To perform the realtime strain and fracture monitoring of the smart composite structures, two optical fiber sensor systems are proposed. The two types of the coherent sources were used for fracture signal detection - EDFA with FBG and EDFA with Fabry-Perot filter. These sources were coupled to EFPI sensors imbedded in composite specimens. To understand the characteristics of matrix crack signals, at first, we performed tensile tests using surface attached PZT sensors by changing the thickness and width of the specimens. This paper describes the implementation of time-frequency analysis such as short time Fourier transform (STFT) and wavelet transform (WT) for the quantitative evaluation of fracture signals. The experimental result shows the distinctive signal features in frequency domain due to the different specimen shapes. And, from the test of tensile load monitoring using optical fiber sensor systems, measured strain agreed with the value of electric strain gage and the fracture detection system could detect the moment of damage with high sensitivity to recognize the onset of micro-crack fracture signal.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.7
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pp.51-59
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2004
An experimental procedure to identify failure modes of impact damage using sensor signals and to analyze their general features is examined. A series of low-velocity impact tests from low energy to damage-induced high energy were performed on the instrumented drop weight impact tester to monitor the stress wave signals due to failure modes such as matrix cracking, delamination, and fiber breakage. The wavelet transform(WT) and Short Time Fourier Transform(STFT) are used to decompose the piezoelectric sensor signals in this study. The extent of the damage in each case was examined by means of a conventional ultrasonic C-scan. The PVDF sensor signals are shown to carry important information regarding the nature of the impact process that can be extracted from the careful signal processing and analysis.
In-situ structural health monitoring of filament wound pressure tanks were conducted during water-pressurizing test using embedded fiber Bragg grating (FBG) sensors. We need to monitor inner strains during working in order to verify the health condition of pressure tanks more accurately because finite element analyses on filament wound pressure tanks usually show large differences between inner and outer strains. Fiber optic sensors, especially FBG sensors can be easily embedded into the composite structures contrary to conventional electric strain gages (ESGs). In addition, many FBG sensors can be multiplexed in single optical fiber using wavelength division multiplexing (WDM) techniques. We fabricated a standard testing and evaluation bottle (STEB) with embedded FBG sensors and performed a water-pressurizing test. In order to increase the survivability of embedded FBG sensors, we suggested a revised fabrication process for embedding FBG sensors into a filament wound pressure tank, which includes a new protecting technique of sensor heads, the grating parts. From the experimental results, it was demonstrated that FBG sensors can be successfully adapted to filament wound pressure tanks for their structural health monitoring by embedding.
Choi, Seokkeun;Lee, Soungki;Kang, Yeonbin;Choi, Do Yeon;Choi, Juweon
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.6
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pp.671-679
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2020
In order to increase the food self-sufficiency rate, monitoring and analysis of crop conditions in the cultivated area is important, and the existing measurement methods in which agricultural personnel perform measurement and sampling analysis in the field are time-consuming and labor-intensive for this reason inefficient. In order to overcome this limitation, it is necessary to develop an efficient method for monitoring crop information in a small area where many exist. In this study, RGB images acquired from unmanned aerial vehicles and vegetation index calculated using RGB image were applied as deep learning input data to classify complex upland crops in small farmland. As a result of each input data classification, the classification using RGB images showed an overall accuracy of 80.23% and a Kappa coefficient of 0.65, In the case of using the RGB image and vegetation index, the additional data of 3 vegetation indices (ExG, ExR, VDVI) were total accuracy 89.51%, Kappa coefficient was 0.80, and 6 vegetation indices (ExG, ExR, VDVI, RGRI, NRGDI, ExGR) showed 90.35% and Kappa coefficient of 0.82. As a result, the accuracy of the data to which the vegetation index was added was relatively high compared to the method using only RGB images, and the data to which the vegetation index was added showed a significant improvement in accuracy in classifying complex crops.
Infrastructure is rapidly growing as Internet business grows with the latest IT technologies such as IoT, BigData, and AI. However, in most companies, a limited number of people need to manage a lot of hardware and software. Therefore, Polestar Enterprise Management System(PEMS) is applied to monitor the system operation status, IT service and key KPI monitoring. Real-time monitor screening prevents system malfunctions and quick response. With PEMS, you can see configuration information related to IT hardware and software at a glance, and monitor performance throughout the entire end-to-end period to see when problems occur in real time.
Changhee Park;Hyun-Joong Hwang;Chang-Ho Hong;Jin-Seop Kim;Gye-Chun Cho
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.25
no.6
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pp.509-523
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2023
The high-level nuclear waste (HLW) repository is exposed to complex environmental conditions consisting of high temperature, high humidity, and radiation, resulting in structural deterioration. Therefore, structural health monitoring is essential, and piezo sensors are used to detect cracks and estimate strength. However, since the monitoring sensors installed in the disposal tunnel and disposal container cannot be replaced or removed, the quantitative life of the monitoring sensor and its suitability must be assessed. In this study, the life of a piezo sensor for monitoring was assessed using an accelerated life test (ALT). The failure mode and mechanism of the piezo sensor under high temperature conditions were determined, and temperature stress's influence on the piezo sensor's life was analyzed. ALT was conducted on temperature stress and the relationship between temperature stress and piezo sensor life was suggested. The life of the piezo sensor was assessed using the Weibull probability distribution and the Arrhenius acceleration model. The suggested relationship can be used in multiple stress ALT designs for more precise life assessment.
In this paper, we propose a monitoring system for illegal overseas direct purchase based on C2C transaction between individuals. The Customs Act stipulates that direct purchases from overseas are exempted from taxation only if they are less than a certain amount (US$150, but US$200 in the US) or are recognized as self-used goods. The act of reselling overseas direct purchase items purchased with exemption from taxation online, etc., is a crime of smuggling without a report. Nevertheless, the number of re-sells on online second-hand websites is increasing, and it is becoming a controversial social issue of continuous violation of the Customs Act. Therefore, this study collects unspecified transaction details related to overseas direct purchase, refines the data in a big data method, and designs it as a monitoring system through natural language processing, etc. analyzed. It will be possible to use it to crack down on illegal transactions of overseas direct purchase goods.
ICT 융복합 사업이 양돈에 이어 양계, 낙농분야로 확대되면서 이 분야에 대한 관심도가 높아지고 있다. ICT 융복합은 환경, 사양, 경영분야에 모두 적용되고 있으며, 이를 원하는 농가에 대해서는 ICT 융복합 장비를 정부에서 지원하는 사업이다. 이미 양돈 분야에서는 활성화가 이루어져 일부 지자체에서는 신청이 넘쳐나는 곳도 있을 정도로 농가들의 인식이 상당히 높아지고 있다. 환경관리에 있어서는 축사내부(온도, 습도, 정전, 화재), 외부(온도, 습도, 풍향, 풍속), CCTV 등의 정보수집 및 원격 모니터링이 이루어지게 되며, 사양관리는 사료빈 관리, 출하선별기, 자동급이기, 음수관리기, 기후변화에 따른 환경관리 등의 제어를 통한 사양관리가 이루어지며, 경영관리에 있어서는 생산관리, 경영관리, 출하관리 등을 통한 경영계획 수입 및 분석이 이루어지게 된다. 본고는 충남 청양군 장평리에 ICT융복합 스마트팜을 실현하고 있는 두꺼비농장(대표 박필수)을 찾아 ICT 종합관리시스템 적용사례를 들어보았다.
인터넷의 비약적인 발달은 제어시스템의 설계 및 운영에도 많은 영향을 미치게 되어 지금까지와는 전혀 다른 시스템 구현이 가능한 환경으로 만들어 가고 있다. 이와 같은 배경에서 본 연구에서는 LabVIEW를 이용한 복합 공정의 제어 및 모니터링을 Web을 기반으로 한 새로운 방법의 원격제어 시스템을 사용하여 가상실험실을 구현하였다. LS산전의 GLOFA-GM3와 미쓰비시의 MELSEC-Q PLC를 각각 TCP/IP와 RS-232C통신을 사용하여 복합공정 제어 시스템을 구현하였다. NI사의 LabVIEW 프로그램에서 지원하는 Web 출판 기능을 사용하여 웹상에서 50대의 Clint PC의 접속을 가능하게 하여 원격으로 접속, 학습이 가능하도록 가상실험실을 구현하였으며 학습자들은 원격으로 복합 제어공정을 실시간으로 학습할 수 있게 되었다. 나아가 Web 상에서 원격제어의 가능성을 활용하여 산업체에서의 활용범위를 넓히고, 가상 교육환경의 가능성을 열었다.
Fiber Bragg grating(FBG) like other optical fiber sensors also has the merit of embedding capability. To increase their actual value related to embedding capability, this paper reported the reliability and signal characteristics of FBGS embedded in composite laminates. The microphotographs of embedded optical fibers visualized the embedding environments of stripped optical fibers and coated optical fibers. Based on these microphotographs and cure monitoring performed using FBGs, we could understand that the main cause breaking the unique Bragg condition of low-birefrigence FBG were residual stress artier curing and reported the stale of stress/strain of optical fiber quantitatively. The cure monitoring also showed the history of splitting peak of a stripped FBG along cure processing. In addition, we could obtain a transverse insensitive grating(TIG) with ease by recoating a stripped FBG. TIG has good advantage for real-time signal processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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