The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.405-410
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2021
In this study, a finite element analysis was performed applying a nonlinear material model and fatigue load conditions to evaluate the service life and spring stiffness of the resilient pad for rail fastening system. As a result of the fatigue analysis, the rate of change in spring stiffness compared to the initial condition was about 16%, indicating that fatigue hardening occurred. As for the stress generated in the longitudinal direction of the resilient pad, the difference between the stress generated at the center and the edge was about 10 times or more. In addition, it was analyzed that the equivalent stress of the outer boundary was more than twice as large as that of the central part. Therefore, it was analyzed that the damage and deformation of the resilient pad are the corners of the resilient pad under actual service conditions. The fatigue life diagram of the resilient pad (S-N curve) was derived using the equivalent stress of the resilient pad according to the fatigue cycles. Using the fatigue life diagram of the resilient pad derived in this study, it is considered that it can be used to predict the fatigue life under the relevant conditions by calculating the equivalent stress of the resilient pad under various load conditions.
Benign prostatic hyperplasia (BPH) is the most common urogenital disorder in men, benign tumor and is a typical disease deteriorating the quality of old men's lives, and its prevalence increases with age. Though the molecular pathogenesis of BPH has not yet been clearly revealed, it is known that the variation and aging of the endocrine including sex hormone may cause BPH. Especially the hypertrophy of the prostate cell by the formation of the excessive dihydrotestosterone (DHT) is estimated to cause BPH. If testosterone exists excessively in blood, a lot of DHT is produced in prostate by $5{\alpha}-reductase$. Thus, in this study we tried to analyze haematological change and histopathological change by using the model rat with BPH caused by hypodermic injection of testosterone to prove the effect of Houttuynia cordata extracts on BPH. Rats were divided into four experimental groups: no treatment group (N), the testosterone injection and D.W treatment group (DO), the testosterone injection and Houttuynia cordata treatment group (HO) and testosterone injection and finasteride treatment group (FO). Prostate weight, volume and weight ratio in the HO and FO groups were significantly lower than the DO group. Testosterone and DHT levels in the HO group were significantly lower than the DO group. The HO and FO groups showed trophic symptoms and were lined by flattened epithelial cells, thus, the stromal proliferation is relatively low as compared to the DO group. These results suggest that Houttuynia cordata may control benign prostatic hyperplasia.
A full scale hydrodynamic simulation that requires an accurate reproduction of shock-induced detonation was conducted for design of an energetic component system. A detailed hydrodynamic analysis SW was developed to validate the reactive flow model for predicting the shock propagation in a train configuration and to quantify the shock sensitivity of the energetic materials. The pyrotechnic device is composed of four main components, namely a donor unit (HNS+HMX), a bulkhead (STS), an acceptor explosive (RDX), and a propellant (BPN) for gas generation. The pressurized gases generated from the burning propellant were purged into a 10 cc release chamber for study of the inherent oscillatory flow induced by the interferences between shock and rarefaction waves. The pressure fluctuations measured from experiment and calculation were investigated to further validate the peculiar peak at specific characteristic frequency (${\omega}_c=8.3kHz$). In this paper, a step-by-step numerical description of detonation of high explosive components, deflagration of propellant component, and deformation of metal component is given in order to facilitate the proper implementation of the outlined formulation into a shock physics code for a full scale hydrodynamic simulation of the energetic component system.
Kim, Ju-Bong;Heo, Joo-Seong;Lim, Hyun-Kyo;Kwon, Do-Hyung;Han, Youn-Hee
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.1
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pp.17-28
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2019
In the financial investment management strategy, the distributed investment selecting and combining various financial assets is called portfolio management theory. In recent years, the blockchain based financial assets, such as cryptocurrencies, have been traded on several well-known exchanges, and an efficient portfolio management approach is required in order for investors to steadily raise their return on investment in cryptocurrencies. On the other hand, deep learning has shown remarkable results in various fields, and research on application of deep reinforcement learning algorithm to portfolio management has begun. In this paper, we propose an efficient financial portfolio investment management method based on Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), which is a representative asynchronous reinforcement learning algorithm. In addition, since the conventional cross-entropy function can not be applied to portfolio management, we propose a proper method where the existing cross-entropy is modified to fit the portfolio investment method. Finally, we compare the proposed A3C model with the existing reinforcement learning based cryptography portfolio investment algorithm, and prove that the performance of the proposed A3C model is better than the existing one.
Recent eruptive activity at Kīlauea Volcano started on at the end of April in 2018 showed rapid ground deflation between May and June in 2018. On summit area Halema'uma'u lava lake continued to drop at high speed and Kīlauea's summit continued to deflate. GPS receivers and electronic tiltmeters detected the surface deformation greater than 2 meters. We explored the time-series surface deformation at Kīlauea Volcano, focusing on the early stage of eruptive activity, using multi-temporal COSMO-SkyMed SAR imagery. The observed maximum deformation in line-of-sight (LOS) direction was about -1.5 meter, and it indicates approximately -1.9 meter in subsiding direction by applying incidence angle. The results showed that summit began to deflate just after the event started and most of deformation occurred between early May and the end of June. Moreover, we confirmed that summit's deflation rarely happened since July 2018, which means volcanic activity entered a stable stage. The best-fit magma source model based on time-series surface deformation demonstrated that magma chambers were lying at depths between 2-3 km, and it showed a deepening trend in time. Along with the change of source depth, the center of each magma model moved toward the southwest according to the time. These results have a potential risk of including bias coming from single track observation. Therefore, to complement the initial results, we need to generate precise magma source model based on three-dimensional measurements in further research.
The area of a trapezoid is an important concept to develop mathematical thinking and competency, but many students tend to understand the formula for the area of a trapezoid instrumentally. A clue to solving these problems could be found in Dienes' theory of learning mathematics and Watson and Mason' concept of example spaces. The purpose of this study is to obtain implications for the teaching and learning of the area of the trapezoid. This study analyzed the example spaces constructed by students in learning the area of a trapezoid based on Dienes' theory of learning mathematics. As a result of the analysis, the example spaces for each stage of math learning constructed by the students were a trapezoidal variation example spaces in the play stage, a common representation example spaces in the comparison-representation stage, and a trapezoidal area formula example spaces in the symbolization-formalization stage. The type, generation, extent, and relevance of examples constituting example spaces were analyzed, and the structure of the example spaces was presented as a map. This study also analyzed general examples, special examples, conventional examples of example spaces, and discussed how to utilize examples and example spaces in teaching and learning the area of a trapezoid. Through this study, it was found that it is appropriate to apply Dienes' theory of learning mathematics to learning the are of a trapezoid, and this study can be a model for learning the area of the trapezoid.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.4
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pp.67-88
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2021
The National Science and Technology Standard Classification System is established and operated for the purpose of efficiently managing science and technology related information, manpower, and R&D projects. The revision cycle for the classification system is five years, and 2022 is the first year of the next revision procedures. The main purpose of the next revision is to turn the third level categories into the keywords in the current classification system. It is to solve the problems about not reflecting the latest terms, and the difficulty in linking with the relevant other classifications caused by the rigid structure of the current classification system. In this study, the method was proposed by changing the existing classification system into the term management system as to improve the quality and usability of keywords related with the current third level categories. For this method, SKOS, the international standard terminology management system, and ISO/IEC 11179 standards were offered as basic models. In addition, the related metadata standards used in overseas scientific and technological glossaries were investigated, and compared with the current National Science and Technology Standard Classification System. And then essential metadata elements from the terminology management as point of view was derived. As a result, 11 standard metadata elements that can be immediately modified and applied in the current system were recommended, and five elements that can be applied after the revision of the classification system were offered.
Kim, Taehyun;Park, Chan-Hee;Lee, Changsoo;Kim, Jin-Seop
Tunnel and Underground Space
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v.31
no.6
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pp.610-622
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2021
The DECOVALEX project is one of the representative international cooperative projects to enhance the understanding of the complex Thermo-Hydro-Mechanical-Chemical(THMC) coupled behavior in the high-level radioactive waste disposal system based on the numerical simulation. DECOVALEX-2023 is the current phase consisting of 7 tasks, and Task C aims to model the THM coupled behavior in the disposal system based on the Full-scale Emplacement (FE) experiment at the Mont-Terri underground rock laboratory. This study performs the numerical simulation based on the OGS-FLAC developed for the current study. In the numerical model, we emplaced the heater with constant power horizontally based on the FE experiment and monitored the pressure development, temperature increase, and mechanical deformation at the specific monitoring points. We monitored the capillary pressure as the primary effect inducing the flow in the buffer system, and thermal stress and pressurization were dominant in the surrounding rocks' area. The results will also be compared and validated with the other participating groups and the experimental data further.
Ye-Eun, Lee;Seung-Hwa, Han;Dong-Gyu, Lee;Ho-Joon, Kim
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.1
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pp.51-58
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2023
In this paper, we propose an organ segmentation technique for the automatic extraction of medical diagnostic indicators from X-ray images. In order to calculate diagnostic indicators of heart disease and spinal disease such as VHS(vertebral heart scale) and Cobb angle, it is necessary to accurately segment the thoracic spine, carina, and heart in a chest X-ray image. A deep neural network model in which the high-resolution representation of the image for each layer and the structure converted into a low-resolution feature map are connected in parallel was adopted. This structure enables the relative position information in the image to be effectively reflected in the segmentation process. It is shown that learning performance can be improved by combining the OCR module, in which pixel information and object information are mutually interacted in a multi-step process, and the channel attention module, which allows each channel of the network to be reflected as different weight values. In addition, a method of augmenting learning data is presented in order to provide robust performance against changes in the position, shape, and size of the subject in the X-ray image. The effectiveness of the proposed theory was evaluated through an experiment using 145 human chest X-ray images and 118 animal X-ray images.
Kim, Jaeseung;Moon, Sanggon;Han, Jeongwoo;Lee, Geun-Ho;Kim, Min-Geun
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.4
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pp.243-248
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2022
Weight optimization was performed for a rotorcraft shaft system using one-dimensional Euler-Bernoulli beam elements. Torsion, shaft support stiffness such as bearings, flange mass are all considered. To guarantee structural dynamic stability, eigenvalue analysis was performed to avoid critical speed and tooth mesh excitation form the gearbox. The weight optimization was performed by adjusting the thickness and radius while the length of the shaft was fixed, and the optimization process was divided into two stages. In the first, the weight is optimized with the torsional strength constraint. In the second, the difference between the primary mode of shaft and the critical speed is maximized so that the primary mode of the shaft can avoid the critical speed while the constraint on the torsional strength of the shaft is satisfied according to the standard for shaft system stability (AMC P 706-201, 1974). The proposed method was verified by comparing the results of the optimal design using the given one-dimensional beam elements with the stress results of the 3D finite element and the actual manufactured shaft.
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