최근 '정보기반 물류망'에서 'u-기반 물류망'으로 발전해 가고 있는 시점에서 'u-기반 물류망'을 위해 다양한 기반 기술들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 물류 관리 시스템 구축을 위해 GPS 기반의 물류위치 추적 기법과 센서 Tag를 이용한 물류 배송 효율화 시스템을 설계하고 구현한다. 또한, 물류 배송 효율화를 위해 센서 Tag 네트워크 시스템을 제안하며, 이 센서 Tag 네트워크를 기반으로 수집된 센싱 정보를 이용하여 물류의 위치와 상태, 이동경로 등을 파악함으로서 물류의 배송이 효율적으로 이루어 질 수 있도록 지원한다. 제안된 시스템은 관리자에 의해 유지 보수 될 수 있는 제어 가능한 센서 Tag 네트워크(Controlled Network Layer)와 무제어 이동 센서 Tag 네트워크(Uncontrolled Moving Objects Layer)로 구분하여, 일반적인 센서 네트워크 시스템의 배터리 문제를 보완하고자 한다.
공급망의 물류흐름을 최적화하기 위해 여러 차고지를 기점으로 차량들이 다수의 적하와 하역장소를 거쳐 차고지로 돌아오는 최적의 배송경로를 계획하는 기존의 최적화모형 연구는 정수계획법(IP)에 기반을 둔 MDPDPTW(Multi-Depot Pickup and Delivery Problem with Time Windows) 모형이 있다. 이에 관한 연구들은 차고지의 차량들을 대상으로만 배송경로를 계획하기 때문에 운행 중인 차량을 고려할 때보다 효과적인 배송경로계획에 한계가 있다. 본 연구는 효과적인 공급망관리를 위하여 여러 차고지의 차량은 물론, 유비쿼터스 환경에서 배송화물과 운행 중인 차량상황을 포함한 배송상황을 기반으로 최적의 배송경로를 계획하는 IP기반 최적화모형인 u-MDPDPTW 모형을 제안하는데 그 목적이 있다. 또한, 기존 MDPDPTW 모형과 본 연구의 u-MDPDPTW 모형의 비교실험을 통하여 u-MDPDPTW 모형의 효과와 유용성을 보인다.
이 논문은 이동 차량의 궤적 정보 관리를 통한 물류 관리 시스템을 제안한다. 물류 시스템은 물류 센터에서 차량과 배송 물품의 위치를 지속적으로 모니터링하고, 이와 연관된 서비스를 제공하는 시스템이다. 따라서 물류 차량의 실시간 위치 정보관리가 필수적이다. 제안된 시스템은 기존의 지리 정보와 더불어 실세계 모바일 환경에서 물류 배송 정보의 효율적 관리 기능을 지원한다. 또한 효과적인 물류 이동 경로 관리 및 검색을 위하여 시공간 색인 기법을 적용하였다. 제안된 시스템은 물류 관리 뿐만 아니라 이와 유사한 서비스를 제공하는 차량 추적 시스템, 위치 기반 서비스 등과 같이 모바일 환경에서 실시간으로 변화하는 관리 대상 객체의 위치 정보를 관리하는 분야에 적용 가능하다.
본 연구는 농협 농산물 물류센터의 상적, 물적 유통체계를 파악하고, 물류의 효율성과 집약화를 위해 설립된 청주 물류센터의 계절별 농$.$축$.$수산물의 입하지를 고찰하고자 한다. 그리고 각 상품의 판매액에 의한 배송의 지역유형과 지역특성과의 관계를 밝히는 것을 연구목적으로 한다. 그 결과 청주 물류센터는 충북을 핵심지역으로 전국에서 농$.$축$.$수산물을 입하하여 충북과 충남, 대전시 일부 지역에 배송을 집중화시키고 있다. 이는 청주 물류센터가 취급하고 있는 농$.$축$.$수산물이 신선도를 요하는 상품이기 때문에 물류센터에서 상대적으로 가까운 지역에서 주로 입하하여 근거리 배송을 하는 지역 물류시스템을 형성하고 있다는 것이다. 이러한 농$.$축$.$수산물의 배송은 수급관계라는 경제원칙뿐만 아니라 물류센터의 판매전략도 크게 작용하고 있다.
본 연구는 국내 이커머스 시장의 신선식품 배송 패키지 디자인이 발전해야 할 방향성을 제시하는 데 그 목적이 있다. 1차로 문헌연구를 통해 이커머스 식료품과 관련된 소비 트렌드, 콜드체인 시스템, 제로 웨이스트 캠페인에 관하여 이론을 정리하였다. 그리고 국내외 신선식품 배송 패키지에 대해 분석하여 현황을 파악하고 관련 선행연구를 통해 앞으로의 방향성에 대해 알아보았다. 연구 결과, 신선식품을 위한 배송 패키지 디자인은 신선도 유지뿐만 아니라 포장재의 유용성, 편리성과 환경보호 측면을 다각도로 고려하여야 한다. 이커머스 기업은 상품과 함께 패키지를 통해 '신선함'이라는 경험을 전달할 때, 소비자는 오프라인보다 높은 구매율과 충성도를 보여줄 것으로 기대한다.
본 연구에서는 급증하는 배송 서비스 수요에 맞춰 더 신속하고 최저 비용으로 근거리 배송을 가능하게 하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘에서는 배송원으로 지하철 승객을 물류 이동에 참여시킨다. 이때 승객은 이동 경로와 일치하는 배송 물류를 선택할 수 있다. 그리고 서비스 이용자의 입장에서는 현재 근처에 경로가 일치하는 배송원을 선택할 수 있다. 이때 배송원 추천은 TF-IDF&N-gram과 BERT를 결합한 텍스트 유사도 측정 방식으로 진행된다. 따라서 기존 택배 시스템과 달리 소비자-배송원 간의 man-to-man 방식으로 양방향 선택을 지원한다. 탑승 중인 승객을 물류 이동에 참여시킨다는 점에서 비용 최소화와 배송 기간 단축을 모두 보장할 수 있다. 더하여 운송 측면에서도 특별한 기술을 요하지 않으므로, 일자리 입지가 축소된 노동자들에게 경제 참여 기회를 제공할 수 있다는 점에서도 의의가 있다.
TV와 인터넷을 통한 전자상거래가 급증하면서 택배 및 배송시장이 급격하게 성장하고 있으나, 효율적이지 못한 물류체계로 물류비 부담이 높아지고 있어서 실질적인 이익은 시장증가에 미치지 못하고 있다. 현재 전자상거래의 쟁점은 소핑몰의 유형문제와 택배시스템/유통구조의 문제로서 다양한 해결책이 제시되고 있다. 본 연구는 직매입 형태로 마케팅과 직접 배송을 하는 회사를 대상으로 전자상거래의 특징인 촉진적 할인가격을 적용시키면서 기존의 중앙물류센터-지역물류센터-소비자 형태의 유통구조를 중앙물류센터-소비자로 변화시킨 지역물류센터의 일별재고량을 최소화 하는 모델을 제시하여 다단계 유통구조를 개선함으로써 회사의 이익을 증대시킬 수 있도록 하였다.
본 논문에서는 편의점에서의 재고량을 적정한 수준으로 유지하기 위한 발주모델을 설계한다. 편의점의 발주시스템은 일반적으로 1, 2일간격의 배송으로 인해 단기 주문이 가능하여 경제적 발주모델에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지 않다. 그러나 제품단가에 배송 비용이 포함되어 있기 때문에 빈번한 발주는 물류비용의 증가를 가져와 편의점의 경쟁력을 떨어뜨리는 결과를 초래한다. 이에 본 논문에서는 배송 가능 용적을 고려한 경제적인 발주량 결정 모델을 제안하고 그 유효성을 수치실험을 통해 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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