• Journal of Environmental Policy
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• v.12 no.4
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• pp.23-44
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• 2013

Climate change affects human and natural environment. Many countries, including Korea, are trying to develop climate change adaptation strategies to minimize adverse impacts of climate change. To deal with climate change efficiently, decisions have to be made among many options. The objectives of this paper is to analyzes methodologies for prioritizing climate change adaptation measures. Each methodology has strength and weakness and information requirements are differ. We find multi-criteria analysis is one of useful tools considering current level of understanding on climate change adaptation. We suggest climate change risks(timing, likelihood, intensity of climate change impacts), feasibility of policy (equity, main-streaming, democracy), effectiveness (economic effectiveness, co-benefits, propagation effects) of adaptation measures as main evaluation criteria of prioritization.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.7
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• pp.1234-1243
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• 1994

We propose an adaptive decoding scheme for a concatenated codes with frequency-hopped spread-spectrum communication system in the presence of a pulse-burst jammer and its performance is analyzed. Concatenated coding system employing binary inner code and Reed-Solomon outer code is investigated and the use of side information is allowed to decode both erasures and errors. Our scheme makes the decoder adapts to the level of jamming by switching between two decoding modes such that the overall block error probability can be reduced. It is shown that the proposed decoding scheme yields a significant performance improvement over a conventional decoding scheme.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.118-120
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• 2015

현재, 급격한 IT 기술 발전의 산물인 스마트 디바이스에서 발생되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 효율적으로 저장하기 위한 다양한 연구 및 기술 개발이 진행되고 있다. 이 중에 Desktop Storage Virtualization(DSV)은 비가용 데스크톱 스토리지 자원을 하나의 통합된 스토리지로 만들고 이를 스토리지 사용자 니즈에 따라 스토리지를 제공한다. DSV는 분산된 데스크탑의 비가용 자원을 통합함에 따라 신뢰성이 매우 중요시된다. 그러나 DSV 환경에서 산발적 서버다운 및 기타 장애시 대응체계가 미흡하다. 본 논문에서는 이러한 상황을 고려한 Server Selection Algorithm(SSA)를 제시한다. SSA는 서버 장애 발생시 대체 서버를 분산된 데스크탑이 적응적 인지 및 서버를 변경함으로써 고가용성을 제공한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.11
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• pp.1521-1530
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• 2004

In this paper, we present effective quantization noise reduction algorithm using signal adaptive filter and linear combination between blocks in multimedia system. In the proposed method, all of the blocks are classified into low frequency blocks, high frequency blocks, and midrange blocks according to DCT coefficients. Ringing artifacts are shown in high frequency blocks. So ringing artifact reduction algorithm is performed in high frequency blocks using a signal adaptive filter. And the blocking artifact reduction is performed by replacing the pixel value of blocky blocks using linear combination between blocky block and remote unblocky block. The simulation results shows better performance in respective of the subjective and objective image quality than the conventional method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.544-546
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• 2005

서비스를 기반으로 하지 않은 기존의 그리드 환경에서 병렬 작업 처리를 위한 그리드 어플리케이션은 여래 개의 노드에서 병렬적으로 동일한 작업을 수행하였지만, 웹서비스가 통할된 서비스 기반의 그리드 환경에서는 선형 워크플로우가 여러 개의 서비스 노드에 걸쳐 수행된다. 그러므로 그리드 어플리케이션의 수행 속도 항상을 위해서는 서비스와 서비스 간의 관계를 고려하여야 한다. 그러나 그리드 자원이 각 관리영역마다 이질적이고 그리드 자원의 상태가 동적이어서 그리드 어플리케이션의 성능을 예측하기는 어렵다. 또한 서비스 기반의 그리드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 QoS(Quality of Service)를 보장하여 사용자의 요구 사항을 만족시킬 수 있어야 하기 때문에 사용자 요구에 미달하는 성능 저하와 같은 결함이 발생하였을 경우 이에 대처할 수 있는 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 서비스 기반 그리드 컴퓨팅 환경의 특징을 반영하는 워크플로우 관리 시스템의 구조를 설계하고 서비스 수행 성능을 예측하기 위한 서비스 특성에 관한 모델링과 적응적 스케쥴링 기법을 제안한다. 제안하는 적응적 스케쥴링 기법에서는 서비스 간의 관계를 고려하기 위해 최대 흐름 알고리즘(Maximum-Flow Algorithm)을 이용하는 방법과 사용자의 QoS에 대한 수행성능을 보장하기 위해 서비스의 성능 저하 시에 발생하는 결항을 포용할 수 있는 방법을 제안한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.14 no.2
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• pp.75-82
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• 2011

Cloud computing is a computing paradigm that provides user's services anywhere, anytime in a virtualized form composed of large computing resources based on internet or intranet. In Cloud computing environments, reliability of system is impact factor because many applications handle large data. In this paper, we propose an adaptive scheduling technique based on reliability with fault tolerance that manages resource variable and resolves problems(change of user's requirement, failure occurrence) in Cloud computing environment. Futhermore, we verified the performance of the proposed scheduling through experiments in CloudSim Simulation.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.15C no.1
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• pp.69-78
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• 2008

In this paper, we propose the effective exchange-method of a user profile for adapted contents services in the contents adaptation system. The profiles continuously exchange among the devices of contents adaption system for providing the adapted contents to a user. The profile should be also exchanged according to periodic, aperiodic, event, request and response. Consequently, a lot of network traffic occur and computing power require. Solving theses problem, the profile exchange research needs. we analyze creation information, exchange information, and exchange form of the profile information in contents adaptation system for effective profile exchange and define exchange procedure of the profile using the analyzed profile information. we also propose providing method of the profile configured information for decreasing profile processing time and user setting method for decreasing the number of profile transmission. As a result of performance evaluation, providing method of the profile configured information reduce 7% processing time and user setting method decrease the number of profile transmission are effective to exchange the profile.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.43-46
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• 2004

본 논문에서는 최근에 제안된 음성신호 개선을 위한 적응 웨이블릿 패킷 기반의 스펙트럼 차감법을 이용하여 다양한 측면에서의 성능평가 결과를 제시한다. 사용된 음성신호 개선 방식은 적응 웨이블릿 패킷의 불균등 주파수 해상도와 높은 에너지 집중도로 인해 발생하는 극대, 극소값의 영향을 피하기 위해 기하평균을 이용하는 스펙트럼 추정법을 사용하였다. 다양한 측면의 성능평가를 위해 주관적 평가 척도인 MOS 와 높은 상관도를 갖는 것으로 알려진 log likelihood ratio, log area ratio, segmental SNR, weighted spectral slope 등을 평가 척도로 사용하였다. Fourier 기저를 사용한 방식과의 비교에서 적응 웨이블릿 패킷 방식은 SegSNR 과 음성의 명료도를 비교적 잘 반영하는 weighted spectral slope 측면에서 우수한 성능을 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07g
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• pp.2833-2835
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• 1999

이 논문에서는 임의의 시스템 동정에 사용되는 적응필터의 계수를 최적화시키는 방법으로 광범위하게 사용되어지고 있는 기존의 적응 알고리즘인 Least Mean Square(LMS)방법과 최근들어 다양한 최적화 문제에 응용되고 있는 유전자 알고리즘(GA)을 합성한 하이브리드 형태의 적응 알고리즘을 사용한다. 이 알고리즘은 TIR 필터를 설계하는데 있어, 경사하강법의 개념을 사용함으로써 야기되는 지역 수렴문제의 단점을 보완하기 위해, 미분과 같은 결정론적인 규칙없이 단지 확률적인 연산자만으로 진행하는 유전자 알고리즘을 이용한다. 그리고 유전자 알고리즘에 있어서 확률적인 연산을 사용함으로써 발생하는 많은 계산량과 느린 수렴속도 문제를 LMS의 경사하강법을 이용하여 보완한다. 이처럼 유전자 알고리즘이 지닌 장점과 LMS 알고리즘이 갖는 장점을 이용하여 각 알고리즘이 지니는 단점을 서로 보완함으로써 알고리즘의 성능을 향상시키고 이 향상된 알고리즘을 이용하여 최적 필터계수를 찾는다 이렇게 얻은 필터계수값을 이용하여 적응 필터의 성능을 확인 평가한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.5
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• pp.42-47
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• 1999

연속 계조도 영상을 이진 영상(하프톤 영상)으로 변환하는 하프톤 기법중 대표적인 두 방법은 순차적 디더법과 오차 확산법이 있다. 이 중에서 오차확산법은 예리한 하프톤 영상을 얻기위한 우수한 하프톤 기법으로 잘 알려져 있다. 그러나 알고리듬에 기인하는 여러 인공잡음들이 발생하므로 이를 개선하기 위한 방법으로 최적의 필터 계수를 얻기 위한 많은 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 연속 계조도 입력 영상과 하프톤 영상사이의 양자화 오차를 영상에 적응적이며 최적으로 확산시키기 위해 양자화 오차를 초기 가능성의 퍼지 부분 집합으로 정의하였다. 이러한 퍼지 부분 집합의 중심화소에 대해 이웃한 화소의 오차 가능성을 고려한 후 FAM 규칙을 이용하여 각각 화소들의 오차 가능성을 영상에 따라 적응적으로 갱신하였으며 이를 원영상에 더하여 다시 양자화 과정을 번복하는 퍼지 이완 알고리듬을 이용한 오차 확산법을 제안하였다. 제안한 방법을 이용하여 얻은 결과를 최적 필터 계수를 구하기 위한 기존의 방법의 결과 영상과 비교 분석하였다.