Seo, Dong-Hyeok;Jeon, Min-Ho;Lee, Dong Gyu;Ryu, Keun Ho
Annual Conference of KIPS
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2009.04a
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pp.403-406
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2009
센서 네트워크 환경에서 각 센서 노드는 크기의 제약으로 인해 전력에 대한 한계점이 존재하여 데이터의 전송 및 데이터의 수집에 대한 작동을 최소화해야 한다. 특히, 데이터의 전송은 센서 노드의 전력소모에 큰 영향을 끼친다. 그리고 센서 네트워크에서는 근본적으로 높은 전송 에러율과 센서의 이동으로 인한 문제를 가진다. 본 논문에서는 가상환경에서 움직이거나 시간에 따라서 생기는 장애물에 대한 실질적인 전송 에러율 문제를 해결할 데이터 병합기법을 제안한다. 제안하는 기법은 신뢰성 있는 데이터 병합기법(RDAP : Reliable Data Aggregation Protocol)에 홉 수를 첨가하여 센서들이 예상치 못한 라우팅 경로 재설정으로 인해 센서노드의 센싱 값 손실을 방지할 수 있다.
Recently, interests about frame error reduction method, using multiple PCM data which are received at several ground stations, are increasing. Simple data merge method is already applied to data processing system at Naro Space Center and have been used in the first and the second flight test analysis of KSLV-I. This paper is focused on error reduction with error correcting merge algorithm and time-delayed data correction algorithm. Result of applying the proposed algorithms to the flight test data shows 1.32% improvement in error rate, compared to simple-data-merge method. It is considered that presented algorithms could be very useful in generating various telemetry merge data.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.76-76
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2017
표면영상유속계는 홍수시 하천의 표면유속을 손쉽게 측정할 수 있는 매우 효율적인 장비이다. 특히 원적외선 카메라를 이용할 경우 주야간에 관계없이 사용할 수 있어, 그 유용성이 크게 높아진다. 다만, 원적외선 카메라는 그 특성상 해상도가 일반 비디오 카메라에 비해 현저하게 떨어지는 단점이 있다. 본 연구는 이러한 해상도가 낮은 원적외선 영상을 이용하여 보다 효율적으로 표면유속을 산정하는 새로운 기법을 구현하는 것이다. 해상도가 낮다는 것은 영상 내에 추적을 위한 추적자가 잘 나타나지 않는다는 의미이다. 이처럼 적절한 추적자가 영상내에 적을 경우에는 정확한 표면유속을 산정하기 곤란하다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 방안을 조합하였다. 기존의 상호상관분석에서는 동영상의 연속된 프레임 두 매를 이용하였다. 본 연구에서는 연속된 여러 매의 프레임을 병합하여 한 매의 병합영상으로 만들고, 이러한 병합영상 두 매를 상호상관분석하는 방법을 개발하였다. 이 경우 영상을 병합하기 때문에 한 병합영상내에 충분한 수의 추적자가 들어올 가능성이 그만큼 높아지게 된다. 정확도 향상을 위한 두 번째 방안은, 돗수분포 평활화를 이용하는 것이다. 돗수분포 평활화 기법은 대비가 낮은 영상의 대비를 높이는 방법이다. 이렇게 대비를 높여서, 영상내 추적자의 존재를 더욱 확실하게 만들 수 있다. 이 두 가지 방법을 병용하여 새로 원적외선 표면영상유속계를 구현하고, 이를 기존의 분석이 어려웠던 동영상에 적용한 결과 그 분석 정확도가 현저하게 높아지는 것을 확인할 수 있었다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.1
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pp.126-134
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2000
Version control is an application to maintain consistency between different instances of the same document allowing operations such as navigation, differencing, and merging. Most version control systems, however, lack the support of functionality for cooperative writing environment, such as to represent and store the history of the actions of different individuals, to effectively differentiate and merge the individual actions including the text object, and to manage different access privileges for different granularity and individuals. With the help of Activity IDentification (AID) tag and its unique addressing scheme proposed in this paper, differencing and merging become simple and effective. Access and role control is improved by associating the access right table and role assignment in AID scheme also eliminates the requirements for large storage capacity for version information maintenance.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.659-663
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2023
이 논문은 한국어 음성인식 성능을 개선하고자 기존 음성인식 과정을 자모단위 음성인식 모델과 신경망 기반 자모 병합 모델 총 두 단계로 구성하였다. 한국어는 조합어 특성상 음성 인식에 필요한 음절 단위가 약 2900자에 이른다. 이는 학습 데이터셋에 자주 등장하지 않는 음절에 대해서 음성인식 성능을 저하시키고, 학습 비용을 높이는 단점이 있다. 이를 개선하고자 음절 단위의 인식이 아닌 51가지 자모 단위(ㄱ-ㅎ, ㅏ-ㅞ)의 음성인식을 수행한 후 자모 단위 인식 결과를 음절단위의 한글로 병합하는 과정을 수행할 수 있다[1]. 자모단위 인식결과는 초성, 중성, 종성을 고려하면 규칙 기반의 병합이 가능하다. 하지만 음성인식 결과에 잘못인식된 자모가 포함되어 있다면 최종 병합 결과에 오류를 생성하고 만다. 이를 해결하고자 신경망 기반의 자모 병합 모델을 제시한다. 자모 병합 모델은 분리되어 있는 자모단위의 입력을 완성된 한글 문장으로 변환하는 작업을 수행하고, 이 과정에서 음성인식 결과로 잘못인식된 자모에 대해서도 올바른 한글 문장으로 변환하는 오류 수정이 가능하다. 본 연구는 한국어 음성인식 말뭉치 KsponSpeech를 활용하여 실험을 진행하였고, 음성인식 모델로 Wav2Vec2.0 모델을 활용하였다. 기존 규칙 기반의 자모 병합 방법에 비해 제시하는 자모 병합 모델이 상대적 음절단위오류율(Character Error Rate, CER) 17.2% 와 단어단위오류율(Word Error Rate, WER) 13.1% 향상을 확인할 수 있었다.
HDFS(Hadoop Distribute File System)는 대용량 파일 처리를 목적으로 설계 되었으며 현재 이상적인 분산 파일 시스템으로 각광 받고 있다. 이러한 HDFS는 기존 분산파일 시스템과 많은 유사성을 가지고 있으나, Fault Tolerance를 제공하고, 데이터 엑세스 패턴을 스트리밍 방식으로 지원하여 대용량 파일을 효율적으로 저장할 수 있다는 차별성을 가지고 있다. 하지만 실제 HDFS 데이터 집합에는 Small file이 차지하는 비중이 상당히 높으며, 이러한 다수의 Small file 은 데이터 처리에 있어 높은 비용을 초래할 뿐 아니라 Master Node 의 파일 처리 및 메모리 성능에 악영향을 미친다. 따라서 본 논문에서는 HDFS에서 Small file 이 미치는 영향을 분석하고 이러한 문제점을 해결 할 수 있는 로컬 인덱스 파일기반의 파일 병합 기법을 제안한다.
Hadoop is composed with MapReduce programming model for distributed processing and HDFS distributed file system. Hadoop is suitable framework for big data processing, but processing of mass small files have many problems. The processing of mass small file in hadoop have problems to created one mapper per one file, and it have problems to needed many memory for store of meta information of file. This paper have comparison evaluation processing method of mass small file with various method in hadoop platform. The processing of general compression format is inadequate because of processing by one mapper regardless of data size. The processing of sequence and hadoop archive file is removed memory problem of namenode by compress and combine of small file. Hadoop archive file is faster then sequence file about combine time of small file. The processing using CombineFileInputFormat class is needed not combine of small file, and it have similar speed big data processing method.
To secure the microbial safety of frozen strawberries, they were treated with the combined solution of aqueous chlorine dioxide and acetic acid prior to freezing and the effects of different freezing methods (at $-20^{\circ}C$ in a freezer, at $-70^{\circ}C$ in a gas nitrogen convection chamber, and at $-196^{\circ}C$ in liquid nitrogen) on the quality changes of strawberries were examined. Regarding the color of frozen strawberries, there were negligible changes among freezing treatments. In contrast, vitamin C content and sensory evaluation scores of strawberries frozen at $-70^{\circ}C$ were the highest among the samples. Drip loss of strawberries frozen at $-70^{\circ}C$ was the lowest as 14.39%, compared with strawberries frozen at -20 and $-196^{\circ}C$. In addition, the effects of combined treatment of 50 ppm chlorine dioxide and 1% acetic acid on the microbial growth in frozen strawberries were investigated, and the populations of preexisting microorganisms in the frozen strawberries were not detected by the combined pre-treatment. These results suggest that rapid freezing at $-70^{\circ}C$ using a gas nitrogen convection chamber is an appropriate freezing method for preserving quality of strawberries, and as a pre-freezing treatment, the combined treatment of aqueous chlorine dioxide and acetic acid can be effective for improving microbiological safety of frozen strawberries.
The reduction effect of UV-C irradiation and mild heat treatment was examined against Escherichia coli O157:H7 and Salmonella Typhimurium on black pepper powder. E. coli O157:H7 (ATCC 35150) and S. Typhimurium (ATCC 19585) were inoculated onto black pepper powder at approximately $10^7$ and $10^6CFU/g$, respectively. E. coli O157:H7 and S. Typhimurium were treated with UV-C and mild heat at $60^{\circ}C$. A UV-C intensity ($2.32W/cm^2$ ) was used for 10 min to 70 min at $60^{\circ}C$. After UV-C and heat treatment at $60^{\circ}C$, microbial analysis and color change of black pepper powder was conducted. E. coli O157:H7 and S. Typhimurium were reduced by a level of 1.89 and 2.24 log CFU/g, respectively, when treated with UV-C alone for 70 min. And E. coli O157:H7 and S. Typhimurium were reduced by 2.22 and 5.10 log CFU/g, respectively, when treated with mild heat treatment at $60^{\circ}C$ alone for 70 min. But when combined with UV-C and mild heat, it showed higher levels of reduction by 2.46 and 5.70 log CFU/g. S. Typhimurium was more easily reduced than E. coli O157:H7. Color values were not significantly (p > 0.05) different in all treated samples. Therefore, these results suggest that the combined treatment with UV-C and mild heat was effective to inactivate the food pathogens in black pepper powder and can be used as a food industrial microbial intervention method.
Purpose: Several studies have proven that EGCG, the primary green tea catechin, and glucosamine-6-phosphate (PGlc) reduce triglyceride contents in 3T3-L1 adipocytes. The objective of this study is to evaluate the combination effect of EGCG and PGlc on decline of accumulated fat in differentiated 3T3-L1 adipocytes. Methods: EGCG and PGlc were administered for 6 day for differentiation of 3T3-L1 adipocytes. Cell viability was measured using the CCK assay kit. In addition, TG accumulation in culture 3T3-L1 adipocytes was investigated by Oil Red O staining. We examined the expres-sion level of several genes and proteins associated with adipogenesis and lipolysis using real-time RT-PCR and Western blot analysis. A flow cytometer Calibar was used to assess the effect of EGCG and PGluco on cell-cycle progression of differentiating 3T3-L1 cells. Results: Intracelluar lipid accumulation was significantly decreased by combination treatment with EGCG $60{\mu}M$ and PGlc $200{\mu}g/m$ compared with control and EGCG treatment alone. In addition, use of combination treatment resulted in directly decreased expression of $PPAR{\gamma}$, $C/EBP{\alpha}$, and SREBP1. In addition, it inhibited adipocyte differentiation and adipogenesis through downstream regulation of adipogenic target genes such as FAS, ACSL1, and LPL, and the inhibitory action of EGCG and PGlc was found to inhibit the mitotic clonal expansion (MCE) process as evidenced by impaired cell cycle entry into S phase and the S to G2/M phase transition of confluent cells and levels of cell cycle regulating proteins such as cyclin A and CDK2. Conclusion: Combination treatment of EGCG and PGlc inhibited adipocyte differentiation through decreased expression of genes related to adipogenesis and adipogenic and cell cycle arrest in early stage of adipocyte differentiation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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