• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.589-600
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• 1999

인터넷 전자상거래 시장의 성장에 따라 디지털 상품에 대한 온라인 판매가 가능하게 되었다. 그러나 현재의 디지털 상품 온라인 유통 체계는 저작권 및 사용자 사용권을 제대로 보장해 주지 못하고 있다. 디지털 상품 중에서도 가장 큰 이슈인 MP3 미디어 데이터는 불법 재생 및 복제에 대해 무방비 상태에 놓여 있다고 해도 과언이 아니다. 본 논문에서는 동적 사용권 관리 기술을 활용한 효율적인 MP3 미디어 데이터 온라인 유통 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 사용권 보호를 원하는 사용자와 저작권 및 불법 재생과 배포의 차단을 원하는 저작사 및 지적 재산권 소유자의 요구 조건을 충족시켜 준다. 추가적으로 MP3 미디어 데이터의 불법 재생 및 배포를 차단할 수 있는 MP3 미디어 데이터 유통 시스템의 궁극적인 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.315-329
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• 2001

외부침입탐지 시스템(IDS: Intrusion Detection System)은 컴퓨터의 외부 침입을 자동으로 탐지하는 시스템이다. IDS의 주요목표는 외부사용자들이나 내부 사용자들에서 권한이 없는 사용자, 컴퓨터 오용(misuse) 혹은 잘못된 사용(abuse)을 탐지하는 것이다. 파이어 월(Firewall)이나 암호화와 같은 침입 방지 시스템에 관한 연구와 병행하여 최근 IDS에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 침입탐지와 바이러스 탐지에 대한 새로운 접근 방법으로서 면역학적 방법이 동원되고 있다. 이 연구에서는 인간의 인체면역 시스템으로부터 얻어진 몇 가지 주요한 Feature들을 외부침입 탐지에 적용하여 기존의 침입탐지 방법에서 오는 한계점을 극복하여 경고 오류(alarm error rate)를 줄이고자 한다. 따라서 본 연구에서는 외부침입을 탐지하고 시스템을 치유하는 인간의 인체 면역에 대해 기초적인 연구를 진행하였으며 이러한 인체면역 기저들을 네트워크 환경에서 어떻게 실제적으로 적용할 것인 지를 연구하였으며 실제 네트워크 데이터를 적용하여 본 연구에서 제안한 모델에 대한 성능을 테스트하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.187-190
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• 2006

TETRA system provides the radio authentication service which permits only authorized radio to access network. Radio authentication is the process which checks the sameness of authentication-key(K) by challenge-response protocol between radio and authentication center. This paper analyzes authentication-key generation/delivery/injection model in TETRA authentication system and analyzes the threat of clone radio caused by authentication-key exposure.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.257-259
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• 2022

디지털트윈 기술은 실제의 공간과 사물을 디지털상에 복제함으로써 사용자의 최적 운영을 위한 시뮬레이션과 최적화, 모니터링을 제공한다. 4차 산업혁명이 진행됨에 따라 해상물류 분야에서도 자율주행 선박과 관련한 사물인터넷, 빅데이터, 혼합현실(MR) 등 여러 첨단기술의 적용이 검토되고 있다. 또한 자율운항선박이 도입됨에 따라 선원의 업무가 자동화되며 육상 지원의 비중이 늘어나며, 완전 자율운항선박의 경우 선박의 모든 제어가 육상에서 이루어지게 된다. 따라서 육상지원자가 선박을 모니터링하고 최적 운영하기 위해 선박의 디지털트윈 모델의 개발이 필요하다. 따라서 선박에 적용가능한 디지털트윈 아키텍처를 구성하고 이를 기반으로 클라우드 기반의 혼합현실 프로토타입 애플리케이션을 개발했다. 이를 통해 본 논문에서 제안한 디지털 트윈 아키텍처를 활용하여 선박의 디지털 트윈 시스템을 구현할 수 있음을 확인하였다.

• SUVANNABHUMI
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• v.1 no.2
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• pp.73-91
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• 2009

베트남 관음상, 특히 천 개의 팔과 눈이 있는 관음상은 일반적으로는 아시아에서, 구체적으로는 동남아에서 종교 혼합주의의 가장 명백한 증거로 여겨질 수 있다. 그것은 인도와 더불어 특히 중국모델에서 전래된 몇 가지 구체적인 증거를 베트남 관음상에서 발견할 수 있다. 많은 학자들은 시바를 관음상의 천개의 팔과 천개의 눈을 표상한 것의 원천으로 보았다. 베트남 관음상에 대한 중국문화의 영향은 그 영향이 직접적이며 장기간에 걸쳐 최근까지도 이어져져 왔기 때문에, 인도문화가 남긴 흔적들보다 더 분명하게 나타난다. 이러한 문화적 유사성으로 인하여 비평가들은 베트남 관음상을 중국 관음상의 단순한 복제품으로 간주하게 만들었다. 본 논문에서 저자는 베트남 관음상은 여러 외국의 특징들을 흡수해 왔지만, 동시에 베트남의 심리와 행동, 개념, 토착 종교적 믿음에 상응하는 그만의 독특한 특징을 반영했다는 사실을 주장할 것이다. 천개의 팔과 눈을 가진 베트남 관음상은 인도와 중국의 영향을 받았지만, 베트남 특유의 예술적 가치를 지니고 있으며, 아시아 관음상의 무한히 풍부한 다양성에 또 하나의 기여를 해 왔다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.2 s.98
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• pp.289-302
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• 2005

The mobile agent has very various performance according to the element of communication number of times between hosts, quantity of transmission data agent's size, network state etc. specially, migration method is caused much effect in whole performance of distributed system. Most existing migration methods have simplicity structure that it moves doing to accumulate continuously result after achieving task by visiting host in the fixed order. Therefore, in case there are situation such as fault, obstacle, and service absence etc. This can be inefficient due to mobile agent increased network required time. In this paper, we design and implementation Multicast Migration Model for minimizing network required time by solving this problems. Multicast Migration Model includes components such as mobile agent including call module and naming agent, which provides object replication information and distributed server's location transparence. And we evaluate and compare with existing migration method applying prototype system to verify implemented migration model.

• Journal of IKEEE
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• v.26 no.4
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• pp.568-576
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• 2022

Automatic modulation classification(AMC) is a core technique in Software Defined Radio(SDR) platform that enables smart and flexible spectrum sensing and access in a wide frequency band. In this study, we propose a simple yet accurate deep learning-based method that allows AMC for variable-size radio signals. To this end, we design a classification architecture consisting of two Convolutional Neural Network(CNN)-based models, namely main and small models, which were trained on radio signal datasets with two different signal sizes, respectively. Then, for a received signal input with an arbitrary length, modulation classification is performed by augmenting the input samples using a self-replicating padding technique to fit the input layer size of our model. Experiments using the RadioML 2018.01A dataset demonstrated that the proposed method provides higher accuracy than the existing methods in all signal-to-noise ratio(SNR) domains with less computation overhead.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.11 no.3
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• pp.303-314
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• 2009

Image analyses for sheared joint specimens are performed to study asperity degradation characteristics with respect to the roughness mobilization of rock joints. Four different types of joint specimens, which are made of high-strength gypsum materials, are prepared by replicating the three-dimensional roughness of rock joints. About twenty jointed rock shear tests are performed at various normal stress levels. The characteristic and scale of asperity degradation on the sheared joint specimens are analyzed using the digital image analysis technique. The results show that the asperity degradation characteristic mainly depends on the normal stress level and can be defined by asperity failure and wear. The asperity degradation develops significantly around the peak shear displacement and the average amount of degraded asperities remains constant with further displacement because of new degradation of small scale asperities. The shear strength results using high-strength gypsum materials can not fully represent physical properties of each mineral particles of asperities on the natural rock joint surface. However the results of this quantitative estimation for the relationship between the peak shear displacement and the asperity degradation suggest that the characterization of asperity degradation provides an important insight into mechanical characteristics and shear models of rock joints.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.16 no.6 s.84
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• pp.785-794
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• 2004

This paper describes a new refined truss modeling technique derived based on the well-known relationship of V=dM/dx=zdT/dx+Tdz/dx in a reinforced concrete beam subjected to combined shear and moment loads. The core of the model is that a new perspective on the shear behavior can be gained by considering the variation of the internal arm length along the span, so that the shear resistance mechanism can be expressed by the sum of two base components; arch action and beam action. The sharing ratio of these two actions is determined by accounting for the compatibility of deformation associated to the two actions. Modified Compression Field Theory and the tension-stiffening effect formula in CEB/FIP MC-90 are employed in calculating the deformations. Then the base equation of V=dM/dx has been numerically duplicated to form a new refined truss model.

• Smart Media Journal
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• v.9 no.4
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• pp.162-169
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• 2020

Design is a key factor that determines the competitiveness of products in the textile and fashion industry. It is very important to measure the similarity of the proposed design in order to prevent unauthorized copying and to confirm the originality. In this study, a deep learning technique was used to quantify features from images of textile designs, and similarity was measured using Spearman correlation coefficients. To verify that similar samples were actually detected, 300 images were randomly rotated and color changed. The results of Top-3 and Top-5 in the order of similarity value were measured to see if samples that rotated or changed color were detected. As a result, the VGG-16 model recorded significantly higher performance than did AlexNet. The performance of the VGG-16 model was the highest at 64% and 73.67% in the Top-3 and Top-5, where similarity results were high in the case of the rotated image. appear. In the case of color change, the highest in Top-3 and Top-5 at 86.33% and 90%, respectively.