Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
/
v.36
no.12
/
pp.1163-1170
/
2008
A mission scheduling optimization algorithm according to the purpose of satellite operations is developed using genetic algorithm. Satellite mission scheduling is making a timetable of missions which are slated to be performed. It is essential to make an optimized timetable considering related conditions and parameters for effective mission performance. Thus, as important criterions and parameters related to scheduling vary with the purpose of satellite operation, those factors should be fully considered and reflected when the satellite mission scheduling algorithm is developed. The developed algorithm in this study is implemented and verified through a comprehensive simulation study. As a result, it is shown that the algorithm can be applied into various type of the satellite mission operations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.40
no.6
/
pp.1175-1184
/
2015
A depth map is an image which contains 3D distance information. Generally, it is difficult to acquire a high resolution (HD), noise-removed, good quality depth map directly from the camera. Therefore, many researches have been focused on acquisition of the high resolution and the good quality depth map by up-sampling and pre/post image processing of the low resolution depth map. However, many researches are lack of effective up-sampling for the edge region which has huge impact on image perceptual-quality. In this paper, we propose an up-sampling method, based on joint bilateral filter, which improves up-sampling of the edge region and visual quality of synthetic images by adopting different weights for the edge parts that is sensitive to human perception characteristics. The proposed method has gains in terms of PSNR and subjective video quality compared to previous researches.
When an event of target variable is rare, a widespread strategy is to build a model on the sample that disproportionally over-represents the events, that is over-sampled. Using the data over-sampled from the original data set, the predicted values would be biased; however, it can be easily corrected to represent the population. In this study, we investigate into the relationship between the proportion of rare event on a data-mart and the model performance using real world data of a Korean credit card company. Also, we use the methods for adjusting of posterior probability for over-sampled data of the offset method and the weighted method. Finally, we compare the performance of the methods using real data sets.
The Analytic Hierarchy Process (AHP) has been widely used as a comprehensive evaluation method since it can include various evaluation standards of both the public and private sectors. It also provides the objective mathematics to process subjective and Personal preferences of an individual or a group in making a decision. This study tried to use AHP to determine the priority of roads investment, considering various effects in a hierarchy such as environmental effects, residential life, and regional development which has not been treated explicitly. As a case study, roads in Gyeongsangbukdo province have been chosen for the evaluation in this research. For the application, it used relative measurements to estimate the weight of upper level structure, and absolute measurement for low level structure instead of pairwise comparisons.
E-commerce has been developing rapidly by enabling companies to sell their products or services online. However, adoption of an e-commerce website still faces lots of problems, such as changing consumer behaviors from purchasing in physical stores to purchasing online, privacy and risk, and so on. The purpose of this study is to analyze the influence of consumers' attitude on actual purchasing behavior based on the degree of product information. In this study, we designed two kinds of product web pages which show different degrees of product information. The first web page has adequate product information, and the second one has much less product information than the first one. We found that according to degree of product information, there is a difference among perceived usefulness, privacy, attitude and actual behavior. And we also reveal weight difference between the two kinds of webpages. Finally, we indicated that variables have impact effect on both mutual relations and preceding relationships.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
/
v.20
no.5
/
pp.61-69
/
2015
We are in overload status of information not just in a flood of information due to the data pouring from various kinds of mobile devices, online and Social Network Service(SNS) every day. While there are many existing information already created, lots of new information has been created from moment to moment. Linkage analysis has the shortcoming in that it is difficult to find the information we want since the number of rules increases geometrically as the number of item increases with the method of finding out frequent item set where the frequency of item is bigger than minimum support in this information. In this regard, this thesis proposes WT-algorithm that represents the transaction data set as Boolean variable item and grants weight to each item by making algorithm with Quine-McKluskey used to simplify the logical function. The proposed algorithm can improve efficiency of data mining by reducing the unnecessary rules due to the advantage of simplification regardless of number of items.
Recently Incheon Port and Pyeongtak·Dangjin Port called as Capital Region Ports have enjoyed ever-increasing cargo volumes. However, there is a lack of research on this region while plenty of outputs were suggested on mega hub and regional hub ports in terms of shipping companies and stakeholders' port choice criteria. To identify and evaluate the Capital Region Ports, this paper identifies the factors and sub-components influencing their port choice and presents a structure for evaluating them. Based on the literature related to port selection and competition, a regional survey employed Factor Analysis to reveal that 'port facility and link', 'cost and service', 'port hinterland' and 'information service and port operation policy' are the determining factors in these regions. From the overall evaluation using Fuzzy Theory, Port of Incheon Port obtained high score compare to that of Port of Pyeongtak Dangjin.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.10
no.4
s.36
/
pp.385-396
/
2005
In this paper, a new structural approach to on-line signature verification is presented. A primitive pattern is defined as a part segmented by a local minimal position of speed. And a structural description of signature is composed of subpatterns which are defined as such forms as rotation shape, cusp shape and bell shape, acquired by composition of the primitives regarding the directional changes. As the matching method to find identical parts between two signatures, a modified DP(dynamic programming) matching algorithm is presented. And also, variation and complexity of local parts are computed from the training samples, and reference model and decision boundary are derived from these. Error rate, execution time and memory usage are compared among the functional approach, the parametric approach and the proposed structural approach. It is found that the average error rate can be reduced from 14.2% to 4.05% when the local parts of a signature are weighted and the complexity is used as a factor of decision threshold. Though the error rate is similar to that of functional approaches. time consumption and memory usage of the proposed structural approach are shown to be very effective.
The back-propagation neural network (BPN) has long been successfully applied in bankruptcy prediction problems. Despite its wide application, some major issues must be considered before its use, such as the network topology, learning parameters and normalization methods for the input and output vectors. Previous studies on bankruptcy prediction with BPN have shown that many researchers are interested in how to optimize the network topology and learning parameters to improve the prediction performance. In many cases, however, the benefits of data normalization are often overlooked. In this study, a genetic algorithm (GA)-based normalization transform, which is defined as a linearly weighted combination of several different normalization transforms, will be proposed. GA is used to extract the optimal weight for the generalization. From the results of an experiment, the proposed method was evaluated and compared with other methods to demonstrate the advantage of the proposed method.
The purpose of this study was to analyze the weights of obstacle factors against mutual access of towed trailers of car-ferry between South Korea and China using Fuzzy-AHP. To this end, factors were first selected through literature research and finally selected through in-depth interviews with a group of experts in cargoes who are currently in car-ferry companies. Selected high rank obstacle factors included unstable service provision, limited policy support, and additional costs being incurred and among them, unstable service provision was identified as the most serious obstacle factor through analysis. Eleven measurement variables selected include insufficient supply of container yard, trailer insurance and management issues, insufficient special equipment, insufficient specialized manpower, limited input service courses, insufficient marketing and public relations strategies, and increasing transportation costs and among them, increasing equipment returning costs due to unbalanced cargo gathering were identified as the most serious obstacle factor through analysis followed by limited input service courses, insufficient special equipment, delays in procedures, and occurrence of additional procedures in order of precedence.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.