• Patent21
• /
• s.55
• /
• pp.16-20
• /
• 2004

무형의 지식자산 창출에 더 의존하는 지식기반경제에서의 노벨 화학상의 중요성과 국가별 노벨 화학상 수상 통계를 살펴봄으로써 노벨상과 국가 경쟁력의 상관관계를 살피며, 3년 연속 노벨 과학상을 수상하게 된 일본의 과학기술에 대한 정책 방향과 2002년 노벨 화학상 수상자인 다나카의 수상 배경을 살펴봄으로써 우리나라의 국가경쟁력 발전 방안에 도움을 주는 시사점을 도출해 보고자 한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
• /
• v.2 no.2
• /
• pp.123-130
• /
• 2001

As the growth of database volume, it has required a need and an opportunity of data analysis and extracting knowledge from database. Data mining method is the representative example. The size of most minable data set is huge, and stored in a database. To implement effective mining function, we must extract minable data set to be analyzed from existing relational database, and it must be managed with its generalized information. In this paper, the new mining operator is defined in a similar manner to the existing SQL operators and SQL is extended to extract data subset from relations and to generalize it using domain-oriented method. The background knowledge includes attribute values, which will be mind and generalized information, and it is managed as the same structure with a relation in relational database. These functions are implemented by defining some SQL - like operators and aggregated functions, and we describe the expressive powers of these new operators and functions through examples.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06c
• /
• pp.232-235
• /
• 2011

지식표현은 일반적으로 논리, 규칙, 프레임 또는 의미망 형태로 표현되며, 최근에는 의미망을 이용한 온톨로지 형태로 표현되고 있다. 이러한 지식표현 방법은 개념을 설명하는 문맥적인 정보나 개념들 간의 구조적인 정보를 이용하여 개념에 대한 지식을 논리적으로 표현하는데 중점을 두었다. 하지만, 지식표현에 사용되는 의미정보는 사람에 의해 수집되고 정제되기 때문에 많은 시간, 비용 및 인력이 필요하다는 한계가 있고, 새로운 의미를 추가하거나 기존의 의미를 수정하는 것이 매우 어렵다는 한계가 있다. 색채는 특정 대상이나 개념에 대한 의미, 연상, 상징 등 객관적인 특징 뿐 아니라 시대, 나라, 문화와 같은 사회적 배경을 반영하기 때문에, 정보를 제공하고 감성을 전달하는 효과적인 수단으로 사용되고 있다. 이에 본 논문은, 색채를 이용한 의미정보모델 구축을 위해, 색채정보를 수집하고 정량적으로 분석하는 방법을 제안한다. 긍정/부정/불안/중립으로 구성된 감성어휘 273개를 이용하여 이미지를 수집한 결과 총 130,944개의 이미지를 수집하였다. 이미지에는 여러 가지 사물, 행동, 배경, 색채 등 다양한 정보가 혼재되어 있어 감성어휘와 연관된 색채를 구별하기 어렵기 때문에 이미지를 직관적으로 설명할 수 있는 사용자 태그를 별도로 수집하였다. 태그는 총 2,836,395개를 수집하였고 각 이미지와 그룹에서의 가중치를 구하였다. 태그의 가중치를 통해 이미지가 그룹 내에서 갖는 중요도를 판별하였고, 각 그룹 별로 상위 30%의 이미지를 추출하여 대표 색채를 분석하였다.

• 발명특허
• /
• v.32 no.8 s.373
• /
• pp.40-42
• /
• 2007

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.121-132
• /
• 1999

최근 가상기업의 필요성이 증대하고 있다. 기업활동의 효율성을 높이고, 보다 고품질의 서비스를 고객에게 제공하기 위해서 많은 기업에서 도입을 추진하고 있다. 가상기업은 본래 취지를 효율적으로 달성하기 위하여 정보기술에 크게 의존하고 있다. 특히, 협업(Collaboration)과 지식관리(Knowledge Management)가 포함된 VESS(Virtual Enterprise Support System)가 본격적으로 논의되고 있고 유용한 정보의 공유, 가동, 재활용을 위하여 지식공학(Knowledge Engineering)의 효용성이 절실히 필요한 시점이다. 본 고는 이러한 배경에서 가상기업(Virtual Enterprise), 지식관리(Knowledge Management)의 상호 연계성과 시장 및 기술동향에 대해 기술하고 향후 과제를 도출한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.25 no.2
• /
• pp.99-114
• /
• 2008

This study aims to investigate awareness of the privacy concerns in knowledge management in scholarly Publications. As theoretical background, understandings of privacy and practices of knowledge management for privacy are discussed. Content analysis of scholarly Publications which are limited to the period from 2000 to 2004 is used for examining the awareness. Result of this study shows that there is not much scholarly discussion on the privacy concerns in knowledge management during the Period. Reasons for the result are identified based on the theoretical understandings. This study is expected not only to investigate the research topic but also to bring attention to the necessity of discussions of the topic.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.86-88
• /
• 2005

본 논문은 인공지능의 한 영역인 지식형 시스템(knowledge system)을 자동차 정비 분야에 활용하여 전문지식이 부족한 여성운전자나 일반인들에게 기초정비 지식을 효율적으로 전달하는 모의 자가 정비시스템을 통하여 지식습득을 하도록 하는데 목적을 두고 있다. 이 시스템은 Visual Basic 6.0을 이용하여 데이터 베이스 체계로 구축하였다. 서론은 지식형 시스템의 개념과 연구배경에 관하여 정리하였고, 본론은 모의 차량고장진단 프로그램(VDKS)의 구성, 설명, 수행과정, 진단실행 및 설명 모듈을 제시하였으며 결론에서는 모의 차량고장진단 프로그램(VDKS)의 활용 및 발전 방향등을 제시하고자한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.196-203
• /
• 2020

Robotics has been increasing its role among factors affecting teachers' technological, pedagogical, and content knowledge(TPACK) in education. This paper reviews these factors and analyses each to identify those most influential: teachers' individual (gender, teaching experiences), professional development(PD) for technology integration, psycho-philosophical characteristics (attitude toward technology integration, constructive belief), and school characteristics.Those having the most significant influence on teachers' TPACK of robotics were PD for technology integration from individual characteristics, attitudes toward technology integration, educational belief from psycho-philosophical characteristics, and schools' atmosphere and support from school characteristics.Thisreview confirmed that PD for technology integration and school atmosphere are the two most influential factors among all factors considered. Practical implications on precautions for effective integration of robotics in education were identified.

• Korean Journal of Child Studies
• /
• v.29 no.6
• /
• pp.55-71
• /
• 2008

This study investigated parenting knowledge, interactions between mother and infant, and relationship between mother's parenting knowledge and mother-infant interaction by mothers' demographic variables. Subjects were 311 mothers. Instruments were the Knowledge of Child Development Inventory (Larsen & Juhasz, 1986) and the Assessment Profile for Early Childhood programs (Abbott-Shim & Sibely, 1987). Data were analyzed by t-test and ANOVA. Results showed (1) differences about parenting knowledge by mothers' employment status, age and education level, (2) differences in mother-infant interaction by mothers' age and education level, (3) parenting knowledge about physical development correlated positively with positive interaction, linguistic modeling, and sensitive response knowledge about linguistic and cognitive development had a large effect on positive mother-infant interaction and linguistic modeling.

• Journal for History of Mathematics
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.95-106
• /
• 2005

This paper is investigated conception and methodology of data selection, cleaning, integration, transformation, reduction, selection and application of data mining techniques, and model evaluation during procedure of the knowledge discovery in database (KDD) based on Mathematics. Statistical role and methodology in KDD is studied as branch of Mathematics. Also, we investigate the history, mathematical background, important modeling techniques using statistics and information, practical applied field and entire examples of data mining. Also we study the differences between data mining and statistics.