Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2007.06a
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pp.254-258
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2007
본 논문에서는 OFDM 변조와 단축블록터보코드를 사용하는 시스템에서 단축블록터보코드를 반복 복호하는 과정에서 채널상태정보(Channel State Information : CSI)값을 적용한 방법을 새롭게 제안하였다. 새롭게 제안된 시스템의 경우 1회의 같은 반복 횟수를 가지는 경우에 BER 성능이 신호의 변조방식에 따라 4.5[dB] $\sim$ 10.0[dB] 정도의 뛰어난 전능 향상을 보였다. 또한 CSI값을 적용하고 1회 반복 복호한 시스템이 CSI값을 적용하지 않은 기존의 복호 시스템의 4회 반복 복호한 경우보다도 1[dB] $\sim$ 7.0[dB]의 성능 향상을 보임으로써 반복 복호의 시간을 70[%] 이상 감소시킬 수 있다. 따라서 단축블록터보코드를 반복 복호하는 경우에 CSI값을 적용한 시스템이 뛰어난 성능 향상과 더불어 반복 복호 시간을 줄임을 알 수 있었다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.6B
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pp.709-716
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2001
반복 복호 알고리듬에 의해 복호화된 터보 코드는 가산성 백색 가우시안 잡음(AWGN) 채널 환경에서 이론적으로 Shannon의 한계에 근접한 뛰어난 코딩 이득을 나타내는 것으로 보여지고 있다. 그러나, 터보 코드의 성능은 터보 부호화기에서 프레임의 크기 즉, 인터리버의 크기에 의존한다. IMT-2000과 같은 이동 통신 채널 환경에서 음성을 전송하는 경우에는 터보 코드의 프레임 크기는 매우 작다. 그리고, 그것은 터보 코드의 성능을 떨어뜨리는 직접적인 원인이 된다. 본 논문에서는 차세대 이동 통신 시스템에서 프레임 크기가 작은 음성 프레임을 이용하여 터보 코드의 성능을 검증하며, 작은 프레임 크기에 알맞은 3개의 직렬 MAP(Maximum A Posteriori probability) 복호기를 이용한 반복 복호의 터보 코드를 제안하고 부호율 1/3, 구속장의 길이 3 또는 4, 프레임 크기 24, 192 비트에 대하여 컴퓨터 모의실험을 통해 터보 코드의 성능을 분석한다.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2006.10a
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pp.39-42
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2006
본 논문에서는 블록터보로드를 사용하는 OFDM 시스템에서 오류정정 능력을 향상시키기 위하여 블록터보코드를 디코딩하는데 있어 채널상태정보(CSI)를 이용하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 새로운 디코딩 알고리듬은 레일레이 페이딩 환경에서 채널정보를 사용하지 않는 기존의 디코딩 알고리듬과 비교를 하였으며 실험결과 새롭게 제안된 시스템의 경우 1 회 반복 복호에서 CSI 값을 적용하지 않은 기존의 복호 시스템의 4 회 반복 복호한 경우보다도 $3.SdB\;{\sim}\;5dB$의 성능 향상을 보임으로써 반복 복호의 시간을 70% 이상 감소시킬 수 있었다. 따라서 블록터보코드를 반복 복호하는 경우에 CSI 값을 적용한 시스템이 뛰어난 성능 향상과 더불어 반복 복호 시간을 줄임을 알 수 있었다.
In this Paper, We propose an efficient iteration decoding control method with variable iteration decoding of iteration codes decoding using Cyclic Redundancy Check. As the number of iterations increases, the bit error rate and frame error rate of the decoder decrease and the incremental improvement gradually diminishes. However, when the iteration decoding number is increased, it require much delay and amount of processing time for decoding. Also, It can be observed the error nor that the performance cannot be improved even though increasing of the number of iterations and SNR. So, Suitable number of iterations for stopping criterion is required. we propose variable iteration control method to adapt variation of channel using Frame Error-Check indicator. Therefore, the amount of computation and the number of iterations required for iteration decoding with CRC method can be reduced without sacrificing performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.4
no.4
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pp.434-440
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2003
Since Jacquine introduced the image coding algorithm using fractal theory, many fractal image compression algorithms providing good quality at low bit rate have been proposed by Fisher and Beaumount et al.. But a problem of the previous implementations is that the decoding rests on an iterative procedure whose complexity is image-dependent. This paper proposes an iterative-free fractal image decoding algorithm to reduce the decoding time. In the proposed method, under the encoder previously with the same codebook image as an initial image to be used at the decoder, the fractal coefficients are obtained through calculating the similarity between the codebook image and an input image to be encoded. As the decoding process can be completed with received fractal coefficients and predefined initial image without repeated iterations, the decoding time could be remarkably reduced.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.753-757
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2003
In this paper, We propose an efficient iteration decoding control method with variable iteration decoding for iteration codes decoding. As the number of iterations increases, the bit error rate and frame error rate of the decoder decrease and the incremental improvement gradually diminishes. However, as the iteration decoding number is increase, it require much delay and amount of processing for decoding. Thus we propose variable iteration control method to adapt variation of channel using Frame Error-Check indicator. Therefore, the CRC method requires the fewest iterations and less computation than the CE method and the SCR methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8A
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pp.1254-1264
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2000
In this paper, we propose a new turbo interleaver and an efficient iteration control method with low complexity for turbo decoding. Turbo codes has better performance as the number of iteration and the interleaver size increases. However, as the interleaver size is increased, it require much delay and computation for decoding. Thus we propose a new efficient turbo magic interleaver using the Magic square matrix. Simulation results show that the proposed interleaver realizes a good performance like GF, Mother interleaver proposed to IMT-2000. And as the decoding approaches the performance limit, any further iteration results in very little improvement. Therefore, we propose an efficient algorithm of decoding that can reduce the delay and computation. Just like the conventional stop criterion, it effectively stop the iteration process with very little performance degradation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.8A
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pp.1441-1449
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2001
차세대 멀티미디어 이동통신인 IMT-2000의 규격에서는 3GPP와 3GPP2에서 모두 터보 코드를 채널 코덱으로 채택하고 있다. 그 중 3GPP 에서는 용도에 따라 길쌈부호와, 제한길이 4인 1/3 터보코드를 선택적으로 사용하도록 정의되어 있다. 터보코드는 복호기의 출력으로 경판정 복호 비트에 대한 신뢰도 값을 동시에 생성하여, 이를 이용한 반복복호로 우수한 BER 특성을 얻을 수 있어야 한다. 본 논문에서는 먼저 3GPP 규격의 터보 복호기에 적용할 수 있는 내부 복호기로서 SOVA 복호기를 설계하였다. 또한 터보 복호기에서의 연판정 출력값의 중요성을 감안하여, 누적메트릭 정규화에 있어서 신뢰도 값에 영향을 주지않는 구조를 제안하여 적용하였다. 본 연구에서는 효율적인 구조의 3GPP SOVA 복호기를 설계하기 위하여 C++를 이용하여 알고리즘에 대한 성능을 검증하였으며, 이를 기반으로 VHDL을 이용하여 복호기를 설계하였다. 마지막으로 Altera사의 EPF10K100GC503 FPGA를 이용하여 복호기를 하드웨어로 구현하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.328-332
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2003
Since Jacquine introduced the image coding algorithm using fractal theory, many fractal image compression algorithms providing good quality at low bit rate have been proposed by Fisher and Beaumount et al.. But a problem of the previous implementations is that the decoding rests on an iterative procedure whose complexity is image -dependent. This paper proposes an iterative-free fractal image decoding algorithm to reduce the decoding time. In the proposed method, under the encoder previously with the same codebook image as an initial image to be used at the decoder, the fractal coefficients are obtained through calculating the similarity between the codebook image and a input image to be encoded. As the decoding process can be completed with received fractal coefficients and predefined initial image without repeated iterations, the decoding time could be remarkably reduced.
A problem of many fractal image compression algorithms providing good quality at low bit rate is that the decoding time rests on an iterative procedure whose complexity is imag-dependent. This paper proposes an iterative-free fractal image decoding algorithm to reduce the decoding time. In the proposed method, under the encoder previously with the same codebook image as an initial image to be used at the decoder, the fractal coefficients are obtained through calculating the similarity between the codebook image and an input image to be encoded. As the decoding time could be remarkably reduced. For verifying the validity and universality of proposed method, We evaluated and analyzed the performance of decoding time and image quality for a number of still images and a moving picture with different distributed characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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