Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.17
no.2
s.177
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pp.16-19
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1984
공룡은 포유동물에 가깝다 / 목성, 토성의 기원은? / 첨단기술로 범죄 예방 / 모터사이클 거리청소차 등장 / 세계모델, 곧 전산화 완성 / 미연방연구소 개편 6월까지 / 손목시계에 장치된 컴퓨터 / KAL기 피격사건 미ㆍ소과학협력에 영향 / 서독에 전자시대 여권 곧 등장
범죄나 사고 소식을 접하는 대다수의 사람들은 자신이 직접적인 피해자가 아니라는 사실에 안도하면서도, 혹시 발생할 지 모르는 만약의 사태에 대비하곤 한다. 그런 의미에서 최근 언론매체를 통해 등장하는 개인정보보호 유출사고 소식에 대해 일반인들은 어떤 생각을 갖고 있을까. 또 각종 개인정보 유출 사건사고에 의한 간접 학습효과는 얼마나 될까. KISA가 남녀, 연령대별로 구분해 사용자의 개인정보보호 의식수준과 개인정보보호를 위한 실천 수준을 측정하기 위해 온라인 설문을 실시했다.
컴퓨터 포렌식은 사고와 관련된 시스템을 조사해 범죄에 이용된 증거를 수집해 입증하는 분야이다. 국내에서는 아직 증거수집에 대한 프로세스가 공개되지 않고 있는데, 그 이유는 일반기업에서 해당 업무를 수행할 권한이 없기 때문이다. 이에 반해 해외의 경우, 해당 프로세스에 대한 'Rfc3227(http://www.ietf.org/rfc/rfc3227.txt)' 지침이 마련돼 있으며, 이것은 IETF(The Internet Engineering Task Force)의 BCP(Best Current Practice)로 등록돼 있는 표준화 절차다. 이는 증거수집 및 보관이라는 업무가 반드시 사법적인 권한을 가지고 수행해야 하는 업무가 아니라, 사고가 발생한 시스템에 대한 원인을 파악하고 재발 방지를 위한 목적을 가지고 있기 때문이다. 위와 같은 목적으로 국내에서는 딱딱한 컴퓨터 포렌식이 아닌 현업에게 활용 가능한 컴퓨터 포렌식에 대해 정리해 보고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.195-200
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2019
The purpose of this paper is to explore security guard's status and roles in society through media reports. Research method is to anlyze security Guard's 'Keyword Trend' and 'Keyword Frequency Analysis' by 'Big Kind' which enables 'News Big Data' analysis. The result came out by the analysis in sectional private security guard's history of settling down, growing up (quantity), and growing up (quality) by separating generations is that there are lots of attention and exposure from media about crime, security guard job, minimum wage, and 'Gabjil', but the images of security guard are recognized as victim of crime and 'Gabjil', and working in poor environment with minimum waged and ambiguous job, instead of people preventing crimes. In the future, stabilizing security guard's social status and work responsibility, and developing job professionalism are necessary to improve the images of security guard.
In covering the controversies surrounding the so-called cyber defamation laws, the Korean press offered competitive frames in terms of values (security vs. freedom of speech) and attributional patterns (episodic vs. thematic attribution). By attending to core values and attributional patterns as two essential components of news frames, this study explored the cognitive and affective processes of value and attributional framing and their effects on issue opinion. According to a 3-group online experiment, first, it was found that core values increased the perceived importance of relevant beliefs, which further affected individuals' attitudes toward the laws. The affective effects of core values were also found marginally significant. The value of security increased the intensity of anger toward deviant netizens (so-called defamatory repliers), and it further increased individuals' support for the laws. It was not substantiated, however, that individualistic attribution, than social attribution, would provoke stronger anger toward defamatory repliers. Instead, episodic frames appeared to be more effective in driving issue opinion as indicated by the value frame.
Objective: The purpose of this study is to critically analyze the process of framing child abuse cases through the news coverage after the enforcement of mandatory CCTV installation policy which was initiated in 2015. Methods: The research uses the revised and supplemented frame analysis tools developed by Iyengar (1990) and Semetko and Valkenburg (2000) to investigate 25 broadcasting news reported by KBS, from September 2015 to December 2017. Results: First, according to the formal analysis, the reports on abuse cases prove to be either a mixed or episodic frame which covers the cases heavily based on a particular incident rather than holistically looks into the situation. Second, in content analysis, child abuse news is delivered mainly through "human interest frame." Conclusion/Implications: The study identifies three dominant discourses formed as a result of the child abuse CCTV news: 'CCTV is a all-around player' discourse, 'preschool teachers as potential criminals' discourse and 'preschool teachers as nonprofessionals' discourse. This study is significant in that it presents that mass media do not always say the truth, but frame social issues within an ideological delivery system.
Drones are being spreaded for the purposes such as construction, logistics, scientific research, recording, toy and so on. However, anti-drone related technologies which make the opposite drones neutralized are also widely being researched and developed because some drones are being used for crime or terror. The range of anti-drone related technologies can be divided into detection, identification and neutralization. The drone neutralization methods are divided into Soft-kill one which blocks the detected drones using jamming and Hard-kill one which destroys the detected ones physically. In this paper, Google and Naver domestic news articles related to anti-drone were gathered. Analyzing the domestic news articles, 8 of related technologies using RF, GNSS, Radar and so on were found. Regarding as this, the general features and usage status of those technologies were described and those on anti-drone for each company and agency were gathered and analyzed.
An app is designed for the socially disadvantaged related to the Sex Offense. In 2013, The Republic of Korea claimed to exterminate four social evils. The first one of social evils is sexual assault. The app proposed in this paper will be used to prevent sex offenses. People may check the news related to the sex offense and search the sex offender. People may learn simple self-defense martial arts and use guidance service to go home safely. People may use this app trying to keep safety from the potential criminals by themselves.
Kim, Jeongho;An, Jaeju;Yang, Bosung;Jung, Jooyeon;Woo, Simon S.
Review of KIISC
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v.30
no.5
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pp.79-92
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2020
최근 전 세계적으로 '가짜뉴스', '가짜 연예인 음란 동영상' 및 '지인 능욕'에 사용되는 인공지능 기반의 딥페이크(Deepfakes)기술이 사회적인 이슈로 대두되고 있다. 딥페이크 기술이란 딥러닝 기술을 이용해 악의적으로 조작된 음성, 영상, 이미지 등을 만들어 내는 방법으로, 인공지능 기술의 발전에 맞추어 더욱더 빠르고 정교한 생성 기술이 등장하고 있다. 이러한 딥페이크 기술은 빠른 개발 속도와 쉬운 접근성을 기반으로 다양한 범죄에 악용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 딥페이크 생성 기술을 설명하고, 이를 효율적으로 탐지 할 수 있는 다양한 데이터 기반 딥페이크 탐지 기술의 현황을 설명한다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.2
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pp.475-487
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2016
Recently, various risks of smartphone hacking are emerging. Smishing crime techniques become more cunning and its damage has been increasing, thereby requiring effective ways of preventing and coping with smishing. Especially, it is emphasized the need for smartphone users' security awareness and training besides technological approach. This study investigates the effective method for providing news messages in order to improve the perception of risk from smishing. This research empirically examines that the degree of optimistic bias on risk perception can vary depending on news frame, topic type, and involvement regarding smishing. Based on the findings, it identifies the factors influencing risk perception and verifies effective ways of promoting individual security awareness on smishing. The results of this study provide implications that assist in educating, campaigning and promoting information security awareness for smart device users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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