• Title/Summary/Keyword: 범죄 동향

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메타버스 범죄 동향 및 디지털 포렌식 대응 방안

  • Park, Yunji;Jeong, Doowon
    • Review of KIISC
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    • v.32 no.4
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    • pp.41-47
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    • 2022
  • 메타버스 플랫폼에 대한 관심 및 사용량의 증가에 따라 기존 사이버 범죄 유형인 정보통신망 침해 범죄, 정보통신망 이용 범죄, 불법 콘텐츠 범죄와 더불어 아바타에 대한 강간, 강제추행, 공연음란, 스토킹 등 새로운 유형의 범죄가 발생하고 있다. 이에 형사법적 관점에서의 대응 방안과 기술적 관점에서의 디지털 포렌식 연구가 시작되고 있다. 사용자의 몰입감을 증대하여 가상 환경이 현실이라고 느낄 정도의 실감 기술을 제공하는 메타버스의 특성으로 인해 메타버스 플랫폼에 대한 포렌식 분석은 기존의 전통적인 포렌식 연구와는 다른 접근이 요구된다. 이에 본 논문에서는 메타버스 범죄 사례들을 살펴보고 이에 대응하기 위한 연구 동향을 파악해 보았다. 또한 메타버스에 대한 포렌식 분석 시 기존 디지털 포렌식과는 다른 관점에서 접근해야 할 사항들을 정리하였다.

Analyzing the Language Usage Characteristics of Korean Dark Web Users (국내 다크웹 사용자들의 언어 사용 특성 분석)

  • Youjin Lee;Dayeon Yim;Yongjae Lee
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.397-402
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    • 2022
  • 익명 네트워크 기술에 기반한 다크웹은 일반 표면웹보다 더 강화된 익명성을 제공한다. 최근 이 익명성을 악용하여 다수의 다크웹 사용자들이 다크웹 내에서 범죄 행위를 모의하는 행위가 꾸준히 발생하고 있다. 특히, 국내 다크웹 사용자들은 마약 유포를 위한 방법을 공유하거나 성착취물 유포 행위 등에 직간접적으로 가담하고 있다. 이와 같은 범죄 행위들은 수사 기관의 눈을 피해 현재까지도 계속해서 발생하고 있어 국내 다크웹 범죄 동향 파악의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 다크웹 특성상 범죄 행위를 논의하는 게시글을 수집하기가 어렵고, 다크웹 내에서의 언어 사용 특성에 대한 이해 부족으로 그동안 다크웹 사용자들이 어떤 내용의 범죄를 모의하는지 파악하기가 어려웠다. 본 논문에서는 국내 사용자들이 활동하는 다크웹 포럼들을 중심으로 사용자들의 언어 사용 특성을 연구하고, 이를 통해 다크웹에서 다뤄지는 범죄 유형들을 분석한다. 이를 위해, 자연어처리 기반의 분석 방법론을 적용하여 다크웹에서 공유되는 게시글을 수집하고 다크웹 사용자들의 은어와 특정 범죄군에서 선호되는 언어 특성을 파악한다. 특히 현재 다크웹 내에서 사용자들 사이에 관측되는 어휘들에 대한 기술통계 분석과 유의어 관계 분석을 수행하였고, 실제 다크웹 내에서 사용자들이 어떠한 범죄에 관심이 많은지를 분석하였으며, 더 나아가 수사의 효율성을 증대시키기 위한 소셜미디어, URL 인용 빈도에 대한 연구를 진행하였다.

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Criminal Cases and Trends in Forensic Techniques on the Dark Web (다크웹 상의 범죄 사례 및 포렌식 기법 동향)

  • So-Hee Park;Eun-Jeong Do;Hoon-Jae Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.221-223
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    • 2023
  • 오늘날 전 세계적으로 연결되어 있는 인터넷을 통해 사용자들은 아무런 제약 없이 의사소통 및 거래 등 다양한 활동을 할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 인터넷상의 자유를 범죄의 수단으로 한 인터넷상의 사이버 범죄가 급속하게 증가하고 있다. 특히 인터넷 중 하나로 분류되는 다크웹에서는 심각한 중대 범죄들이 많이 발생하고 있는데, 다크웹은 일반 네트워크와 달리 암호화 기술을 사용하는 특정 네트워크를 통해서만 접속이 가능하기 때문에 사용자에게 익명성과 비밀성을 제공할 수 웹 사이트이다. 이러한 다크웹의 특성으로 인해 마약 거래, 아동 포르노 유포, 개인정보 유출 등 다양한 사이버 범죄가 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 다크웹 상에서 발생하는 주요 범죄 사례를 알아보고 이에 대한 포렌식 수사 기법의 동향을 살펴보고자 한다.

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테마연재 / 스파이웨어 통한 개인정보 유출 심각하다

  • Kim, Yeon-Su
    • Digital Contents
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    • no.5 s.96
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    • pp.78-82
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    • 2001
  • 최근 개인정보 유출 및 컴퓨터 범죄가 정보 역효과로 대두되고 있다. 이에 본지는 정보보호 및 컴퓨터 범죄에 관해서 국내에서는 앞선 연구를 하고 있는 한국 정보보호센터의 김연수 연구원의 연재를 통해 정보보호 및 컴퓨터범죄에 관한 기술 및 유형별 동향 법적 대응등에 관한 폭넓은 고찰을 통해 정보보호와 사이버 범죄의 실상과 예방에 기여하고자 한다.

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역추적 기술 및 보안 요구사항 분석

  • Han, Jung-Hwa;Kim, Rach-Hyun;Ryou, Jae-Cheol;Youm, Heung-Youl
    • Review of KIISC
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    • v.18 no.5
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    • pp.132-141
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    • 2008
  • 최근 인터넷의 급속한 발전을 기반으로 국경을 초월하여 인터넷을 이용한 각종 해킹, 사이버 공격 및 범죄가 기하급수적으로 증가하고 있다. 이와 같은 상황에서 각종 침해사고로부터 시스템, 네트워크 및 중요한 정보를 보호하기 위한 다양한 보안 강화 시스템이 개발되어 적용 운용되고 있지만, 현재 적용되어 사용되고 있는 보안 강화 시스템들은 해킹, 공격 및 범죄가 발생된 후 이를 막기 위한 방법으로 수동적인 기능으로 사용되고 있다. 그 결과 해킹, 사이버 공격 및 범죄를 사전에 미리 방지하는 데는 한계를 갖고 있는 것이 사실이다. 때문에, 현재 역추적 분야에서는 해킹, 사이버 공격 및 범죄가 발생할 경우 능동적이고 실시간으로 빠른 추적이 가능한 보안 강화 시스템을 목표로 하는 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 TCP/IP 기반의 다양한 역추적 기술을 각각 분석하고 역추적 기술을 발전시키기 위한 요구사항을 분석하여 연구동향에 관하여 살펴보고자 한다. 본 논문은 참고문헌 [16]의 결과를 활용해 작성했으나, 표준화 동향과 요구사항, 요구사항에 근거한 기존 방식들의 특징을 제시하였다.

컴퓨터 포렌식스: 시스템 포렌식스 동향과 기술

  • 황현욱;김민수;노봉남;임재명
    • Review of KIISC
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    • v.13 no.4
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    • pp.1-14
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    • 2003
  • 컴퓨터와 인터넷의 발전은 사용자에게 편리함을 가져다 주었으나, 컴퓨터 범죄라는 새로운 역기능을 낳게 되었다. 결국 이는 특정 목적을 가진 범죄자를 낳게 되고 정보화 사회의 발전을 저해하는 커다란 걸림돌로 작용하게 되었으며, 이에 대응하는 정보보호기술은 개인의 사생활 보호와 국가 경쟁력을 판단하는 척도로 자리잡게 되었고, 현대에는 정보보호 기술 자체가 국가간 정보전 형태를 뛰면서 그 중요성은 매우 커지고 있다. 이러한 정보보호 기술은 방화벽과 침입탐지 시스템의 꾸준한 개발로 이어졌으나, 아직 컴퓨터 범죄를 다루는 피해 시스템의 증거수집, 복구 및 분석을 하는 컴퓨터 포렌식 기술은 국내에서는 아직 활발히 연구되지는 않고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 포렌식스에서 시스템 포렌식스에 대한 개념과 절차, 국외 기술 동향과 개발된 도구들을 살펴보고, 유닉스/리눅스에서의 백업과 복구 그리고 분석의 관점에서 포렌식 기술에 대해 살펴본다.

악성코드 유포사이트 탐지 기술 동향 조사

  • Sungtaek Oh;Sam-Shin Shin
    • Review of KIISC
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    • v.33 no.1
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    • pp.77-88
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    • 2023
  • 인터넷 사용매체 및 네트워크 접속방법이 다양해지면서 인터넷 사용량은 매우 빠르게 증가하고 있다. 이러한 인터넷은 현대사회에서 꼭 필요한 자원이지만 악성코드, 스팸, 개인정보 유출 등 이를 악용한 범죄도 증가하고 있다. 또한 전 세계적으로 유행중인 코로나로 인해 관련된 접종정보, 동선, 재난문자 등으로 위장한 피싱 공격도 증가하고 있다. 대다수의 공격자들은 사이버 범죄를 저지르기 위해 악성코드 유포사이트를 통해 악성코드를 유포한다. 이러한 범죄를 예방하기 위해선 악성코드 유포사이트에 대한 초기 대응이 필수이며, 사용자가 악성코드 유포사이트에 접근하기 전에 차단할 수 있는 실시간 탐지 기술이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 탐지 기술 중 URLDeep, POSTER, Random-Forest, XGBoost와 같은 기계학습을 이용한 탐지 기술의 연구동향을 조사하였다.

방화에 대한 연구개발 동향과 발전방향

  • Lee, Du-Hyeong
    • 방재와보험
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    • s.121
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    • pp.13-18
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    • 2007
  • 본 고에서는 방화범죄의 유형과 특징을 알아보고, 방화화재에 효과적으로 대처하고 방화를 감소시키기 위한 미국과 영국의 연구개발 동향을 살펴봄으로써 아직까지 체계적인 연구개발 노력이 미흡한 우리나라 방화방지에 대한 발전방향을 제시하기로 한다.

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