• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.873-876
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• 2020

매실의 병충해 이미지를 Tensorflow hub에서 제공하는 Resnet50모델에 Transfer Learning기법을 이용하여 학습시키고, 학습된 모델을 Flask를 이용하여 연동시킨다. 이렇게 완성된 웹앱은 사용자가 매실의 이미지를 업로드 하면, 어떤 병충해를 가지고 있는 지 알려주며, 사용자는 얻은 결과를 통해 육안으로 구분하기 어려운 병충해의 정보를 얻어 매실이 손상이 가는 것을 예방할 수 있다.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.7
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• pp.9-17
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• 2023

Plant diseases and pests affect the growth of various plants, so it is very important to identify pests at an early stage. Although many machine learning (ML) models have already been used for the inspection and classification of plant pests, advances in deep learning (DL), a subset of machine learning, have led to many advances in this field of research. In this study, disease and pest inspection of abnormal crops and maturity classification were performed for normal crops using YOLOX detector and MobileNet classifier. Through this method, various plant pest features can be effectively extracted. For the experiment, image datasets of various resolutions related to strawberries, peppers, and tomatoes were prepared and used for plant pest classification. According to the experimental results, it was confirmed that the average test accuracy was 84% and the maturity classification accuracy was 83.91% in images with complex background conditions. This model was able to effectively detect 6 diseases of 3 plants and classify the maturity of each plant in natural conditions.

• 한국양묘협회지
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• s.5
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• pp.48-54
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• 1977

• 한국양묘협회지
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• s.1
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• pp.4-6
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• 1973

• 한국양묘협회지
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• s.2
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• pp.10-14
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• 1974

• The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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• v.6 no.1
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• pp.23-27
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• 1985

지난해에 이어 연속적인 풍년을 이룩하여 주곡의 안정적 자급을 유지하려는 것이 국민 모두의 염원이다. 그러나 풍년농사를 이룩한다는 것은 그렇게 쉬운 것은 아니다. 농민은 농민대로 연중 모든 어려움을 참고 꾸준히 노력하여야 하고 관계 유관기관에서는 농사가 잘 지어질 수 있도록 여러 가지 여건을 사전에 조성하여 주어야 한다. 따라서 금년에도 풍년농사를 기필코 달성하기 위하여 분야별로 치밀한 계획을 수립하여 사전준비를 단계적으로 추진중에 있다. 그중에서도 수량에 가장 영향을 많이 미치는 병충해 방제에 대한 금년도 대책을 약술하면 대략 다음과 같다.

• The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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• v.6 no.2
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• pp.79-88
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• 1985

쌀자급을 위한 다수확재배 방법을 도입함으로서 병해충의 발생양상도 변모하고 있다. 병해충 발생 상황을 정확하게 파악하여 방제에 대처해 나간다면 병충해로 인한 피해를 최소화 할 수 있을 것이다. 다행히 병충해로 인한 피해가 점차 적어지고 있으며 이웃 일본보다도 해에 따라서는 앞서고 있어 우리 농민들의 방제기술 수준이 높아졌음을 증명하고 있는 것이다. 병충해로 인한 피해는 앞집무늬마름병과 도열병$\cdot$멸구류가 주종을 이루고 있다. 도열병과 멸구류 피해는 해에 따라 큰 차이가 있으며 앞집무늬마름병은 넓게 발생되어 피해를 주고 있는 것이 특징이라 하겠다. 주요 병충별 발생동향과 금년도 방제초점이 무엇인가 살펴보기로 한다.

• The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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• v.5 no.11
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• pp.65-74
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• 1984

이제 1984년의 과수농사도 마무리 되어가는 늦가을의 뒷전에서 언제나처럼 금년에도 또한 어려웠던 농사일의 기억을 되살리며 잘 잘못을 가려볼때가 되었다. 금년의 농사는 년초부터 가뭄, 한파, 이상고온, 홍수등의 기상이변으로 과수병해충의 발생도 다양해서 그 어느해 못지않게 어려웠던 한 해였지만 그래도 농민 여러분의 피와 땀과 노력으로 이 어려움을 극복하여 지난해의 과실생산량에 비하면 적기는 하지만 ''82년에 비하면 $5\sim6\%$의 증수가 예상되며 이를 보더라도 농사에 쏟은 정열이 얼마나 뜨거웠으며 농사기술 또한 많이 향상되었음이 느껴진다. 본고를 통하여 열심으로 농사를 지어주신 여러분들께 감사드리며 금년의 과수 병충해 발생동향을 점검하고 분석하여 내년의 병충해 방제에 참고가 될 수 있기를 기대해 본다.

• The Bimonthly Magazine for Agrochemicals and Plant Protection
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• v.4 no.11
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• pp.21-29
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• 1983

금년의 과수농사는 개화기에 다소 많은 비가 내렸고 강풍이 불어 다소 어려울 듯 하였으나 그후 생육기에는 안정되어 예년에 비하여 10$\%$정도 증수될 것으로 추정되고 있다. 이와같은 결과는 기상의 안정에 힘입은 바 크지만 농민들의 피와 땀의 결정이고 병충해 방제 및 모든 어려운 일을 슬기롭게 이겨낸 덕분이라 믿는다. 특히 금년 여름은 무던히도 더웠던 탓으로 후기에 굴나방, 점박이응애, 진딧물등 해충의 발생이 지역에 따라 심하였으며 과실의 숙기가 빨라진 탓으로 탄저병과 부패병(겹무늬병)이 약 20일 정도 일찍 발생되어 약제 방제를 소홀히 한 지역에서는 크게 문제가 되었다. 따라서 금년도의 기상과 병충해 발생 정도를 분석 진단하여 내년도 농사에 보탬이 되었으면 하고 과수별 주요 병해충을 진단해 보고자 한다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.12 no.1
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• pp.33-39
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• 1973

The yield of rice is increased to amounts of fertilizer applied in paddy field but excessive application of fertilizer stimulates outbreaks of disease and insect pest. If, therefore, diseases and pests stimulated by excessive application of fertilizer would be effectively controlled, increaseed yield of rice would be possible. This experiment was conducted to determine the fertilizer application rate that would produce maximum yields when diseases and pests are controlled. 1. The fertilizer application rates and the incidence of leaf and apanicle blast were positively correlated at the $1\%$ level. 2, Without disease and pest control the maximum yield of hulled rice was 347-378kg/10a, which occurred at nitorgen application levels of 8.0-8.5 kg/10a. with effective control of diseases and pests the maximum yield of hulled was 453-462 kg/10a, which occurred at nitrogen application levels of 18.5-19.0 kg/10a. Yield increase at appropriate nitrogen levels by disease and pest control resulted in more than 100 kg/10a. 3. There was no significant yield difference between the NPK experimental plots with fixed PK levels and with varying PK levels. 4. The maximum effect of disease and pest .control as expressed biy yield index of hulled rice was $65\%$, the minimum effect was $30\%$, the average effects were $42-45\%$.