• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.397-400
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• 2016

태양광 발전 방식은 기존 고갈 가능성이 있는 에내지를 대체하기 위해 많은 개발이 이루어져왔다. 태양광 발전 모듈의 인버터에는 발전량에 영향을 주는 다양한 속성들이 계측되어 저장된다. 본 연구에서는 이런 데이터에, 발전량에 영향을 주는 외부 요인인 기상 데이터를 추가하고, 랜덤 포레스트를 써서 과거 몇일까지의 데이터를 고려했을 때 가장 예측 성능이 높은지 실험을 통해 검증하였다. 2일 전부터 최대 365일 전까지의 데이터를 고려한 결과 5일 정도의 과거 데이터를 고려했을 때 예측 성능이 가장 높고, 고려하는 기간이 길어질수록 예측 성능이 떨어지는 경향을 보였다.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.452
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• pp.29-34
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• 2014

2014년 5월 한 달 간 우리나라에서 석탄을 이용해 생산한 발전량은 약 1만5,748GW에 달한다. 이는 국내 총 발전량 중 38%에 해당하는 양이다. 특히 유연탄의 경우 kWh당 정산단가가 61.6원에 불과해 원자력(55.4원) 다음으로 경제성이 높은 발전원에 속한다. 그러나 석탄화력의 경우 황산화물, 질소산화물 및 먼지와 지구온난화의 주범으로 꼽히는 온실가스를 배출하고 있어 항상 논란의 대상이 된다. 2011년 기준으로 국내 $CO_2$ 배출량의 약 1/3 정도가 전력분야에서 발생했는데, 이 중 대부분은 석탄화력에서 배출됐다. 즉 환경을 생각하면 비중을 줄여 나가야 하는 것이 맞지만, 경제성 및 효율성을 고려하면 반드시 필요한 발전원이 석탄화력인 셈이다. 이에 비단 우리나라뿐만 아니라 전 세계 전력 산업계에서는 석탄화력의 효율은 높이면서, 온실가스 배출은 줄일 수 있는 기술개발에 적극 나서고 있다. 그 기술 중 가장 현실적이면서 대표적으로 떠오른 분야가 바로 석탄가스화복합발전(Integrated Gasification Combined Cycle, IGCC)이다. 우리나라에서도 IGCC에 대한 관심을 지속적으로 기울여 왔고, 그 노력의 결실로 현재 태안에 국내 최초의 IGCC 실증플랜트를 건설 중에 있다. 현재 IGCC 기술개발은 어느 단계까지 와 있는지, 또 국내외 시장은 얼마나 성장될 것으로 예상되는지 자세히 정리해봤다.

• 전기의세계
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• v.37 no.5
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• pp.3-8
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• 1988

우리나라의 전력 사업은 1887년 경복궁내 건청궁에서 하나의 전등이 최초로 점화된 이후 100년이 경과하여 1988년 금년은 한국 전기의 2세기를 맞이하는 첫해가 되고 있다. 현재 한국이 보유하고 있는 전력생산 설비는 민간기업이 소유한 자가용 발전시설을 제외하고 총 1900만 kW에 달하고 있으며, 1987년도의 총 발전량은 785kWh에 이르러 전력수요성장은 전년도 대비 14%의 증가를 나타내고 있다. 특히, 이러한 전력 수요에 부응하기 위한 총 발전량의 53.1%의 393억kWh는 원자력 발전소에서 공급되었다는 사실은 경제성장과 사회문화의 발전에 따라 에너지 특히, 전력에너지의 역할이 더욱 중요해지고 있다는 점을 감안한다면 이미 원자력발전은 우리 경제 사회활동과 생활여건에 크게 영향을 미치고 있다는 현실로 인식할 필요가 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.1
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• pp.211-218
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• 2012

Fossil fuel is used all over the world and it produces greenhouse gases due to fossil fuel use. Therefore, it cause global warming and is serious environmental pollution. In order to decrease the environmental pollution, we should use renewable energy which is clean energy. Among several renewable energy, wind energy is the most promising one. Wind power generation is does not produce environmental pollution and could not be exhausted. However, due to wind power generation has irregular power output, it is important to predict generated electrical energy accurately for smoothing wind energy supply. There, we consider use ramp characteristic to forecast accurate wind power output. The ramp increase and decrease rapidly wind power generation during in a short time. Therefore, it can cause problem of unbalanced power supply and demand and get damaged wind turbine. In this paper, we make prediction models using power ramp rate as well as wind speed and wind direction to increase prediction accuracy. Prediction model construction algorithm used multilayer neural network. We built four prediction models with PRR, wind speed, and wind direction and then evaluated performance of prediction models. The predicted values, which is prediction model with all of attribute, is nearly to the observed values. Therefore, if we use PRR attribute, we can increase prediction accuracy of wind power generation.

• Smart Media Journal
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• v.9 no.1
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• pp.84-91
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• 2020

Along with increasing the renewable energy utilization, many researches have paid attention on the utilization and efficiency of energy storage systems. Especially, it is required an operational model in order to actively respond with each system's failure of sub-systems in the solar energy storage system. This paper proposes an energy management scheme by estimating the newly generated power based on the solar power generation samples. With comparing the estimated battery charging power in real time and the total charging power of the battery rack, a charge model is applied to adjust the charging power, As a result, the stability of energy storage system would be improved by suppressing the battery heat while maintaining battery C-Rate.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2004.05b
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• pp.292-297
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• 2004

본 연구에서는 단일목적 저수지와 다목적 댐의 최적운영을 위하여 전역최적해를 탐색하는 SCE-UA법을 사용하는 비선형계획법을 적용한 최적화 모형을 구성하고 과거 운영자료를 사용하여 모형의 적용성을 검토하고 분석하였다. 또한, 다목적댐의 운영수위 상승으로 인하여 발생하는 추가용수를 댐하류로 추가적으로 공급함에 따른 댐운영상의 문제점과 해결책을 제시했다. 관개용 단일 목적 저수지의 유입량은 하천망 모형인 SSARR 모형을 이용하여 추정하였다. 관개용 단일 목적저수지의 용수배분을 최적화한 결과, 실측치와 최적방류량간의 상대오차가 $-2.6\~10.5\%$ 범위를 나타냈으며, 비교적 실측방류량과 유사한 형태로 용수를 공급하는 길과를 나타냈다. 다목적 저수지의 최적운영을 위해 발전량, 저수량 및 필요수량의 관계를 목적함수로하는 최적화 모형을 구성하여 섬진강댐의 최적운영에 적용하였다. 섬진강댐의 댐하류 방류량 증가에 따른 운영상의 문제점을 해결하기 위하여 댐하류 유지용수량을 0.17, 0.50, 0.70, 1.0, 1.5, $3.0m^3/sec$ 방류하는 경우로 구분하여 최적운영한 길과, 댐하류 유지용수량이 $1.0m^3/sec$ 이하인 경우에 발전량이 실적평균발전량에 근접한 결과를 나타냈으며, 용수공급량도 계획공급량인 377.4 백만 $m^3$ 보다 $28.9\~100.7$ 백만 $m^3$ 만큼 많은 양을 공급하는 결과를 나타냈다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.4
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• pp.685-692
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• 2019

In this paper, the relationship between the angle control of the panel contributing to the optimum power generation efficiency of the solar power plant is investigated. For a total of eight months, one of the two plants with the same equipment configuration changed their angles every three months and the other plants did not change their angle. In this study, we propose a model that can maximize the power generation efficiency by comparing and analyzing the difference of power generation between stationary solar power station and stationary solar power station through simulation.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.16 no.4
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• pp.359-365
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• 2016

With the government's support using new and renewable energy, photovoltaic equipment has been rapidly supplied. However, compared to supply rate, maintenance has not supported enough and relevant research has not much conducted. Even though large power plant facilities have been maintained well, small equipment for detached houses has been rarely maintained. Therefore, the purpose of this study is to analyze maintenance effectiveness of photovoltaic equipment for detached houses. It was analyzed that photovoltaic equipments were merely maintained. What is the most important in maintenance effectiveness is increase of power generation. It was estimated that if photovoltaic equipment for detached houses is maintained well, power generation increases by 6.5% at least. That produces the same effect as the additional supply of photovoltaic equipment to 9,700 households. As a result, it is necessary to maximize the effectiveness of the government's budget investment through well maintenance of photovoltaic equipments.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.2
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• pp.319-328
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• 2021

In this paper, we perform prediction of amount of electric power plant for complex of wind plant using multi-layer perceptron in order to calculate exact calculation of capacity of ESS to maximize profit through generation and to minimize generation cost of wind generation. We acquire wind speed, direction of wind and air density as variables to predict the amount of generation of wind power. Then, we merge and normalize there variables. To train model, we divide merged variables into data as train and test data with ratio of 70% versus 30%. Then we train model by using training data, and we alsouate the prediction performance of model by using test data. Finally, we present the result of prediction in amount of wind power.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.704-706
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• 2022

In this study, we analyzed the correlation between the amount of photovoltaic power generation and the factors of meteorological changes. A total of 52,561 data were used in the correlation analysis from January 2018 to January 2020, and the variables used in the correlation analysis were time, horizontal plane scattering solar radiation, direct solar radiation, wind velocity, and relative humidity. The temperature was used. Based on this data, we used the Google Colab platform to analyze the correlation, and the analysis revealed whether there was a correlation between solar power and meteorological change factors.