• 대한한의학원전학회지
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• 제18권4호통권31호
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• pp.15-26
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• 2005

통과연구(通過硏究)${\ulcorner}$의학입문(醫學入門)${\lrcorner}$중대어삼음삼양각자이육기배속원리(中對於三陰三陽各自以六氣配屬原理), 육기납지(六氣納支), 절기방위(節氣方位), 표본음양속성(標本陰陽屬性), 경맥납지(經脈納支), 맥체(脈體), 치법(治法), 중기등진행분류급고찰(中氣等進行分類及考察), 득출결론여하(得出結論如下) : 1. 삼음삼양적속성여지지적배속불일치(三陰三陽的屬性與地支的配屬不一致). 태양화궐음수연이지지여진술화사해(太陽和厥陰雖然以地支與辰戌和巳亥), 인신상배속(寅申相配屬), 단시실제상표본적음양속성여납지적원리시부동적(但是實際上標本的陰陽屬性與納支的原理是不同的). 인차(因此), 재구별표본음양적특성상(在區別標本陰陽的特性上), 절기(節氣), 방위등불능성위일정기준(方位等不能成爲一定基準). 2. 삼음삼양본기적오행속성화경맥납지(三陰三陽本氣的五行屬性和經脈納支), 유가능불일치(有可能不一致). 양명조금지본(陽明操金之本), 불시수양명대장(不是手陽明大腸), 실제상족양명위재시본(實際上足陽明胃才是本), 소양상화지본(少陽相火之本), 역불시수소양삼초(亦不是手少陽三焦), 실제상족소양담재본(實際上足少陽膽才本). 3. 삼음삼양안조종화규율기치법각이(三陰三陽按照從化規律其治法各異). 제일(第一), 표여본적음양속성상반시용반치법(標與本的陰陽屬性相反時用反治法). 소음본열표한(少陰本熱標寒), 태양본한표열(太陽本寒標熱), 차한열부정(且寒熱不定), 고태양열인한용(故太陽熱因寒用), 이소음한인열용(而少陰寒因熱用). 제이(第二), 표여본적음양속성상동시용정치법(標與本的陰陽屬性相同時用正治法). 태음표본균한(太陰標本均寒), 소양표본균열(少陽標本均熱), 고태음한인한용(故太陰寒因寒用), 색인색용(塞因塞用), 이소양통인통용(而少陽通因通用). 제삼(第三), 표여본적음양속성상반(標與本的陰陽屬性相反), 차여중기적음양속성부동시(且與中氣的陰陽屬性不同時), 불능용정치혹반치법(不能用正治或反治法), 응구종어중진행치료(應驅從於中進行治療). 즉불능구니어궐음화양명적소정치법(卽不能拘泥於厥陰和陽明的所定治法), 응수기종중진행치료(應隨機從中進行治療). 4. ‘소음태양(少陰太陽) 종본종표(從本從標)’ 재응용어치료시(在應用於治療時), 가해석여하(可解釋如下): 제일(第一), 혹자종본(或者從本), 혹자종표(或者從標). 제이(第二), 혹자종본(或者從本), 혹자종표(或者從標), 단치료상유기선후지별(但治療上有其先後之別). 제삼(第三), 소음한인열용(少陰寒因熱用). 태양열인한용(太陽熱因寒用), 고동시구종어표본(故同時驅從於標本). 5. 재(在)‘양명궐음(陽明厥陰) 부종표본(不從標本) 종호중(從乎中)’적(的)‘종호중(從乎中)’, 가이해위재치법운용중가이(可理解爲在治法運用中可以)‘수기취중(隨機取中)’지의(之意).

• 핵의학기술
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• 제16권1호
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• pp.12-16
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• 2012

서론: 종래의 PET 영상 재구성에 있어서 FBP 등에 비해 3차원 반복 재구성 방법이 일반적으로 대체하고 있으며, 이것은 검출기 기하학적 특성과 완벽한 3차원 산란 평가 및 저잡음 randoms 평가 등의 더 진보된 재구성 알고리즘을 제공하고 활용되고 있다. 최근에 SharpIR알고리즘은 3차원 반복 재구성 알고리즘으로 PET 검출기 응답 정보를 통합하여 PET 영상의 잡음을 효과적으로 감소시켜 대조도를 향상 시키기 위한 것으로 알려지고 있다. 본 연구에서는 새로운 반복 시스템 모델인 SharpIR에 대한 성능 평가와 임상에서의 적용 가능성에 대해 알아보고자 한다. 실험재료 및 방법: 검출기 응답에 대한 분해능을 측정하기 위해 유리관(내경 1.1 mm, 두께 0.2 mm)에 $^{18}F$-FDG (250 MBq/mL)을 주입하여 축 방향 시야의 중심과 축 방향으로 5, 10, 15, 20 cm만큼 떨어진 지점에서 획득하였고 VUE point HD와 VUE point HD-SharpIR로 재구성하여 각각의 영상에서 반치폭을 구하였다. 또한 영상품질평가로 image quality phantom (NU2-2001)을 이용하여, 여러 개의 각각 다른 반지름을 가지는 원형구에 cold (직경 28, 37 mm)와 ho (직경 10, 13, 17, 22 mm)부분을 나누어 배경잡음을 주고 영상의 대조도를 평가하였다. 획득된 영상은 VUE point HD와 VUE point HD-SharpIR로 재구성을 하였다. 임상실험에서는 전신검사를 시행받은 환자 중 병소가 있는 환자 10명을 대상으로 VUE point HD와 VUE point HD-SharpIR로 재구성하였다. 이때 iterations을 1~10까지 변경하여 병소 부위와 간 부위에 관심영역을 설정하여 대조도를 평가하였다. 결과: VUE point HD로 재구성한 영상에서는 시야 중심으로부터 축방향 거리 증가와 함께 반치폭이 함께 증가하였지만 VUE point HD-SharpIR로 재구성한 영상에서는 거리가 증가하여도 일정한 반치폭을 나타냈다. 대조도는 팬텀 실험과 임상 실험에서 VUE point HD-SharpIR이 VUE point HD보다 대조도의 향상을 나타냈다. 결론: 검출기 시스템 응답에 대한 더 많은 정보를 포함시킴으로써 SharpIR 알고리즘은 VUE point HD에서 사용되는 기본 모델의 정확성을 향상시켰다. 또한 SharpIR은 VUE point HD보다 각각의 복셀에 관련된 더 많은 측정 위치를 가지는 시스템 모델이기 때문에 더욱 정교한 재구성 모델의 결과를 나타내기 위해 더 많은 반복이 걸린다. 결론적으로 SharpIR은 PET 영상에서 대조도를 향상시켰고 임상에서 적용할 수 있는 최적화된 재구성 조건을 알아보기 위해 종단적 연구를 통해 적용한다면 임상에서 유용하게 사용될 것이다.