최근 들어 일반인들을 대상으로 하는 인터넷 서비스가 보편화되면서 B2C 기반 전자상거래의 수요가 급속히 증가하고 있다. 뿐만 아니라 기업과 기업간(B2B) 혹은 기업과 정부간(B2G)의 전자상거래를 위한 포탈 사이트나 허브 사이트 등의 구축도 매우 활발히 이루어지고 있다. 이와 같은 인터넷 기반의 전자상거래 시스템은 사용자들에게 기존 상거래에서는 경험해 보지 못했던 다양하고 방대한 정보와 편리성 등을 제공하고 있다. 반면, 지불 정보나 구매 정보 혹은 개인 신상 정보 등의 유출과 같은 보안상의 문제점들을 해결해야 하는 어려움도 내재되어 있어 안전한 전자상거래를 보장하기 위한 일환으로 자바카드 기반의 사용자 인터페이스가 요구되고 있다. 여기서, 자바카드 상의 개방형 플랫폼 보안 서비스를 구현하는 것이 본 논문의 목적이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 자바카드를 기반으로 하는 개방형 플랫폼상의 CEPS 보안 메커니즘을 분석하고, 개방형 플랫폼 구성요소인 보안 도메인(Security Domain)의 보안 요구사항에 근거한 자바카드 보안 서비스를 제공하는 기능을 구현한다.
최근 들어 일반인들을 대상으로 하는 인터넷 서비스가 보편화되면서 B2C 기반 전자상거래의 수요가 급속히 증가하고 있다. 뿐만 아니라 기업과 기업간(B2B) 혹은 기업과 정부간(B2G)의 전자상거래를 위한 포탈 사이트나 허브 사이트 등의 구축도 매우 활발히 이루어지고 있다. 이와 같은 인터넷 기반의 전자상거래 시스템은 사용자들에게 기존 상거래에서는 경험해 보지 못했던 다양하고 방대한 정보와 편리성 등을 제공하고 있다. 반면, 지불 정보나 구매 정보 혹은 개인 신상 정보 등의 유출과 같은 보안상의 문제점들을 해결해야 하는 어려움도 내재되어 있어 안전한 전자상거래를 보장하기 위한 일환으로 자바카드 기반의 사용자 인터페이스가 요구되고 있다. 여기서, 자바카드 상의 개방형 플랫폼 보안 서비스를 구현하는 것이 본 논문의 목적이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 자바카드를 기반으로 하는 개방형 플랫폼상의 CEPS 보안 메커니즘을 분석하고, 개방형 플랫폼 구성요소인 보안 도메인(Security Domain)의 보안 요구사항에 근거한 자바카드 보안 서비스를 제공하는 기능을 설계 및 구현한다.
급격한 IT 기술의 발달 및 환경의 변화로 새로운 보안 위협이 나타나고 있다. 공격자들은 상대적으로 사이버 범죄 공격의 예방과 방어에 미흡한 의료기관을 대상으로 환자의 민감한 개인정보 유출 공격을 시도하고 있다. 이에 정부는 2016년부터 상급종합병원을 대상으로 ISMS 인증을 의무화하여 의료보안을 강화하고 있지만, 광범위한 보안체계 및 인증은 중소형 의료기관이 수행하기에 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구는 중소형 의료기관을 대상으로 관리적, 물리적, 사이버 영역으로 구분하여 의료기관의 개인정보 보안실태 파악 및 개선방안을 도출하고자 하였다. 본 연구의 분석 결과, 중소형 의료기관의 개선방안으로 의료보안 전문인력 투입, 의료보안 교육 및 보안 관리에 대한 지속적인 홍보, 재난·재해에 대비할 수 있는 보호 대책 마련, 중소형 기관에 적합하지 않은 의료정보관리 규정 폐지 및 축소, 정부 차원에서 경제적 지원 및 관리·감독이 필요한 것으로 나타났다.
지능형 전력망은 전력기술에 정보통신 기술을 접목하여 친환경, 고효율, 고신뢰의 지능화된 차세대 전력시스템이다. 이는 종래의 전력 네트워크와는 달리 수용가 및 전력 생산자와 전력망 운영 주체 사이의 양방향 정보 교환을 통해 보다 안정적이고 효율적으로 전력을 공급하도록 한다. 또한 재생 에너지원을 전력계통 운영에 포함시킴으로써 환경문제에도 도움을 준다. 하지만 지능형 전력망은 양방향 서비스, 중 소규모 에너지원의 증가, 다량의 센서 및 제어기기의 설치 등으로 많은 사이버 보안 위협을 지닌다. 이러한 사이버 위협은 한 번의 실수로 큰 피해를 입게 되는 국가전력망에 있어서 치명적인 문제가 된다. 따라서 이러한 사이버 보안 위협을 해소하기 위해 지능형 전력망의 사이버보안 전략을 수립하고, 이를 개발 단계에서부터 실제 도입단계에 이르는 전 과정에서 적용해야 한다. 본 논문에서는 지능형 전력망의 사이버 보안 위협을 분석하고 이를 해소할 수 있는 지능형 전력망에 필요한 사이버 보안전략을 제안한다. 사이버 보안전략을 지능형 전력망에 적용함으로써 안전하고 신뢰성 있는 지능형 전력망 구축의 초석이 될 것으로 기대된다.
응용시스템 개발 과정에 있어서 중요하고 핵심을 이루는 작업은 분석과 설계 작업이며 아울러 대부분의 응용시스템은 데이터베이스 기반으로 구축된다. 또한, 응용시스템들은 외부 공격에 쉽게 노출되기 때문에 보안과 관련된 처리 과정 역시 중요하다. 하지만 이러한 보안은 대부분 개발 마지막 과정에서 고려하기 때문에 보안에 취약한 응용시스템들이 개발될 가능성이 매우 높다. 따라서 개발 초기에 보안을 반영한 분석 및 설계 과정이 매우 중요하다. Java EE는 웹 응용시스템을 위한 보안 방안을 제공하고 아울러 관계형 데이터베이스도 보안을 위하여 역할기반 접근제어를 지원하고 있지만 관계형 데이터베이스 및 Java EE의 역할기반 접근제어를 활용하는, 요구사항 수집부터 구현까지 개발 단계 전체에 걸친 일관된 개발방법론은 전무한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 보안 요구사항을 요구사항 수집부터 분석 및 설계 그리고 마지막 구현 단계까지 반영하여 Java EE 기반의 웹 응용시스템을 개발하기 위한, 보안을 고려한 일관된 통합 분석.설계 방법론을 제안한다.
국내외적으로 지능형 차량 및 텔레매틱스/ITS 연구 개발을 통해서 차량에 IT 기술 접목을 위한 노력을 가속화하고 있다. 우리나라의 경우 산업자원부가 미래 10대 전략품목으로 자동차 부분에서 지능형 차량을 선정하였으며, 정보통신부는 u-IT839의 핵심서비스로 텔레매틱스/ITS 서비스를 추진하고 있다. EU는 i2010 Flagship에서 intelligentcar initiative 프로젝트를 통해 지능형 차량 및 보안을 위한 전략 수립과 세부과제를 수행하고 있다. 또한, IEEE 802.11p/P1609(WAVE)와 ISO TC204/WG16CALM에서는 차량 통신 보안 및 서비스에 대해서 고려하고 있다. 현재 지능형 차량과 관련하여서는 다양한 사업 모델이 제시되고 있으며, 자동차 업계의 BM과 이동통신 업계의 AM이 동반 성장하고 있다. 본 기고문은 지능형 차량 및 텔레매틱스/ITS와 관련한 보안 기술 동향을 살펴본다.
최근 IT분야의 화두 중 하나가 빅데이터이다. 과거의 보안이 경계지역에서의 방어였다면 현재에는 그 경계가 확장되어 점점 파트너사, 고객사, 원격지 직원까지 위협에 노출되었다. 따라서 전통적으로 경계지역을 방어하기 위해 사용했던 보안툴들이 이제는 유효성이 없어졌다. 갈수록 지능화, 고도화되고 있는 보안이슈와 클라우드 시대에는 이에 걸맞는 지능형 보안시스템의 구축이 필요하고 이를 위해서 빅데이터가 최상의 역할을 할 것이다. 본 논문은 빅데이터 관련 기술을 고찰한 후 빅데이터를 활용한 지능형 보안시스템에 대하여 논의해 보겠다.
본고에서는 제4차 산업혁명시대의 새로운 사이버보안 인텔리전스 서비스에 대응하는 지능형 정부 연구측면에서 바람직한 미래형 전자정부의 새로운 모습을 찾았다. 특히 제4차 산업혁명시대의 주요 특징인 중앙화 및 지능화의 측면에서 빅데이터 사이버보안기술에 주목하여 미래형 전자정부의 전략방안에 대해 고찰하였다. 연구결과 빅데이터를 활용한 보안분석기술이 적용되는 보다 고도화된 상관관계 분석을 통한 기존의 한계를 뛰어넘는 시스템 마련을 제시하였다. 제4차 산업혁명시대에 적합한 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템 구축 측면에서 IT 시스템에서 발생하는 로그정보를 빅데이터 분석 기술을 적용해 보안 위협 여부를 선제적으로 탐지하는 인공지능과 같은 지능형의 고도화된 SIEM(Security Information & Event Management) 시스템 마련을 제안하였다. 제안된 시스템이 구현되면 제4차 산업혁명시대의 전자정부 보안에 있어 중앙화 및 집중화된 빅데이터 대상 확대, 증가된 데이터에 따른 처리속도 및 탐지 후의 대응까지 보다 지능화된 차원에서 선제적으로 기능할 수 있다.
원전 계측제어 시스템의 디지털화에 따라 개방형 시스템의 사용이 늘어나고 있으며, 개방형 시스템의 사용으로 인해 보안 취약성이 늘어나 통신망을 통한 해킹의 위험이 증가되고 있다. 원전은 다른 산업에 비해 경제, 사회적 영향이 크므로 원전의 운영중단 및 파손을 방지하기 위한 대책을 철저히 마련하여야 한다. 원전 통신망 사이버 보안을 위해서는 보안 환경의 정확한 분석을 통해 대책을 세우는 것이 필요하다. 사이버 보안에 대한 전체적인 틀은 보안정책의 수립, 보안 위험을 최소화하기 위한 인력, 장비 및 기술을 포함한 사이버 보안 기술의 구현, 그리고 지속적인 보안 감시 및 관리가 필요하다. 본 논문에서는 원전 통신망 사이버 보안 체계 구축을 위한 방법을 제안한다.
딥러닝을 비롯한 인공기능과 영상처리 분야의 접목은 기존 물리보안의 기술적 한계를 뛰어넘어 새로운 기회의 장을 마련하고 있다. 하지만 딥러닝 기반 영상분석 기술도 지능형 영상감시가 필요한 실제 현장에서는 다양한 환경의 제약사항으로 인해 성능이 저하될 가능성이 높다. 본 논문에서는 실제 CCTV 환경의 영상 데이터를 확보하여 신경망을 이용한 지속적인 학습을 통해 영상분석의 성능을 개선하는 클라우드 기반 지능형 영상보안 플랫폼을 소개한다. 클라우드 기반 지능형 영상보안 플랫폼은 지자체 통합관제센터에서 수집한 CCTV 영상을 학습 데이터로 활용하여, 현장에서 신뢰받을 수 있는 사람 검출, 사람/차량 재식별, 열악 차량번호판 탐지 등의 지능형 영상분석 서비스를 제공할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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