• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.782-784
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• 2022

현재 배달 산업에서는 소비자가 직접 수령하는 방식으로 이루어지고 있다. 해당 상황에서 코로나19로 인해 늘어난 배송량으로 택배 기사의 엘리베이터 점유 현상을 해결하고자 한다. 직접 고객이 수령하는 방식이 아닌 문 앞에 두는 방식을 채택하여 한 번에 많은 택배를 배송하여 택배 기사와 같은 역할을 하고자 한다. 또한, 엘리베이터 사용을 주민 우선으로 하기 위하여 해당 로봇은 스스로 엘리베이터와 연동하여 배송하고자 하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.4
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• pp.89-96
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• 2007

The amount of home deliveries are increasing day by day owing to the increment of the on-line market. This environment brings along generating many delivery companies and keen competition with each other in its customer hold Therefore, this study aims at the development of a shortest delivery route search demonstration system using Ant Algorithm. The developed system reduces the time consumption significantly in search of delivery path and time of the products for the novice delivery driver as well as experienced driver. Ultimately, the developed system will give the customer reliability and satisfaction, knowing a delivery route in advance.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.331-334
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• 2021

기존의 택배 배송시스템은 수령인 본인이 아니더라도 주소, 전화번호와 같은 개인정보를 쉽게 확인할 수 있다. 코로나 19로 인해 언택트(Untact) 주문 및 배달, 배송 서비스가 급격히 늘어나면서 택배 배송 관련 사업은 거대한 시장으로 성장하고 있으며 이와 함께 노출된 개인정보가 범죄에 악용될 수 있다는 우려도 증가하고 있다. 더불어 여러 택배 및 배송물이 도착했을 때, 수신자는 택배 상자를 뜯지 않고 배송물의 오도착 여부를 확인하기 어려우며 원하는 물품이 담긴 택배가 정확히 어떤 것인지 알기 힘들다.본 프로젝트에서는 다단계 인증이 가능한 QR code를 활용해 송수신자의 주소, 제품 종류, 명칭 등을 포함한 여러 정보를 배송기사, 수령인 등에 따라 선택적으로 접근한다. 같은 QR code를 스캔하더라도 수령인의 경우 모든 정보를 확인할 수 있고, 배달원은 일부의 정보를 확인할 수 있지만, 권한이 없는 사람은 어떠한 정보도 확인할 수 없다. 기존의 택배 배송시스템처럼 정보를 맨눈으로 인식할 수도 없으므로 개인정보 노출의 한계를 극복할 수 있다. 이때 송장 정보는 텍스트 형태뿐 아니라 주문한 내용물의 종류 및 모양 등을 그대로 구현한 AR(augmented reality) 형태로도 확인할 수 있어 포장된 상태 그대로 배송물의 오도착 여부를 확인하거나 다량의 택배를 보다 효율적으로 구분할 수 있다. 이처럼 같은 QR code로 서로 다른 정보를 제공하는 SQRC(Security/Secure QR code)의 원리를 이용해 정보를 안전하게 보호하는 것에 그치지 않고, 비디오나 이미지와 같은 멀티미디어 서비스를 추가로 제공해 실감 미디어의 적용 범위를 넓힐 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.483-486
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• 2022

최근 이커머스 시장의 지속적인 성장으로 빠른 배송과 대용량 물류 처리를 위한 효율적 배송 시스템 마련의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 도심 물류 거점에서의 현재 배송 물량 할당의 불균등 문제를 실무적 관점에서 정의하고, 비지도 학습 기반 클러스터링 기법을 통해 불균등 배송 할당 문제를 개선해 보고자 했다. 분석 결과 K-means++ 알고리즘 기반 클러스터링에서 최적화된 물량 할당에 대한 개선 가능성을 검증할 수 있었다. 향후 지형 정보, 교통량 등의 상세 변수를 추가하여 머신러닝 기반의 물류 배송 최적화를 위한 연구 영역을 확장할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.611-613
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• 2017

본 연구의 목적은 기존 무인 택배 시스템에 데이터 분석과 체계적인 관리 시스템을 도입하여 이용자 중심의 새로운 택배 배송 시스템의 모델을 제안하는 것이다. 본 모델은 택배 배송 ?데이터를 누적시켜 마케팅, 공공데이터 파생, 사용자 편리성 등의 다양한 기능을 웹과 모바일을 통해 사용자와 택배기사 및 운영자에게 제공할 수 있으며, 데이터 분석을 통해 신규 무인 택배함의 적절한 위치를 추천해 줄 수 있다. 또한, Power BI와 MySQL을 연동하여 실시간으로 누적되는 데이터를 시각화하여 제시할 수 있고 블루투스 비콘을 활용하여 배송 시 택배 기사의 현 위치 파악을 쉽게 해줄수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1098-1101
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• 2013

물류업계는 배차 운송하기 위한 많은 알고리즘, 차량경로문제, 차량일정계획, GIS, GPS 등의 여러 연구를 진행하고 있다. 하지만 물류시장에 배송물량은 늘어나지만 배송을 하기 위한 차량과 기사는 한정되어 있으며 다단계 거래구조로 인해 수수료가 발생하여 최말단에 있는 화물차주만 수익이 감소한다. 이런 문제에 의해 차량주인(차주)는 운송장소와 운송비에 중점을 두고 배송 건을 선택하여 운송을 하고 있다. 본 논문에서는 이러한 물류기업의 배차문제와 차주 운임비 문제 해결을 위하여 운송비 기반배차 시스템의 정보화를 실현하기 위한 기초적인 데이터 구조를 제안하고, 운송비 중심의 배차 알고리즘이 적용된 배차 시스템을 물류업체에 적용한 결과를 제시하였다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.16 no.1
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• pp.15-20
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• 2018

Along with the increase of internet shopping, crimes that exploited personal information on the invoice of goods are becoming more and more advanced and becoming more and more classified from the interception of goods through voice phishing attack, injury, sexual offense. Therefore, in order to guarantee the anonymity of the customer's delivery information, there is a need for a delivery tracking prevention system which keeps the route information of the product's destination secret among delivery companies. For this purpose, We suggest that delivery tracing protect model based smart contract for guaranteed anonymity to protect the anonymity by encrypting delivery information and by separation of payment and personal information using the anonymity technique of block chain-based cryptography. Our proposed model contributes to expansion of internet shopping based on block chaining by providing information about product sales to company and guaranteeing anonymity of customer's delivery information to customer.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.267-268
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• 2024

한국통합 물류협회에 따르면 총 택배 물량은 2020년은 약34억 개, 2021년은 약36억 만 개로 매년 꾸준히 성장하였다. 택배 물류센터에서 택배를 고객에게 전달시키기 위해서는 포장, 검수, 진열, 파지, 상차, 하차 등 많은 공정이 필요하다. 고용 인력의 부족, 인건비 상승, 부상의 위험, 높은 노동의 강도 등의 문제가 발생하였고, 소비자들의 입장에서도 제품 손상 또는 배송 지연 등의 여러 가지 문제를 야기해왔다. 본 논문은 로봇과 자율주행 기술을 활용하여 상품의 분류 및 배송과정을 자동화 하는 '스마트 물류창고 시스템'을 제안한다. 컨베이어 벨트를 이용해 택배물품의 분류를 자동화하고 자율주행 차량을 통해 배송을 하게 되고 DB를 통해 물품을 관리하게 되어 효율적인 운영을 가능하게 하고 경제적 손실을 줄인다. 적외선 센서, 바코드 센서를 이용해 컨베이어 벨트 구동 및 물품의 정보를 알 수 있으며 서보모터로 물품을 분류한다. 또한 입출고 차량이 명령을 통해 물품을 자동으로 입고 및 출고하여 DB에게 물품의 정보를 전송한다. 스마트 물류창고 시스템을 통해 인건비 절감, 오 배송, 물품 파손 등이 사라지게 되고 물류창고 뿐만 아니라 다양한 분야에서 적용 할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.9 no.2
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• pp.30-41
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• 2006

This paper proposes an e-logistics system supporting efficient vehicle moving trajectory management. Recent advances in wireless communications have given rise to a number of location-based services including logistics vehicle tracking, cellular phone user's location finding, and location-based commerce. Logistics systems typically entail tracking vehicles for purposes of the logistics center knowing the whereabouts of the vehicles and/or consignments. Moreover, storing and managing location trajectory of continuously moving vehicles and consignments is necessary for supporting efficient logistics plan and consignment. The proposed system is able to manage spatial objects in GIS as well as logistic information in the mobile environment. And for the efficiently managing and retrieving of transporting trajectory of logistics, we extend previous moving object indexing method, TB-Tree, to use multi-version framework and evaluate data updating performance. It is able to apply the proposed method to develop mobile contents services based on continuously changing location of moving object in the mobile environment.

• The Journal of Bigdata
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• v.4 no.2
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• pp.159-173
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• 2019

Last-Mile delivery optimization plays a key role in the urban supply chain operation, which is the most expensive and time-consuming and most complicated part of the whole delivery process. The urban consolidation center (UCC) is regarded as a significant asset for supporting customer demand in the last-mile delivery service. It is the key benefit of UCC to improve the load balance of vehicles and to reduce the total traveling distance by finding the better route with the well-organized multi-leg vehicle journey in the urban area. This paper presents the model using multiple scenario analysis integrated with mathematical optimization techniques using Geographic Information System (GIS). The model aims to find the best solution for the distribution network consisted of DC and UCC, which is applied to the case of Ulaanbaatar Mongolia. The proposed methodology integrates two sub-models, location-allocation model and vehicle routing problem. The multiple scenarios devised by selecting locations of UCC are compared considering the general performance and delivery patterns together. It has been adopted to make better decisions the quantitative metrics such as the economic value of capital cost, operating cost, and balance of using available resources. The result of this research may help the manager or public authorities who should design the distribution network for the last mile delivery service optimization using UCC within the urban area.