• The Safety technology
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• no.121
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• pp.58-61
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• 2008

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.47 no.2
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• pp.337-352
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• 2023

This study develops a t-shirt design that align bones and balance muscles in order to maintain proper posture using the basic concepts of symmetry. First, theoretical and 3D design studies, existing literature on proper and improper posture, and the basic concepts of symmetry are studied to create the design. Next, the 3D design process applies bilateral, rotational, and scaling symmetries to design the inner lines from the basic application of symmetry. A two-stage design process is used, whereby the strain map and pressure points are analyzed using the CLO virtual clothing software, and the most effective design is determined through virtual testing. The results show that the Y+)( and X+― design, which combines the position and type of inner lines, is the most effective for posture correction and maintenance. Overall, this study helps create a theoretical and practical basis for exploring and understanding basic lines appropriate for the human body, and subsequently, for developing various products that maintain posture more accurately and precisely.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.11 no.3
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• pp.261-270
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• 2017

Bad sitting postures are known to cause for a variety of diseases or physical deformation. However, it is not easy to fit right sitting posture for long periods of time. Therefore, methods of distinguishing and inducing good sitting posture have been constantly proposed. Proposed methods were image processing, using pressure sensor attached to the chair, and using the IMU (Internal Measurement Unit). The method of using IMU has advantages of simple hardware configuration and free of various constraints in measurement. In this paper, we researched on distinguishing sitting postures with a small amount of data using just one IMU. Feature extraction method was used to find data which contribution is the least for classification. Machine learning algorithms were used to find the best position to classify and we found best machine learning algorithm. Used feature extraction method was PCA(Principal Component Analysis). Used Machine learning models were five : SVM(Support Vector Machine), KNN(K Nearest Neighbor), K-means (K-means Algorithm) GMM (Gaussian Mixture Model), and HMM (Hidden Marcov Model). As a result of research, back neck is suitable position for classification because classification rate of it was highest in every model. It was confirmed that Yaw data which is one of the IMU data has the smallest contribution to classification rate using PCA and there was no changes in classification rate after removal it. SVM, KNN are suitable for classification because their classification rate are higher than the others.

• The Monthly Diabetes
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• s.223
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• pp.29-31
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• 2008

인간이 두 발로 서고 두 팔을 사용함으로써 만물의 영장이 되었지만, 그렇게 직립 보행한 덕분에 우리 몸의 허리, 즉 척추는 막대한 체중을 지탱해야 하는 운명에 놓여 과도한 역학적 부담을 평생 갖게 되었다. 실제로 우리 나라 인구의 80% 이상이 요통을 경험하며, 최근에는 20대의 젊은 사람들에게도 많이 발생하고 있다고 하니, 이제는 요통이 남녀노소 구분 없이 광범위하게 나타나 사회적인 문제가 아닐 수 없다. 그러나 다행히도 요통 환자의 90% 이상은 바른 자세유지, 바른 들기방법, 정상체중의 회복, 규칙적인 운동만으로도 요통의 예방과 치료가 가능하다고 한다. 이에 요통에 대해 알아보고 철저히 예방해 보도록 하자.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.151-152
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• 2019

운동 기구를 이용한 운동의 경우 바른 자세와 균형을 유지하는 것이 중요하다. 이에 본 논문에서는 적외선 감지센서가 부착된 디스플레이형 전신거울과 프리웨이트 운동기구에 부착된 센서를 이용하여 이용자의 정보를 인지하고 디스플레이 장치에 출력되는 가상 트레이너를 통해 균형 운동에 대한 가이드를 제공하는 게임형 콘텐츠를 설계하였다. 본 콘텐츠의 목표는 운동 시에 중요한 바른 자세를 잡기 위하여 균형 상태를 알 수 있게 하며, 가상트레이너에 의해 보다 효과적이고 흥미로우며 지속적인 운동을 가능하게 하는 방법을 제공하는 것에 있다.

• 건강소식
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• v.35 no.11
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• pp.24-25
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• 2011

퇴행성 질환으로 찾아오는 어깨 통증. 이러다 말겠지 했는데, 시간이 지날수록 극심한 통증이 끊이지 않는다. 대부분 오십견이라고 자가진단 하는데, 비슷한 증상을 보이지만 오십견일 수도, 회전근개손상일 수도 있다.

• 건강소식
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• v.38 no.10
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• pp.22-23
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• 2014

남녀노소 누구나 가볍게 할 수 있는 손쉬운 운동으로 걷기, 달리기만 한 게 있을까. 허리, 하체, 골반, 어깨, 팔 등 전신을 움직이며 특히 근육과 뼈를 튼튼하게 만든다. 단, 내 몸에 맞는 걸 선택해 바른 자세로 걷고 달려야 효과를 제대로 볼 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.890-892
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• 2016

본 연구는 초음파 센서를 사용하여 사용자와 모니터 사이의 거리측정을 통해 거북목 증후군 예방 시스템 개발에 대한 기초연구로 수행하였다. 자세는 바른 자세, 중간 자세, 거북목 유발 자세 총 3가지로, 각 피험자의 역치값을 통해 자세를 구분하였다. 피험자는 총 4명으로 실험을 통해 설정해 놓은 역치값 이상의 신호가 들어왔을 때, LED를 켜서 사용자의 현재 자신의 자세에 대해 피드백을 주도록 구성하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 향후 거북목 증후군 예방과 관련된 다양한 연구에 도움이 될 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.141-142
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• 2017

기존의 상용화된 인체공학적 자세교정 의자나 의학적 치료 솔루션은 상대적으로 고가이며 사용자친화적인 접근성을 제공하기 어려웠다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하기 위해 소형 방석에 압력 센서를 접목하고 사용자에게 교정 상태를 상기시키는 시스템을 연구하고 이를 더 사용자 접근성이 좋은 방식을 고안하고자 한다. PushBullet[1] API를 사용하여 Non-Client Application 중심의 Multi-Device 기반 Push notification 기능을 연구하고 이와 기존의 바른 앉은 자세를 유지하는 자세교정 시스템을 결합한 방식을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.2175-2176
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• 2006

인간이 서서 걸으면서 나타나는 필연적인 증상의 하나인 요통은 전체 인구의 80%가 일생에 한 번 이상 경험하며, 20%정도는 항상 허리통증에 시달린다는 보고가 있다. 본 논문에서는 앉은 자세로 인한 요통에 대해서 연구하였다. 앉은 자세 변화에 따라 발생하는 작업자의 근육 근전도를 조사하고 분석하여, 인간공학적으로 적합한 앉은 자세 평가에 표면 전도의 유용성을 알아보았다. 개인에 따라 차이가 있지만 허리에 주는 부담은 앉아 있는 것이 누워 있을 때에 비해 7배, 서 있을 때보다 3배 정도로 크다. 머리를 숙이고 웅크리고 앉아 있거나 등을 구부정하게 앉아 있는 것은 체중이 골고루 분산되지 않아 허리에 주는 부담이 더 크다. 따라서 나쁜 자세로 인해 생기는 요통은 무엇보다 적절한 운동을 통해 복부와 허리의 근육을 강화시켜주는 것과 함께 자세를 바르게 갖도록 해야 한다. 등근육 근전도 신호를 이용하여 자신의 자세정보를 알 수 있도록 하여 앉은 자세를 관찰하고 자세가 바르지 못할 경우 스스로 바른 자세를 유지할 수 있도록 유도함으로써 나쁜 자세로 인한 요통 예방에 도움을 주고자 한다.