• no.5
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• pp.137-142
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• 2002

• Korean Journal of Bronchoesophagology
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• v.3 no.1
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• pp.50-60
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• 1997

조기후두암은 치료 목표는 생명을 구하면서 동시에 후두기능을 최대한으로 보존하는 것이라고 할 수 있는데, 치료자의 철학과 환자의 선호도에 따라 방사선 치료, 레이저 수술 그리고 후두부분적출술 등의 방법이 적용되고 있다. 어떤 치료 방법이던 재발암에 대한 구제치료를 포함하면, 궁극적인 생존율은 거의 비슷하다. 그러므로 일차 치료후 얼마나 적극적으로 환자를 추적관찰하고, 적절한 구제수술을 시행하느냐에 따라 생명의 보존 그리고 재발암에서의 기능의 보존 여부가 좌우된다고 할 수 있다. 향후 보다 체계적인 추적 관찰법과 최소의 환자 부담으로 최대의 성과를 거둘 수 있는 치료방법 이 연구되어져야겠다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.1 no.2
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• pp.1-15
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• 1997

This paper presents substructural identification methods for the assessment of local damages in complex and large structural systems. For this purpose, an auto-regressive and moving average with stochastic input (ARMAX) model is derived for a substructure to process the measurement data impaired by noises. Using the substructural methods, the number of unknown parameters for each identification can be significantly reduced, hence the convergence and accuracy of estimation can be improved. Secondly, the damage index is defined as the ratio of the current stiffness to the baseline value at each element for the damage assessment. The indirect estimation method was performed using the estimated results from the identification of the system matrices from the substructural identification. To demonstrate the proposed techniques, several simulation and experimental example analyses are carried out for structural models of a 2-span truss structure, a 3-span continuous beam model and 3-story building model. The results indicate that the present substructural identification method and damage estimation methods are effective and efficient for local damage estimation of complex structures.

• ICROS
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• v.6 no.4
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• pp.38-48
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• 2000

Abstract :본 논문에서는 관리제어시스템의 동적특성을 허용언어(admissible language) 범위 이내에서 최적화시키는 최적 관리제어기법들을 소개한다. 본 논문에서 주로 다루고자 하는 최적 관리제어기법은 Kumar와 Garg에 의해 제안된 기법과 Cho와 Lim에 의해 제안된 계층적 최적 관리제어기법, 그리고, Sengupta와 Lafortune이 제안한 최적 관리제어기법 등이다. 첫 번째 기법에서는 우선 시스템의 최적화를 위해 고려되고 있는 비용함수(cost function)를 소개한 후, 최대흐름 최소분할생성 정리(max-flow min-cut theorem)를 이용한 최적 관리제어기 설계기법을 제시하고, 이를 부분관측 하에서도 최적 관리제어기를 설계할 수 있도록 확장한다. 그런 후 제시된 설계기법에 의해 설계된 관리제어시스템에서 발생 할 수 있는 문제점들을 지적하고, Cho와 Lim에 의해 제안된 완전 최소분할생성(complete min-cut)이라는 개념을 도입하여 지적된 문제점들을 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 또한 시스템의 고장을 고려한 계층적 최적 관리 제어(layered optimal supervisory control)기 법을 소개한다 그리 고 마지막으로 Sengupta와 Lafortune이 제안한 최적 관리제어기법에 대해서 살펴본다.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2011.05a
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• pp.13-13
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• 2011

1. 연구계획서 작성시 필수적으로 기술하여야 할 항목 - 연구의 중요성 - 깊이가 있는 명확한 가정 - 연구목표의 달성 개연성: 양질의 선행연구 결과 및 그림 데이터 - 논리적 전개 및 실험 설계: 가정을 뒷받침할 만한 실험결과 - 주어진 기간 내에 제안한 것들을 달성할 수 있는지 여부 : 지나친 욕심이 젊은 과학자가 나쁜 평가를 받을 수 있는 가장 일반적인 실수 2. 연구계획서를 작성하기 전에.. - 정말 연구계획서를 제출할 적기인가? 너무 이른 것이 아닌지? - 타인에 의해 이미 실험된 것이 아닌지? - 충분한 시간을 두고 작성 ? 최소 2~3개월 전 연구계획서를 미리 작성한 후 동료 또는 선배에게 초안을 보여주고 검토를 받는 것이 매우 중요함: 제출하기 전에 혹독한 비판을 감수 3. 연구목표 - 흥미롭고 중요한 문제(issue)를 적절히 강조하고 있는지? - 가정에 근거하고 있는지? - 목표가 win-win 인지?: 즉, 연구성과가 현재 통용되고 있는 일반적인 가정들과 맥을 같이 하는지? 4. 연구배경 - 확실하고 체계적이어야 함 : 부제(subtitle) 사용. 주제의 중요성이 분명하게 시각적으로 드러나야 함. - 연구결과 파생될 기대효과를 현재와 비교하여 분명한 차이점을 기술 - 연구계획서에서 참고한 것들이 기존지식을 갱신한 것이고 최근 연구동향을 반영한 것이라는 것을 분명히 하여야 함. 5. 예비결과 - 과거 연구성과를 가능한한 많이 기술. ? 현재의 연구계획을 도출하게 된 근거를 과거의 연구와 연관시켜 강조하여야 함. ? 최소한 연구계획서에 기술된 연구방법의 개연성을 기술하여야 함. - 성과가 높지 않은 예비결과는 제시않는 것이 효율적임 - 연구계획서에 제시된 연구방법이 선험 연구에 근거한 것임을 강조하여야 함 ? 만일 전문성이나 선험연구결과가 없을 때는, 경험있고 영향력 있는 조언자나 공동연구자를 열거하고, 그들의 공동연구 동의서를 첨부하여야 함. ? 특히, 공동연구자들이 어떤 부분에서 협력할 것인지 구체적으로 기술하여야 함. - 필요한 부분에서 적절하게 구체적 수치와 raw data를 제시

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.16 no.1
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• pp.26-32
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• 2012

The autoignition temperature is one of the most important physical properties used to determine the flammability characteristics of chemical substances. Despite the needs of the experimental autoignition temperature data for the design of chemical plants, it is not easy to get the data. This study have built and compared partial least squares (PLS) and support vector machine (SVM) models to predict the autoignition temperatures of 503 organic compounds out of DIPPR 801. As the independent variables of the models, 59 functional groups were chosen based on the group contribution method. The prediction errors calculated from cross-validation were employed to determine the optimal parameters of two models. And, particle swarm optimization was used to get three parameters of SVM model. The PLS and SVM results of the average absolute errors for the whole data range from 58.59K and 29.11K, respectively, indicating that the predictive ability of the SVM is much superior than PLS.

• Clean Technology
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• v.18 no.1
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• pp.31-37
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• 2012

Biomass has become a major feedstock for bioenergy and other bio-based products because of its renewability and environmental benefits. Various researches have been done in the prediction of crucial characteristics of biomass, including the active utilization of spectroscopy data. Near infrared (NIR) spectroscopy has been widely used because of its attractive features: it's non-destructive and cost-effective producing fast and reliable analysis results. This work developed the multivariate statistical scheme for predicting weight loss profiles based on the utilization of NIR spectra data measured for six lignocellulosic biomass types. Wavelet analysis was used as a compression tool to suppress irrelevant noise and to select features or wavelengths that better explain NIR data. The developed scheme was demonstrated using real NIR data sets, in which different prediction models were evaluated in terms of prediction performance. In addition, the benefits of using right pretreatment of NIR spectra were also given. In our case, it turned out that compression of high-dimensional NIR spectra by wavelet and then PLS modeling yielded more reliable prediction results without handling full set of noisy data. This work showed that the developed scheme can be easily applied for rapid analysis of biomass.