• Title/Summary/Keyword: 배치 알고리즘

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An Application of $A^*$ Algorithm for Improved Grating Allocation (향상된 그레이팅 배치를 위한 $A^*$ 알고리즘의 적용)

  • 이해영;조대호
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.72-76
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    • 2004
  • CAD (Computer-Aided Design) 시스템은 보다 정확한 공학적 분석과 보다 많은 설계 대안을 고려하므로 설계의 질을 증가시킨다. 이러한 과정 중에 수행되는 최적화에는 다양한 탐색 기법들이 사용되고 있다. 그레이팅 설계를 자동화하는 AutoCAD 기반 시스템인 GDS(Grating automatic Drawing System)에서도 다양한 탐색 기법들이 최적화를 위해 사용되고 있다. 실제 그레이팅의 설계 공정에 있어서, 그레이팅은 특정 제약 조건과 우선순위에 맞추어 배치되어야한다. 그러나 현 GDS는 이러한 조건을 만족하는 최적 해를 찾는 것을 보장하지 않는다. 그러므로 본 논문에서는 그레이팅 배치에서 준수해야할 제약 조건과 우선순위를 만족하는 최적 해를 찾기 위한 하용 가능한 $A^{*}$ 알고리즘을 GDS에 적용하며, 시뮬레이션을 통하여 균등 비용 탐색과 상대적인 효율성을 평가한다.

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A Study on the Piece Auto-Nesting Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 부재 자동배치에 관한 연구)

  • 조민철;박제웅
    • Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.65-69
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    • 2001
  • In this paper, consider the three cases of decide for appling point a general Simple Genetic Algorithm about heuristic method(Bottom and Left Sliding) at the piece auto-nesting on the row plate. The 1st case, about only using the Simple Genetic Algorithm. The 2nd case, applied the heuristic method to the genetic operating of the Simple Genetic Algorithm. The 3rd case, applied the heuristic method to the final result of the Simple Genetic Algorirhm. The estimation of final result were proceed to developed simulation program in this research.

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Improvement Approach on the Plant Layout Based on Tabu Search (Tabu 탐색 기법을 활용한 개선적 공장 설비배치)

  • Kim, Chae-Bogk
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.6 no.6
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    • pp.469-477
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    • 2016
  • This study develops an approach to assign numbers of facilities (rectangular shape) in a given plant and compares the test results by proposed approach with those by approaches in the literature. An improvement approach is proposed to minimize material handling cost given initial layout. Like popular heuristic approaches, the developed heuristic approach employs interchange routine to improve material handling cost in current layout. Horizontal interchange and vertical interchange procedures are applied to obtain better solution. Also, it is possible to rotate facility layout when the sizes of both facilities are same. However, the proposed approach generates good solutions without shape distortion. That means the shape of facilities remains rectangle in the final solution. In addition, the improve approach can find global optimal solution from local optimal solution by applying Tabu search technique. Based on 25 test problems in the literature, we obtained better solutions than other facility layout approaches in the literature when there are many facilities.

A 2-Dimension Torus-based Genetic Algorithm for Multi-disk Data Allocation (2차원 토러스 기반 다중 디스크 데이터 배치 병렬 유전자 알고리즘)

  • 안대영;이상화;송해상
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.41 no.2
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    • pp.9-22
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    • 2004
  • This paper presents a parallel genetic algorithm for the Multi-disk data allocation problem an NP-complete problem. This problem is to find a method to distribute a Binary Cartesian Product File on disk-arrays to maximize parallel disk I/O accesses. A Sequential Genetic Algorithm(SGA), DAGA, has been proposed and showed the superiority to the other proposed methods, but it has been observed that DAGA consumes considerably lengthy simulation time. In this paper, a parallel version of DAGA(ParaDAGA) is proposed. The ParaDAGA is a 2-dimension torus-based Parallel Genetic Algorithm(PGA) and it is based on a distributed population structure. The ParaDAGA has been implemented on the parallel computer simulated on a single processor platform. Through the simulation, we study the impact of varying ParaDAGA parameters and compare the quality of solution derived by ParaDAGA and DAGA. Comparing the quality of solutions, ParaDAGA is superior to DAGA in all cases of configurations in less simulation time.

A Study on Localization System using 3D Triangulation Algorithm based on Dynamic Allocation of Beacon Node (비컨노드의 동적배치 기반 3차원 삼각측량 알고리즘을 적용한 위치인식 시스템에 대한 연구)

  • Lee, Ho-Cheol;Lee, Dong-Myung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.36 no.4B
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    • pp.378-385
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    • 2011
  • The three-dimensional triangulation algorithm that the beacon nodes can be allocated to dynamically in not the experimental region but the practical region is suggested, and the performance of the localization system adapting the suggested algorithm is analyzed. The suggested algorithm adapts the computation method of the three dimensional point that the surfaces of three spheres overlapped, while the traditional triangulation algorithm adapts the computation method of the two dimensional point that three circles are overlapped in order to compute the distance between beacon nodes and mobile node that means a radius. In addition to this, to analyze the performance of the localization system adapting the suggested algorithm, first of all, the allocation layout of beacon nodes is made, and the allocation layout is modeled by selection of ten random distance values between mobile node and beacon nodes for computer simulation of the practical model. Next, the two dimensional coordinator of mobile node that is calculated by the suggested algorithm and the traditional triangulation algorithm is compared with each other. The localization measuring performance about three dimensional coordinator(z axis) of the suggested algorithm is also obtained by comparing with that of the practical model.

An Application of Genetic Algorithm for Efficient Grating Allocation (효율적인 그레이팅 배치를 위한 유전 알고리즘의 적용)

  • Lee, Jung-Gyu;Cho, Tae-Ho
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.15 no.4
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    • pp.137-142
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    • 2006
  • D/In modern production industries, computer aided systems have been improving the efficiency and convenience of the various stages of work. However. as the complexity of computerized production systems increases, various techniques are still necessary. The problem we addressed occurs in computer systems that automatically make manufacturing process plans in the metal grating manufacturing industry. In the grating layout design, the key to saving the manufacturing cost is to find a design with the minimal number of cutting operations. The proposed genetic algorithm explores the feasible alternatives within the space until an optimal solution is obtained.

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퍼지셀 형성프로그램의 개발 및 설비배치에 관한 연구

  • 백방선;강창승;한백수
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.741-756
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    • 1998
  • 최근 국내의 기업들은 IMF라는 상황하에 상당히 어려운 실정에 처해 있다. 하지만 국내의 대부분의 기업들은 어려운 상황을 헤쳐나가기 위해 안간힘을 쓰고 있고, 또 헤쳐나갈 수 있을 것이다. 본 연구는 국내 제조업체의 대부분을 차지하고있는 중소제조업체들에게 최적설비배치를 위한 GT셀형성에서부터, 최적기계배치, 공정거리 계산의 모든 단계를 검증하고 셀생산방식의 도입의 타당성을 확인해볼 수 있는 알고리즘 및 프로그램을 개발하는데 그 목적이 있다.

Replica Placement Algorithm on the Linear Topology (선형 구조상에서의 복제 웹 서버 배치 알고리즘)

  • 김선호;고훈;신용태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10c
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    • pp.505-507
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    • 2004
  • 최근 웹 서비스 사용자와 웹상에 대용량 콘텐츠의 급증으로 웹 서버의 부하가 가중되고 서비스의 질이 떨어지는 문제가 발생하였다. 이러한 문제의 해결로 콘텐츠를 다수의 지역 서버에 복제하고 복제 서버로 하여금 클라이언트의 요청을 처리하도록 하여 웹 서버의 부하를 줄이고 트래픽을 분산하는 콘텐츠 분산 네트워크 기술이 사용되고 있다. 이러한 다수의 복제 서버 사용하는 환경에서는 복제 서버의 효용을 극대화 할 수 있는 배치 전략이 필요하다. 본 논문에서는 복제 서버의 효율을 위하여 선형 구조상에서 지연과 트래픽이 기반 한 각 노드의 비용이 임계값을 초과하지 않도록 복제 서버를 배치할 수 있는 방안을 제시하여 O(N(N-1))의 시간복잡도로 문제를 해결하였다.

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Mining Sequential Patterns Using Multi-level Linear Location Tree (단계 선형 배치 트리를 이용한 순차 패턴 추출)

  • 최현화;이동하;이전영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.70-72
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    • 2003
  • 대용량 데이터베이스로부터 순차 패턴을 발견하는 문제는 지식 발견 또는 데이터 마이닝(Data Mining) 분야에서 주요한 패턴 추출 문제이다. 순차 패턴은 추출 기법에 있어 연관 규칙의 Apriori 알고리즘과 비슷한 방식을 사용하며 그 과정에서 시퀀스는 해쉬 트리 구조를 통해 다루어 진다. 이러한 해쉬 트리 구조는 항목들의 정렬과 데이터 시퀀스의 지역성을 무시한 저장 구조로 단순 검색을 통한 다수의 복잡한 포인터 연산수행을 기반으로 한다. 본 논문에서는 이러한 해쉬 트리 구조의 단정을 보완한 다단게 선형 배치 트리(MLLT, Multi-level Linear Location Tree)를 제안하고, 다단계 선형 배치 트리를 이용한 효율적인 마이닝 메소드(MLLT-Join)를 소개한다.

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Algorithm for Timing Optimization Using Module Placement in Arithmetic Circuits (연산 회로에서의 모듈 배치를 통한 지연시간 최적화 알고리즘)

  • 김동현;김태환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.538-540
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    • 2004
  • 본 연구는 컴퓨터 연산을 위한 하드웨어 설계에서 고성능 연산에 사용되는 케리-세이브 가산기 (Carry-save adder) 합성에 관한 연구이다. 기존의 연구에서는, 연산 합성 문제와 합성된 연산의 배치 문제를 두개의 연속된 독립된 두개의 문제로 간주하고 풀었지만, 본 연구에서는 연산 합성 과정에서 연산 배치를 고려한 통합된 방법을 제시하여 전체적인 최적화된 결과를 얻었다. 연결선 상에서의 전력 소모나 지연시간이 점점 더 중요해지는 시스템-온-칩 (system-on-chip) 설계에서 본 연구의 통합적인 설계 방법은 매우 긴요하며 앞으로 효과적으로 이용될 수 있을 것이다.

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