Multi-view video coding (MVC) based on H.264/AVC encodes multiple views efficiently by using a prediction scheme that exploits inter-view correlation among multiple views. However, with the increase of the number of views and use of inter-view prediction among views, total encoding time will be increased in multiview video coding. In this paper, we propose a fast mode decision using both MB(Macroblock)-based region segmentation information corresponding to each view in multiple views and global disparity vector among views in order to reduce encoding time. The proposed method achieves on average 40% reduction of total encoding time with the objective video quality degradation of about 0.04 dB peak signal-to-noise ratio (PSNR) by using joint multi-view video model (JMVM) 4.0 that is the reference software of the multiview video coding standard.
Park, Solmoi;Suh, Yongcheol;Nam, Kwang Hee;Won, Younsang
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.41
no.4
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pp.341-345
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2021
Known to improve resistance to chloride ingress, blast furnace slag is a widely used supplementary cementitious material. However, a detailed characterization of cements blended with slag exposed to seawater remains unavailable. This study employs thermodynamic modeling as a toolkit for assessing the long-term phase evolution of slag cement in seawater. The modeling result shows that slag incorporation leads to the formation of phases that are less prone to structural alteration in seawater. Formation of more ettringite is expected to induce expansion in both plain and blended cements, while brucite is unstable in the blended systems. Despite this, the porosity is expected to increase in the blended cements, and aluminate hydrates with a higher chloride binding capacity are more abundant in the blended cements. The results suggest that the use of slag in concrete improves the durability performance of concrete in marine environments.
This paper aimed to verify the current status of adolescents' donations and predictors influencing their donation behaviors. First, the result revealed that adolescents' donations were higher in the order of time, material, and talent donation. Second, donation motives, attitude towards donation, self-esteem, a sense of community, and trust in charitable organization were positively correlated. Third, the predictors of material donation behaviors of adolescents were gender, age, extrinsic motives, attitude towards donation, sense of community, and trust in charitable organization. And the predictors of time donation behaviors were gender and sense of community, and those of talent donation were age, intrinsic motives and sense of community. The strategies for the activation of adolescents' donations were suggested.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.26
no.2
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pp.64-72
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1989
A response prediction model is introduced for the non-lockin vibration of a marine riser in sheared flow, where the riser is modelled as linearly varying tensioned-beam. This prediction model is based on the Green's function approach and random vibration theory. This model, of course, can treat general beams having slowly varying spatial system parameters. According to the predicted result of a marine riser by the prediction model proposed in this paper, the dynamic behavior of a marine riser has the mixed characteristics of finite and infinite boundary behavior. Furthermore the velocity response distribution along the riser length is much similar with the sheared flow profile. The predicted response result of a marine riser having linearly varying tension was also compared to that of constant mean tensioned-beam model. It was found that the constant mean tensioned-beam case gives over-estimated responses at the top side of the riser.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1756-1761
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2021
Although the COVID-19 outbreak that occurred in Wuhan, Hubei around December 2019, seemed to be gradually decreasing, it was gradually increasing as of November 2020 and June 2021, and estimated confirmed cases were 192 million worldwide and approximately 184 thousand in South Korea. The Central Disaster and Safety Countermeasures Headquarters have been taking strong countermeasures by implementing level 4 social distancing. However, as the highly infectious COVID-19 variants, such as Delta mutation, have been on the rise, the number of daily confirmed cases in Korea has increased to 1,800. Therefore, the number of cumulative confirmed COVID-19 cases is predicted using ARIMA algorithms to emphasize the severity of COVID-19. In the process, differences are used to remove trends and seasonality, and p, d, and q values are determined and forecasted in ARIMA using MA, AR, autocorrelation functions, and partial autocorrelation functions. Finally, forecast and actual values are compared to evaluate how well it was forecasted.
승요차 앞자축에 장착되어 회전하면서 동력을 전달하는 드라이브축은 운행중에 주로 비틀림하중을 받는다. 따라서 동 부품의 피로해석 및 설계를 위해서는 실제 운행중에 받는 서비스토크의 크기, 주파수 등에 관한 데이터가 필요하다. 차량에 탑재된 엔진의 토크와 회전수 등의 규격으로부터 드라이브축에 부가되는 최대 토크 값을 예측할 수 있으나, 자동차 운행주에는 승차인원, 도로조건, 운전자의 운전습관 등 여러가지 외적인 영향으로 인하여 서비스토크가 불규칙하게 변할 것으로 예상되므로 서비스토크를 정확히 예측하기는 어려운 실정이다. 또한, 최근의 자동차 구조부품에 대한 설계개념이 무한수명 설계에서 경량화 설계로 변화되고 있으며, 따라서 자동차 드라이브축도 실제 운용하중을 바탕으로 한 정확한 수명예측 및 강도설계가 요구되고 있다. 본 연구에서는 4륜구동형 승용차용 드라이브축에 대해 실제 운용하중에서의 피로수명을 예측하기 위해 1)텔리메트리를 이용하여 토크를 측정하고, 2) 일정진촉하중하에서의 드라이브축의 비틀림 피로시험을 수행하고, 3) 일정진폭하중하에서의 드라이브축의 비틀림 피로시험을 수행하고, 4) 축류 소재의 피로특성 데이터를 구성하여 5) 자체 개발한 프로그램으로 피로수명을 예측하고자 한다.
80년 이후 최근까지의 우리나라 통화정책과 관련하여 세 가지 질문을 던지고 그에 대한 답을 찾고자 하는 것이 본 논문의 목적이다. 첫 번째 질문은, '중간표적으로 이용되어온 M2의 물가와 산출량에 대한 예측력은 어떻게 변하여왔는가' 하는 것이다. 본 논문에서는 Granger인과성 검정과 VAR을 이용한 예측오차분산분해를 통하여 시간의 흐름과 함께 M2의 예측력이 약화되어왔음을 보일 것이다. 두 번째 질문은, '그렇다면 그 원인은 무엇인가' 하는 것이다. 본 논문에서는 통화수요함수의 장기적 안정성에 대한 공적분 검정을 통하여 90년까지의 표본에서 발견되던 안정성에 대한 증거가 96년까지의 표본에서의 사라짐을 보이고, 이같은 통화수요함수의 안정성 상실을 M2의 예측력 약화의 원인인 것으로 해석할 것이다. 본 논문의 마지막 질문은, 'M2타깃팅의 실제 운영이 인플레이션 및 성장률 안정과 일관되게 추진되어 왔는가' 하는 것이다. 본 논문에서는 통화정책의 반응함수 추정을 통하여 80년 이후 우리나라의 통화정책이 기간에 따라 정책목표가 변화되어 왔음을 보일 것이다. 85년 이전에는 인플레이션의 안정이 추구되었으나 86년에서 92년까지의 기간에는 경기부양이 중점적으로 추구되었던 것으로 보이고, 최근에 이르러서는 인플레이션 안정과 성장률 안정이 비교적 균형되게 추구되고 있는 것으로 평가된다.
미래예측을 하라고 했을 때 가장 똑똑하게 들리는 소리는 '미래는 불확실하다' 혹은 '불확실성의 시대이다'라고 하는 것이다. 어떤 제품은 사람들이 아주 선호할 것이라고 생각했으나 막상 팔리지가 않고 어떤 직종은 많은 사람들이 필요하다고 생각하였으나, 금방 다른 직종들로 대체되어 버리곤 한다. 그러나 이제는 정확한 미래예측이 가능해졌다. 즉 한 번 예측하여 책자로 발간하는 것이 아니라, 지속적으로 연구하여 그 결과를 저녁마다 업데이트하는 실시간 온라인 정보가 제공되기에 가능하다. 부지런하기만 하면 다양한 정부 온라인 웹사이트에서 실시간으로 변하는 미래의 직종, 직장, 산업을 찾아볼 수 있다. 선진국에서는 국민들의 최대 요구가 미래예측이다. 국민들이 크게 실패하지 않고 바른 길로 갈 수 있도록 지원해주는 책임감을 정부가 가지기 때문이다. 그래서 미래예측 분야가 최대의 미래산업, 미래직종이 될 수 밖에 없어 보인다. 미래경쟁력은 미래사회의 변화를 읽어내는 것에서 나온다.
주식 시장을 예측하는 문제는 금융 분야에서 중요한 관심이 되어왔다. 주식 시세는 시장 환경의 변화에 따라 급격한 변화를 갖는다. 따라서 주식 투자로부터 이윤을 창출하기 위해서 주식을 사고 파는 시점을 결정하는 문제는 중요하다. 본 연구에서는 주시 매매 타이밍을 예측하기 위해서 캔들스틱 차트(Candlesticks chart)분석을 이용한 전문가 시스템(Expert System)으로서 '차트 해석기 (Chart Interpreter)'를 설계, 개발하였다. 주식 가격의 변동을 예고하는 패턴들을 정의하고 그 패턴들의 의미에 따라 매미결정을 첨가한 규칙을 생성하였다. 정의된 패턴들은 의미에 따라 크게 하락형, 상승형, 중립형, 추세지속형, 추세 전환형으로 분류된다. 정의된 패턴과 지식베이스의 유용성을 검증하기 위해서 수행된 1992년부터 1997년에 걸친 과거 한국 주식 시장 실거래 투자 데이터에 대한 실험결과는 평균 투자 성공률이 약 72%로서 주식시장에서 투자자들의 투자를 돕는데 우수한 지표로서 사용될 수 있음을 보였다. 또한, 개발된 지식베이스는 특정 연도나 특정 분야에 따라 예측력이 크게 변하지 않은 시간 독립적이고 분야 독립적인 특성을 가짐으로 분야나 시간에 구애받지 않고 사용할 수 있다는 장점을 갖는다.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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2002.11a
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pp.271-280
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2002
최근 우리나라 전력수급 환경은 전력수요의 지속적인 성장과 더불어 입지 및 환경문제, 전력설비 건설, 재원조달, 전력산업의 경쟁효율성 문제 등 새로운 문제들에 직면하고 있다. 또한 전력사업이 한국전력의 독점체제에서 발전, 송전, 배전으로 분할되고 경쟁체제로 변함에 따라 여러 가지 새로운 문제들에 직면하고 있다. 전력설비의 건설에 따른 투자는 사업기간이 길고 많은 비용이 소요됨으로 전력수요에 대한 정확한 예측이 무엇보다 중요하다.(중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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