Lee, Kyeong hyo;Jo, A Aeng;Park, Ik-Su;Oh, Byeong-Kyun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.1194-1197
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2007
개인정보는 정보서비스의 효율적인 운용과 새로운 비즈니스 모델에서 수익창출을 위한 자원으로 활용되고 있다. 이로 인하여 중요 정보에 대한 불법적인 사용 또는 개인정보 소유자의 허가 없는 사용으로 개인 프라이버시 침해가 발생되고 있다. 따라서 본 논문에서는 각 정보 시스템에서 사생활보호와 중요정보보호를 위한 정보 보안정책 모델을 제안한다. 제안된 모델은 정보 제공정책 모델과 정보 사용정책 모델로 구성하여 정보자기결정권을 부여하여 이중적인 접근제어 방식을 적용하고자 한다.
Seo, Seong-Min;Kim, Beom-Sik;Choi, Sung-Ho;Kim, Jin
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.209-212
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2021
현재 IT 보안 관제 시스템을 구축하여 사용하고 있는 기업들은 여러 보안 솔루션을 도입하고 있어 각 솔루션에 따라 서로 다른 IT 이상징후 탐지 모델을 필요로 하고 있다. 이에 따라 솔루션별로 상이한 모델이 필요하며, 유지보수에 어려움이 대두되었다. 이러한 보안 관제 시장의 문제를 해결하기 위해 요구된 것이 이기종 보안 솔루션의 공통 정보 모델로의 표준화 및 탐지 모델 체계화이다. 현재 JCIM은 보안 관제 시장에서 데이터를 공통 정보 모델로 표준화하고, 선택한 솔루션의 시나리오를 보여주며 즉시 탐지까지 가능한 제품을 구현하였다. 이를 통해 AI 기반의 이상 탐지 시나리오를 구현할 수 있는 인력을 양성하고, 이를 기반으로 다양한 고객(산업군)사에 적응하는 것을 기대한다.
1994년 피터 쇼어에 의해, 대규모 큐비트 연산이 가능한 양자 컴퓨터가 개발된다면 RSA와 같은 현재 공개키 암호 알고리즘이 공격을 당할 수 있음을 이론적으로 가능하게 해주는 쇼어 알고리즘이 소개된 이후, 공개키암호시스템의 붕괴에 대한 가능성은 점점 현실로 다가오고 있다. 물론, 공개키암호시스템은 향후 10~20년은 여전히 안전할 가능성이 높지만, NIST는 최악의 상황에 대비하여 2017년부터 양자내성암호(Post-Quantum Cryptography)에 대한 표준화 작업을 수행하고 있으며, 2022년 4종의 표준화 대상 알고리즘을 선정한 바 있다. 이 중에서도 NIST는 Crystals-Kyber(PKE/KEM)와 Crystals-Dilithium(DSA)를 기본 알고리즘으로 언급하며 우수한 성능과 강한 보안성으로 대부분의 응용에서 잘 동작할 것이라고 예측한 바 있다. 이들 알고리즘은 3라운드의 경쟁 알고리즘 대비 보안 강도가 다소 약한 측면에 있었음에도 우수한 성능, 다양한 환경에서의 적용 가능성 등에 따라 선정된 것으로 보인다. 그럼에도 최근 일부 연구에서는 하이브리드 Dual 공격을 제안함으로써 최초 주장하는 보안 강도와 비교하여 안전성이 더 약화될 가능성이 제기된 바 있다. 본 논문에서는 이들 알고리즘에 대한 안전성 분석 방법을 살펴보고, 최근 논문에서 제기된 새로운 안전성 분석 방법과 그에 따르는 보안 강도를 분석한다.
제로트러스트는 전세계적으로 사이버 보안의 패러다임 변화를 가져오고 있다. 이러한 환경에서 세부화 된 워크로드 별로 안전하게 접속하기 위한 방법으로 SDP가 적용되거나 SDP 기술을 활용하는 방법이 소개되고 있다. 본 논문에서는 이러한 SDP의 최근 기술 동향을 분석하기 위하여, SDP v1, v2를 분석, 비교하였으며, SDP가 적용된 기술 논문들을 분석하였다. SDP는 '선 접속 후 인증'의 접근 방식을 가진 기존의 VPN과는 달리 '선 인증 후 접속'의 절차를 거쳐 네트워크에 접근하는 방식으로 경계망 위주의 보안을 제공했던 VPN과 NAC(Netwrok Access Control), 방화벽 등의 솔루션이 해결하지 못하는 보안적 한계를 완화한다. 이러한 SDP 기숭을 바탕으로 추후 제로트러스트 환경에서 안전한 네트워크 접속 환경을 위한 방법들을 소개한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.741-744
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2009
In this paper, we design and implement an illegal entry detection system which efficiently can detect illegal intruders applying image processing technique on the perceived value of the infrared sensor and acquired image from two-way wireless camera(DRC) for prevention of damage caused by theft and the ratio of security in the security of the square such as livestock, agricultural products, and logistics warehouse. At first, the proposed system acquires the image from wireless camera when infrared sensor detect the location of illegal intruders. and then, the system process to determine movement by applying image process technique with acquired image. Finally, we send the detected and analyzed the results and the final image to security company and mobile device of owner.
Terrorists have been attacking in the vulnerable points of aviation sector with the diverse methods of attacks. Recently, Vulnerability is increasing because the Modus Operandi of Terrorism is carried out by exploitation of people in the form of employee working in aviation sector whose role provides them with privileged access to secured locations, secured items or security sensitive information. Furthermore, cases of insider threat are rising across the world with the phenomenon of personal radicalization through internet and social network service. The government of ROK must respond to insider threat could exploit to acts of unlawful interference and the security regulations should be established to prevent from insider threat in advance refer to the acts of unlawful interference carried out in foreign countries and the recommendations by USA, UK and ICAO.
Jae Han Cho;Jae Min Park;Tae Hyeop Kim;Seung Wook Lee;Jiyeon Kim
Smart Media Journal
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v.12
no.2
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pp.66-75
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2023
Recently, the number of cloud web applications is increasing owing to the accelerated migration of enterprises and public sector information systems to the cloud. Traditional network attacks on cloud web applications are characterized by Denial of Service (DoS) attacks, which consume network resources with a large number of packets. However, HTTP DoS attacks, which consume application resources, are also increasing recently; as such, developing security technologies to prevent them is necessary. In particular, since low-bandwidth HTTP DoS attacks do not consume network resources, they are difficult to identify using traditional security solutions that monitor network metrics. In this paper, we propose a new detection model for detecting HTTP DoS attacks on cloud web applications by collecting the application metrics of web servers and learning them using machine learning. We collected 18 types of application metrics from an Apache web server and used five machine learning and two deep learning models to train the collected data. Further, we confirmed the superiority of the application metrics-based machine learning model by collecting and training 6 additional network metrics and comparing their performance with the proposed models. Among HTTP DoS attacks, we injected the RUDY and HULK attacks, which are low- and high-bandwidth attacks, respectively. As a result of detecting these two attacks using the proposed model, we found out that the F1 scores of the application metrics-based machine learning model were about 0.3 and 0.1 higher than that of the network metrics-based model, respectively.
In this paper, the technology and capabilities required for the job of developing security software recommended by the Cybersecurity Human Resources Development Framework of the National Initiative for Cybersecurity Education (NICE) were studied. In this paper, we describe what security skills are needed for the task of developing security software and what security capabilities should be held. The focus of this paper is to analyze the consistency between security technologies (core and specialized technologies) required for security software development tasks and the curriculum of information protection-related departments located in Seoul, Korea. The reason for this analysis is to see how the curriculum at five universities in Seoul is suitable for performing security software development tasks. In conclusion, if the five relevant departments studied are to intensively train developers of development tasks for security software, they are commonly required to train security testing and software debugging, how secure software is developed, risk management, privacy and information assurance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.431-433
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2020
4 차 산업혁명의 시대를 맞아 사물인터넷 및 5G 를 활용한 수많은 사물들이 인터넷을 기반으로 연결되고 있다. 또한 이러한 사물들을 관제 및 유지 보수하기 위해서 장비들에 보안 관제 시스템을 구축하고 모니터링을 하기 위한 많은 비용과 관리의 어려움을 겪고 있다. 만약, 장비들이 스스로 능동적인 방어를 하게 된다면 유지관리의 가장 큰 문제가 해결될 것이다. 이러한 능동적인 보안을 통해 보호대상 시스템의 다양한 특징들을 시간의 변화에 따라 역동적으로 변경하는 MTD(Moving Target Defense)기법들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 기반의 NMTD(Network-based MTD)를 이용하여 호스트 서버에 IP 와 PORT 로 접속하는 SSH 에 적용하여 능동적으로 보호하고, OTP 를 활용하여 사용자 식별을 통해 SSH 에 대한 내부자 접속에 대한 보안을 강화하는 시스템을 설계 및 구현하였다.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.407-411
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2022
공항 시설에서 통틀어 보안이 가장 취약한 곳은 Landside이다. 항공기 테러가 빈번하던 시절에는 X-ray를 비롯한 검색기술의 수준이 높지 않았던 탓에 Hijacking이나 폭발물에 의한 피해가 많았었다. 물론 기술이 발전한 현대에 와서도 Hijacking이나 항공기 폭파 같은 테러가 발생하고 있지만 9.11테러 이전보다는 훨씬 감소한 상황이다. 최근에는 보안수준이 높은 Airside 보다 상대적으로 보안이 취약한 Landside에 대한 보안 강화가 필요하다. 그 이유는 테러의 유형이 협상의 여지가 없는 최대피해와 최대공포를 주는 방식으로 변화하고 있기 때문이다. 따라서 상대적으로 부담이 덜하고 유동인구가 많은 Landside가 Soft Target이 되었다. 이런 상황에서 대한민국 공항이 어떻게 대응해야 하는지 관련된 법을 중심으로 본 연구를 진행해 보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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