• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.30 no.6B
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• pp.525-532
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• 2010

Kriging is widely applied to dealing with the spatial distribution of rainfall, however its prediction results are different according to the selection of variogram type. This study investigated adequate variogram for daily rainfall. The comparative results show that kriging prediction with covariates is better than that without covariates. The Mat$\acute{e}$rn correlation function, which is the most general type variogram, is recommended if adequate variogram is difficult to determine.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2002.09a
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• pp.156-160
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• 2002

실험적 베리오그램의 모델링에 SA(Simulated Annealing)기법을 이용하였다. 최소 자승법의 해를 구하기 위하여 기존의 상용 프로그램에서 많이 이용되고 있는 반복법에 근거한 방법에 비해서 SA 기법은 초기 가정값에 크게 영향을 받지 않고 일정한 모델 인자의 값을 제시하였다. 임의의 초기 가정값을 입력하여도 충분한 반복 계산을 통하여 목적함수의 값이 광역적 최소값으로 수렴하는 것을 확인할 수 있었다. 베리오그램 모델이 일반적으로 비선형 모델이기 때문에 목적함수의 지역적 최소값으로의 수렴이 문제가 되고 이로 인하여 구해지는 인자의 값이 정확하지 않을 수 있지만 SA 기법을 이용하여 최소 자승법의 해를 구하게 되면 정확한 인자의 값을 구할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.29-34
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• 2008

최근에 객체의 경계가 분명하게 나타나는 고해상도 위성영상을 분석하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 고해상도 영상을 이용해 도시지역을 세분화하여 연구하려고 할 때 분석의 범위는 임의로 결정되는 경우가 많다. 사전정보가 충분하다면 임의로 결정하는 것이 가능하지만 그렇지 않을 경우 영상만을 이용해 연구 지역의 최적 분석범위를 결정하는 것은 쉽지 않다. 이 연구에서는 영상자료의 베리오그램을 작성하고 이론적 베리오그램의 상관거리를 통해 최적의 분석범위를 결정하고자 하였다. 베리오그램의 상관거리는 객체의 크기와 객체사이의 거리가 반영된 객관적인 수치이므로 사전자료가 없는 경우 효과적으로 기본 분석단위를 결정하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.31 no.2
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• pp.119-128
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• 2010

To make reliable interpretations on the sparse spatial data, the spatial distribution characteristics that are inevitable for spatial estimation should be properly analyzed. Variograms have been widely used for obtaining the spatial characteristics inherent to data in spatial estimation problems. But their applications were limited as the basic information for further data estimation. Therefore, the additional analysis of the meaning of variograms is required for more reliable data processing and interpretations. In this paper, we investigated the proper meaning of variogram values and the specific features of distributions which can be obtained through variogram analysis. Variograms can provide the information on both linearity and the strength changes of interrelationships between the data sets according to the direction and lag distance. First, sill and range values, which are main parameters of variograms, were analyzed. Then a similarity range using spatial auto-correlation values was introduced to verify the applicability of linearity analysis through the comparative study of spatial distribution features of gravity and magnetic data collected in Hwasan caldera. Through these analyses, we were able to identify the dissimilar patterns of gravity and magnetic data that became apparent according to the distribution and variation ranges of the data sets. It is inferred that the gravity and magnetic anomalous bodies are extended to the ground because linearity direction of gravity and magnetic data appear similarly with linearity derection of topography in Hwasan caldera.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.14 no.2
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• pp.415-427
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• 2001

공간통계학에서는 다변량 공간자료에 대한 예측방법으로서 코크리깅 기법을 이용한다. 본 논문에서는 코크리깅을 위한 첫 번째 단계인 교차베리오그램의 추정에 대한 감도분석 대신에 일반통계학적 측면에서 주성분점수를 이용한 감도분석방법을 제안한다. 변수가 2개인 경우, 교차베리오그램에 대한 감조분석의 결과와 제안된 주성분점수를 이용한 감도분석의 결과를 비교해 본다. 모의실험을 통하여 제안한 방법의 타당을 검증하고, 실제 자료를 이용한 사례분석의 결과로써 재확인해 본다.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 2006.06a
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• pp.155-160
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• 2006

In this paper, we propose a spatial filtering scheme using factorial kriging, one of geostatistical filtering methodin order to separate regional and residual gravity anomaly. This scheme is based on the assumption that regional anomalies have longer distance relation and residual anomalies have effected on smaller range. We decomposed gravity anomalies intotwo variogram models with long and short effectiveranges by means of factorial kriging. And decomposed variogram models produced the regional and residual anomalies. This algorithm was examined using by a synthetic gravity data, and applied to a real microgravity data to figure out abandoned mineshaft.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.21 no.3
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• pp.295-304
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• 2008

This paper comprises two specific objectives. The first is to examine the applicability of Ordinary Kriging interpolation(OK) to finite element method that is based on variogram modeling in conjunction with different allowable limits of separation distance. The second is to investigate the accuracy according to theoretical variograms such as polynomial, Gauss, and spherical models. For this purpose, the weighted least square method is applied to obtain the estimated new stress field from the stress data at the Gauss points. The weight factor is determined by experimental and theoretical variograms for interpolation of stress data apart from the conventional interpolation methods that use an equal weight factor. The validity of the proposed approach has been tested by analyzing two numerical examples. It is noted that the numerical results by Gauss model using 25% allowable limit of separation distance show an excellent agreement with theoretical solutions in literature.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.295-300
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• 2003

공간적으로 영향을 받는 위치에서의 상호 연관성을 고려한 예측모형 중에서 크리깅 (kriging) 방법은 관측된 데이터를 보간(interpolation)하고, 부드럽게 연결(smoothing)하며, 새로운 데이터를 예측(prediction)하는 통계적 모형으로서 많이 활용되고 있다. 크리깅 모형을 적용하기 위해서는 먼저 주어진 두 위치에서의 비연관성을 나타내는 세미베리오그램 (semivariogram)의 3가지 모수(nugget, sill, range)를 추정해야 한다. 본 연구에서는 전역 적 최적화 방법인 유전자 알고리즘(genetic algorithm)을 도입하여 세미베리오그램 모수들을 추정하였고, 이를 통해 강우량(rainfall)에 대한 크리깅 추정량을 산출하고 효과성을 판단하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2003.09a
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• pp.222-226
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• 2003

경남 밀양지역의 대수층별 지하수위 분포 특성을 파악하기 위하여 2002년 봄에 총 503개 지하수공을 대상으로 지하수위를 측정하였다. 조사된 자료는 수치가 낮은 지점들에 집중되어 있어 정규분포를 이루지 않으나, 대수변환 된 자료는 정규분포를 나타내었다. 표고와 천층 및 심층 지하수위의 회귀 분석을 실시한 결과, 모두 정(＋)의 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 베리오그램 분석이나 교차 베리오그램 분석 결과, 원시자료보다 대수변환 된 자료가 반베리오그램이나 교차 반베리오그램의 적합선에 더 잘 맞는 것으로 나타났다. 교차 타당성 분석 결과, 천층 지하수위에 대한 정규크리깅 및 코크리깅 모델링에서 원시 자료가 대수변환 된 자료보다 추정치에 더 가깝게 나타났고, 심층 지하수위에 대한 정규크리깅 및 코크리깅 모델링에서는 원시 자료보다 대수변환 된 자료가 추정치에 더 가깝게 나타났다. 정규크리깅이나 코크리깅을 이용하여 작성된 대수층별 지하수위 등고선도에서 등고선의 분포는 대체로 비슷하지만, 코크리깅에 의해 작성된 지하수위 등고선도가 정규크리깅에 의한 지하수위 등고선도보다 더 정밀한 것으로 나타났다. 이것은 원시 자료뿐만 아니라 대수변환 된 자료를 이용한 지하수위 등고선도에서도 같은 결과가 도출되었다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.32 no.6
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• pp.525-536
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• 2011

In any applications using various types of spatial data, it is very important to account for the scale differences among available data sets and to change the scale to the target one as well. In this paper, we propose to use a geostatistical downscaling approach based on vaiorgram deconvloution and block simulation to generate fine-scale categorical thematic maps from coarse-scale fraction data. First, an iterative variogram deconvolution method is applied to estimate a point-support variogram model from a block-support variogram model. Then, both a direct sequential simulation based on area-to-point kriging and the estimated point-support variogram are applied to produce alternative fine-scale fraction realizations. Finally, a maximum a posteriori decision rule is applied to generate the fine-scale categorical thematic maps. These analytical steps are illustrated through a case study of land-cover mapping only using the block fraction data of thematic classes without point data. Alternative fine-scale fraction maps by the downscaling method presented in this study reproduce the coarse-scale block fraction values. The final fine-scale land-cover realizations can reflect overall spatial patterns of the reference land-cover map, thus providing reasonable inputs for the impact assessment in change of support problems.