There is the temporal correlation of the video sequence between the motion vector of current block and the motion vector of the previous block. If we can obtain useful and enough information from the motion vector of the same coordinate block of the previous frame, the total number of search points used to find the motion vector of the current block may be reduced significantly. In this paper, we propose the block-matching motion estimation using an adaptive initial search point by the predicted motion information from the same block of the previous frame. And the first search point of the proposed algorithm is moved an initial point on the location of being possibility and the searching process after moving the first search point is processed according to the fast search pattern. Simulation results show that PSNR(Peak-to-Signal Noise Ratio) values are improved UP to the 1.05dB as depend on the image sequences and improved about 0.33~0.37dB on an average. Search times are reduced about 29~97% than the other fast search algorithms. Simulation results also show that the performance of the proposed scheme gives better subjective picture quality than the other fast search algorithms and is closer to that of the FS(Full Search) algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2715-2720
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2014
Median filtering is very effective to remove impulse type noises, so it has been widely used in many signal processing applications. However, due to the time complexity of its non-linearity, median filtering is often used using a small filter window size. A lot of work has been done on devising fast median filtering algorithms, but most of them can be efficiently applied to input data with finite integer values like images. Little work has been carried out on fast 2-d median filtering algorithms that can deal with real-valued 2-d data. In this paper, a fast and simple median 2-d filter is presented, and its performance is compared with the Matlab's 2-d median filter and a heap-based 2-d median filter. The proposed algorithm is shown to be much faster than the Matlab's 2-d median filter and consistently faster than the heap-based algorithm that is much more complicated than the proposed one. Also, a more efficient median filtering scheme for 2-d real valued data with a finite range of values is presented that uses higher-bit integer 2-d median filtering with negligible quantization errors.
From 2010, new keyword of so-called devising theatre in the Korean performing arts scene has emerged. The backdrop is the antipathy to the hierarchical creative environment, the search for a language that can reflect increasingly complex societies, and the influx of new performances from abroad. Of course, devising theatre can be realized in a wide variety of forms in the actual field, so it cannot be defined as one methodology. But commonly all these various forms of the attempts aim to create a democratic relationship among participants, and process-centered breakthrough in the hierarchy of creative materials such as texts, sounds. light and human body. In 2017, Creative VaQi seeks to find new keyword called 'Reality of Division in Korean Peninsula' and to develop it into performance languages experimenting inter-disciplinary devising methodology. The company conducted a walking trip alongside the division line(300km) and tried to achieve the landscape and traces of division. After the walking, they created a specific form and performing contents called "Walking Holiday" out of their experiences. In this thesis, I will analyze the whole process of the devising "Walking Holiday" and examine what kind of result it led to. Furthermore, I, as the director of "Walking Holiday" will continue to discuss new possibilities and limitations of devising theatre methods that the company tries and aim at this time.
This study was conducted to improve the use experience of elderly people in fast food kiosks which are actively utilizing 'un-tact' technology. First, the Kiosk design analysis criteria were discussed through literature research. Then, the UI screens of McDonald's, Lotteria and Burger King, which are currently serving kiosks in Korea, were divided into colors, layouts and buttons. Next, the usability evaluation and survey of the elderly revealed problems with the interface design of the current kiosk. As a result, older people do not recognize buttons without an outline as buttons, and errors occur when layout changes or when viewing is complicated. In addition, horizontal navigation and vertical layout menus were error-free, and the design of buttons was error-free with the same color for the same function. Research shows that the Kiosk UI design is preferred by older people. First, buttons in the form of outline or solid are recommended. Second, vertical binding of buttons combined with images and text is recommended. Third, the screen layout should be consistent with the direction of view flow and manipulation, and should avoid increasing the number of menus and information. Fourth, page navigation is recommended in horizontal form and menu arrangement is vertical form. Finally, buttons that perform the same function are efficient for buttons to use the same color, and for different functions, applying a complementary colors can reduce confusion.
Urban population concentration and indiscriminate development are causing various environmental problems such as air pollution and heat island phenomena, and causing human resources to deteriorate the damage caused by natural disasters. Urban trees have been proposed as a solution to these urban problems, and actually play an important role, such as providing environmental improvement functions. Accordingly, quantitative measurement and analysis of individual trees in urban trees are required to understand the effect of trees on the urban environment. However, the complexity and diversity of urban trees have a problem of lowering the accuracy of single tree detection. Therefore, we conducted a study to effectively detect trees in Dongjak-gu using high-resolution aerial images that enable effective detection of tree objects and You Only Look Once Version 5 (YOLOv5), which showed excellent performance in object detection. Labeling guidelines for the construction of tree AI learning datasets were generated, and box annotation was performed on Dongjak-gu trees based on this. We tested various scale YOLOv5 models from the constructed dataset and adopted the optimal model to perform more efficient urban tree detection, resulting in significant results of mean Average Precision (mAP) 0.663.
Currently, disasters occurring in Korea are characterized by unpredictability and complexity. Due to these features, property damage and human casualties are increasing. Since the initial response process of these disasters is directly related to the scale and the spread of damage, optimal decision-making is essential, and information of the site must be obtained through timely applicable sensors. However, it is difficult to make appropriate decisions because indiscriminate information is collected rather than necessary information in the currently operated Disaster and Safety Situation Office. In order to improve the current situation, this study proposed a framework that quickly collects various disaster image information, extracts information required to support decision-making, and utilizes it. To this end, a web-based display system and a smartphone application were proposed. Data were collected close to real time, and various analysis results were shared. Moreover, the capability of supporting decision-making was reviewed based on images of actual disaster sites acquired through CCTV, smartphones, and UAVs. In addition to the reviewed capability, it is expected that effective disaster management can be contributed if institutional mitigation of the acquisition and sharing of disaster-related data can be achieved together.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.6
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pp.275-284
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2023
Virtual reality simulations are used for education and training in various fields, and are especially widely used in the medical field recently. The education/training simulator consists of tactile/force feedback generation and image/sound output hardware that provides a sense similar to a doctor's treatment of a real patient using real surgical tools, and software that produces realistic images and tactile feedback. Existing simulators are complicated and expensive because they have to use various types of hardware to simulate various surgical instruments used during surgery. In this paper, we propose a dental surgical simulation system using a force feedback device and a morphable haptic controller. Haptic hardware determines whether the surgical tool collides with the surgical site and provides a sense of resistance and vibration. In particular, haptic controllers that can be deformed, such as length changes and bending, can express various senses felt depending on the shape of various surgical tools. When the user manipulates the haptic feedback device, events such as movement of the haptic feedback device or button clicks are delivered to the simulation system, resulting in interaction between dental surgical tools and oral internal models, and thus haptic feedback is delivered to the haptic feedback device. Using these basic techniques, we provide a realistic training experience of impacted wisdom tooth extraction surgery, a representative dental surgery technique, in a virtual environment represented by sophisticated three-dimensional models.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.1
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pp.105-122
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2022
According to the statistics about the fatal crashes that have occurred on the expressways for the last 5 years, those who died on the shoulders of the road has been as 3 times high as the others who died on the expressways. It suggests that the crashes on the shoulders of the road should be fatal, and that it would be important to prevent the traffic crashes by cracking down on the vehicles intruding the shoulders of the road. Therefore, this study proposed a method to detect a vehicle that violates the shoulder lane by using the Faster R-CNN. The vehicle was detected based on the Faster R-CNN, and an additional reading module was configured to determine whether there was a shoulder violation. For experiments and evaluations, GTAV, a simulation game that can reproduce situations similar to the real world, was used. 1,800 images of training data and 800 evaluation data were processed and generated, and the performance according to the change of the threshold value was measured in ZFNet and VGG16. As a result, the detection rate of ZFNet was 99.2% based on Threshold 0.8 and VGG16 93.9% based on Threshold 0.7, and the average detection speed for each model was 0.0468 seconds for ZFNet and 0.16 seconds for VGG16, so the detection rate of ZFNet was about 7% higher. The speed was also confirmed to be about 3.4 times faster. These results show that even in a relatively uncomplicated network, it is possible to detect a vehicle that violates the shoulder lane at a high speed without pre-processing the input image. It suggests that this algorithm can be used to detect violations of designated lanes if sufficient training datasets based on actual video data are obtained.
Typhoons are significant meteorological phenomena that cause interactions among the ocean, atmosphere, and land within Earth's system. In particular, wind speed, a key characteristic of typhoons, is influenced by various factors such as central pressure, trajectory, and sea surface temperature. Therefore, a comprehensive understanding based on actual observational data is essential. In the 2015 revised secondary school textbooks, typhoon wind speed is presented through text and illustrations; hence, exploratory activities that promote a deeper understanding of wind speed are necessary. In this study, we developed a data visualization program with a graphical user interface (GUI) to facilitate the understanding of typhoon wind speeds with simple operations during the teaching-learning process. The program utilizes red-green-blue (RGB) image data of Typhoons Mawar, Guchol, and Bolaven -which occurred in 2023- from the Korean geostationary satellite GEO-KOMPSAT-2A (GK-2A) as the input data. The program is designed to calculate typhoon wind speeds by inputting cloud movement coordinates around the typhoon and visualizes the wind speed distribution by inputting parameters such as central pressure, storm radius, and maximum wind speed. The GUI-based program developed in this study can be applied to typhoons observed by GK-2A without errors and enables scientific exploration based on actual observations beyond the limitations of textbooks. This allows students and teachers to collect, process, analyze, and visualize real observational data without needing a paid program or professional coding knowledge. This approach is expected to foster digital literacy, an essential competency for the future.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.4
no.3
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pp.183-189
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2009
In this paper, we propose RF front-end architecture using hybrid conversion method to receive broadband signal. The validity is verified by design, fabrication and experiment. The proposed RF front-end architecture due to up-conversion block improves the deficiency of performance deterioration to be generated through harmonic signal and image signal conversion in the conventional RF front-end, and improves the deficiency of the complexity that is from to adopt a multiple local oscillators for the generation of wideband LO signal in the conventional RF front-end by applying the principle that tuning bandwidth is multiplied at sub-harmonic mixer. Manufactured circuits satisfy the deduced design specification and target standard with gain above 80 dB, noise figure below 6.0 dB and IIP3 performance above -5.0 dBm for the condition of the minimum gain in RF front-end.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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