• Title/Summary/Keyword: 변하는 정보

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A Method of Scaling Time-Delay Neural Networks for Korean Allophone Recognition (한국어 변이음 인식을 위한 시간지연 신경망의 확장방법)

  • 김수일
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1994.06c
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    • pp.229-234
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    • 1994
  • 본 논문에서는 한국어 변이음을 인식하기 위한 시간지연 신경망의 확장 방법을 살펴보고 한국어 파열음의 벼이음을 인식하는 실험을 통해 각 확장 방법의 인식 성능을 비교한다. 먼저 변이음을 연속음성인식의 인식단위로 사용하기 위하여 한 음소이모든 변이음을 고려하면서 서로 유사한 변이음을 통합 분류하여 3개의 변이음 군으로 나눈다. 한국어 파열음에 대한 인식 실험결과, 음향 음성학적인 특성에 따라 나누어진 trbah 시간지연 신경망들을 모듈 별로 학습한 후, 계층적으로 통합하여 전체적인 시간지연 신경망을 구성하는 방법이 가장 좋은 성능을 나타내었다. 또한, 변이음 단위 인식이 음소 단위 인식에서 문제가 되는 조음 결합 현상을 해결할 수 있음을 확인하였고, 변이음 인식의 결과인 변이음 열이 제공하는 부가적인 정보를 음운파상에 이용하는 방법에 대해 고찰하였다.

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시간의 흐름에 따른 무조건부 주가분산과 주가형성

  • Lee, Il-Gyun
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.14 no.1
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    • pp.41-56
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    • 2008
  • 주식 수익률이 정상적 과정이 아니라 비정상적 과정에 의해서 생성되고 있다는 사실이 여러 실증 분석에서 제시되고 있다. 시계열의 평균이 시간의 흐름에 따라 변하면 이 시계열은 비정상적 과정에 의하여 생성된다. 시간의 흐름에 따라 평균이 변하는 비정상 시계열은 단위근과 공적분에 의하여 시계열의 운동을 모형화하고 있다. 한편 시계열의 비정상성은 분산이 시간의 흐름에 따라 변할 때에도 발생한다. 시간의 흐름에 따라 무조건부 분산은 변하지 않고 있지만 이용 가능한 정보 집합을 조건으로 하는 조건부 분산이 변하는 경우도 있다. 이 같은 성질을 가진 주가 시계열은 자기회귀 조건부 이분산(ARCH) 계통의 과정으로 모형화하고 있다. 그러나 무조건부 분산이 시간의 흐름에 따라 변하면 ARCH 계통은 중대한 모형정립과오(misspecification)에 직면하게 된다. 따라서 본 논문은 무조건부 분산이 시간의 흐름에 따라 변할 때 자기 회귀 과정의 모수를 추정하는 방법을 검토하고, 이 방법을 한국 종합주가 지수에 적용하여 자기회귀 과정의 모수를 추정하였다. 이 방법에 의하여 추정된 2계 자기회귀 과정의 모수값 중 상수항과 제1계 항의 계수는 통상 최소자승법에 의한 값과 유사하다. 그러나 제2계 항 모수의 값은 양자가 상당히 다르다. 최소자승에 의한 제2계 값이 과대 추정되고 있다.

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Learning Action Selection ,Network Using Learning Classifier System (Learning Classifier System을 이용한 행동 선택 네트워크의 학습)

  • 윤은경;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.404-406
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    • 2003
  • 행동 기반 인공지능은 기본 행동들의 집합으로부터 적절한 행동을 선택함으로써 복잡한 행동을 하도록 하는 방식이다. 행동 기반 시스템은 1980년대에 시작되어 이제는 많은 에이전트 시스템에 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존의 P. Maes가 제안한 행동 선택 네트워크에 Learning Classifier System을 이용한 학습 기능을 부가하여, 변하는 환경에 적절히 적응하여 행동의 시퀀스를 생성할 수 있는 방법을 제안하다. 행동 선택 네트워크는 주어진 문제에 따라 노드 간 연결을 설계자가 미리 설정하도록 하는데, 해결해야 할 문제가 변함에 따라 네트워크에서의 연결 형태가 변형될 필요가 있다. Khepera 로봇을 이용한 시뮬레이션 결과, 행동 선택 네트워크에서의 학습이 유용함을 확인할 수 있었다.

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Image feature extraction for analysis of transitional lung cancer (폐암 변이 분석을 위한 영상 특성 추출)

  • 황해길;최현주;이병일;최흥국
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.473-475
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    • 2000
  • 폐암의 변이 형태는 크게 침륜형과 팽창형의 두 가지로 나눌 수 있는데, 팽창형은 암의 크기가 크고 성장속도는 느린 특징을 가지고 있으며, 침륜형은 암의 크기가 작고 성장 속도는 빠르며 괴사 부분이 많고 경계선이 불규칙적인 특성을 가지고 있다. 본 논문은 병리 전문가의 이와 같은 시각적인 진단요소를 폐암 변이 분석을 위한 영상의 특성으로 추출하여, 형태학적 특성과 절감특성으로 분석한 후 의료 영상에 대한 진단을 전문가의 진단 견해와 비교해 보았다. 의료 영상에 대한 진단은 영상의 특성과 함께 전문가의 진단 기준에 대한 특성을 최대한 반영하는 특성에 의한 것이어야 할 것이다.

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Research Paper Supporting Service in Medical Library (의학도서관에서의 연구 논문 지원 서비스)

  • 임현정;조혜민
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2003.08a
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    • pp.15-25
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    • 2003
  • 인터넷의 급격한 발달과 보급으로 정보환경이 변함에 따라 이용자의 정보 요구도 변하게 되었으며 사서 고유의 전문성도 위협을 받게 되었다. 본 고에서는 정보의 입수과정 보다는 논문작성 과정에서 도움을 필요로 하는 최근의 이용자의 요구를 충족시키고 사서의 전문성을 활용할 수 있는 서비스로서 논문작성의 준비부터 논문의 작성, 투고, 게재에 이르기까지의 모든 단계를 지원하는 연구논문 지원 서비스를 제시하였다. 국내외의 문헌과 사례를 조사하고 삼성의학정보센터에서 실시하였던 서비스를 소개하였으며 앞으로 확장 발전시킬 사서의 역할에 대해 정리하였다.

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Study of Mobile Environment-Based Video Selection and Summary Service System (모바일 환경 기반 비디오 선택 및 서비스 시스템에 관한 연구)

  • 양선우;배빛나라;노용만
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.460-462
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    • 2003
  • 본 논문에서는 모바일 환경에서. 사용자의 상황정보와 개인적 선호도 정보를 고려하여 사용자에게 적합한 영화를 선택. 추천하고 선택된 영화의 요약(Summary)을 서비스 할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자가 이동하는 상황에 따라 변하는 위치, 시간 정보와 개인적 선호도인 영화장르 정보에 기반한 영화선택 서비스를 제공하고, 선택된 영화 콘텐츠의 요약을 MPEG-7 메타데이터로 기술하고, 이를 이용해 요약을 효과적으로 소모할 수 있게 한다. 제안된 시스템을 통해, 모바일 환경 기반 영화 선택 및 서비스 시스템(Mobile Environment-Based Movie Selection and Summary Service System)을 실현하고, 그 효용성을 입증하였다.

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Stereoscopic Sequence Coding Using MPEG-2 MVP (MPEG-2 UP를 이용한 스테레오 동영상부호화)

  • Bae, Tae-Min;Park, Jin-U;Lee, Ho-Geun;Ha, Yeong-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.38 no.4
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    • pp.353-361
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    • 2001
  • A new stereoscopic codec. structure using MPEG-2 multiview profile is presented in this paper. In the suggested codec., the left image is coded with motion estimation in the base layer and the right image is coded with disparity estimation in the enhancement layer. Since it is possible to calculate rough motion of the right image sequence with disparity and motion of the left image sequence, motion compensation of the enhancement layer is performed without motion estimation. To apply this mathod to MVP codec., the prediction mode of base layer and enhancement layer is restricted, and B picture mode in the base layer is removed. Since the proposed codec. does not perform motion estimation in the enhancement layer encoding and prediction mode of base layer is restricted, it's structure is simple and reduces the encoding time. We compared the SNR of encoded image with three different structured codec., and the experimental results show suggested codec. have comparable result.

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Mutagen4J: Effective Mutant Generation Tool for Java Programs (Mutagen4J: 효과적인 Java 프로그램 변이 생성 도구)

  • Jeon, Yiru;Kim, Yunho;Hong, Shin;Kim, Moonzoo
    • Journal of KIISE
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    • v.43 no.9
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    • pp.974-982
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    • 2016
  • Mutation analysis (or software mutation analysis) generates variants of a target program by injecting systematic code changes to the target program, and utilizes the variants to analyze the target program behaviors. Effective mutation analyses require adequate mutation operators that generate diverse variants for use in the analysis. However, the current mutation analysis tools for Java programs have limitations, since they support only limited types of mutation operators and do not support recent language features such as Java8. In this study, we present Mutagen4J, a new mutant generation tool for Java programs. Mutagen4J additionally supports mutation operators recently shown to generate various mutants and fully supports recent Java language features. The experimental results show that Mutagen4J generates useful mutants for analyses 2.3 times more than the existing Java mutation tools used for the study.

Qualifications for Catalogers and the Trends of Cataloging Education in the U. S. since the mid-1990s. (목록사서직의 자격요건과 목록교육의 방향: 1990년대 중반 이후 미국을 중심으로)

  • 정연경
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1999.08a
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    • pp.67-70
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    • 1999
  • 정보통신 기술의 발달은 도서관에 많은 영향을 끼치고 있으며 도서관의 많은 업무중에서 정보조직 또는 정보처리로 지칭되는 분류 및 목록 업무는 계속해서 변화하고 있다. 그러므로 목록 업무를 담당하는 목록 사서의 역할이 달라지고 목록사서로서 적합한 자격요건도 변하는 것이 마땅하며 그러한 자격을 갖출 수 있도록 목록 교육도 변해야만다. 본 연구는 1996년부터 11999년도 5월까지 American Libraries의 사서직 구인광고에서 목록사서직의 지원자격을 필수적인 요건과 바람직한 요건으로 나누어 내용 분석을 하였다. 또한 가장 중요하게 비중을 두고 있는 요건과 새롭게 강조되고 있는 요건을 목록 교육의 내용 및 방향과 연관하여 제시하였다.

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Performance of Movement-based Registration and Selective Paging in PCS Network (PCS망에서 이동기준 위치등록 및 선택적 페이징 방법의 성능)

  • 백장현;류병한;임순용
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.234-237
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    • 1998
  • PCS망에서는 가입자의 이동성으로 인하여 가입자가 휴대하고 있는 MS(Mobile Station)의 위치가 계속적으로 변하므로, 착신호 연결을 위해 시스템에서는 가입자의 위치에 대한 정보를 관리해야만 한다. 위치등록(location registration)이란, 가입자의 위치정보가 변하는 경우 시스템의 데이터베이스에 있는 가입자의 위치정보를 갱신해 주는 일련의 과정을 말한다. 본 연구에서는, MS가 일정 개수 이상의 셀을 통과하면 위치등록을 수행하는 이동기준 위치등록(movement-based registration, MBR) 방법을 고려한다. 또한 전체 페이징 영역을 몇 단계에 걸쳐 페이징할 수 있는 선택적 페이징 (selective paging) 방법을 고려한다. 본 연구에서는, 사각형 셀 환경을 가정하여, 기존의 방법과는 다른 페이징 영역을 제시하고 이 경우 무선 채널에서의 신호 트래픽 관점에서 기존의 방법에 비하여 우수함을 보이고자 한다.

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