• Title/Summary/Keyword: 밝기 지도

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HDR Image Acquisition from Two LDR Images (두 장의 LDR 영상을 이용한 HDR 영상 취득 기법)

  • Park, Tae-Jang;Park, In-Kyu
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.16 no.2
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    • pp.247-257
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    • 2011
  • In this paper, we propose a scene adaptive method to obtain two LDR images with proper shutter speeds which capture the irradiance of scene effectively. The proposed method adaptively selects two shutter speeds across the video frame even when the illumination varies continuously. For the performance evaluation, we compute the PNSR to the ground truth which is obtained by the state-of-the-art HDR imaging method. It shows that the proposed method is able to select approximately optimal shutter speeds while avoiding the exhaustive search of every possible pair of shutter speeds.

Weighted Prediction considering Global Brightness Variation and Local Brightness Variation in HEVC (전체적 밝기 변화와 지역적 밝기 변화를 고려한 HEVC에서의 가중치 예측)

  • Lim, Sung-won;Moon, Joo-hee
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.20 no.4
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    • pp.489-496
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    • 2015
  • In this paper, a new weighted prediction scheme is proposed to improve the coding efficiency for video scenes containing brightness variations. Conventional weighted prediction is applied by the reference picture and use only one weighted parameter set. Thus, it is only useful for GBV(Glabal Brightness Variation). In order to solve this problem, the proposed algorithm use three kind of schemes depending on situation. Experimental results show that maximum coding efficiency gain of the proposed method is up to 10.2% in luminance. Average computional time complexity is increased about 163% in encoder and about 101% in decoder.

A High-Performance and Low-Cost Histogram Equalization Scheme for Full HD Image (Full HD 비디오를 위한 고성능, 저비용 히스토그램 평활화 방법)

  • Choi, Jung-Hwan;Park, Jong-Sik;Lee, Seong-Soo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.15 no.5
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    • pp.1147-1154
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    • 2011
  • Auto exposure (AE) in image signal processor (ISP) controls brightness of input image to the proper brightness when it is too dark or bright. But conventional AEs often fail to get proper brightness since AE controls only average brightness of image. Especially in applications that require object recognition, it cannot be solved the problem by AE of ISP. In this paper proposes Histogram Equalization (HE) processes that is the alternative of AE. It also proposes proper method to realize hardware and compensate HE problems conventional by using simple calculation.

A Study on Driver's Perception over the Change of the Headlamp's Illuminance : 5. Development of the Standard and the Algorithm for Limiting Brightness Change (전조등 조도변동에 대한 운전자의 인식연구 : 5. 조도변동 기준 및 평가 알고리즘 개발)

  • Kim, Gi-Hoon;Kim, Huyn-Ji;An, Ok-Hee;Lim, Tae-Young;Min, Jae-Woong;Lim, Jun-Chae;Kang, Byung-Do;Kim, Hoon
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.131-136
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    • 2006
  • 전조등의 밝기 변동에 대한 운전자의 시인성 및 뇌파측정, 심리평가를 행하고 이를 바탕으로 전조등 밝기변화의 한계값과 운전자의 안전성을 고려한 평가 알고리즘을 개발하였다. 전조등의 밝기 변화 한계치는 심리평가의 설문지 작성을 통한 주관적 평가를 바탕으로 밝기 변화, 눈 깜박임, 불쾌감 등에 대한 한계값을 제시하였다. 그리고 뇌파측정을 바탕으로 정신적, 시각적 스트레스에 대한 한계값을 제시하였으며, 운전자의 시인성 측정을 바탕으로 차량을 장애물의 위협 없이 안전하게 정지하기 위한 한계값을 제시하였다. 안전성 평가 알고리즘은 장애물을 인식하고 브레이크 페달을 밟기 시작하기 까지 최대한 허용할 수 있는 시간인, 여유 시간 이내에 전압변동을 완료하고 최초의 정상 전압으로 복귀하는 경우와 그렇지 않은 경우를 적용할 수 있는 2종류의 알고리즘을 개발하였다.

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DNA Band Recognition using the Topographical Features of Images (영상의 지형적 특징에 의한 유전밴드 인식)

  • Hwang, Deok-In;Gong, Seong-Gon;Jo, Seong-Won;Jo, Dong-Seop;Lee, Seung-Hwan
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.26 no.11
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    • pp.1350-1358
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    • 1999
  • 이 논문에서는 유전밴드 영상신호에 포함되어 있는 지형적 특징을 이용하여 밝기의 변화가 일정하지 않은 유전밴드를 인식하는 방법을 연구하였다. 유전밴드는 동일인을 식별하는데 있어서 지문보다 높은 신뢰성을 가지고 있으므로, 유전밴드 영상에서 유전밴드의 유무와 위치를 자동적으로 검출하는 것은 매우 중요하다. 레인내의 밝기의 변화가 일정한 유전밴드는 미분연산자에 의해 검출할 수 있지만, 밝기의 변화가 일정하지 않은 레인내의 유전밴드는 일반적인 인식방법에 의해서는 검출하기 어렵다. 따라서 유전밴드 영상으로부터 지형적 특징을 추출하고, 이것으로부터 계산한 곡률(curvature)의 크기에 의해 유전밴드를 인식함으로써 레인의 밝기가 변화하는 경우에도 효과적으로 인식하였다.Abstract This paper presents recognition of DNA band using the topographical features of DNA band images. The DNA band provides a more reliable way of identification than fingerprints. Recognition based on differentiation operators can easily detect the DNA band if the brightness of lane in the image is almost uniform. When the brightness of the lane changes gradually, the DNA bands are hard to be recognized. Using the curvature magnitude of the lane computed from topographic features extracted from DNA images, the DNA bands are efficiently recognized in the lane whose brightness changes.

A Study of Improving LDP Code Using Edge Directional Information (에지 방향 정보를 이용한 LDP 코드 개선에 관한 연구)

  • Lee, Tae Hwan;Cho, Young Tak;Ahn, Yong Hak;Chae, Ok Sam
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.7
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    • pp.86-92
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    • 2015
  • This study proposes new LDP code to improve facial expression recognition rate by including local directional number(LDN), edge magnitudes and differences of neighborhood edge intensity. LDP is less sensitive on the change of intensity and stronger about noise than LBP. But LDP is difficult to express the smooth area without changing of intensity and if background image has the similar pattern with a face, the facial expression recognition rate of LDP is low. Therefore, we make the LDP code has the local directional number and the edge strength and experiment the facial expression recognition rate of changed LDP code.

High Dynamic Range Imaging Using Inverted Local Patterns with Saturation Compensation (포화도 보상의 반전 지역 패턴을 이용한 HDR 영상화)

  • Kwon, Oh Seol
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.23 no.5
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    • pp.714-717
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    • 2018
  • This paper presents a method of HDR imaging with adaptive saturation compensation for brightness change. The saturation of HDR images were lighten on dark region because conventional HDR methods have focused on brightness change. Therefore, the proposed HDR method compensates saturation adaptively according to brightness change. For experiments of several images, the proposed algorithm is superior to conventional HDR methods qualitatively and quantitatively in terms of color saturation.

Graphic Image Dithering Technique Based on Symmetric Error Diffusion (대칭 오차 확산에 의한 그래픽 영상의 디더링 기법)

  • Kwon, Sung-Bok;Kim, Young-Mo
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.7
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    • pp.1893-1899
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    • 1997
  • Spatial dithering techniques are the method of rendering the illusion of continuous-tone pictures on displays that are capable of producing only binary picture elements. In this paper, we propose a new dithering algorithm which diffuses error into nearby pixels symmetrically. This method complements the artifacts of the error diffusion dither for the graphic images and the short-comings of the ordered dither that can't display some intensity level. We applied this method to graphic images and obtained results that complement the short-comings of conventional method.

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Intensity Correction of 3D Stereoscopic Images Using Region Segmentation (영역분할을 이용한 3D입체영상의 밝기 보정)

  • Kim, Sang-Hyun;So, Gil-Ja;Kim, Jeong-Yeop
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.644-647
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    • 2010
  • 본 논문에서는 영역분할을 이용한 3D입체영상의 밝기 보정방법을 제안한다. 제안된 방법은 입력된 좌우 3D입체영상 중 우 영상을 이진화를 통한 영역분할을 하고 크기가 작은 영역들은 제거한다. 영역단위의 매칭을 할 때 영역경계에서 발생하는 불연속성을 제거하기 위해서 모폴로지 필터로 영역경계지역(contour region)을 일정부분 제거한다. 우 영상의 각 영역들에 대해 대응되는 좌 영상내의 영역을 상관계수(correlation coefficient)를 이용한 정합을 통해 추출한다. 좌우 영상의 영역 간 히스토그램 명세화를 수행함으로써 우 영상의 밝기 보정을 한다. 실험에서 좌 영상으로부터 블록단위 움직임보상으로 우 영상을 생성했을 때 제안한 방법이 블록평균 정합오차가 가장 작은 것을 확인 할 수 있었다.