Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.683-686
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2013
최근 인터넷을 이용한 금융거래가 활발해지면서 피싱이나 파밍과 같은 공격을 통한 개인정보 유출 사고가 빈번히 발생하고 있다. 특히 파밍의 경우, 공격자가 DNS 정보를 변조하여 사용자가 올바른 URL을 입력하더라도 악의적 사이트로 컴퓨터가 접속을 하기 때문에 위험성이 매우 높다. 이러한 공격들을 방지하기위하여 여러 연구가 진행되었지만, DNS 정보의 검증을 위한 추가적인 절차를 필요로 하거나 과도한 네트워크 트래픽을 유발할 수 있는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하고자 DNS 리소스 레코드(Resource Record)의 부분 암호화를 이용하여 DNS 변조 공격을 탐지 하는 프로토콜을 제안한다.
Recently, illegal manipulation and forgery threats on computer softwares are increasing. Specially, forge the code of program and disrupt normal operation using a malicious loader program against the Internet application client. In this paper, we first analyze and generate signatures of malicious loader detection. And, we propose a method to secure the application client based on profiling which can detect and filter out abnormal malicious loader requests.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.222-223
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2023
글로벌 게임 시장 규모가 2023년까지 2,000억 달러를 넘게 성장할 것이라는 전망과 대중적인 온라인 FPS(First Person Shooter) 게임들이 출시되면서 게임 내 치팅(Cheating) 도구들을 배포, 판매하는 사례가 등장하고 있다. 이러한 사례들은 게임 이용에 불편을 초래하고 게임 매출액 감소로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 과거 FPS 게임들에 사용되었던 AimBot들의 사례와 악성코드 탐지에 사용되었던 연구 사례들을 분석해 메모리 변조를 사용하는 AimBot의 탐지 방안을 연구하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.111-121
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2021
As the main carrier of information, digital image is becoming more and more important. However, with the popularity of image acquisition equipment and the rapid development of image editing software, in recent years, digital image counterfeiting incidents have emerged one after another, which not only reduces the credibility of images, but also brings great negative impacts to society and individuals. Image copy-paste tampering is one of the most common types of image tampering, which is easy to operate and effective, and is often used to change the semantic information of digital images. In this paper, a method to protect the authenticity and integrity of image content by studying the tamper detection method of image copy and paste was proposed. In view of the excellent learning and analysis ability of deep learning, two tamper detection methods based on deep learning were proposed, which use the traces left by image processing operations to distinguish the tampered area from the original area in the image. A series of experimental results verified the rationality of the theoretical basis, the accuracy of tampering detection, location and classification.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.1
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pp.5-16
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2019
Modern state-of-the-art military aviation assets are operated with independent embedded real-time operating systems(RTOS). These embedded systems are made with a high level of information assurance. However, once the systems are introduced and installed on individual platforms for sustaining operational employment, the systems are not actively managed and as a result the platforms become exposed to serious threats. In this paper, we analyzed vulnerability factors in the processing of mission planning data and maintenance-related data for fighter aircraft. We defined the method and form of cyber attacks that modulate air data using these vulnerabilities. We then proposed a detection module for integrity detection. The designed module can preemptively respond to potential cyber threats targeting high - value aviation assets by checking and preemptively responding to malware infection during flight data processing of fighter aircraft.
오늘날 사물 인터넷(Internet of Things)은 급속도로 발전하며 인간 생활 곳곳에 다양한 형태로 존재하고 있다. 이들은 대부분 개인 정보 등의 민감한 데이터들을 다루기 때문에 사물 인터넷 환경에 대한 강력한 보안을 필요로 하지만, 현재 사물 인터넷 환경은 비정상적 접근을 허용하거나 업데이트를 통한 펌웨어 변조 등의 많은 보안 취약점들을 가지고 있다. 본 논문에서는 현재 사물 인터넷 환경이 가지는 보안 문제점들을 살펴보고, 이들을 해결하기 위해 딥 러닝 기반의 이상 탐지, 로그 위/변조 탐지, 기기 무결성 검증 등의 다양한 보안 기법들이 집약된 보안 게이트웨이인 SIOT를 제안한다. SIOT는 저성능의 사물 인터넷 기기들이 충분한 보안 기능들을 탑재할 수 없음에 주목하여 다수의 보안 기능들을 효율적으로 통합하여 제공하는 새로운 사물 인터넷 보안 프레임워크로써, 지속되는 사물 인터넷 보안 연구에 큰 기여를 할 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.523-526
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2012
영상의 위변조를 탐지하거나 무결성을 인증하기 위해서는 가역 워터마킹 기법은 유용하다. 기존 워터 마킹 연구들은 원본 복원이 불가능하였으나, 가역 워터마킹은 워터마크를 검출한 후, 아무런 손상없이 영상을 원본 상태로 복원할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 차이값 히스토그램에 기반한 가역 워터 마킹을 통해 위변조된 영역을 탐지하는 블록단위 인증 알고리즘을 제안한다. 먼저, 영상 각 블록에 대하여 영상의 특징값을 추출하고, 사용자의 정보와 결합하여 인증 코드를 생성한다. 생성된 인증코드는 가역 워터마킹을 통하여 콘텐츠 자체에 직접 삽입한다. 영상의 인증을 위해서는 추출된 인증코드와 새로 생성된 인증코드의 비교를 수행한다. 다양한 영상들에 대하여 비교 분석하였고, 그 결과 제안한 알고리즘은 완전한 가역성과 함께 낮은 왜곡을 유지하면서도 97% 이상 인증률을 얻을 수 있었다.
The buffer overflow attack is the single most dominant and lethal form of security exploits as evidenced by recent worm outbreaks such as Code Red and SQL Stammer. In this paper, we propose microarchitectural techniques that can detect and recover from such malicious code attacks. The idea is that the buffer overflow attacks usually exhibit abnormal behaviors in the system. This kind of unusual signs can be easily detected by checking the safety of memory references at runtime, avoiding the potential data or control corruptions made by such attacks. Both the hardware cost and the performance penalty of enforcing the safety guards are negligible. In addition, we propose a more aggressive technique called corruption recovery buffer (CRB), which can further increase the level of security. Combined with the safety guards, the CRB can be used to save suspicious writes made by an attack and can restore the original architecture state before the attack. By performing detailed execution-driven simulations on the programs selected from SPEC CPU2000 benchmark, we evaluate the effectiveness of the proposed microarchitectural techniques. Experimental data shows that enforcing a single safety guard can reduce the number of system failures substantially by protecting the stack against return address corruptions made by the attacks. Furthermore, a small 1KB CRB can nullify additional data corruptions made by stack smashing attacks with only less than 2% performance penalty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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