• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제39권2호
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• pp.257-262
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• 2016

본 연구는 3차원 프린터를 이용한 보청기 이어 쉘 제작기법에서 보청기 이어 쉘 제작에 필요한 모델링 구조를 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 영상에 의한 새로운 방법으로 제시하고자 하였다. 실험방법은 DICOM 볼륨 영상에서 임계치 값을 이용한 3차원 외이도를 추출하여 3차원 프린터가 인식할 수 있는 표준 형식의 STL(STereoLithography) 파일로 모델링 표면구조를 비교하였다. 이러한 3차원 모델링은 기존의 귓본 제작 후 3차원 스캐너에 의한 인접한 등치선 사이를 3차원 표면조각들로 채워 모델링 구조를 표현한 방법들로서 본 연구에서도 DICOM 영상에 의한 삼각형 표면구조를 동일하게 만들 수 있었다. 이는 DICOM 영상에 의한 모델링 표면구조가 기존 3차원 프린터가 인식할 수 있는 동일한 환경을 제공해 최종적으로 보청기 이어 쉘 형상을 출력 할 수 있음을 나타냈다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제40권1호
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• pp.121-126
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• 2017

의료용 디지털 영상 및 통신 표준 영상과 3차원 프린팅을 이용한 보청기 이어 쉘 제작기술을 연구하였다. 이는 기존에 없는 새로운 적용방법이며 보청기 수요자의 안전, 감염, 제작시간, 진행 단계를 줄일 수 있는 적용기술이다. 연구는 의료용 디지털 영상 및 통신 표준 영상으로 스테레오리소그래피 파일을 만들기 위한 0.5 mm, 1.0 mm, 2.0 mm의 볼륨으로 획득한 값을 3차원 프린터로 출력 전과 후의 과정에서 형상표면에 미치는 영향을 실험하였다. 출력 전에는 스테레오리소그래피 파일구조에 대해 상대적 관계를 비교하였고, 출력 후에는 이어 쉘 형상표면의 적층구조 간격을 현미경으로 확대하여 비교하였다. 스테레오리소그래피 파일구조 분석에서 0.5 mm, 1.0 mm, 2.0 mm의 순으로 삼각형 꼭지점, 5개 이상의 교차점, 최대 교차점의 개수가 많았으며 외이도 형상 자체의 굴곡도에 따라 Bending, Angle, Crest 영역 순으로 삼각형 구조가 조밀하게 분포하였다. 디지털 현미경에 의한 이어 쉘 형상표면은 2.0 mm, 1.0 mm, 0.5 mm 순으로 적층구조 간격이 두껍게 나타났다. 이와 같이 스테레오리소그래피 표면구조는 3차원 이어 쉘 형상의 굴곡도가 불규칙하고 스테레오리소그래피 파일을 만들기 위한 의료용 디지털 영상 및 통신 표준 데이터의 볼륨 값이 작을수록 교차하는 스테레오리소그래피 삼각형 구조는 조밀함을 알 수 있었다.

• 전기학회논문지
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• 제60권5호
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• pp.1055-1061
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• 2011

In this study, main parameters: aperture, first bend and second bend which express a structure of ear canal are extracted in order to modeling and manufacture the ready-made ear shells of hearing aids. The proposed parameter extraction method consists of 2 important algorithms, aperture detection and feature detection. In the aperture detection algorithm, aperture of 3-D scanned virtual ear impression and parameters relating to ear shell of hearing aid are determined. The feature detection algorithm detects first bend, second bend, and related parameters. Through these two algorithms, parameters for aperture, first bend, and second bend are extracted to model the ready-made ear shell of hearing aid. The values of these extracted parameters from 36 people's right ear impression are analyzed and measured statistically. As a result of the analysis, it has been found that it is possible to classify ready-made ear shell parameters by age and size. The ready-made ear shell parameters are classified 3-size for 20 years old and 2-size for 60 years olde. Using 3D rhino program, virtual ready-made ear shell is reconstructed by parameters of every type, and simulated to model it. A final product was produced by transferring simulation result with rapid prototyping system. The modeled ready-made ear shell is evaluated with the objective and subjective method. Objective method is the comparison volume ratio and overlapped volume ratio of ear impression from randomly chosen 18 people and ready-made ear shell. And subjective method is that the final product of ready-made ear shell is used by users and the satisfaction number drawn from well fitting and comfortable testing was evaluated. In the result of the evaluation, it has been found that volume ration is 70%, big and middle size ready-made ear shell products are possible, and the satisfaction number is high.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제31권4호
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• pp.321-327
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• 2010

Most of the ear shells of hearing aids are manufactured manually, and it is one of the reasons that the cost of the custom-made hearing aids can be increased. Thus it is required to manufacture the ready-made ear shell for the purpose of easy manufacturing and decrease in cost. In this study, we extract parameters in order to manufacture the ready-made ear shell for CIC type hearing aids and simulate to reconstruct the ear shell using the extracted parameters. To parameter extraction, we set up the eleven parameters for the ready-made ear shell based on anatomical characteristics of the ear canal, and we found values of the parameters from twenty-one impressions in their 20s and twelve impressions in their 60s using aperture detection and feature detection algorithms. Classifying the parameters by size, we also determine the parameters of ready-made ear shell into three types for people in their 20s and two types for people in their 60s. Each ready-made ear shell was simulated to reconstruct using figured parameters, and evaluated the rate of agreement with unused impressions for setting parameters. To evaluate the ready-made ear shell, we calculate the volume ratio and intersection between of the each impression and ready-made ear shell, and the intersection ratio using the intersection volume and ready-made ear shell volume. As a result, the volume ratio was about 70%, and volume match ratio was also up to 70%. It means that the ready-made ear shell we simulated is the significantly matched to impression.