• Elastomers and Composites
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• 제37권1호
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• pp.14-20
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• 2002

실리카로 보강된 고무 배합물은 보강제의 분산이 나쁘기 때문에 카본 블랙으로 보강된 배합물에 비해 더 긴 배합 시간이 필요하다. 실리카와 카본 블랙으로 보강된 천연 고무 배합물에서 배합 공정이 물성에 미치는 영향을 연구하였다. 마스터뱃치(MB) 배합물의 최종 온도를 $150^{\circ}C$로 하였을 때, 실리카와 카본 블랙을 따로 투입하는 경우가 함께 투입하는 공정보다 배합 시간을 더 길게 가질 수 있었다. 실리카를 먼저 투입하는 것이 카본 블랙을 먼저 투입하는 것보다 배합 시간이 길었다. MB 배합 공정을 한 단계로 구성한 배합물과 두단계로 구성한 배합물을 비교하였다. 두 단계 공정으로 배합한 배합물의 스코치 시간이 한 단계 공정으로 만든 배합물의 스코치 시간보다 길었고 bound rubber 함량은 작았다. 두단계 공정으로 만든 가황물은 한단계 공정으로 만든 것에 비해 신율이 높고 인장 강도도 강하고 피로 특성도 우수한 것으로 나타났다.

• 타이어
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• 통권81호
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• pp.2-12
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• 1979

요지:특수하게 처리한 Cellulose Fiber를 고무에 배합함으로써 배합고무의 기계적 성질을 향상시킬 수 있다. 즉, 소량의 Cellulose Fiber를 천연고무 또는 합성고무에 배합하여 배합고무의 내절상(Cut)성장, 내 Chipping성을 향상시킬 수 있다.

• Elastomers and Composites
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• 제37권4호
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• pp.217-223
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• 2002

실리카로 보강된 고무 배합물은 카본 블랙으로 보강된 배합물에 비해 보강제의 분산이 나쁘고 느린 가황 특성을 보인다. 보강제의 분산을 향상시키고 가황 특성을 빠르게 하기 위해 일반적으로 실리카로 보강된 고무 배합물에서는 실란커플링제인 bis-(3-(triethoxysilyl)-propyl)-tetrasulfide (TESPT)와 diphenylguanidine (DPG)를 사용한다. Acrylonitrile-butadiene rubber (NBR)은 실리카로 보강된 styrene-butadiene rubber (SBR) 배합물에서 실리카의 분산을 향상시킨다. 이 연구에서는 실리카로 보강된 SBR 배합물의 특성에 NBR이 미치는 영향에 대해 조사하였다. NBR을 포함하고 있으나 TESPT의 양이 적거나 DPG를 포함하지 않은 배합물(배합물 A)의 특성과 NBR은 포함하지 않고 TESPT와 DPG를 포함하는 배합물(배합물 B)의 특성을 비교하였다. 배합물 A의 스코치 시간은 배합물 B의 것에 비해 빨랐고 모듈러스와 인장 강도는 배합물 B에 비해 약간 떨어지는 경향을 보였다. 마찰 특성은 배합물 A의 것이 배합물 B의 것에 비해 우수하게 나타났다. NBR의 사용으로 TESPT와 DPG의 사용을 줄일 수 있었다.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 1994년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.215-220
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• 1994

본 연구의 목적은 당사 콘크리트 배합설계 프로그램인 쌍용배합설계시스템(Ssangyong Mix Proportioning Design System ; 이하 SMPD라 칭한다)을 기본으로해서 슬래그시멘트에 대한 콘크리트 배합설계(안)을 제안함으로써 콘크리트 현장에서 합리적으로 콘크리트를 제조할 수 있도록 하는데 있다. 연구 내용은 슬래그시멘트와 보통시멘트간의 콘크리트 물성차이를 실험실적으로 규명하기 위해서 슬래그 함유량 및 양생 온도별로 슬래그시멘트의 콘크리트 강도발현특성, 물시멘트비, 단위수량변화 및 응결특성 등을 검토하였으며 그 결과를 이용하여 슬래그시멘트의 콘크리트 배합설계를 시행, 표준배합과 현장배합표를 제시하였다.

• 월간피드저널
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• 제4권3호통권31호
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• pp.82-88
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• 2006

가축의 건강을 유지시키면서 고기, 젖, 알 등의 생산능력을 최대한으로 발휘시키려면 그들이 공급받는 사료 속에 가축이 필요로 하는 영양소가 부족하지 않아야 한다. 단미사료에는 완전한 영양균형이 되어 있는 것이 없기 때문에 이것만으로는 필요로 하는 모든 영양소를 공급시킬 수 없으므로 사양표준에 의하여 가축이 요구하는 영양소를 몇 종류의 사료로 배합하여 급여해야 한다. 그렇게 하기 위해서는 먼저, 여러 가지 원료사료의 영양소함량을 알아야하며, 각종 단미사료의 특징, 즉 기호성, 부피, 유독성 물질의 함유 여부, 배합공정상의 입자도 등을 고려하여 사료를 잘 배합하여야 한다. 이때 어떤 원료 사료를 얼마만큼씩 배합할 것인가를 결정하는 계산과정을 사료배합(feed formulation)이라하며 계산에 의하여 나온 결과를 사료배합비(feed formula)라고 한다. 최첨단의 사육 및 사료배합기술에 의해 현대의 축산업은 그 어느 때보다 완벽한 사료를 사용하며 생산량을 증대해 왔다. 그래서 본 글에서는 오늘날의 사료가 있도록 한 배합비의 탄생과정에 대해 간단히 설명하고자 한다.

• 월간양계
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• 통권108호
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• pp.35-40
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• 1978

앞으로도 배합사료의 수요량은 엄청나게 늘어날 것이 분명하다. 그러나 아직도 배합시설이 영세하고 사료가격이 통제되고 있다는 등의 이유로 배합사료의 품질은 우리가 바라고 있는 만큼 개선되어 있지 않은 것이 사실이다.

• Elastomers and Composites
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• 제40권1호
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• pp.29-36
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• 2005

배합 조건과 공정은 충진제 분산, 점도, 결합고무 형성 등과 같은 고무 배합물의 특성에 영향을 준다. NBR과 SBR의 분리 첨가 배합이 NBR이 함유된 실리카로 보강된 고무 배합물의 특성에 미치는 영향에 대해 연구하였다. NBR 함량이 증가할수록 가교 시간과 속도는 빨라졌다. 가교밀도는 NBR 함량이 증가할수록 증가하였다. 결합고무량도 NBR 함량이 증가할수록 증가하였다. 결합 고무 중의 NBR 함량은 배합물 고무 중의 NBR 함량보다 높았다. 결합고무량은 동시첨가 배합의 경우보다 분리 첨가 배합의 경우 더 높았다. 가교 시간과 속도는 동시 첨가 배합의 경우보다 분리 첨가 배합때 더 느렸다. 가교밀도도 동시 첨가 배합의 경우보다 분리 첨가 배합의 경우 더 낮았다.

• Elastomers and Composites
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• 제11권2호
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• pp.192-213
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• 1976

지금(至今)까지 고무의 배합(配合)과 이의 조성(組成)에 대(對)하여 나타냈으며 배합성분(配合性分)에 영향(影響)을 주는 인자(因子), 즉(卽) 고무류(類), 고무 혼합물(混合物), 가황제(加黃劑)의 선택(選擇), 카아본 블랙의 종류(種類), 배합조제(配合助劑)나 extender의 효과(效果), 비흑색(非黑色) 충전제(充塡劑), 수지(樹脂) 그리고 지연제(遲延劑) 및 배합(配合)에 관계(關係)되는 사항(事項)을 논의(論議)하였다. 배합조건(配合條件)의 가장 중요(重要)한 것은 알맞은 고무의 선택(選擇)이며 다음으로는 가황제(加黃劑) 그리고 카아본 블랙의 순서(順序)로 되어 있다. 그 외(外)의 것도 중요(重要)한 역할(役割)을 하지만 상기(上記) 보다는 그렇게 핵의적(核心的)인 영향(影響)을 미치지는 않는다.

• 한국조경학회지
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• 제38권5호
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• pp.93-101
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• 2010

탄성포장은 보행자의 만족감이 매우 높아 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상되나, 탄성포장의 재료 배합기준 즉, 합성고무 칩(EPDM chip)과 폴리우레탄 바인더의 적정배합기준이 미비하여 시공 시 많은 시행착오를 겪고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구는 조경용 탄성포장의 폴리우레탄 바인더 배합비에 따른 결합력과 반발탄성의 변화를 실험을 통해 분석하고, 이를 바탕으로 적정한 재료배합 비율을 제시하고자 하였으며, 실험결과는 다음과 같다. 인장실험에서는 시료 B와 시료 C가 바인더 배합비율과 인장강도 간에 강한 양의 상관관계가 있는 것으로 나타나, 배합비율이 증가하면 인장강도가 증가한다는 것을 알 수 있다. 경도실험에서는 시료 A,시료 B,시료 C모두 바인더 배합비율과 경도 간에 통계적으로 상관관계가 없는 것으로 나타나, 탄성포장재의 경도는 바인더의 배합비율에 따라 달라지지는 않는 것으로 판단된다. 반발탄성실험에서는 시료 A와 시료 B가 배합비율과 반발탄성 간에 강한 음의 상관관계가 있는 것으로 나타나, 배합비율이 증가하면 반발탄성이 낮아진다는 것을 알 수 있다. 실험결과를 바탕으로 적정배합비율을 분석해 보면 인장강도의 경우, 인장강도의 증가가 둔화되거나 오히려 감소하는 배합비율 포인트는 20%이며, 반발탄성의 경우, 반발탄성이 급격하게 감소하는 배합비율 포인트는 22%이다. 따라서 두가지 요인을 감안할 때, 적정 배합비는 20~22% 사이로 판단된다. 본 연구의 결과는 조경용 탄성포장 시공 시 결합력과 탄성을 제고할 수 있는 재료배합의 지침을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국건축시공학회지
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• 제22권6호
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• pp.619-630
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• 2022

콘크리트의 배합설계와 압축강도 평가는 지속가능한 구조물의 내구성을 위한 기초적인 자료로서 활용되고 있다. 하지만, 콘크리트 배합설계는 최근 배합요소의 다변화 등의 이유로 인하여 정확한 배합요소 산정이나 기준값 설정에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 인공지능 기법 중 하나인 딥러닝 기법을 사용하여 삼성분계 콘크리트의 배합요소를 산정하는 양방향 해석의 예측모델을 설계하는 것을 목적으로 한다. 콘크리트 배합요소 산정을 위한 DNN 기반 예측모 델은 층 수, 은닉 뉴런 수를 변수로 한 총 8개의 모델을 사용하여 성능평가 및 비교를 실시하였으며, 이후 학습된 DNN 모델을 사용하여 소요압축강도에 따른 콘크리트 배합 산정 결과를 출력하였다. 모델의 성능평가 결과, 콘크리트 압축 강도 인자에 대하여 평균 약 1.423%의 오류율을 나타내었으며, 삼성분계 콘크리트 배합인자 예측에 대하여 평균 8.22%의 MAPE 오차를 만족하였다. DNN 모델의 구조별 성능평가 비교 결과, 모든 배합인자에 대하여 DNN5L-2048 모델이 가장 높은 성능을 보였다. 학습된 DNN 모델을 사용하여 30, 50MPa의 소요압축강도를 가지는 삼성분계 콘크 리트 배합표 예측을 진행하였으며, 추후 학습을 위한 데이터 세트 확장과 실제 콘크리트 배합표와 DNN 모델 출력 콘 크리트 배합표 간의 비교를 통한 검증 과정이 필요할 것으로 판단된다.