• Title/Summary/Keyword: 민감도함수

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Design Sensitivity Analysis and Optimization of Plane Arch Structures Using Variational Formulation (변분공식화를 이용한 2차원 아치 구조물의 설계민감도 해석 및 최적설계)

  • 최주호
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.14 no.2
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    • pp.159-171
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    • 2001
  • 평면 아치 구조물에 대해 선형 탄성 변분방정식에 기반을 둔 설계민감도 해석을 위한 일반적 이론을 개발하였다. 아치 구조물내의 임의 마디에 정의된 응력범함수를 고려하였고 이에 대한 설계민감도 공식을 유도하기 위해 전미분(material derivative) 개념과 보조(adjoint) 변수 방법을 도입하였다. 얻어진 민감도 공식은 구조해석 결과를 얻고 나면 이들로부터 단순 대수연산을 통해 계산이 되므로 적용이 간편할 뿐 아니라 해의 정확도가 높은 잇점이 있다. 본 방법은 아치의 형상을 매개변수를 통해 표현하므로 얕은 아치에 국한하지 않고 어떠한 형상도 고려가 가능하며, 나아가서 아치의 형상변화를 형상에 대해 수직뿐 아니라 접선방향도 포함하여 일반적으로 고려하므로 다양한 형상설계가 가능하다. 몇 가지 예제에서 민감도 계산을 수행함으로써 본 방법의 정확도와 효율성을 입증하였으며, 두 가지의 설계최적화 문제를 대상으로 실제로 두께 및 형상최적설계를 수행하였다.

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Design Sensitivity Analysis of the Second Order Perturbed Eigenproblems for Random Structural System (불확정 구조계 고유치에 관한 이차 민감도 해석)

  • 임오강;이병우
    • Computational Structural Engineering
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    • v.7 no.3
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    • pp.115-122
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    • 1994
  • Design sensitivity analysis of the second order perturbed eigenproblems for random structural system is presented. Dynamic response of random system including uncertainties for the design variable is calculated with the first order and second order perturbation method to original governing equation. In optimal design methods, there is fundamental requirement for design gradients. A method for calculating the sensitivity coefficients is developed using the direct differentiation method for the governing equation and first order and second order perturbed equation.

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A Study of a Decay Parameter for the Dark Adaptation Function on the retina (망막에서 암순응 함수의 Decay parameter 연구)

  • Kim, Yong Geun
    • Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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    • v.5 no.2
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    • pp.145-150
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    • 2000
  • The adaptation for a right source on the retina consists of the light-dark adaptation's two curves for a time by the rod-cone receptor. We obtained the adaptation for a time to measure the threshold intensities, it was two decay curves by the center of a rod-cone break. It could be represented the dark adaptation by a exponential decay function consisting of $T_{min}$, $a_r$, $a_c$, $T_{0(r)}$, $T_{0(c)}$, $t_b$, $t_c$'s parameters. The curves of a $t_b$ below and a $t_b$ above showed the adaptation sensitivity of the cone and the rod. The exponential decay function was well applied to the dark adaptation in difference retinal positions, in contrally fixated fields, in luminous, as age etc. It could be used the decay parameter as the index because of representing the properties of the dark adaptation's function.

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Sensitivity Analysis of HAZUS Results Attenuation (지진파 감쇄식에 대한 민감도 분석 연구 (HAZUS))

  • Oh, Tae-Seok;Kim, Jun-Kyoung;Kang, Ik-Bum;Yoo, Seong-Hwa
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 2006.06a
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    • pp.247-252
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    • 2006
  • This study analysed the sensitivity of the attenuation functions for the seismic hazard estimation. For the seismic hazard estimation, this study used HAZUS software, which is developed originally by FEMA(USA). The scenario earthquake ($M_w=6.0$) is located the Hongsung area, where one of the recent macro earthquakes occurred in 1978. The area for seismic hazard estimation is assumed to be Boryung city in Choongnam-do. Three attenuation functions were applied for the sensitivity analysis. The results show that the attenuation functions have much influences on the seismic hazard on the various types of buildings. Therefore the attenuation function is very important factor for the seismic hazard estimation.

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Evaluating stock price trends by Monte Carlo algorithm (Monte Carlo 알고리즘에 의한 주가 추세의 평가)

  • 이재원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.235-237
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    • 2000
  • 본 논문에서는 환경의 변화에 민감한 시계열 데이터인 주가의 변동과정을 보다 효과적으로 설명하기 위한 방안의 하나로 강화 학습 모형의 도입을 제안하며, 특정 시점의 주가 추세를 평가하는 기준으로 가치도 함수를 채택한다. 가치도 함수의 계산에는 강화 학습 알고리즘의 일종인 Monte Carlo 알고리즘을 적용하고, 신경망 구현에 의해 구한 근사 가치도의 적절성을 평가하였다. 실험 결과로 볼 때, 여타 강화 학습 알고리즘을 추가적으로 적용할 경우, 주가 변동의 시계열적 특성을 더욱 잘 반영할 수 있을 것으로 판단된다.

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비평형 그린함수 방법을 이용한 저유전-고유전-게이트-스택 구조에서의 터널링 장벽 제어

  • Choe, Ho-Won;Jeong, Ju-Yeong
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2013.04a
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    • pp.217-220
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    • 2013
  • 기존 플래시 메모리의 물리적 한계를 극복하여 저전압, 저전력 비휘발성 메모리 소자를 얻기 위해서는 터널링 장벽 제어가 필수적이며, 저유전체와 고유전체를 적층한 VARIOT 구조는 터널링 장벽 제어에 매우 효과적이다. 우리는 비평형 그린함수 방법을 이용하여 전자 수송을 계산함으로써, VARIOT 구조가 기존의 단일 유전층 구조에 비해 비휘발성 메모리 관점에서 얼마나 향상되었는지를 분석하고, 터널링 장벽 제어에 있어 고유전체가 가져야 할 가장 유리한 조건을 찾아내었다. 또한 유효질량이 에너지 장벽(유전층)의 전계 민감도와 거의 무관함을 보임으로서 시뮬레이션 결과가 합리적임을 증명하였다.

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Novel DC-DC Buck Type Cnverter Control by Transfer Function Transformation (전달함수 변환에 의한 새로운 방법의 직류 대 직류 강압형 변환기 제어)

  • Kang, M.S.;Ma, J.S.;Im, S.W.;Koo, B.H.;Lee, M.Y.;Kwon, W.H.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1997.07f
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    • pp.2050-2054
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    • 1997
  • 본 논문에서는 직류 대 직류 강압형 변환기의 전달함수 변환에 의한 새로운 제어방법을 제안하였다. 제안된 방법을 외란 및 회로변수 값의 번화 시 나타나는 영향을 최소화시키며, 변환기의 동특성에 영향을 미치는 출력필터의 공진과 동작점 변화에 의한 플랜트 특성 변화를 현저하게 개선시킨다. 먼저 전달함수 변환 제어 시 시스템의 특성을 나타내는 여러 가지 전달함수를 구하여, 이를 기존의 직류 대 직류 변환기에서의 전달 함수와 비교하였다. 또한 외란 및 회로변수 값 변화시의 기준 전압 대 출력 전압 전달함수의 민감도를 구하여 회로변수 값 변화 시 나타나는 특성이 개선됨을 보이고, 마지막으로 모의실험과 실험을 실시하여 제안된 제어 방법이 기존의 제어 방법과 비교하여 우수한 성능을 가짐을 보였다.

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Design Sensitivity Analysis of Frequency Response Using Krylov Subspace Based Model Reduction (Krylov 부공간 축소기법을 이용한 주파수응답의 설계민감도 해석)

  • Han, Jeong-Sam
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.131-134
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    • 2009
  • Krylov 부공간 모델차수축소법은 초기 유한요소모델과 축소모델의 전달함수의 계수인 모멘트를 일치시키는 방법을 이용하는 축소기법으로 이미 대형 유한요소모델의 주파수응답 해석의 효율적인 계산에 많이 사용되고 있는 방법 중의 하나이다. 본 논문에서는 Krylov 부공간 축소기법을 이용한 관심 주파수영역에 대한 주파수응답 해석 및 이를 통하여 계산된 주파수응답의 여러 가지 설계변수에 대한 설계민감도 해석방법을 제안하였다. 일반적으로 구조물의 주파수응답을 고려한 최적설계를 위해서는 설계변수에 대한 관심 주파수영역에서의 주파수응답 및 그의 민감도 정보가 요구되므로, 고려하는 유한요소모델이 대형일 경우에 관심 주파수영역에서의 반복적인 해석으로 인한 계산비용의 문제가 대두된다. 본 논문에서는 축소모델을 이용하여 주파수응답과 주파수응답의 설계민감도 해석을 수행하여 계산의 효율성을 극대화하였다. 민감도 계산에는 시간측면과 구현의 용이성 측면에서 장점이 있는 준해석적 방법을 이용하였다. 수치 예제를 통하여 축소기법을 이용한 주파수응답의 설계민감도 해석 결과를 유한차분법에 근거한 민감도 결과와 비교하였다. 본 논문에서 제안된 방법을 이용하는 경우, 주파수응답을 고려한 최적설계를 계산비용 측면에서 매우 효율적으로 수행할 수 있을 것이다.

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A Comparative Study on Approximate Models and Sensitivity Analysis of Active Type DSF for Offshore Plant Float-over Installation Using Orthogonal Array Experiment (직교배열실험을 이용한 해양플랜트 플로트오버 설치 작업용 능동형 DSF의 민감도해석과 근사모델 비교연구)

  • Kim, Hun-Gwan;Song, Chang Yong
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.187-196
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    • 2021
  • The paper deals with comparative study for characteristics of approximation of design space according to various approximate models and sensitivity analysis using orthogonal array experiments in structure design of active type DSF which was developed for float-over installation of offshore plant. This study aims to propose the orthogonal array experiments based design methodology which is able to efficiently explore an optimum design case and to generate the accurate approximate model. Thickness sizes of main structure member were applied to the design factors, and output responses were considered structure weight and strength performances. Quantitative effects on the output responses for each design factor were evaluated using the orthogonal array experiment. Best design case was also identified to improve the structure design with weight minimization. From the orthogonal array experiment results, various approximate models such as response surface model, Kriging model, Chebyshev orthogonal polynomial model, and radial basis function based neural network model were generated. The experiment results from orthogonal array method were validated by the approximate modeling results. It was found that the radial basis function based neural network model among the approximate models was able to approximate the design space of the active type DSF with the highest accuracy.

A simple statistical model for determining the admission or discharge of dyspnea patients (호흡곤란 환자의 입퇴원 결정을 위한 간편 통계모형)

  • Park, Cheol-Yong;Kim, Tae-Yoon;Kwon, O-Jin;Park, Hyoung-Seob
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.21 no.2
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    • pp.279-289
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    • 2010
  • In this study, we propose a simple statistical model for determining the admission or discharge of 668 patients with a chief complaint of dyspnea. For this, we use 11 explanatory variables which are chosen to be important by clinical experts among 55 variables. As a modification process, we determine the discharge interval of each variable by the kernel density functions of the admitted and discharged patients. We then choose the optimal model for determining the discharge of patients based on the number of explanatory variables belonging to the corresponding discharge intervals. Since the numbers of the admitted and discharged patients are not balanced, we use, as the criteria for selecting the optimal model, the arithmetic mean of sensitivity and specificity and the harmonic mean of sensitivity and precision. The selected optimal model predicts the discharge if 7 or more explanatory variables belong to the corresponding discharge intervals.