• 한국게임학회지
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• v.6 no.1
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• pp.61-63
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• 2009

가상환경에서 다양한 객체 요소들이 휴먼 캐릭터와 서로 상호작용을 한다. 이것은 휴먼 모션 애니메이션에 영향을 준다. 기본모션데이터는 동적, 고정된 객체의 접촉 상태, 지면과의 관계에 따라 영향을 받는다. 모션이 적절히 수정되지 않으면 불규칙, 비합리적인 표현이 생성될수 있다. 본 논문은 모션 데이터 커브를 추적하고 적절히 장애물 객체의 속성을 포함하는 관절데이터를 추적한다. 상호작용의 결과에 적절히 응답하여 데이터를 수정한다. 본 논문은 애니메이션 시나리오상에서 상호작용하는 객체를 위한 동적 제어 메커니즘을 설계하는 기법을 제시한다. 특정한 규칙을 이용하여 의사 결정할 수 있는 지능형 에이젼트에 기반한 구조로 에이젼트 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.05a
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• pp.150-154
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• 2000

동사의 종류와 곡용, 논항의 종류와 격 등 문장의 상을 결정하는 요인들은 여러 가지이다(Tenny 1994). 그러나 실제 자연언어처리에서 상 결정 요소들의 복잡한 조합은 기계가 문장의 상을 파악하는 작업을 더욱 어렵게 만들뿐이다. 본 논문에서는 다양한 상 결정 요인을 참조하지 않고 특정 부류의 부사에 의존하여 문장의 상을 결정하는 방법을 제안하고자 한다. 부사는 이른바 불변화사로 분류하는 품사 중의 하나로 통사적 혹은 형태소적 규칙의 적용을 받아 변형하지 않는다. 따라서 기계는 복잡한 형태소 분석을 통하지 않는 부사를 포착하기가 쉽다. 이와 같은 이점을 지닌 부사가 통사적 분석을 토대로 파악할 수 있는 문장의 의미인 상에 대한 표지임을 증명하여 자연언어처리의 간결함을 확보하고자 하는 것이 본 논문의 목적이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.309-311
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• 2012

형태소 복원은 형태소 분석의 한 단계로 문장에 나타난 형태소의 변형 현상을 분석하여 규칙화하고 이를 이용하여 형태소 원형을 복원하는 것이다. 본 논문에서는 형태소 품사 부착 말뭉치로부터 다양한 형태소 변화 규칙을 학습하여 효과적으로 형태소 원형을 복원하기 위한 계산 방법을 비교한다. 이를 위해 계산 모델, 한글 코드, 학습 자료를 다르게 하여 학습하고 그에 따른 성능을 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 2002.08a
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• pp.240-245
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• 2002

연안구조물을 설계하기 위해서는 구조물에 미치는 해양외력의 평가가 선행되어야 하며, 여러 가지 해양외력 중 구조물 건설위치에서의 파고, 즉 천해설계파는 제체중량, 제체형상, 피 복재의 중량 등의 결정에 직접적으로 영향을 미치기 때문에 가장 중요한 설계외력이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 2000.09a
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• pp.120-125
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• 2000

연안역의 토지이용이 극대화됨에 따라 연안구조물이나 항만구조물의 축조가 활발히 진행되고 있다. 이를 설계하는데 있어서 무엇보다 중요한 것은 천해설계파 등과 같은 파랑변형계산을 얼마만큼 실현상과 근사시켜 재현할 수 있는지의 여부에 달려 있다. 지금까지의 천해설계파 산정에 있어서는 주로 단일 주파수와 단일 방향에 대한 규칙파해석이 수행되어져 왔으나, 실제해역에서의 파랑은 수많은 주파수와 파향, 파고들이 합성되어 이루어진 다방향 불규칙파랑이므로 실제 해역의 자연현상이 잘 표현되었다고 보기는 어렵다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.99-104
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• 1998

본 논문은 효과적인 시계열 예측을 위한 새로운 퍼지 학습방법을 제안한다. 기존의 학습방법에서는 입력 데이터를 F(y(t),y(t-1),y(t-2)..)의 형태로 주어 예측을 수행했으나 본 논문에서 제안한 방법에서는 입력 데이터를 F(y(t)-y(t-1),y(t-1)-y(t-2)..)로 설정한다. 이것은 각 입력값의 차이를 새로운 입력으로 사용함으로써 유사한 시계열 분포를 좀더 능동적인 퍼지 규칙으로 만들기 때문에 Non-stationary한 데이터뿐만 아니라 기존의 시계열 데이터 예측방법 보다 나은 결과를 나타낸다. 알고리즘의 수행능력을 살펴보기 위해 Mackey-Glass time series와 Lorenz data를 사용하였다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.4 no.2
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• pp.72-82
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• 1992

To accurately estimate nearshore current in shallow water regions. it is necessary to investigate the irregular wave transformation characteristics and radiation stress produced by random sea waves. This research is to investigate the application or the individual wave Analysis Method. the Component Wave Analysis Method and Representative Wave Analysis Method in the shallow water region. These methods were estimated by wave shallowing transformation when the waves propagate from deep water to shallow water region b)r generating regular waves, two component waves and irregular waves (Bretschneider-Mitsuyasu type). That is, the Indivisual Wave Analysis Method is to investigate from the viewpoint of shallow water transformation of wave statistical characteristics and their zero-down-crossing waves (wave height period and wave celerity). And the component Wave Analysis Method is to investigate from the view point of shallow water transformation of basic frequency component wave and their interference frequency component wave. In addition, this research is to compare the measured mean water level elevation with the calculated one from radiation stress of irreguar waves that is assumed in the three methods above.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.3
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• pp.34-43
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• 2012

Determining the similarity between two strings can be applied various area such as information retrieval, spell checker and spam filtering. Similarity calculation between Korean strings based on dynamic programming methods firstly requires a definition of the similarity between phonemes. However, existing methods have a limitation that they use manually set similarity scores. In this paper, we propose a method to automatically calculate inter-phoneme similarity from a given set of variant words using a PAM-like probabilistic model. Our proposed method first finds the pairs of similar words from a given word set, and derives derivation rules from text alignment results among the similar word pairs. Then, similarity scores are calculated from the frequencies of variations between different phonemes. As an experimental result, we show an improvement of 10.1%~14.1% and 8.1%~11.8% in terms of sensitivity compared with the simple match-mismatch scoring scheme and the manually set inter-phoneme similarity scheme, respectively, with a specificity of 77.2%~80.4%.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.6 no.2
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• pp.48-57
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• 2001

In a fuzzy connectionist expert system(FCES), the knowledge base can be constructed of neural logic networks to represent fuzzy rules and their relationship, We call it fuzzy rule inference network. To find out the belief value of a conclusion, the traditional inference strategy in a FCES will back-propagate from a rule term of the conclusion and follow through the entire network sequentially This sequential search strategy is very inefficient. In this paper, to improve the above search strategy, we proposed fuzzy rule inference rule used in a FCES was modified. The proposed adaptive search strategy in fuzzy rule inference network searches the network according to the search priorities.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.2
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• pp.282-287
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• 2011

The attribute grammar is a grammar for static semantic rules to overcome the difficulties of type checking. But this attribute grammar is difficult to write and understand by its additional rules. A grammar would be preferable if it has simple and small size of an attribute grammar. This paper shows how to decrease the size of an attribute grammar for an expression using LH method. This approach considers the types of an expression. That is, the construction of a semantic relation between the types of the expression can make it possible that an attribute grammar be written with its simpler and smaller size.