• KDI Journal of Economic Policy
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• v.36 no.4
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• pp.171-205
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• 2014

This paper investigates the manner in which house prices affect macroeconomic variables through a house price channel by applying the method of Iacoviello (2005) to Korean data, and establishing a DSGE model with complementarity. This paper found that higher LTV ratio coupled with stronger complementarity results in the co-movement in both consumption and housing. For instance, the results show that when the LTV ratio and complementarity stands respectively at 50% and 0.42, an 1% rise in house prices increases consumption by 0.057%, and when the complementarity parameter increases to 0.52 with LTV remains unchanged at 50%, consumption rises by 0.047% per 1% increase in house prices. An increase in house prices leads credit constraints for borrowers to become more loose as value of a house rises as a collateral. The increase in household credit enables more consumer spending, eventually leading to increased consumption. A key link in which house prices are connected to macroeconomic variables is change in consumption. To put it simply, a rise in house prices leads to an increase in consumption, which consequently impacts the overall macro-economy. At this point, complementarity is found, in that the elasticity of intra-temporal substitution between housing and consumption is estimated at 0.42, which plays an important role in the house price channel by amplifying the effects of house prices on consumption.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1546-1550
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• 2006

한강 하구부의 3개 지점에서 수중 계류방식으로 약 5개월에 걸쳐 탁도를 관측하였다. 이 과정에서 관측기기의 한계로 인해 탁도 자료의 결측치가 발생하였고, 이를 효율적으로 보완하기 위해 새로운 결측치 보완기법을 개발하였다. 개발된 기법, 일명 면적비법은 시계열 자료가 단일주기와 상이한 진폭을 갖는다는 가정하에, 각 사이클의 면적비율을 통해 결측치를 보완하는 방법이다. 면적비법과 기존의 최소제곱법을 검증하기 위해 결측치가 없는 정상적인 자료에 적용해 보면, 두 방법 모두 첨두치를 약간 과소 산정하는 경향이 있었다. 하지만 면적비법의 경우, 원자료의 총 면적과 보완자료의 총 면적간의 차이가 거의 없었다. 이 방법들을 한강 하구부에서 관측된 탁도자료에 적용해 본 결과, 면적비법은 합리적으로 결측치를 보완하는 반면, 최소제곱법은 보완자료의 총면적이 원자료에 비해 작아지는 오류가 발생하였다. 따라서 최소제곱법에 비해 면적비법이 결측치 보완에 더 우수한 결과를 제공함을 알 수 있었다. 본 연구에서 개발한 면적비법은 주기성이 뚜렷한 시계열자료의 결측치 보완에 유용하게 쓰일 수 있으리라 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.185-188
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• 2013

음성통화 위주의 통신 시장이 무선 인터넷 중심으로 변함에 따라 스마트디바이스의 생태계가 진화하고 있다. 일반 데스크탑 환경에서 보여지는 웹을 바탕으로 모바일 디바이스에서도 데스크탑 퀄리티의 환경을 사용할 수 있게 되었다. 또한 UI를 비롯하여 사용자 중심의 각종 서비스들이 개발되고 있으며 향후, 2016년까지 전 세계 모바일 데이터 트래픽이 현재의 10배 수준으로 증가할 것으로 전망하고 있다. 본 논문에서는 기존 모바일디바이스를 활용한 주문 시스템의 단점과 한계를 APNs방식을 사용하여 모바일 데이터사용량을 최소화함으로써 모바일 데이터 트래픽의 낭비가 심한 문제점을 보완하였다. 또한 TLS peer-to-peer방식을 사용하여 신뢰성 있는 접속환경을 만듦으로써 보완성을 높였다. 전송에 대한 반응과 보완성을 높여 기존 방식에 비하여 더욱 안정적인 환경을 구축하였다.

• Tribology and Lubricants
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• v.3 no.2
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• pp.5-14
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• 1987

일반적으로 플라스틱은 금속의 속성인 강도나 延性 등의 물성과는 비길 바가 못되고 고온에서의 내구성 등이 떨어진다는 短点이 있으나 점차적으로 이들의 단점이 보완되는 새 素材가 개발되므로서 베어링 재질에도 활용되고 있는 것이다. 플라스틱의 물성을 보완 향상시키기 위해 소위 여러가지 보완제를 사용하는데 다음에 이들과 관련한 소재에 관하여 생각하기로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1103-1106
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• 2004

Window Frame 방향성 추출법을 보완한 Extended Window Frame을 제시하고, 높은 보완성을 필요로 하는 곳에 사용할 수 있도록 하기 위해서 지문의 중심점으로부터 매칭 된 각각의 특징점까지 이르는 선상에 있는 융선을 추적하는 방법을 이용한 검증 방법을 제안한다. 제안된 검증 방법의 성능을 비교하기 위해서 방향성을 추출하는 방법, 특징점을 추출하는 방법을 기존의 여러 가지 방법들로 구현하고 그 결과를 비교, 분석한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.385-385
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• 2011

유역 스케일의 실제 증발산량을 산정하는 대표적인 방법으로 관측 강우량과 유출량의 관계로부터 증발산량을 간접적으로 추정하는 물수지(water balance)법, 증발력과 토양수분량의 변화량 (soil moisture accounting)을 고려한 유역 수문모델링을 이용하는 방법, 잠재 증발산량과 실제 증발산량간 보완관계식(complementary relationship)을 이용하는 방법 등이 있다. 물수지법은 관측치를 기반으로 한다는 점에서 신뢰도가 높다고 할 수 있으나, 기본적으로 유역 저류량의 변화를 무시하기 때문에 연 단위와 같이 긴 시간 스케일에 적용 가능하고 작은 시간 스케일에는 적용성이 떨어진다. 유역 수문모델링을 이용하는 방법은 기상, 토양 및 식물 조건을 모두 고려하는 방법으로 유역의 불균질성을 반영할 수 있고 일 단위 등의 비교적 작은 시간 스케일에 대해서도 증발산량을 산정할 수 있는 장점이 있으나, 수많은 입력자료가 필요하며 간접적인 추정 방식이기 때문에 모형의 정확한 검증과 상당한 숙련도가 뒷받침되어야 한다. 잠재 증발산량과 실제 증발산량간 보완관계식을 이용하는 방법은 토양이나 식물 등의 지표면 조건에 대한 정보를 필요로 하지 않으며 단지 기상자료만을 이용하는 방법으로 적용하기 쉽다는 장점이 있으나 잠재 및 실제 증발산량간의 보완피드벡 매카니즘이 존재한다는 가정이 수반되어 있어 적용시 이를 입증해야 하는 어려움이 있다. 이 처럼 각기 장단점을 가진 여러 방법으로 증발산량을 산정하고 있지만, 각 방법 간의 연결고리를 맺는 연구는 심도 있게 수행되지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 상기 언급한 증발산량 산정 방법 중 보완관계식을 이용하는 방법과 유역수문모형에 의한 방법 간의 연관성을 평가하고자 하였으며, 이를 위해 충주댐 상류유역에 대해서 SWAT-K에 의한 증발산량 모의치가 보완관계식을 따르는 지에 대해 고찰하였다. 모의기간동안 계산된 잠재 및 실제 증발산량을 습윤지수(humidity index)에 따라 함께 도시해본 결과, 연 단위의 경우에는 건조할수록 잠재 증발산량은 점차 커지고 실제 증발산량은 작아지는 것으로 나타나 보완관계가 성립하였고, 월 단위 경우에는 강우에 비해서 비교적 증발산량이 큰 5, 6월에 가장 명확한 관계가 보여 늦은 봄과 초여름에 보완적 관계가 뚜렷하게 발생하는 반면에 동절기에는 보완관계가 성립하지 않는 것으로 나타나는 등 분석 단위기간별로 보완관계의 성립여부를 판별할 수 있었다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.13
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• pp.89-111
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• 2004

The authors address the effectiveness of the composite brand extension In the context of international brand alliance. In composite brand extension, four combinations of 4 domestic brands and one internationally well-known brand as header and modifier brands are used as the brand names for four experimental products. The results of analyses reveal that (1) degrees of brand attribute transferability between header and composite brands, and (2) the impact of header and modifier brands on a composite brand appear to be decreasing when the distance of product categories between header and modifier brands are farther. In addition, the authors demonstrate that the fitness between constituent brands and composite brands tends to have more influences on consumers' evaluation of a composite brand than does the complementarity when the distance of product categories between header and modifier brands are farther. Some implications and future research directions are also discussed.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.2
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• pp.451-459
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• 2018

The aim of this study is to compare the differences in health promotion behaviors by the use of complementary alternative therapy(CAT) in elderly women with osteoarthritis. A total of 621 elderly women with osteoarthritis from public health centers and their branches at a city of C state were enrolled. This study analyzed the frequency and percentage of complementary alternative therapy utilization; a Chi-square test was used for utilization analysis according to subjects' general characteristics and disease features. Degree of health promotion behaviors according to CAT utilization was analyzed by a t-test and ANOVA. The study found that the CAT utilization rate for the total of 621 people was 61.7 %. For health promotion behaviors according to CAT utilization, statistically significant differences were found in exercise (p<0.001), health responsibility (p<0.001) and self-realization (p=0.016) from the domains. This study demonstrated the differences of health promotion behaviors based on CAT utilization. Due to the results of this study it is notable to mention that counseling, instruction for CAT utilization, and strategy development for health promotion are necessary for elderly women with osteoarthritis.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.228-228
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• 2016

증발산량은 수자원 부존량 평가, 물수지 분석, 지구의 물순환 및 에너지 순환을 이해하기 위해서 알아야할 수문량이나, 이를 산정하기 위하여 단순한 가정을 하거나 경험식을 사용하는 접근에는 신뢰성에 문제가 생긴다. 본 연구에서는 아시아 지역내의 여러 지점에서 에디공분산 시스템을 활용해 플럭스 자료를 구축해놓은 Asia Fluxnet의 자료를 활용해 보완관계법(Complimentary relationship) 기반으로 제한된 기상자료를 이용해 구한 증발산량을 산정하는 방법론들을 평가하였다. Granger and Gary(GG)는 실제 증발산량은 습윤조건의 증발산량의 2배에 잠재 증발산량간의 차와 같다는 보완관계를 수정하여 일반화하고, 잠재 증발산량을 산정하는 경험식을 제시하였다. 이러한 수정된 보완관계식을 활용한 GG 방법론을 활용하여 산정한 증발산량을 측정된 증발산량과 비교한 정확성을 정량화 하기 위해 Average root mean square error (RMSE), mean absolute bias (BIAS), coefficient of determination ($R^2$)과 같은 통계값을 이용하였다. 최종적으로 각 사이트의 기후를 Aridity Index (AI)를 이용하여 분류하였으며 분류된 기후별로 GG 방법론의 적용성을 검토하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.9
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• pp.5906-5913
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• 2015

This paper analyzes the effect of adoption and complementarity of production technology bundles in horticultural greenhouse - more than 10m vinyl greenhouse ($T_1$), polyolefin film ($T_2$), winding branch ventilation ($T_3$), and more than 15 ounce lagging cover ($T_4$). The results are as follows: First, only using $T_1$, only using $T_2$, only using $T_3$, only using $T_4$, using $T_1$ and $T_3$, and using $T_1$ and $T_4$, have a higher net return. Second, when $T_3$ is used, $T_1$ and $T_2$ are complementary. Third, $T_1$ and $T_3$ are always complementary. Fourth, when $T_2$ and $T_3$ are not used, $T_1$ and $T_4$ are complementary. The results of this paper could contribute to government's technology diffusion policies and subsequent studies.