• Title/Summary/Keyword: 발견

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국내에이즈 현황-HIV/AIDS 감염인 총 4,401명

  • Korea Alliance to Defeat AIDS
    • RED RIBBON
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    • s.74
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    • pp.36-37
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    • 2007
  • 질병관리본부(본부장 오대규)는 2006(1-9월)년 보고된 신규 에이즈 감염인은 572명이고, 이는 하루 평균 2.1명씩 발견되는 것으로 지난 해 같은 기간 대비(506명) 13.0% 증가하였다고 밝혔다. 2006년 9월말까지 확인된 국내 에이즈 누적 감염인수는 4,401명으로 이중 806명이 사망하여 3,595명이 생존해 있으며, 발견되는 감염인 대부분은 20-40대가 차지하고 있으나 최근 들어 60세 이상 연령층에서 발견이 꾸준히 늘고 있다고 밝혔다.

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새로운 항생물질 탐색시 방선균의 발효과정

  • 김성욱
    • The Microorganisms and Industry
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    • v.18 no.3
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    • pp.53-62
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    • 1992
  • 최근들어 새로운 항생물질을 발견하기 위한 연구 동향은 크게 세가지로 대별된다. 첫째는 Streptomyces 속을 제외한 희귀 방선균류를 분리하거나 해양 미생물과 버섯류 및 곰팡이를 대상으로 하여 새로운 항생 물질의 발견 가능성을 증대시키려는 것과 둘째는 기존의 무작위 탐색방법을 탈피하고 보다 선택적이고 특이적인 목표 지향적인 탐색(target directed screening)을 통해 선별적인 탐색을 행하고 셋째는 유전자 조작을 통해 hybrid 항생물질을 생산하기 위한 여러 시도로 나눌수 있다. 한편 방선균의 가장 중요한 경제적인 측면은 항생물질 생산이라고 일컬어지고 있으나 방선균은 항생물질 이외에도 다른 상업적인 제품의 공급원이 되고 있으며, 어떤 방선균들은 한 종류 이상의 항생물질을 생산하기 때문에 새로운 발효기술을 응용하면 새로운 물질을 발견하는데 매우 커다란 도움을 줄 것으로 생각된다.

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An Information-Theoretic Method for Sequential Pattern Analysis (정보이론을 이용한 연속패턴생성방법)

  • 이창환;이소민
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.124-126
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    • 2001
  • 시차를 두고 발생한 사건속에서 잠재해있는 패턴을 발견하는 연속패턴(sequential pattern) 생성기술은 데이터 마이닝 분야에서 최근 관심을 모으고 있는 분야이다. 본 연구는 정보이론을 이용하여 데이터베이스로부터 연속패턴을 자동으로 발견하는 방법에 관한 내용이다. 본 연구에서 제시하는 방법은 기존의 방법과는 달리 테이블내의 모든 속성간의 연속패턴 관계를 탐지할 수 있으며 헬링거(Hellinger) 변량을 이용하여 발견된 연속패턴들의 중요도를 측정할 수 있다. 또한 헬링거 변량의 함수적인 특성을 분석하여 연속패턴 추출의 복잡도를 줄이기 위한 두 가지의 법칙이 제안되었다.

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역사속 과학인물 - 적리병균 세계 최초 개발한 세균학자 '일본 시가 키요시'

  • Park, Seong-Rae
    • The Science & Technology
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    • v.32 no.4 s.359
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    • pp.82-84
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    • 1999
  • 1897년 적리의 병균을 세계 최초로 발견해 명성을 떨친 일본의 세균학자 시가 키요시는 1920년부터 11여년간 한국에 근무하면서 조선총독부 의원장을 거쳐 경성제국대학 총장을 역임했다. 이러한 사실은 그의 고향인 센다이시의 한 공원의 흉상에 새겨진 이력 소개문에서 우연히 발견한 것으로 우리나라의 의료사에도 그의 이름이 나오지 않는다. 1896년 동경대를 졸업한 다음해 적리균을 발견해 28세때 세계적인 학자로 발돋움한 시가 키요시의 생애를 조명해 본다.

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Finding Association Rules among Real-valued Items using Fuzzy Sets (퍼지집합을 이용한 실수값 속성 사이에 존재하는 연관규칙의 발견)

  • 이지형;이광형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.115-118
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    • 1996
  • 연관규칙(Association Rule)은 데이터 베이스에 존재하는 속성들 사이의 관계를 기술하는 것으로, 간단하면서도 사용자에게 많은 정보를 줄 수 있다. 그러나, 지금까지는 이진 데이터베이스에 존재하는 연관규칙의 발견에 대해서 주로 연구되어 왔으며, 실수값 속성을 갖는 데이터에 관한 연구는 미비하였다. 본 논문에서는 퍼지집합을 이용하여 실수값 사이에 존재하는 연관규칙을 기술하고, 그것을 찾아내는 방법을 제시한다. 제시하는 방법은 사용자에 의해서 정의된 언어항을 이용하여, 실수값 속성을 가진 데이터를 이진 데이터로 재구성한다. 그리고 재구성된 이진 데이터에 기존의 연관규칙 발견 방법을 이용하여 연관규칙을 찾아내고, 찾아진 연관규칙을 정의된 언어항을 이용하여 다시 기술한다.

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The Extension Of Jini Service Framework For Ad-hoc Network (Ad-hoc 네트워크를 위한 Jini 서비스 발견 프레임웍의 확장)

  • 김재환;이인환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.631-633
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    • 2004
  • 본 논문은 유비쿼터스 환경에서 리소스가 제한적인 이동통신 단말기 등에서 하위 네트워크 프로토콜이나 전송방식에 독립적인 서비스 발견을 위한 프레임웍을 설계하는데 있다. 이 연구의 접근은 Jini라는 서비스 프레임웍을 모바일 디바이스에 맞게 경량화하고 이 프레임웍에 다양한 Ad-hoc 전송 계층을 추가할 수 있도록 확장 가능한 Jini 서비스 프레임웍 제공함으로써 기존에 서비스가 가지던 네트워크 전송계층의 의존성을 극복하고자 하였다. 이를 위해 본 논문에서는 Bluetooth 전송기술을 하나의 Ad-hoc 네트워크 모델로 삼아 Jini 프레임웍 내에서 STL(Service Translation Layer)를 추가함으로써 Jini를 통한 Ad-hoc 네트워크에서 서비스 발견을 가능토록 하였다.

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Optimizing Eclat Algorithm by Using Virtual Join (가상 조인을 이용한 Eclat 알고리즘의 최적화)

  • Kim, Gye-Hyung;Kim, Min-Ho;Ramakrishna, R.S.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.1195-1198
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    • 2002
  • 본 논문에서는 데이터 마이닝의 중요한 기법 중 하나인 연관 규칙 발견을 위한 Eclat 알고리즘의 최적화를 위한 가상 조인을 제안하고자 한다. 연관 규칙 발견을 위한 알고리즘 중 특히 Eclat알고리즘은 효과적으로 다빈도 항목집합을 발견하는 알고리즘으로 알려져 있고, 가상 조인은 이러한 Eclat 알고리즘의 불필요한 교집합 연산을 미리 피함으로써 성능 향상을 얻을 수 있다. 이는 실험 결과를 통해서도 확인할 수 있다.

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A Static Analysis of Android Programs (안드로이드 프로그램 정적 분석 고찰)

  • Lee, Ho-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.227-229
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    • 2012
  • 본 논문은 Android 프로그램의 정적 분석 방법을 논의한다. Android 프로그램 정적 분석의 목적은 오류발견, 개인정보 해킹 코드 발견, 바이러스 발견, 프로그램 분류 등등이다. 본 논문에서는 Android 프로그램의 분석을 위하여 구문 패턴 정적 분석과 프로그램으로부터 객체 다이아그람과 Flowchart 를 생성하여 프로그램 동적 실행을 추정하여 분석하는 통합된 정적 분석 방법을 논의한다. 프로그램 실행 추정 분석은 프로그램에서 객체 생성, 메소드 호출, 데이터 흐름, 실행 흐름, API 호출과 진행 과정 등을 추정하여, 구문 패턴 정적 분석만으로는 파악하지 못하는 프로그램 실행의 동적 분석이 가능하도록 한다.

Neighbor Discovery for Peer-to-Peer Communications in the IEEE 802.15.3c (IEEE 802.15.3c에서 Peer-to-Peer 통신을 위한 이웃 발견)

  • Ahn, Sanghyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.848-849
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    • 2012
  • IEEE 802.15.3c 는 IEEE 802.15.3 WPAN 에 mmWave(millimeter wave) 기반 물리 계층의 표준화를 하는 것을 목적으로 하며, 사용 대역의 특성상 지향성(directional) 안테나를 이용해서 통신을 한다. 또한 하나의 노드를 중심으로 피코넷을 형성하고 그 피코넷 내에서 peer 노드들 간 직접 통신을 위해서 peer 노드를 발견하는 효율적인 기법이 요구된다. 본 논문에서는 지향성 안테나를 사용하는 IEEE 802.15.3c 의 특성을 고려한 효율적인 이웃 발견 기법을 제안한다.

UPnP-based Telematics Service Discovery (UPnP 기반 텔레매틱스 서비스 발견)

  • Kim Hee-Ja;Kim Dong-Kyun;Lee Sang-Jeong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.244-246
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    • 2005
  • 본 논문에서는 자동차가 빈번하게 접근하는 주차장, 주유소, 공공장소 등 특정 로컬 핫스폿 서비스 지점에서의 UPnP 기반 텔레매틱스 서비스 발견 방식을 제안한다. 자동차 내부에 장착된 텔레매틱스 단말기와 로컬 핫스폿 서비스 지점의 게이트웨이를 무선로 연결하고, 서비스 발견 미들웨어인 UPnP를 적용하여 로컬 핫스폿 서비스 지점의 서비스를 발견하고 이용하는 방식을 제안한다. 제안된 방식은 UPnP가 포팅된 PDA 단말기와 블루투스 무선연결 상에서 주차장 관리 서비스에 적용하고 테스트한다.

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