• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.109-114
• /
• 2022

질의 생성 모델은 스마트 스피커, 챗봇, QA 시스템, 기계 독해 등 다양한 서비스에 사용되고 있다. 모델을 다양한 서비스에 잘 적용하기 위해서는 사용자들의 실제 질의 특성을 반영한 자연스러운 질의를 만드는 것이 중요하다. 본 논문에서는 사용자 질의 특성을 반영한 간결하고 자연스러운 질의 자동 생성 모델을 소개한다. 제안 모델은 topic 키워드를 통해 모델에게 생성 자유도를 주었으며, 키워드형 질의→자연어 질의→응답으로 연결되는 chain-of-thought 형태의 다중 출력 구조를 통해 인과관계를 고려한 결과를 만들도록 했다. 최종적으로 MRC 필터링과 일관성 필터링을 통해 고품질 질의를 선별했다. 베이스라인 모델과 비교해 제안 모델은 질의의 유효성을 크게 높일 수 있었다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.258-262
• /
• 2023

과제 지향 대화 시스템은 발화 의도 및 요구사항을 파악하여 사용자가 원하는 과제를 달성한다는 점에서 유용하다. 대화 상태 추적은 과제 지향 대화 시스템의 핵심 모듈이며, 최근에는 텍스트뿐만 아니라 시각 정보까지 활용하여 대화 상태를 추적하는 멀티모달 대화 상태 추적 연구가 활발히 진행되는 중이다. 본 논문에서는 멀티모달 공황장애 상담 대화 속 내담자의 상태를 추적하는 과제를 제안하였다. ChatGPT를 통한 멀티모달 공황장애 상담 과제 지향 대화 데이터셋 구축 프레임워크와, 구축한 데이터셋의 품질을 증명하기 위한 분석도 함께 제시하였다. 사전학습 언어 모델인 GPT-2를 벤치마크 데이터셋에 대해 학습한 성능을 측정함으로써 향후 멀티모달 대화 추적 성능이 능가해야 할 베이스라인 성능을 제시하였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.361-365
• /
• 2023

오픈 도메인 질의응답 (ODQA, Open-Domain Question Answering)은 주어진 질문에 대한 답을 찾는 작업으로 일반적으로 질문과 관련 있는 지식을 검색 모델(Retrieval)을 통해 찾는 단계와, 찾은 지식에서 문서의 정답을 독해 모델(Reader)을 이용하여 찾는 단계로 구성되어 있다. 본 논문은 기존의 DPR(Dense Passage Retrieval)을 이용한 복수의 검색 모델(Retrieval)만을 계층적으로 사용하여 독해 모델(Reader)을 사용하지 않고 정답 문장을 찾는 방법과 정답 문장을 찾는 데 특화된 검색 모델 학습을 위한 유효한 성능 향상을 보이는 Hard Negative Sampling 기법을 제안한다. 해당 제안기법을 적용한 결과, 동일 조건에서 학습된 검색 - 독해(Retrieval-Reader) 구조의 베이스라인 모델보다 EM에서 12%, F1에서 10%의 성능 향상을 보였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
• /
• pp.601-604
• /
• 2023

기술이 발전함에 따라 복합적인 모달리티 정보를 포함하는 멀티미디어 데이터의 수집이 용이해지면서, 사람의 성격 특성을 이해하고 이를 개인화된 에이전트에 적용하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 비디오 스트림 구조를 활용하여 사용자 특성을 예측하기 위한 동적 키프레임 추출 방법을 제안한다. 비디오 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 무작위로 선택한 프레임에서 특징을 추출하던 기존의 방법을 개선하여 영상 내 시간에 따른 정보와 변화량을 기반으로 중요한 프레임을 선택하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 제 3자가 평가한 Big-five 지표 값이 레이블링된 대표적인 데이터셋인 First Impressions V2 데이터셋을 사용하여 외면에서 발현되는 특징들을 기반으로 영상에서 등장하는 인물들의 성격 특성을 예측했다. 결론에서는 선택된 키프레임에서 멀티 모달리티 정보를 조합하여 성격 특성을 예측한 결과와 베이스라인 모델과의 성능을 비교한다.

• 센서학회지
• /
• 제33권2호
• /
• pp.98-104
• /
• 2024

This study proposes a method to overcome the limited detection range of short-baseline stereo cameras (SBSCs). The proposed method includes two steps: (1) predicting an unscaled initial depth using monocular depth estimation (MDE) and (2) adjusting the unscaled initial depth by a scale factor. The scale factor is computed by triangulating the sparse visual keypoints extracted from the left and right images of the SBSC. The proposed method allows the use of any pre-trained MDE model without the need for additional training or data collection, making it efficient even when considering the computational constraints of small platforms. Using an open dataset, the performance of the proposed method was demonstrated by comparing it with other conventional stereo-based depth estimation methods.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제3권4호
• /
• pp.915-925
• /
• 1996

본 논문에서는 오프라인 필기체 숫자의 변형을 흡수할 수 있는 효과적인 특징을 찾기 위해서 여러 가지 특징의 성능을 비교하였다. 실험적인 성능 비교 결과는 윤곽 선을 이용한 4방향성 특징 그리고 교차 거리＋교차＋망＋투영 특징이 오프라인 필기체 숫자 인식에서 인식률과 인식 시간측면에서 효과적인 것으로 나타났다. 그리고 단일 신경회로망에서 인식률의 한계점을 극복하기 위하여 효과적인 특징을 조합한 복합특징 으로 다수결투표와 신뢰도 지수를 이용한 모듈화된 신경회로망을 제안한다. 제안된 방식의 성능을 검증하기 위해서 캐나다의 Concordia 대학교와 한국의 Dong-A 대학교 오프라인 필기체 숫자 데이터베이스에 대하여 실험을 하였다. Concordia 대학교의 데이터 베이스는 97.1%의 정인식률, 1.5%의 기각률, 1.4%의 오인식률 그리고 98.5%의 신뢰도가 나타났으며, Dong-A 대학 교의 데이터 베이스는 98%의 정인식률, 1.2%의 기각률, 0.8%의 오인식률 그리고 99.1%의 신뢰도가 나타났다.

• 전기저널
• /
• 8호통권104호
• /
• pp.79-87
• /
• 1985

최근 경영에 도움이 되는 컴퓨터 이용에의 기대가 높아져 경영정보시스템의 구축 기운이 급격히 증가하고 있다. 여기서는 이러한 상황을 토대로 경영정보 시스템에 대한 기대의 배경, 경영정보시스템은 크게 나누어 매니지먼트$\cdot$데이타베이스로 나누어 진다는 것. 그리고 경영정보 시스템구축을 지원하는 소프트웨어의 개요. 끝으로 가장 중요한 ''정보''에 주목한 구축의 가이드라인에 대해서 기술한다.

• 디지털콘텐츠
• /
• 6호통권85호
• /
• pp.78-85
• /
• 2000

정보통신부의 후원과 한국데이타베이스진흥센터, 조선일보, 매일경제신문, 소프트웨어진흥원 주관으로 제정된 '디지털콘텐츠 대상' 시상식이 지난 5월 10일 정보통신부에서 개최되었다. 이날 시상식에서는 잡코리아와 웹시네마가 각각 수상했다. 수상자는 각사 대표들과 개발자 등 총 4명으로 이들은 안병엽 정보통신부 장관이 수여하는 상장과 상패를 받았다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
• /
• 한국데이타베이스학회 1999년도 국제컨퍼런스 디지털컨텐츠 활용을 통한 지식경영의 확산
• /
• pp.69-91
• /
• 1999

EC의 도입이 국가 및 기업의 국제경쟁력향상을 확보하기 위한 필연적인 해결책이라는 인식하에서, EC의 경쟁력 향상을 위한 유형별 전략모형을 제시함으로서 EC 도입전략의 가이드라인 제공을 목적으로 한다. 구체적으로는 1) Developing strategically classified models and Modeling the structured service of EC to verify the models. (중략)

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제10권12호
• /
• pp.3653-3659
• /
• 2009

본 논문에서는 H.264/AVC 베이스라인 프로파일 디코더 설계에서 병목현상을 일으키는 주요 부분인 인터 예측 성능 개선을 위한 효율적인 하드웨어 구조를 제안한다. H.264/AVC 디코더는 다양한 블록 모드를 지원하지만 레퍼런스 소프트웨어에서는 중복 픽셀에 대해 제거 하지 않고 항상 $4{\times}4$ 블록에 대하여 최소 $4{\times}4$, 최대 $9{\times}9$ 참조 블록을 패치한다. 기존의 Nova에서는 이를 해결하기 위하여 $8{\times}8$ 블록 모드와 $4{\times}4$ 블록 모드를 고려하였다. 블록 모드가 $8{\times}8$ 사이즈보다 크거나 같을 경우 여러 $8{\times}8$ 블록으로 나누어서 그에 대한 $13{\times}13$ 레퍼런스 블록을 패치 하고 $8{\times}8$ 블록 보다 작을 경우 여러 개의 $4{\times}4$ 블록으로 나누어 그에 대한 $9{\times}9$ 레퍼런스 블록을 패치하여 중복픽셀을 제거함으로써 사이클 수를 감소시켜 레퍼런스 소프트웨어에 비해 최대 41.5%, 최소 28.2%의 성능을 향상시켰다. 본 논문에서는 성능 향상을 위하여 $8{\times}8$과 $4{\times}4$ 블록 모드 뿐만 아니라 다양한 레퍼런스 블록 패치를 진행하여 중복픽셀을 제거하고 메모리 패치 사이클 수를 줄여 기존 설계에 비해 최대 18.6%의 참조 블록 패치 사이클 수를 감소시켰다.