• Aerospace Industry
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• v.68
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• pp.36-39
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• 1999

97년 당시 보잉과 맥도널 더글라스와의 합병은 세계항공우주산업계에 충격을 주었으며 이러한 합병과정은 지금까지 계속되고 있다. 항공우주산업은 시장의 제한으로 인해 합병을 통해 관련산업을 집약화하고 시너지 효과를 얻을 수 있다는 점에서 긍정적인 면이 있다. 유럽 항공우주산업계는 장래발전을 염두에 두고 유럽 항공우주산업의 현황을 검토한 보고서를 발표하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.3 s.74
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• pp.17-26
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• 2004

항공운송산업에서 항공화물이 차지하는 비중이 점차적으로 확대되고 있으며 향후 2020년(보잉은 2022년)까지의 성장률도 보잉과 에어버스에서는 여객 수요보다 화물수요가 각 1.3%, 0.8%의 높은 성장을 거둘 것이라는 전망을 하고 있다. 특히 에어버스에서는 아시아 태평양 지역 역내와 중국 발 유럽행의 항공화물이 평균 7.0%의 높은 성장을 할 것으로 전망하고 있다. 이러한 높은 성장 전망 외에도 항공화물이 항공운송산업 혹은 세계경제의 선행지표로도 사용되고 있다. 이렇듯 항공운송산업에서 항공화물 부문의 역할이 점차적으로 증대되고 있어 본 연구에서는 항공화물 사업부문에 많은 활동을 하고 있는 항공사의 효율성이 그렇지 않은 항공사의 효율성을 비교하는 연구를 하였다. 먼저 항공 화물 매출액 기준 상위 10개사(2002년 기준)의 효율성을 자료포락 분석(DEA, Data Envelopment Analysis)을 이용 분석하였다. 그리고 이를 이용하여 항공사 전체 매출액 상위 10개사(화물 매출액 상위 10개사를 제외), 미국의 9개 항공사(상위 50대 항공사 중), 기타 10개사를 선정하여 각각의 효율성 비교를 통하여 항공화물 사업을 활발히 하는 항공사와 그렇지 않은 항공사와의 효율성에 대해 상대적 비교를 하였다. 이를 통해 항공화물 사업 부문이 항공사의 경영 효율성에 미치는 영향에 대해 간접 비교를 시도하였다. 분석 결과 항공운송사업중 항공화물 부문이 상위 10대 항공사 효율성이 다른 그룹의 항공사 보다 높게 제시되었다. 이는 항공사의 운송 사업을 화물 운송과 여객 운송 부문의 공동 네트워크의 활용을 통한 시너지 효과를 통해 항공사 효율성을 높일 수 있음을 의미한다.

• The Journal of Information Systems
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• v.5
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• pp.281-305
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• 1996

오늘날 컴퓨터 기술과 통신 기술의 급속한 발전은 기업의 비즈니스 과정에서 발생 하는 정보의 공유와 이용을 통해, 경영혁신을 이루기 위한 새로운 정보화 시스템의 태동은 물론 기존 정보화 시스템의 또 다른 발전을 가져오고 있다. 그 중 21세기 산업정보화 전략 으로 요즈음 새롭게 등장한 CALS(Computer-acided Acquisition & Logistic Support)는 기 존의 정보화 시스템보다 광범위하고, 그 효과 또한 대단히 큰 정보화 시스템이라고 할 수 있다. CALS는 서류에 의존하는 기술정보의 생성 및 교환을 디지틀 정보로 생성, 교환하는 환경으로 전환하고, 업무처리 절차를 근본적으로 재구성해 개별적으로 자동화, 전산화된 체 계를 연계·통합시켜 디지틀 정보 교환체계를 구축하며, 통합 정보 데이터베이스를 구축해 관련기관과 관련업체간의 정보공유 환경을 실현함으로써 비즈니스 스피드의 향상, 고객 서 비스의 개선, 비용절감, 그리고 종합적인 품질향상 등을 도모하고자 하는 전략이다. 본 연구 에서는 CALS의 정의와 출현 배경 등을 살펴보고, CALS의 개념을 군수산업과 제조업 및 상 거래 등에 적용하여 보고자 하였으며, CALS 전략과 BPR을 비롯한 기타 정보기술 전략과의 개념적 관계를 고찰하여 보았다. 또한 CALS 개념의 도입과 적용에 관한 사례로서 크라이슬 러사와 보잉사의 개발 프로세스 리엔지니어링 사례를 분석하여 보았다. 그리고 CALS의 개 념을 성공적으로 도입하기 위한 주요 요인을 사례를 통하여 분석하였으며, CALS의 향후 발 전방향과 과제를 개괄적으로 연구하고자 하였다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.49 no.4
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• pp.273-279
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• 2021

Winglets are specialized wingtip devices to reduce induced drag, and they have been installed on Boeing-made aircraft since the 1980s, Airbus has also developed a winglet named 'Sharklet' since 2009 and has started providing them as an option to the A320 Family. The winglet has the effect of improving take-off performance, reducing fuel consumption, increasing payload, and increasing flight distance by reducing the induced drag generated at the tip of the wing. The purpose of this study is to analyze the actual flight data of the sharklet-installed and non-sharklet-installed models of the A321 aircraft to verify the fuel efficiency improvement due to the winglet installation, and to analyze the economic analysis accordingly. Through this, it can be used to determine the winglet installation when introducing an aircraft or to make a decision for upgrading the existing aircraft. To this end, a case study on the aerodynamic characteristics and effects of the winglet installation was conducted, and the economic analysis was verified.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.10 no.2
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• pp.123-133
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• 2006

The main objective of this study is to develop an optimization algorithm of framed structures with rigid and various semi-rigid connections using the multilevel dynamic programming and the sequential unconstrained minimization techniques (SUMT). The second-order elastic analysis is performed for steel framed structures. The second order elastic analysis is developed based on nonlinear beam-column theory considering the bowing effect. The following semi-rigid connections are considered; double web angle, top-seat angle and top-seat angle with web angle. We considered the three connection models, such as modified exponential, polynomial and three parameter model. The total weight of the structural steel is used as the objective function in the optimization process. The dimensions of steel cross section are selected as the design variables. The design constraints consist of strength requirements for axial, shear and flexural resistance and serviceability requirements.