• Title/Summary/Keyword: 보장성강화

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A Comparison Study on Reinforcement Learning Method that Combines Supervised Knowledge (감독 지식을 융합하는 강화 학습 기법들에 대한 비교 연구)

  • Kim, S.W.;Chang, H.S.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.303-308
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    • 2007
  • 최근에 제안된 감독 지식을 융합하는 강화 학습 기법인 potential-based RL 기법의 효용성은 이론적 최적 정책으로의 수렴성 보장으로 증명되었고, policy-reuse RL 기법의 우수성은 감독지식을 융합하지 않는 기존의 강화학습과 실험적인 비교를 통하여 증명되었지만, policy-reuse RL 기법을 potential-based RL 기법과 비교한 연구는 아직까지 제시된 바가 없었다. 본 논문에서는 potential-based RL 기법과 policy-reuse RL 기법의 실험적인 성능 비교를 통하여 기법이 policy-reuse RL 기법이 policy-reuse RL 기법에 비하여 더 빠르게 수렴한다는 것을 보이며, 또한 policy-reuse RL 기법의 성능은 재사용하는 정책의 optimality에 영향을 받는다는 것을 보인다.

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Can Basic Income be an Alternative to Social Security? (기본소득은 미래 사회보장의 대안인가?)

  • Yang, Jae-jin
    • 한국사회정책
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    • v.25 no.1
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    • pp.45-70
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    • 2018
  • After critically assessing the effectiveness of basic income as an alternative to the existing social security system, this article argues that basic income is fundamentally incapable of providing an adequate protection for those in social risks or welfare needs. The proponents of basic income often claims that technological innovations will lead to the end of work and thus that basic income will be required for all citizens in the future. Moreover, they emphasize that labor market flexibility is making a large segment of work forces unstable working poor, what is often called the precariat who are not effectively protected by the existing social insurance programs. For them, basic income is the best source of social protection for the precariat of today and the citizens in the future, freeing them from the necessity of having a paid work. This article, however, points out the ineffectiveness of basic income as social protection due to its unustainably high cost that comes from unconditional benefit provisions regardless of levels of income, social risks, and welfare needs. Also it challenges the simplified 'Luddites' image of workless society in the future, arguning that techological unemployment can be overcome by new job creation as seen in Silicon Valley and job sharing following working time reduction. It maintains that it is more cost-effective and reliable to strengthen the welfare state based on the principle of reciprocity that aims at 'universal sufficient protection for those in social risks and welfare needs.'

Design and Implementation of Low-power CSD Considering Beacon Period and Channel Scan Time (비컨 주기와 채널 탐색기간을 고려한 저전력 CSD의 설계 및 구현)

  • Kim, Taek-Hyun;Park, Se-Young;Choi, Hoon;Baek, Yun-Ju
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.1
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    • pp.50-54
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    • 2010
  • A Container Security Device (CSD) which is different existing RFID Tag strengthens the physical security as mounted inside the container and the information security as encrypts doubly a data. CSD must use the resources efficiently in order to operate with the battery. Therefore, it needs low-power mechanism which repeats the sleep period and channel scan period. However, by adjusting these periods, the trade-off occurs between energy efficiency and network connectivity. In this paper, we implement low-power CSD and resolve this problem by adjusting beacon period and channel scan time. As a result, We guarantee the network connectivity 95% or more and maximum life up to 16 days using common AA batteries.

User A Study on Sustainable Edge and Cloud Computing Paradigm based on Federated Reinforcement Learning (엣지 및 클라우드 컴퓨팅 패러다임에 대한 지속 가능한 연합 강화 학습 연구)

  • Jung-Hyun Woo;Sung-Won Kim;Byung-seok Seo;Kwang-Man Ko
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.902-904
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    • 2024
  • 엣지-클라우드 통신네트워크에서의 지속 가능한 사이버 보안 솔루션을 개발하기 위한 연구는 중요성을 갖는다. 최근의 기술 발전으로 인해 엣지 디바이스와 클라우드 서비스 간의 통신이 활발해지면서 보안 위협이 증가하고 있다. 이에 따라 연합 강화 학습과 같은 첨단 기술을 활용하여 보안 취약점을 탐지하고 대응하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 엣지-클라우드 환경에서의 보안 취약점을 식별하고 대응하기 위해 연합 강화 학습을 기반으로 한 솔루션을 제안한다. 이를 통해 네트워크의 안전성을 보장하고 사이버 공격에 대응할 수 있는 기술을 개발하기 위해, 엣지-클라우드 환경에서의 보안 취약점을 식별하고 대응하기 위해 연합 강화 학습 기반으로 한 솔루션을 소개한다.

A Dynamic Channel Assignment Method in Cellular Networks Using Reinforcement learning Method that Combines Supervised Knowledge (감독 지식을 융합하는 강화 학습 기법을 사용하는 셀룰러 네트워크에서 동적 채널 할당 기법)

  • Kim, Sung-Wan;Chang, Hyeong-Soo
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.14 no.5
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    • pp.502-506
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    • 2008
  • The recently proposed "Potential-based" reinforcement learning (RL) method made it possible to combine multiple learnings and expert advices as supervised knowledge within an RL framework. The effectiveness of the approach has been established by a theoretical convergence guarantee to an optimal policy. In this paper, the potential-based RL method is applied to a dynamic channel assignment (DCA) problem in a cellular networks. It is empirically shown that the potential-based RL assigns channels more efficiently than fixed channel assignment, Maxavail, and Q-learning-based DCA, and it converges to an optimal policy more rapidly than other RL algorithms, SARSA(0) and PRQ-learning.

연금분할제도의 국제비교와 우리나라 사학연금제도의 시사점

  • Lee, Jeong-U
    • Journal of Teachers' Pension
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    • v.4
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    • pp.11-56
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    • 2019
  • 연금분할제도란 혼인기간 중 부부가 가정의 유지를 위해 담당하였던 역할들에 대하여 동등한 가치를 부여하고, 따라서 그 기간 동안 획득한 노후보장자산을 이혼 시 동등하게 분할하기 위한 목적으로 운영되는 제도이다. 이혼여성의 노후소득보장을 위한 긍정적인 역할에도 불구하고 연금분할제도는 다양한 차원에서 비판을 받고 있다. 대표적으로 이혼여성의 분할연금 청구권이 배우자이었던 자의 상황에 의해 영향을 받을 수 있다는 점, 분할연금에 대해서는 보험의 원리가 제대로 작동하지 않는 비대칭성의 문제, 연금분할의 과정에서 가입자 우선 원칙 등이 주된 문제점으로 지적을 받고 있다. 본 연구에서는 독일과 스위스의 연금분할제도 운영사례를 토대로 우리나라 관련 제도의 개선방안을 모색하고자 하였다. 먼저 개선방안의 탐색을 위한 목표체계로서 여기서는 부부간 역할분담에 대한 동등한 가치부여, 이혼 이후 독립적인 삶의 보장 그리고 연금재정의 중립성을 설정해 보았다. 다음으로는 이를 위한 구체적인 정책대안으로서 ①분할연금에 대한 보험적 기능의 활성화, ②이혼과 동시에 연금분할의 실시 그리고 ③분할연금의 독자적 수급권 기능 강화 등이 개선방안으로 지적될 수 있다. 나아가 현행 공적연금제도의 체계 하에서 연금분할은 장애 또는 사망의 사회적 위험에 대한 적용의 불완전성 그리고 운영과정에서의 형평성 시비 등을 야기할 우려가 있으므로 제도의 근본적인 개혁이 필요로 하다는 점을 강조하였다.

Social Welfare Crisis and The Family in Decollectivized Rural China (탈집단화 중국 농촌의 사회복지위기와 가족)

  • 장경섭
    • Korea journal of population studies
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    • v.13 no.2
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    • pp.67-88
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    • 1990
  • 본 논문에서는 중국 개혁기간중 농업 집단체의 사회보장 기능이 점차 가족에게로 넘겨지는 과정을 연구하였다. 집단농업이 해체되고 시장사회주의 체제가 도입된 가운데 중국 농촌은 전반적으로 생산성이 향상 되었으나, 안정된 사회,경제적 기반을 잃은 상당수 농가들의 복지수요가 증가되는 결과를 가져왔다. 개혁이전의 시기의 사회복지는 집단 생산 및 평등배분을 통한 경제과정적 방책이 중심이었기 때문에 농업의 탈집단화는 곧 사회복지제도의 근본적 위기를 의미했다. 이같은 상황에서 재정적 어려움을 겪고 있는 중국 정부는 농촌가족의 전통적인 자체사회보장기능을 부활, 강화시키기위해 노력해 왔다. 본 연구는 이 같은 국가의 가족에 대한 현재 관계를 일반 복지 정책의 변화 및 식량조달, 의료, 노후보장의 측면에서 분석하였다.

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Korean welfare regime in the conservative administration, 2008-2016 (역진적 선별성의 지속과 확장성의 제약, 2008~2016: 이명박·박근혜 정부시기 한국복지체제의 특성)

  • Yoon, Hongsik
    • 한국사회정책
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    • v.25 no.4
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    • pp.163-198
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    • 2018
  • This study analyzed the change of the Korean welfare regime during the conservative government. It is clear that the welfare expanded during the conservative government, but this expansion was the process of realizing the constraint of expansion that reduces future welfare expenditure in Korea. In addition, as the public welfare centered on social insurance expanded after 10 years of liberal government, the backward selectivity of the Korean welfare regime strengthened in the conservative administration. Expanding social insurance itself does not reinforce the backward selectivity of the Korean welfare regime. However, the industrial structure created by the export-led growth system has intensified the fragmentation of the labor market, and expanding social insurance designed based on regular workers under these conditions has forced the backward selectivity of the social security system. It is for this reason that the backward selectivity has been reinforced during the conservative government.

Efficient and Secure Signature Scheme applicable to Secure multi-party Computation

  • Myoungin Jeong
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.28 no.7
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    • pp.77-84
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    • 2023
  • This research originated from the need to enhance the security of secure multiparty computation by ensuring that participants involved in multiparty computations provide truthful inputs that have not been manipulated. While malicious participants can be involved, which goes beyond the traditional security models, malicious behaviors through input manipulation often occur in real-world scenarios, leading to privacy infringements or situations where the accuracy of multiparty computation results cannot be guaranteed. Therefore, in this study, we propose a signature scheme applicable to secure multiparty technologies, combining it with secret sharing to strengthen the accuracy of inputs using authentication techniques. We also investigate methods to enhance the efficiency of authentication through the use of batch authentication techniques. To this end, a scheme capable of input certification was designed by applying a commitment scheme and zero-knowledge proof of knowledge to the CL signature scheme, which is a lightweight signature scheme, and batch verification was applied to improve efficiency during authentication.

A Share Hardening Method for Multi-Factor Secret Sharing (다중-요소 비밀 공유를 위한 지분 강화 기법)

  • Sung Wook Chung;Min Soo Ryu
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.13 no.1
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    • pp.31-37
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    • 2024
  • Conventional secret sharing techniques often derive shares from randomly generated polynomials or planes, resulting in lengthy and complex shares that are challenging to memorize and/or manage without the aid of a separate computer or specialized device. Modifying existing secret sharing methods to use a predetermined value, such as a memorizable password or bio-metric information, offers a solution. However, this approach raises concerns about security, especially when the predetermined value lacks randomness or has low entropy. In such cases, adversaries may deduce a secret S with just (t - 1) shares by guessing the predetermined value or employing brute force attacks. In this paper, we introduce a share hardening method designed to ensure the security of secret sharing while enabling the use of memorizable passwords or biometric information as predetermined shares.