• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1031-1034
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• 2002

본 논문에서는 커널수준의 침입탐지를 위한 동적 침입탐지 규칙 변경 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 침입탐지 규칙은 규칙타입 프로토콜 타입, 패킷 헤더와 패킷 페이로드에 대한 검사를 수행하기 위한 규칙들로 세분화하여 LVR로 표현하고 이들 LVR이 계층적으로 구성된 IDRL로 관리한다. 침입탐지는 IDRL을 이용하여 수행하며, 규칙에 대한 변경은 변경된 규칙에 대한 LVR을 구성하고 LV를 이용한 포인터 변경을 이용하여 IDRL에 반영하는 방법이다. 제안하는 기법은 IDRL을 이용한 침입탐지와 탐지규칙의 변경을 IDRL에 최소한의 비용으로 수행하고, LVR을 이용하여 침입탐지 규칙을 디스크와 메모리에 동일한 형태로 저장 및 관리하여 탐지규칙 초기화 비용과 변경 비용을 최소화할 수 있다. 이를 통하여 보다 안전한 커널 수준에서의 네트워크 보안을 위한 효율적인 동적 침입탐지 규칙 변경을 지원할 수 있다는 장점을 가진다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.1 s.104
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• pp.21-26
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• 2006

The semantic web is an emerging paradigm in the information retrieval and Web-based system. This paper deals with a Web change detection system which employs the semantic web and ontology. While existing Web change detection systems detect the syntactic change, the proposed system focuses on the detection of the semantic change. The system detects the change only when the web has semantic change. To achieve this, the system employs the domain-specific ontology (e.g., computer science professional person information in the paper). The Web pages regarding before and after change are converted according to the ontology. Then the comparison is performed. The experimental result shows the semantic-based change detection is more useful than the syntax-based change detection.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.4
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• pp.197-202
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• 2010

Recent studies on change detection for RDF data are focused on not only the structural difference but also the semantic-aware difference by computing the closure of RDF models. However, since these techniques which take into account the semantics of RDF model require both RDF models to be memory resident, or they use a forward-chaining strategy which computes the entire closure in advance, it is not efficient to apply them directly to detect changes in large RDF data. In this paper, we propose a scalable change detection technique for RDF data, which uses a backward-chaining inference based on relational database. Proposed method uses a new approach for RDF reasoning that computes only the relevant part of the closure for change detection in a relational database. We show that our method clearly outperforms the previous works through experiment using the real RDF from the bioinformatics domain.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2005.05a
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• pp.238-241
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• 2005

본 논문에서는 고각이 변경되는 레이다의 탐지거리에 대해서 연구하였다. 일반적으로 레이다의 탐지거리는 지구의 곡율에 의한 지형적 영향과 전파의 감쇄로 인한 전력밀도에 의해서 결정되는 요소가 있다. 레이다의 탐지거리의 앞의 두 가지가 모두 만족되어야하며, 레이다의 고각이 변경되면 지형에 의한 탐지거리가 변경되므로 전체적인 탐지 거리에 변화가 생긴다. 본 논문에서는 레이다의 고각의 변경에 따른 가시거리 변경을 중점적으로 기술하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.2173-2176
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• 2003

본 논문에서는 네트워크 기반 분산 침입탐지 시스템을 위한 커널 수준 침입탐지 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 탐지분석으로 침입탐지 과정을 분리하고 침입탐지 규칙 생성 요구에 대한 침입탐지 자료구조로의 변환을 사용자 응용 프로그램 수준에서 수행하며 생성된 자료구조의 포인터 연결을 커널 수준에서 수행한다. 침입탐지 규칙 변경은 노드를 삭제하지 않고 삭제표시만 수행하고 새로운 노드를 추가하는 삭제마크 띤 노드추가 방식 통하여 수행한다 제안하는 기법은 탐지과정의 분리를 통해 분산 네트워크 환경에 효율적으로 적용할 수 있으며 커널기반 침입탐지 방식을 사용하여 사용자 응용 프로그램으로 동작하는 에이전트기반의 침입탐지 기법에 비해 탐지속도가 빠르다. 침입탐지 규칙 변경은 삭제마크 및 노드추가 방식을 통해서 규칙변경과 침입탐지를 동시에 수행하기 위한 커널의 부하를 줄일 수 있다. 이를 통해 다양한 네트워크 공격에 대하여 신속하게 대응할 수 있다. 그러므로, 서비스거부 공격과 같이 네트워크 과부하가 발생하는 환경에서도 신속한 침입탐지와 탐지효율을 증가시킬 수 있다는 장점을 가진다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.2
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• pp.125-133
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• 2009

RDF is widely used as the ontology language for representing metadata on the semantic web. Since ontology models the real-world, ontology changes overtime. Thus, it is very important to detect and analyze changes in knowledge base system. Earlier studies on detecting changes between RDF models focused on the structural differences. Some techniques which reduce the size of the delta by considering the RDFS entailment rules have been introduced. However, inferencing with RDF models increases data size and upload time. In this paper, we propose a new change detection using RDF reasoning that only computes a small part of the implied triples using backward chaining strategy. We show that our approach efficiently detects changes through experiments with real-life RDF datasets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.643-645
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• 2005

본 연구는 인공지능과 정보검색, 웹 기반 시스템 분야의 새로운 추세인 시맨틱 웹 기술을 이용하여 웹 문서의 변경을 자동으로 사용자에게 알려주는 시스템을 개발하고자 한다. 기존의 시스템의 문제점인 신택스 중심의 변화 탐지에서 벗어나 시맨틱 중심의 변화 탐지에 목표를 두어, 의미가 있는 변경 사항만을 찾아 알려주어 사용자에게 유용한 정보가 될 것이다. 또한 특정 도메인에 중심 된 변경 사항을 사용자에게 알려준다면 더욱 유용한 시스템이 될 것이다. 이를 위하여 특정 도메인과 시나리오를 가정한 온톨로지를 구축하고 이를 이용하여 시맨틱 중심의 변화 탐지를 가능하게 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.8
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• pp.293-298
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• 2014

Detecting and understanding the changes between RDF data is crucial in the evolutionary process, synchronization system, and versioning system on the web of data. However, current researches on detecting changes still remain unsatisfactory in that they did neither consider the large scale of RDF data nor accurately produce the RDF deltas. In this paper, we propose a scalable and effective change detection using a MapReduce framework which has been used in many fields to process and analyze large volumes of data. In particular, we focus on the structure-based change detection that adopts a strategy for the comparison of blank nodes in RDF data. To achieve this, we employ a method which is composed of two MapReduce jobs. First job partitions the triples with blank nodes by grouping each triple with the same blank node ID and then computes the incoming path to the blank node. Second job partitions the triples with the same path and matchs blank nodes with the Hungarian method. In experiments, we show that our approach is more accurate and effective than the previous approach.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.343-346
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• 2019

언어 병리학에서는 연령별 대화 능력 발달에 관한 연구에 관심이 많다. 하지만 이러한 연구는 많은 시간과 비용이 소모된다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 대화 능력 발달의 많은 연구 중 한 가지 방법인 화제 변경을 Sent2Vec을 이용하여 자동적으로 탐지해주는 방법을 제안한다. 아동의 연속된 두 발화를 비교하여 화제의 변경을 Sent2Vec의 코사인 유사도를 통해 찾아냈다. 본 연구에서는 언어 병리학에서의 연구 결과와 비교를 하기 위해 초등학생 1학년, 3학년, 5학년 집단의 데이터를 사용하였다. 본 연구에서 제안한 방법의 결과와 언어 병리학에서 연구한 결과의 상관관계가 99.95%로 매우 높음을 확인할 수 있었다. 이러한 화제 변경 탐지를 자동화함으로써, 언어 연구에 필요한 시간과 비용을 크게 절감할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.637-639
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• 2001

침입탐지 시스템은 Audit 시스템, 침입탐지 엔진, 침입대응 시스템으로 나눌 수 있다. Audit 시스템을 통하여 감사자료를 수집하고, 침입탐지 엔진을 이용하여 침입을 탐지하며 대응 시스템을 통하며 침입에 대한 대응 및 대책을 세우게 된다. 지금까지 Audit 시스템은 침입탐지 엔진의 일부로 설계, 구현되어왔다. 이는 침입탐지 엔진에 따라 Audit 시스템도 함께 변경되어야 하는 비효율성을 가져왔다. 본 논문에서는 침입탐지 엔진과 독립적으로 Audit data 수집하고 관리하며 침입탐지 엔진과 효율적으로 연동될 수 있는 Audit 시스템을 설계 및 구현하였다. 탐지엔지을 알고리즘 개발 및 엔진의 변경시에 본 시스템과 연동하면 별다른 Audit 시스템 구현없이 효율적이고 빠르게 테스트 및 검증할 수 있다.