• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.217-220
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• 2005

베이시안 기법의 잡음제거는 사진정보를 모형화하여 베이스 정리에 의해 사후정보를 계산하는 방법이다. 웨이블릿 변환 영역에서 각 대역의 원 신호 히스토그램을 일반화된 라플라시안 분포로 모형화하여 사전정보로 사용가능하다. 잡음 신호의 히스토그램에서 모형을 추정하기 위해서는 잡음편차가 필요하다. 이 논문에서는 단조변환을 이용하여 웨이블릿 변환된 잡음신호 각 대역의 편차를 추정한 후 이 편차에 가중치를 적용하여 모수를 추정한 후 베이스 기법으로 잡음을 제거하였다. 그리고 그 결과를 위너필터에 의해 잡음제거 된 결과와 PSNR로 비교하였다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.49 no.6
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• pp.521-528
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• 2021

In order to allocate an appropriate interceptor weapon to an air track for which the threat assessment has been completed, it is necessary to evaluate the suitability of engagement in consideration of the expected point of engagement. In this thesis, a method of calculating the kill probability is proposed according to the position in the engagement space using Bayesian theorem with multivariate attribute information such as relative distance, approach azimuth angle, and altitude of the air track when passing through the engagement space. As a result of the calculation, it was confirmed that the distribution form of the kill probability value for each point in the engagement space follows a multivariate normal distribution based on the optimal predicted intercepting point. It is expected to be applicable to the engagement suitability evaluation of the engagement space.