세계 각국은 자국의 문화재를 보존하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 디지털 복원 기술을 이용하여 문화재를 영구히 보존하려는 시스템 개발 또한 그 중 하나이다. 그러나 문화재는 유형의 물체뿐만 아니라 그에 얽힌 전설과 정신 또한 중요함에도 기존의 시스템들은 형태적인 복원에 치중한 것이 대부분이었다. 본 논문에서는 예술적 상상으로 가상현실 시스템을 이용해 문화콘텐츠 개발을 위한 예술기획 기법을 설명한다. 제안된 기법은 문화원형을 선정하고, 문화적, 예술적 분석과정을 거쳐, 그 결과를 가상현실 시스템에 적용한다. 기획된 내용은 문화콘텐츠 체험 시스템에 적용되었다. 예술기획 기법은 형태적인 측면에서의 문화재뿐만 아니라 그 동안 부재되었던 정신적인 측면 또한, 과제 삼아 문화재 복원의 진정한 의미를 가상현실 시스템에 담도록 하였다.
Today, computer graphics have moved into spotlight within many related fields. The use of computer graphics in many fields as well as in design is now universalized. More than ever, those fields which utilize virtual reality are being vigorously researched and are rapidly progressing. Many advanced countries are obtaining positive results, allowing the world to learn about their culture and history by using virtual reality techniques for the restoration of cultural property. Above all, the West has utilized the diversity of the CAVE system which could best express the artificial system among virtual reality systems. However, in Korea this technology remains in its early stages of development. Moreover, the field, digital restoration of cultural property, which will be discussed in this study, hasn't yet been explored. Accordingly, this study presents the way of digitally restoring cultural property based on the CAVE through the empirical research and suggests the significance and possibility of digitally restoring cultural properly in the CAVE system. For them, this study processes the digitally restoring of Pulguksa Temple and Sokkuram and refers to the limitation and the future study following the investigation of CAVE and the introduction of applicable examples in abroad.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.261-262
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2023
자율운항선박의 도래와 예상 할 수 없는 선박의 구조 변화 및 적화 상태 변화로 인한 전복사고로부터 선박을 보호하기 위해서는 선박의 복원성 상태를 실시간으로 모니터링 것이 매우 중요합니다. 자율운항선박의 복원성 상태를 실시간으로 정밀 모니터링 시스템 개발은 운항자에게 사전에 위험을 경고하고 적화상태 보완 또는 평형수 상태 변형 등을 통하여 추가적은 복원성 확보를 위해서 필수적입니다. 본 연구는 실습선의 전자 경사계로 실시간 횡요 주기로 추정한 선박의 메타센터 높이(GM)의 정확도를 실험적으로 검증 하였습니다. 본 연구는 선박의 전자 경사계를 사용하여 선박의 복원성 안정성 상태를 실시간으로 평가하여 추정한 선박 GM의 정확도와 향후 연구에서 시스템 개선을 위한 요구 사항을 제시하였습니다.
This paper proposes a resolution enhancement method which can reconstruct high-resolution facial images from single-frame, low-resolution facial images. The proposed method is derived from example-based reconstruction methods and the morphable face model. In order to improve the performance of the example-based reconstruction, we propose the region-based reconstruction method which can maintain the characteristics of local facial regions. Also, in order to use the capability of the morphable face model to face resolution enhancement problems, we define the extended morphable face model in which an extended face is composed of a low-resolution face, its interpolated high-resolution face, and the high-resolution equivalent, and then an extended face is separated by an extended shape vector and an extended texture vector. The encouraging results show that the proposed methods can be used to improve the performance of face recognition systems, particularly to enhance the resolution of facial images captured from visual surveillance systems.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.306-309
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2006
SVDD(support vector data description)는 one-class 서포트 벡터 학습 방법론 중 하나로 비정상 물체에서 정상 데이터를 구분하기 위해서 특징 공간에서 정의된 구를 이용하는 전략을 쓰는 방법론이다. 본 논문에서는 SVDD를 이용해서 노이즈가 섞인 비정상 데이터를 노이즈가 제거된 정상 데이터로 복원하는 방법에 대해서 논한다. 그리고 저해상도의 이미지를 고해상도의 이미지로 복원함으로써 본 논문의 방법론이 어떻게 실용적으로 적용되는지에 대해서 다룬다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.5
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pp.235-249
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2004
This paper proposes a method for estimating isotropic out-of-focus blur and a fully digital auto-focusing based on a priori estimate set of PSFs. The proposed algorithm for identifying the isotropic PSF is performed by approximating an isotropic blur to a novel discrete PSF model and estimating the PSF model coefficients from degraded edges. After acquiring the set of PSFs by proposed PSF estimation algorithm the proposed fully digital auto-focusing system can restore out-of-focused images by two steps: i) selecting an optimal PSF and ii) restoring the out-of-focused image by digital image restoration.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.4
s.36
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pp.17-27
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2005
In this study, it proposes the neural network system for character recognition and restoration. Proposes system composed by recognition part and restoration part. In the recognition part. it proposes model of effective pattern recognition to improve ART Neural Network's performance by restricting the unnecessary top-down frame generation and transition. Also the location feature extraction algorithm which applies with Hangeul's structural feature can apply the recognition. In the restoration part, it composes model of inputted image's restoration by Hopfield neural network. We make part experiments to check system's performance, respectively. As a result of experiment, we see improve of recognition rate and possibility of restoration.
도시가 성장하면서 도시내의 소하천은 복개되거나 사라져 다른 용도로 토지가 이용되어 도시내의 수공간 부족현상을 유발하고 있다. 최근 도시의 질적인 성장을 추구하면서 기존에 복개되었던 하천을 복원하려는 사업이 많이 진행이 되고 있으나 도시화과정에서 사라진 소하천을 복원하는 사례는 거의 없는 상태이다. 이에 도시화 과정에서 사라진 도시내 소하천을 추적하고 이를 복원할 때 현실적으로 가장 적절한 경로를 찾을 수 있는 모형을 개발하고자 하였다. GIS기법으로 사라진 하천의 경로추적이 가능한지를 판단하기 위해 1:1,000 수치지도상의 고도 Point자료를 이용하여 DEM을 만들고 GIS의 공간분석기능으로 사라진 도시내 소하천을 추적하고 그 결과를 고문헌에 의한 구하도와 비교하여 타당성을 평가하였다. 평가한 결과 DEM으로부터 추출된 하천의 경로가 고문헌에 의한 하천경로와 많은 차이가 나지 않음을 확인되어 GIS로 사라진 소하천의 경로를 추적할 수 있음이 평가 되었다. 찾아진 소하천을 복원하고자 할 때 복원경로에는 다양한 요인이 영향을 주는데 GIS를 이용하여 고도, 토지이용상태, 지가를 동시에 고려한 최적 복원경로를 추적하는 모형을 만들었다. 본 연구의 결과는 친환경도시를 계획하고 있는 기존의 도시에서 사라진 하천을 찾아내고 이를 복원할 때 가장 이상적인 경로를 찾는데 기여하여 쾌적한 환경도시를 만드는데 일조를 할 것으로 평가됨.
Old archived film shows two major defects: line scratch and blobs. In this paper, we present a design and implementation of an automatic video restoration system for line scratches observed in archived film. We use autoregressive (AR) image model because we can make stochastic and specifically autoregressive image generation process with our PAST-PRESENT model and Sampling Pattern. We designed locality maximizing scanning pattern, which can generate nearly stationary time-like series of pixels, which is a strong requirement for a stochastic series to be autoregressive. The sampled pixel series undergoes filtering and model fitting using Durbin-Levinson algorithm before interpolation process. We designed three-stage film restoration system, which includes (1) film acquisition from VHS tapes, (2) simple line scratch detection and restoration, and (3) manual blob identification and sophisticated inpainting scheme. We implemented film acquisition and simple inpainting scheme on Texas Instruments DSP board TMS320DM642 EVM, and implemented our AR inpainting scheme on PC for sophisticated restoration. We experimented our scheme with two old Korean films: "Viva Freedom" and "Robot Tae-Kwon-V", and the experimental results show that our scheme improves Bertalmio's scheme for subjective quality (MOS), objective quality (PSNR), and especially restoration ratio (RR), which reflects how much similar to the manual inpainting results.
Images acquired by a digital X-ray imaging system are inherently degraded due to system degradation process and additive noise sources. The system degradation in image quality is typically described as the system response function characterized by the modulation transfer function (MTF) and the noise term described as the noise power spectrum (NPS). In this case, we can restore the blur image as close as possible to the original image by using modified filtering designed for digital imaging system, as we know more precisely about the MTF and the NPS. In this paper, by performing simulation, we tried to restore blurred images taken from a digital X-ray imaging system based upon conventional filtering techniques such as a direct-inverse filtering, limited-inverse filtering, or a Wiener filtering, and evaluated the characteristics of the image restoration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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