교량구조물의 유지관리비용은 크게 증가하는 추세이며 이에 대한 교량의 점검은 많은 비용뿐만 아니라 시간과 노력이 소요된다. 따라서 사전에 교량의 보수 또는 보강이 필요한 시점을 파악하고 그 주기를 예측하는 것은 비용의 절감뿐만 아니라 교량 구조물에 대한 안전성을 확보하는데 크게 도움이 된다. 따라서 본 연구에서는 강박스 도로교량에 대한 신뢰성 있는 보수 또는 보강 주기를 추정하기 위하여 노후화에 따른 기존의 성능등급 곡선을 우선적으로 분석하였다. 이를 바탕으로 보수보강 확률함수를 정의하고 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 확률적으로 보수보강 주기를 추정하는 독자적인 방법을 정립하여 제시 하였다. 또한 결과에 대한 통계적 분석을 통하여 신뢰성을 검증하였으며 강박스 도로교량에 대한 통계자료에서 얻어진 보수 또는 보강 주기와 그 결과가 유사하였다. 본 연구에서 얻어진 결과는 강재 교량 구조물에 대한 신뢰성 있는 보수 또는 보강 주기를 예측하는데 크게 기여할 것으로 판단된다.
기존의 재건축 안전진단의 비용분석은 정량적이지 못한 평가기준과 방법 등 많은 문제점을 가지고 있어 좀더 효율적으로 안전진단 업무를 수행하고, 비용분석 결과의 신뢰성을 향상시키기 위해서는 체계적인 비용분석 절차 및 기준이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 각 비용항목들을 정량적으로 도출${\cdot}$산정하고, 효율적으로 비용분석을 수행하기 위한 절차 및 기준을 제시하고자 한다. 재건축 안전진단의 비용분석은 먼저, 내용연수, 실질이자율 등의 기본사항을 결정하고, 구조체 보수${\cdot}$보강비용, 건축 마감 및 설비 성능회복비용, 철거비, 이주비, 유지관리비용 등의 개${\cdot}$보수 비용 및 재건축 비용을 산정하여 이들 비용의 LCC 년가를 비교하여 분석${\cdot}$평가한다.
본 연구는 우리나라 공공기관이 운영하는 대도시의 도시철도 노선에 대하여 비용 비효율성의 정도를 도출하고, 이러한 비효율성의 발생 원인을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 도시철도 노선을 노동, 동력, 유지보수의 세 가지 생산요소를 투입하여 열차-km의 산출물을 생산하는 형태로 상정하고, 확률적 비용변경 접근법을 이용한 초월대수 함수형태의 가변비용함수모형을 설정하였다. 확률적 비용변경 접근법을 적용한 도시철도 노선의 운영비용 비효율성 분석 결과, 노선 전체의 6년간 절감가능 비용은 약 6,672억원으로 추정되었으며, 비효율성이 높은 상위 5개 노선은 부산1호선, 대구1호선, 대전1호선, 광주1호선, 대구2호선으로 파악되었다. 비효율의 발생원인은 노동과 유지보수 요소에 기인하며, 본 연구의 결과를 활용하면, 도시철도 운영에 있어서의 인력 및 유지보수 비용 절감을 위한 대책의 우선순위와 구체적인 방안 모색에 있어 참고가 가능할 것이라 사료된다.
소프트웨어 시스템 개발의 수명 주기에서 유지 보수 단계에 투입되는 시간과 비용은 상당한 비율에 달한다. 그 결과, 과거에는 시스템을 개발할 때 , 프로그래밍에 중점을 두었지만 현재는 유지 보수에 중점을 두고 있는 실정이다. 따라서,효과적인 소프트웨어의 창출을 위해서는 좀더 나은 유지보수기법을 도출할 필요가 있다. 또한 소프트웨어의 중요성을 감안할 때 특히 소프트웨어에 대한 성능이 추가, 수정 , 보완을 원활하게 할 수 있는 소프트웨어 유지보수 기법의 적용이 절실하다 하겠다. 본 연구에서 측정요인(프로그램 크기, 복잡성, 구조적 개발방법론)에 따라서 어떠한 유지보수기법의 효과적인가를 실험을 통하여 도출해보았다.
소프트웨어 시스템 개발의 수명 주기에서 유지·보수 단계에 투입되는 시간과 비용은 상당한 비율에 달한다. 그 결과 거기에는 시스템을 개발할 대, 프로그래밍에 중점을 두었지만, 현재는 유지·보수에 중점을 두고 있는 실정이다. 따라서, 효과적인 소프트웨어의 창출을 위해서는 좀더 나은 유지·보수 기법을 도출할 필요가 있다. 또한 소프트웨어 중요성을 감안할 때 특히 소프트웨어에 대한 성능이 추가, 수정, 보완을 원활하게 할 수 있는 소프트웨어 유지·보수 기법의 적용이 절실하다 하겠다. 본 연구에서 생산성 측정요인(프로그램 크기, 프로그램 복잡도)에 따라서 어떠한 유지·보수 기법의 적용이 효과적인가를 실험을 통하여 도출해보았다.
Digital Information Display와 KIOSK는 전용 컨텐츠의 개발 비용으로 인한 초기 도입 비용 및 유지 비용과 제품의 특성으로 인해 설치 비용이 높다는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 오픈소스 하드웨어 및 이벤트 기반 논 블로킹 I/O 알고리즘을 사용하여 음성 전송 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안하는 오픈 하드웨어를 통한 음성송출 시스템은 시스템 초기 도입 비용과 유지 보수비용이 저렴하고, 다양한 형태로 활용할 수 있어서 정보 취약 계층의 정보에 대한 접근성을 향상할 수 있다.
사업기획, 프로젝트 관리, 품질 등 정보시스템의 구축에 관한 연구는 많이 수행되었다. 정보시스템의 수명주기에서 신규투자는 20%의 자원 비중을 차지하고 있고, 유지보수와 인프라가 자원 비용의 80%를 차지하고 있어 유지보수에 대한 관심과 연구가 매우 필요하다. 그동안의 정보시스템 경제적 수명주기 연구는 유지보수 비용을 활용하여 진행되었으며, 인프라 비용의 반영이 정보시스템의 경제적 수명주기에 어떤 영향을 주는지에 대한 연구가 없었다. 본 연구는 정보시스템 수명주기 비용의 40%를 차지하고 있는 인프라 비용을 경제적 수명주기 산정에 어떻게 반영해야 하는지, 그리고 인프라 비용 반영에 따른 정보시스템의 경제적 수명주기 변화에 대하여 살펴보았다.
본 연구의 주요 목표는 아파트 단지 수선유지 비용을 예측하기 위해 딥러닝 기법을 적용한 예측 모델 구축 프레임워크를 제안하는 것이다. 아파트 건물을 이상적인 상태로 관리하기 위해서는 지속적인 유지 및 시의적절한 수리가 필수적이다. 아파트 단지는 광범위한 면적, 공동 시설, 다수의 주거 동, 서비스 지역 등으로 인해 유지관리가 복잡하다. 또한, 아파트의 안전성 보장, 가치 유지 및 경제적 효율성 때문에 경제적이고 합리적인 유지보수의 중요성이 점점 커지고 있다. 그러나 아파트 단지 수선유지는 다양한 외부 요인의 영향을 받고 데이터 수집이 어려워 연구가 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 실제 아파트 단지 유지보수 비용 데이터를 기반으로 딥러닝 기법을 활용해 유지보수 비용을 예측하는 모델 개발 프레임워크를 제시하고자 한다. 본 연구의 프레임워크 및 결과는 실질적으로 아파트 단지의 유지보수 비용 예측에 활용될 수 있으며, 궁극적으로 아파트 단지의 시설 관리 향상에 기여할 것이다.
본 연구는 보수재료의 다양한 요구성능 중 정성적 측면을 고려하여 최적의 보수재료를 선정하기위한 평가모델을 구축하고자 하였다. 다양한 보수 대안에 대한 평가모델을 구축하기위해서 본여구에서는 위계분석기법(AHP)가 적용되었다. 평가모델의 평가항목에는 미적성능, 환경성, 작업성, 경제성으로 크게 분류되었으며, 미적성능은 마감성과 변동성, 작업성은 품질관리난이, 구성재료수, 시공성으로, 경제성은 시공비용, 보수공기, 소요장비의 항목으로 세분되어 구성되었다. AHP기법의 상대적 평가방법에 따라서 각 평가항목별 쌍대비교를 한 결과, 환경성과 시공비용이 가장 가중치가 높은 중요한 평가항목으로 산정되었다. 본 연구에서 제시한 정성적 평가항목에 대한 평가모델은 다양한 보수대안 중에서 정성적 평가항목을 고려하여 최적의 보수대안을 선정할 때 매우 유용하게 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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