도시의 인구집중 결과로 공동주택의 비중이 지속적으로 증가하는 추세에 있다. 이러한 도시화의 진전과 함께 과밀화되고 있는 공동주택단지를 대상으로 한 여러 유형의 범죄가 증가하고 있다. 공동체 의식의 소멸과 익명성의 증가 및 출입통제의 곤란은 물론 주거동의 배치계획 등에서 방범에 관한 점이 거의 고려되고 있지 않은 등의 결과로 대부분의 공동주택단지가 범죄에 대한 방어에 매우 취약한 환경에 놓여 있는 실정이다. 본 연구에서는 이러한 점에 주목하여 원천적인 범죄예방의 방안을 모색하기 위해 실제 주거단지를 대상으로 단지의 환경설계를 통한 범죄예방의 적용가능성을 모색해 보고자 하였다. 이를 위해 CPTED의 개념과 내용을 분석하고, 해외 선진사례를 조사하였다. 또한 현 주거단지의 방범상 문제점의 파악과 물리적 기법의 적용가능성을 분석해 보았다. 그 대상은 중소도시에 입지한 공동주거단지 중 근래 가장 수요가 많은 30평형대의 규모가 위주인 단지를 선정하였다. 건축과 도시설계의 단계에서 CPTED의 기법을 적용하는 범죄예방 환경설계 측면의 물리적 수단을 모색해보는 것은 추후 공동주택단지의 계획에 기초자료로서 의미를 가질 수 있을 것이며, 유지관리의 측면에서는 공동체의 강화가 안전한 주거환경의 지속가능성을 제고하는 기반이 된다는 점도 중요한 계획요소로 고려되어야 할 것이다.
본 연구에서는 정보화시대를 선도하는 U-City 추진이나 U-City 관련기술의 연구개발도 중요하지만, 오랜 역사적 경험과 지속적 연구로 성숙되어진 공간계획기법들과 연계되는 U-City의 추진이 필요하다는 시점에서 연구를 시작하였다. 연구방법으로서, 최근의 신도시계획에서 나타나는 각종 공간계획지표의 변화특성, 특히 안전이나 방범에 대한 계획지표의 특성을 분석하였으며, 이어서 안전한 도시공간 형성을 위한 유비쿼터스 기법과 전통적인 안전도시구상을 위한 방어공간이론, 최근의 환경설계를 통한 범죄예방(CPTED) 등과 비교분석하였다. 결과, 각각의 계획적 지표들이 계획단계부터 통합되어지지 않고 추진되어지고 있다는 것을 파악할 수 있었으며, 각각의 장단점을 보완, 연계하려는 시도가 부족하다는 것을 알 수 있었다. 특히, 본 연구의 주된 관심사였던 범죄예방를 위한 공간계획의 시점에서 보면, 건축적인 접근과 함께 비건축적인 접근이 상호보완적으로 추진되어야 함에도 불구하고, 기계적인 감시 등 비건축적 접근에 치중하는 경향을 파악할 수 있었다. 즉, CCTV 등의 활용이 시대적 요구라고 할지라도 물리적 공간계획의 효과를 상승시키는 방향에서 고려가 되어야 할 것이나 이에 대한 배려는 미약한 실정이었다.
최근 사회 환경 변화에 따라 5대 강력범죄는 전체적으로 국민 생활의 불안 원인으로 지적되고 있다. 이에 대해 많은 노력을 기울이고 있으나 위험상황에 처한 사회적 약자에 대한 정확한 위치정보의 정확도가 부족하고 현재의 영상분석 기술로는 정확한 범죄자의 인상착의 확인 및 추적이 쉽지 않는 것이 사실이다. 이를 해결하기 위해 정밀위치결정 기술 및 지원서비스와 공간정보 기반 지능형 방범 서비스 기술 개발이 중요시 되고 있다. 따라서, 공간정보 기반 기술과 타 분야 기술에 대한 분석을 통해 연계 가능성이 있는 기술 및 서비스들에 대한 지속적으로 활용될 수 있는 방안을 제시하였다. 본 연구에서는 지능형 방범 기술과 타 분야 기술 및 서비스 간 연계방안을 마련하기 위해 기존 기술과 지능형 방범 기술 동향을 분석하고 연계 시 고려할 사항을 5가지 기준으로 맞추어 이를 토대로 연계가 가능한 서비스를 검토하였으며, 최종적으로 연계 가능성이 높은 타 분야 기술 3가지를 선정 후 연계방안을 도출하였다. 객관적인 평가기준을 통해 도출된 연계 방안은 연구기간 종료 후에도 활성화 및 기술 사업화를 이룰 수 있는 발판이 될 것으로 사료된다.
사회 환경이 급변하는 예측 불가능한 시대에 범죄로부터의 안전에 대한 국민적 관심이 높아지고 있다. 범죄에 대한 두려움 없는 삶을 영위하기 위한 욕구가 증대되면서 안전도시 구축에 관한 관심은 점차 전국적으로 확산되고 있다. 이를 계기로 정부는 스마트 도시 안전망 구축을 위하여 스마트시티 통합플랫폼으로 지자체와 112, 119, 재난 등 공공재난안전 체계 연계사업을 추진 중이다. 본 연구는 지능형 방범 기술 개발 연구단에서 추진하고 있는 지능형 방범 사업 성과물과 스마트시티 통합플랫폼 간의 연계 방안을 마련하기 위해 해당 분야의 동향을 살펴보고 연계 시 고려할 사항들에 대한 5가지 기준 적용과 기술 및 제도적인 부문으로 연계 가능한 여부를 면밀히 검토하였다. 첫째, 통합운영센터 및 CCTV 관제센터가 주축이 되고 지자체 확산을 주목적으로 하고 있기에 연계 목표가 분명하며, 둘째, 시스템 부문은 사건 사고 관련 기관에 정보 제공하는 것이 가능하다는 것을 알 수 있었다. 셋째, 방범 부문에 시나리오 영역 확대가 가능하고 장기적 도시정보 통합 기반 조성이 가능할 것으로 전망되었고, 넷째, 스마트시티 로드맵에 반영과 관련 기관과의 지속적 협의 등을 통해 제품 실증이 가능할 것으로 전망되었다. 마지막으로 민간 기업의 상용화 제품을 지속적으로 추가하여 타 지자체 확산을 도모 할 수 있다는 것을 알 수 있었다.
최근 네트워크로 연결된 인터넷 정보가전의 등장으로 해킹, 오동작 및 고장과 흥 오토메이션에서의 방범, 화재. 침입 등을 통합 관리하는 서비스 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 정보가전 환경에서의 통합위기관리 서비스 모델을 설계 제안한다. 즉, 정보가전 위기관리 서비스를 분류하고 XML로 위기관리 메시지를 정의한다. 위기상황이 발생된 메시지는 무선단말 PDA나 관련기관에 통보되어 처리된다.
최근 범죄의 급격한 증가로 인해 사회적 불안감이 고조되고 있다. 이에 사람들의 범죄 예방에 대한 관심이 높아지고 있으며 지능형 CCTV의 발전에도 큰 영향을 미치고 있다. 본 논문에서는 일상적인 환경 잡음 데이터를 분석하였다. 수행 방법은 환경잡음 데이터를 주파수 영역으로 추출하였다. 향후 환경 잡음 데이터를 분석한 결과를 토대로 위험상황을 감지할 수 있도록 하여 보다 효과적인 범죄 예방을 기대한다.
최근 각종 전자기기의 발명 및 발전으로 가정에서의 컴퓨터 및 전자기기 사용이 크게 증가하고 있고, 이런 추세로 인해 흠 네트워크 분야의 관심 증대되고 연구가 활발히 이루어지고 있다. 특히 개인 보안을 위한 인증분야의 중요성이 크게 대두되고 있다. 본 논문에서는 홈네트워크 환경을 고려한 적합한 인증 시스템을 비교 평가하여 미래의 유비쿼터스 홈네트워크 환경이 구축될 때 가장 적합한 인증 시스템에 대하여 연구를 하였다. 본 논문에는 홈네트워크 환경에 적합한 인증 시스템의 요건인 인증의 신뢰성(reliability), 이음새 없는 서비스 구현을 위한 연산의 복잡성(complexity), 외부 침입 등 해킹에 대한 강인함(robustness) 3가지를 기준으로 현재 사용되고 있는 인증 방법론을 비교여 각 방범론의 장 단점 분석하고, 홈네트워크 환경에서 좀 더 쉽고 빠르고 안전하게 정보에 접근하기 위하여 이미지 코드를 이용한 인증 시스템을 제안한다.
시장으로부터 요구는 야간에도 고화질 영상을 획득하기 위한 기술개발이 필요하다. 우리는 방범용 야간 고화질 영상 확보를 위한 시스템과 감성적인 실내외 조명 관리 시스템을 위한 IADP(IoT Auto Dimming Platform)를 설계한다. 공원이나 학교 등 외부 환경에 따른 LED 오토 디밍 제어 및 접근감지에 따른 밝기 제어, 가정에서 거실등, 침실등, 공부방 등의 환경을 고려한 밝기 제어를 통한 시력 보호 및 감정 제어, 및 테마 프로그램에 의한 주기적 LED 경관 제어를 제공하도록 외부환경에 따른 테마형 IoT 오토디밍 플랫폼 IADP를 설계한다.
GPS(global position system)은 특별한 표식이 없는 외부환경에서 위치 측정을 위한 가장 좋은 가능성을 보여주고 있다 그러나 현재 GPS의 오차에 의해서 위치 측정은 불가능하다. 또한 속도가 느린 이동로봇의 방향정보를 얻는 것도 힘들다. 본 논문에서는 지자기 센서를 이용하여 이동로봇의 방향정보를 이용하고 이동로봇의 인코더와 GPS를 이용하여 보다 정밀한 위치 측정이 가능하게 하였다. 이를 바탕으로 이동로봇의 지도를 작성하고 이동로봇의 안전한 경로를 신경망을 이용하여 학습하여 고장이나 충돌회피에 의해 이동로봇이 위험한 경로로 이동하는 것을 사전에 방지하였다. 또한 지도와 획득한 위치정보를 바탕으로 특정위치에서 임무를 수행함으로써 이동로봇이 외부환경에서의 방범활동이나 산업현장에 적용될 수 있음을 보이고자 한다.
현재 환경분야의 측정은 주로 분광분석을 중심으로 하는 분석기기법과 $CO_2$, NH$_3$, H$_2$S, HCl 등의 몇몇 유독가스 측정을 위한 이온 선택성전극을 사용한 화학센싱법이 활용되고 있다. 그러나 기기분석을 위한 전처리 방법 및 시료가스의 채취시 가스를 용액에 흡수시킨 뒤에 분석하는 간접적인 방범이 취해지기 때문에 다근 가스의 영향을 극소화시키는데 많은 어려움이 있다. (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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