• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.133-139
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• 2004

우리나라의 경우 1990년대에 들어와서 산불발생건수 및 피해지역이 지속적으로 증가하고 있으며 산불피해지 복원기술은 주로 사방복구와 조림 등 녹화기술에 집중되어 있는 실정이다. 본 연구에서는 동해안 산불피해지를 중심으로 산불특성, 임지환경을 고려한 내화수종의 선발 및 GIS 분석 기법을 적용하여 내화수림대를 조성하고 Virtual GIS의 활용을 통하여 공간정보자료가 산불피해지역 복원에 있어서의 경관생태학적 접근연구에 어떻게 활용될 수 있는 것인가에 대한 적용기법을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 GIS 분석기법을 적용하여 대형산불방지를 위한 산불 연소 특성을 고려한 내화수종을 GIS의 공간 분석을 이용하여 조성된 내화수림대에 적정 임분배치를 수행하였다. 아울러 연구 대상지의 나무 생장 모델을 이용하여 경년에 따른 산림경관을 조성하였으며 Virtual GIS를 활용하여 현실세계와 가장 유사한 3차원 지형을 구축하고 Tracking Simulation을 수행하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.12 no.2
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• pp.176-188
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• 1987

This paper presents a method for Digital Image Motion Restoration by inverse filtering. In order to onstruct optimal Restoration filter, We exactly have to model the degradation process, and therefrom, derive the inverse filter which has inverse charateristics of the degradation model. An Image taken from object which moves fast, is o suffer blurring. it can be modeled by integration process mathematically and analyzed to convolve a rectangular window over an image. in this paper, We analyzed it in the frequency domain, and studied a method for motion restoration using inverse filter has a directional Sinc property.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.24-32
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• 2006

본 논문에서는 다시점 카메라부터 획득된 부분적인 3D 점군을 사용하여 실내환경의 3D 복원을 위한 새로운 방법을 제안한다. 지금까지 다양한 양안차 추정 알고리즘이 제안되었으며, 이는 활용 가능한 깊이 영상이 다양함을 의미한다. 따라서, 본 논문에서는 일반화된 다시점 카메라를 이용하여 실내환경을 복원하는 방법을 다룬다. 첫 번째, 3D 점군들의 시간적 특성을 기반으로 변화량이 큰 3D 점들을 제거하고, 공간적 특성을 기반으로 주변의 3D 점을 참조하여 빈 영역을 채움으로써 깊이 영상 정제 과정을 수행한다. 두 번째, 연속된 두 시점에서의 3D 점군을 동일한 영상 평면으로 투영하고, 수정된 KLT (Kanade-Lucas-Tomasi) 특징 추적기를 사용하여 대응점을 찾는다. 그리고 대응점 간의 거리 오차를 최소화함으로써 정밀한 정합을 수행한다. 마지막으로, 여러 시점에서 획득된 3D 점군과 한 쌍의 2D 영상을 동시에 이용하여 3D 점들의 위치를 세밀하게 조절함으로써 최종적인 3D 모델을 생성한다. 제안된 방법은 대응점을 2D 영상 평면에서 찾음으로써 계산의 복잡도를 줄였으며, 3D 데이터의 정밀도가 낮은 경우에도 효과적으로 동작한다. 또한, 다시점 카메라를 이용함으로써 수 시점에서의 깊이 영상과 컬러 영상만으로도 실내환경 3D 복원이 가능하다. 제안된 방법은 네비게이션 뿐만 아니라 상호작용을 위한 3D 모델 생성에 활용될 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.1
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• pp.34-42
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• 2003

In this paper, the image restoration process is interpreted as a backward diffusion process and the restored image is given as the solution of the backward diffusion equation (BDF). The ill-posedness of the backward diffusion if subdued by manipulating the exponentially increasing coefficients of the eigenfunctions. In manipulating the coefficients the spectral characteristics of an image is taken into account. The proposed scheme uses an exponentially decreasing function of the coefficients of the eigenfunctions beyond a certain threshold which is optimal with respect to the observation accuracy. The use of decreasing functions also improves the result compared with the constant bounded algorithm since it can include more low frequency components.

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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• 2003.10a
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• pp.148.2-149
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• 2003

고사리(Pteridium aquilinum)는 참고사리과에 속하는 다년생 양치식물로서 온대지방과 열대지방에 널리 분포되어 있으며 이른봄부터 늦가을까지 산야에 생육되며 북극 남아프리카 지역을 제외한 전세계에 광범위하게 자생하고 있다. 고사리는 봄철에 어린싹을 삶아 물에 담구었다가 먹거나 건조시켜 저장해서 이용하는데 현재 유통되고 있는 건고사리는 수확, 건조 및 저장 중에 비위생적인 관리 등에 의해 미생물의 증식 및 해충의 발생 등으로 품질이 크게 저하되어 저장상 많은 어려움을 안고 있다. 방사선에 의한 식품 저장은 이미 그 건전성과 경제적 타당성이 인정되어 세계 여러나라에서 실용화되고 있으며 특히 건조 채소류의 살균, 살충을 위한 방사선의 이용은 제품의 재수화성을 증가시킨다는 보고도 있다. 따라서, 본 실험에서는 국내에서 소비량이 비교적 많은 건고사리에 Co-60 감마선을 조사하여 건고사리 조리전 필수 조리조작인 불림조작 조건에 따른 복원력 및 물리적 특성을 분석하였다. 건고사리에 조사선량을 0, 3, 5, 7kGy로 달리 하여 조사하였고 침지온도, 침지 시간에 따른 수분함량, 부피, 수화 복원력, 색상, 조직감을 측정하였다. 실험결과, 조사선량이 높을수록 부피 증가율, 수화 복원력은 대조구에 비해 유의적으로 증가하였다. 조직감 중 경도는 침지온도, 시간 및 조사선량이 증가할수록 감소하여, 건고사리를 불리기 위해 드는 시간이 단축되어 에너지 절감의 효과가 있는 것으로 파악되었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.121-126
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• 2009

Plane-based computational integral imaging (CIIR) provides the reconstruction of depth-dependent 3D plane images. However, it has problem degrading the resolution of reconstructed images due to the artifact noise according to the depth. In this paper, to overcome this problem, a signal model for plane-based CIIR is explain. Also the compensation process is introduced to remove the noise caused from CIIR. Computational experiments show that we analyze the characteristics of noise in the reconstructed image of 2D Gaussian image and the high-resolution images can be obtained by using the compensation process.

• Journal of Conservation Science
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• v.19
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• pp.31-42
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• 2006

There are many materials used in restoring missing parts of pottery and ceramics and they are used according to the each quality of materials. In our research we tried to find the new repair materials to solve many problems exposed in the existing repair materials. As a result, we made new repair materials that we properly put oven bake clays into repair epoxy putty which is being used as oven bake clays for a long time. Fortunately, through testing yellowing, vickers hardness, coloring and heating temperature, We could get an idea that new repair materials would be the best materials in the efficiency of restoration, yellowing, and coloring.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.11
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• pp.1452-1458
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• 2015

Korean Morphological Analysis is a difficult process. Because Korean is an agglutinative language, one of the most important processes in Morphological Analysis is Morpheme Recovery. There are some methods using Heuristic rules and Pre-Analyzed Partial Words that were examined for this process. These methods have performance limits as a result of not using contextual information. In this study, we built a Korean morpheme recovery system using deep learning, and this system used word embedding for the utilization of contextual information. In '들/VV' and '듣/VV' morpheme recovery, the system showed 97.97% accuracy, a better performance than with SVM(Support Vector Machine) which showed 96.22% accuracy.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.21 no.10
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• pp.2541-2551
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• 1996

Human visual systems are sensitive to noise on the flat intensity area. But it becomes less sensitive on the edge area. Recently, many types of spatially adaptive image restoration methods have been proposed, which employ the above mentioned huan visual characteristics. The present paper presents an adaptive image restoration method, which increases sharpness of the edge region, and smooths noise on the flat intensity area. For edge detection, the proposed method uses the visibility function based on the local variance on each pixel. And it adaptively changes the regularization parameter. More specifically, the image to be restored is divided into a number of steps from the flat area to the edge regio, and then restored by using the finite impulse response constrained least squares filter.

• Conservation Science in Museum
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• v.11
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• pp.53-60
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• 2010

In this paper, key features of an excavated submarine article and general process of its conservation will be introduced. First, the conservation process of removing salt from an excavated submarine article was done by desalting stage, and the X-Ray photographing was done for its inner and outer damage detection. The process of making a restoration mold with the beeswax for the broken part, making restoration material with fillers and grinded broken pieces of earthen ware have similar color and quality, and color matching distinguishable for the naked eye after the whole conservation process have been finished.