• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.799-801
• /
• 2001

Wong 은 디지털 영상의 인증과 무결성을 위해 해쉬 함수와 암호화 알고리즘을 공간 영역상에서 적용하였다. 본 논문에서는 웨이블릿 변환 영역 상에서 Wong 의 방법을 토대로 하여 fragile 워터마킹 방법을 제안한다. 즉, 삽입할 워터마크를 LSB 만 아니라 웨이블릿 계수의 비트 플래인을 고정시키지 않고 삽입함으로써, 워터마크의 삽입이 LSB에 고정되는 Wong 방법의 단점을 보완하였다. 실험결과 약간의 변형에도 영상의 변형 유무와 변형된 위치를 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.715-718
• /
• 2006

아바타를 이용한 얼굴 애니메이션은 가상 현실이나 엔터테인먼트와 같은 분야에서 많이 적용된다. 얼굴 애니메이션을 생성하는 방법에는 크게 3 차원 모델을 직접 변형시키는 기하학적인 변형 방법과 2 차원 이미지의 워핑이나 모핑방법을 이용한 이미지 변형 방법이 있다. 기하학적인 변형 방법 중 3 차원 모델을 변형시키기 위한 방법으로 RBF(Radial Basis Function)을 이용하는 방법이 있다. RBF 함수를 이용하여 모델의 부드러운 변형을 만들 수 있다. 이 방법은 모델의 임의의 한 점을 이동하게 되면 영향을 받는 정점들을 좀 더 자연스럽게 이동시킴으로써 자연스러운 애니메이션을 생성할 수 있다. 본 연구에서는 RBF 를 이용하여 3 차원 얼굴 메쉬 모델의 기하학적 변형을 통해 모델의 얼굴 표정을 생성하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 얼굴 모델 변형을 위해 얼굴의 특징인 눈, 입, 턱 부분에 특징점을 정하고 각 특징점에 따라 영향을 받는 영역을 정하기 위해 얼굴 모델을 지역적으로 클러스터링한다. 각 특징점에 따라 영향을 받는 영역에 대해 클러스터링을 적용하고 RBF 를 이용하여 자연스러운 얼굴 표정을 생성하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.138-138
• /
• 2004

자기변형(magnetostriction)이란 강자성을 띤 재료가 외부에서 인가된 자장에 놓이게 될 경우 재료의 자구 내에서 자기모멘트가 자장방향으로 정렬하면서 물체의 크기가 변하는 현상이다. 자기변형 재료는 가장 보편적으로 사용되고 있는 PZT보다 최고 10배 이상의 자기변형율을 가지면서 직경(20mm)에서 약 12kN의 힘을 발생시킬 수가 있고 자기장 방향과는 무관하게 항상 양의 자기변형을 가지는 재료이다. 주변형이 일어나는 영역에서의 자기변형은 자장에 선형적으로 비례한다.(중략)

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
• /
• 1999.12a
• /
• pp.3-36
• /
• 1999

• Journal of the Korean Geosynthetics Society
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.31-40
• /
• 2008

The deformation behavior of the excavated behind ground due to the displacement shape of retention walls is predicted by numerical analysis, which can be performed using the artificial displacement method with elasto-plastic constitutive model. The displacement shape of the behind ground around the retention wall is similar to the displacement shape of the retention wall. However, far from the retention wall, it changes to the displacement shape of cantilever. The deformation (the settlement, the lateral movement) of the excavated behind ground can be decreased by restraining the upper displacement of the retention wall. The displacement shape of the retention wall due to excavation affects on the plastic failure zone and decreasing zone of stability of the excavated behind ground.

• Geotechnical Engineering
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.113-126
• /
• 1995

Both resonant column (RC) and torsional shear(TS) tests were performed at small to intermediate strain levels to investigate deformational characteristics of cohesive soils. The effects of variables such as strain amplitude, loading frequency, and number of loading cycles were studied. Plasticity index was found to be an important variables in evaluating these effects. Soils tested include undisturbed silts and clays and compacted subgrade soils. At small strains below the elastic threshold, shear modulus is independent of number of loading cycles and strain amplitude. Small strain material damping exists wi th ranges be tween 1.1% and 1.7% for 75 tests. The elastic threshold strain increases as confining pressure and plasticity index increases. Above the cyclic threshold strain, the modulus of cohesive soil decreases with increasing number of cycles while damping ratio is almost independent of number of load cycles. Moduli and damping ratios of cohesive soils obtanined by RC test are higher than those from 75 test because of the frequency effect. Shear modulus of cohesive soil increases linearly as a function of the logarithm of loading frequency.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 1998.06a
• /
• pp.189-192
• /
• 1998

본 논문은 DCT (Discrete Cosine Transform) 영역에서의 압축 동영상 하향 전환기법 (down conversion)을 제안한다. DCT 영역에서의 하향 전환이 완전 복호화한 후 공간 영역에서 하향 전환하는 것보다 계산량 측면에서 상당한 이점이 있다. 또한 복호기 루프 내에서 영상 크기가 줄기 때문에 메모리의 부담을 덜 수 있다. 가장 간다한 방법으로서 복원된 영상의 화질이 약잔 떨어지더라도 계산량과 메모리를 줄이기 위해 8x8 DCT 블록의 저주파 영역의 4x4 DCT 계수만을 추출하여 4x4 IDCT하는 기법이 널리 알려져 있다. 본 논문에서는 변형된 4x4 IDCT 기저 함수를 이용한 새로운 DCT 영역에서의 하향 전환 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안한 기법이 기존의 DCT 영역에서의 하향 전환기법과 같은 계산량 및 메모리로 향상된 PSNR을 갖는다는 것을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2012.07a
• /
• pp.97-100
• /
• 2012

본 논문은 변환영역 기반의 방법 중 DCT 변환영역 워터마크를 이용한 이미지 무결성 검증 시스템을 제안하였다. DCT 변환영역에 워터마크를 삽입하는 것이 공간영역에 삽입하는 것보다 잡음과 일반적인 신호처리나 영상편집, 선형/비선형 필터링, 압축 등의 영상처리에 강하다. 추출된 워터마크가 원본 워터마크와의 유사도 평가에서 임계값보다 크면 이미지에 변형이 없었다고 판단한다. 만약 이미지에 변형이 있을 경우 워터마크가 훼손되어 정확한 정보를 추출하기 어려울 수 있다. 이때 추출기에서 이미지 왜곡을 역변환 시켜 워터마크를 온전하거나 최소화된 훼손으로 추출한다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.685-695
• /
• 2008

This paper presents a method to segment the object of interest from a set of multi-view images with minimal user interaction. Specifically, after the user segments an initial image, we first estimate the transformations between foreground and background of the segmented image and the neighboring image, respectively. From these transformations, we obtain regions in the neighboring image that respectively correspond to the foreground and the background of the segmented image. We are then able to segment the neighboring image based on these regions, and iterate this process to segment the whole image set. Transformation of foregrounds are estimated by feature-based registration with free-form deformation, while transformation of backgrounds are estimated by homography constrained to affine transformation. Here, both are based on correspondence point pairs. Segmentation is done by estimating pixel color distributions and defining a shape prior based on the obtained foreground and background regions and applying them to a Markov random field (MRF) energy minimization framework for image segmentation. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04c
• /
• pp.265-267
• /
• 2003

해부학적 구조의 변형이 존재하는 신체 부위를 정합하기 위하여 연구되는 non-rigid 정합 방법은 현재 의료 영상 분야에서 매우 중요한 주제이고 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 Visible Human Color 단면 영상과 CT영상 사이에 존재하는 다리 모양의 변형을 정합 하기 위하여 계층적인 non-rigid 정합 방법을 제안하였다. 제안한 계층적 정합 방법은 영역 경계를 이용한 global rigid 정합으로 초기 변형 벡터를 찾고. 정합 할 영역을 sampling하여 local non-rigid 정합을 수행 한 후 결과를 interpolation하여 전체 영역에 대한 최종 정합 벡터를 계산하였다. 결과적으로 더욱 효율적이고 강력한 non-rigid 정합 결과를 얻을 수 있었다.