Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.5
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pp.37-42
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2014
The objective of this study is the frequency of the noise source 170 dB level of impulsive sound attenuation performance by earplugs to identify, to analyze the frequency characteristics of a shape and pattern. The attenuation performance of the impulsive noise by the frequency levels on the Combat Arm and 3M Form types 1100 Earplugs were evaluated. In order to check the sound attenuation performance of the B&K head and torso simulator and sound attenuation performance of the ear simulator data was verified. Previous studies have most impact, even in the noise source and the impulse noise level is 140 dB, but this study is higher than that of the impulsive noise source features. The results of the impulse noise attenuation effect is frequency-dependent mean 28.58 dB.
Cryptographic applications, such as data confidentiality and authentication, must be used for secure data communications. PRNG(Pseudo-Random Number Generator) is a basic cryptographic component which is supposed to be satisfied by criteria that we provable security and randomness properties. PRNG it used for generating an initial value or key value of cipher and security of whole cryptographic module depends on the security of PRNG. In this paper, we introduce an PRNG based on a block cipher and prove their security.
언제 어디서나 네트워크에 접근하여 경제적이고 편리하게 정보를 교환할 수 있는 유비쿼터스 환경이 제대로 갖추어지기 위해서는 보안 기술이 필수적인 요소이다. 기존 디바이스보다 작고, 경량이며, 값싸고, 이동 가능한 디바이스를 필요로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 및 네트워크 환경에서는 기존의 보안 기술을그대로 적용하기는 어렵다. 그러므로 정보보호 기술의 핵심인 암호 기술도 유비쿼터스 환경에 적합한형태로 변화 및 발전되어야 한다. 본 고에서는 유비쿼터스 환경에 적용하기 위해 개발되고 있는 최신암호 기술에 대해 살펴본다. 특히 유비쿼터스 환경을 위한 구체적인 첫걸음인 RFID와 USN 시스템에적용하기 위해 개발되고 있는 암호 기술과 앞으로의 환경 변화에서 더욱 중요성이 부각되고 있는 개인의 프라이버시 보호를 위한 암호 기술을 중심으로 분석한다.
본 연구는 교통사고 심각도와 관련된 중요변수를 찾고 이들 변수를 바탕으로 신경망, Decision Tree, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 사고 심각도 분류 예측모형을 추정하였다. 다수의 범주형 변수로 이루어진 교통사고 통계원표상의 설명변수 들로부터 사고 심각도 변화에 영향력 있는 변수 선택을 위하여 독립성 검정을 위한 $x^2$ test와 Decision Tree를 이용하였고, 선택된 변수들은 신경망과 로지스틱 회귀분석의 기초로 이용되었다. 분석결과 세가지기법간에 분류정확도에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 Decision Tree가 설명변수 선택능력과 분석수행시간, 사고 심각도 결정요인 식별의 용이함 측면에서 범주형 종속변수인 사고 심각도의 분석에 적합한 것으로 보이며 사고 심각도에는 보호장구가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 재입증되었다.
본 연구는 교통사고 심각도와 관련된 중요변수를 찾고 이들 변수를 바탕으로 신경망, Decision Tree, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 사고 심각도 분류 예측모형을 추정하였다. 다수의 범주형 변수로 이루어진 교통사고 통계원표상의 설명변수 들로부터 사고 심각도변화에 영향력 있는 변수선택을 위하여 $X^2$ 독립성 검정과 Decision Tree를 이용하였고, 선택된 변수들은 신경망과 로지스틱 회귀분석의 기초로 이용되었다. 분석결과 세가지기법간에 분류정확도에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 decision Tree가 설명변수 선택능력과 분석수행시간, 사고 심각도 결정요인 식별의 용이함 측면에서 범주형 종속변수인 사고 심각도의 분석에 적합합 것으로 보이며 사고 심각도에는 보호장구가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 재입증되었다.
As COVID-19, which occurred at the end of 2019, has become a global pandemic, it has emerged as an unprecedented event that quickly destroys a nation's medical and healthcare system in both developed and developing countries. In the 21st century, most of the civil society that aimed for hyperconnected society is facing a new crisis that has not been experienced so far. Indeed, lack of personal protective equipment, isolation of clustered communities, disruption of medical systems necessary for diagnosis and treatment, and disruption of educational and economic activities due to social isolation are emerging. Since the COVID-19 has occurred, many of the difficulties that have occurred in the past six months indicate the basic infrastructure a society should have particularly in a pandemic. These include personal protective equipment (PPE), decontamination and quarantine tools essential for effective response, rapid and precise large-scale diagnosis, medical devices required for patient care, and identification and fast and wide on-line networks that can be used in social isolation. In this first part, we would like to introduce some representative examples of 1) personal protective equipment, 2) prevention of personal and community health, 3) social response through big data and networks within the framework of appropriate technology.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.11
no.4
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pp.67-75
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2001
3GPP proposed f8 and f9 algorithms based on the block cipher KASUMI to provide the data confidentiality and integrity over a radio access link for IMT-2000(W-CDMA). Also 3GPP proposed Milenage algorithm based on the block cipher Rijndael to provide an example set for 3GPP authentication and key generation functions. In order to analyze the security of 3GPP algorithms, we must go ahead an analysis of security of KASUMI and Rijndael. Since S-box is an important point of security of block cipher, in this paper we analyze the S-boxes of KASUMI and Rijndael and compare the S-boxes of KASUMI with the S-box of Rijndael. Although KASUMI S9-box is bad for AC and SAC, we find that AC of KASUMI FI function containing S7-box and S9-box is equal to AC of Rijndael S-box and SAC of KASUMI FI function is better than SAC of Rijndael S-box.
The purpose of study intends to investigate effects of repetitive work and workload for body while wearing firefighting protective clothing in hot conditions and to provide the basic data for the safety of firefighter. The experimental temperature is WBGT $30^{\circ}C$ and the work intensity is 3, 9 METs. The experiment is processed 15 minutes (Ex1), 15 minutes rest (Rest), 15 minutes (Ex2) in order of time. A comparative experiment was carried out for firefighting school students(9 persons; $24.3{\pm}0.71$ years old) wearing firefighting protective clothing. When workload is increased from 3 METs to 9 METs, mean skin temperature change (33.3%), tympanic temperature change (242.9%), heart rate (36.2%), respiration rate (53.9%), RPE (81.6%), thermal Sensation (20.8%), weight loss (60.0%), glucose (-4.4%), lactate (41.7%) are statistically significantly higher. As a result, it is considered that repetitive work and workload have a strong effect on the body when wearing firefighting protective clothing in hot conditions.
Purpose: Motor vehicle crashes are the leading cause of death among children younger than 14 years old. The purposes of this study were to 1) provide a basic overview of child safety seats, 2) review car seat safety usage and misuse, 3) suggest interventions to motivate the usage of child safety seats. Method: The design was a descriptive study with literature review. Previous studies were searched of PUBMED, ProQuest and KERIS. Result: Child safety seats and automobile safety belts protect children in a crash if they are used correctly, but if a child does not fit in the restraint correctly, it can lead to injury. A child safety seat should be used until the child correctly fits into an adult seat belt. Conclusion: To improve child passenger's safety, educational, legislational and environmental enforcements are needed: educational interventions to promote use of child safety seats, strengtened legislation to mandate use of child safety seats, establishment of public acquirements.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.8
no.2
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pp.131-136
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2008
Safety management is the most important factor in the construction industry. If the construction company don't control the risk, it causes the accident which give the company fatal loss. According to the Korea industrial safety analysis reports, the 25.72% of the disasters are from the construction industry, and the 13.6% construction disasters are caused by not properly using the safety gears. Therefore, this study is to investigate the Wearing Safety Gear by Occupational Classification and the Satisfaction in the Construction Field. The results are ; Carpenters are dissatisfied with the safety shoes and belt, re-bar workers are dissatisfied with the safety helmet and shoes, Concrete workers are dissatisfied with the safety helmet and goggles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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