• Korean Architects
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• no.2 s.52
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• pp.42-53
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• 1973

대부분의 건축가들에게는 규제 및 통제는 난센스라 생각되는 수가 있는데 이는 훌륭하게 설계된 건물이라 할지라도 그 건물을 법적으로 금지할 때가 종종 있기 때문이다. 건축분야에서 가장 진보된 규제 및 통제 방법은 건축기준과 지역ㆍ지구에 관한 규제(Restrictive Building Code & Zoning Ordinances)이다. 이 이외에 상식적으로 생각하더라도 여러 가지 제한을 들 수 있는데, 의뢰자의 취미, 융자조건, 여산, 재산세, 기후 및 대지조건과 기계설비의 제한요소가 있겠다. 우리는 건축 및 도시의 복잡한 미로에서, 우리의 주위 환경 속에서 인간의 목적과 희망을 달성하기 위한 규제들 중 어느 것이 최우선이어야만 되는가에 대한 통찰력을 잃어버렸다. 이런 문제들은 건축가에만 국한되지 않는다. 진정 여기에서 우리는 이 시대의 중요한 사회적, 정치적 문제점-공공권리와 개인권리의 공공책임과 개인책임의, 그리고 개인주도력과 공공주도력과의 한계에 직면하게 된다. 더구나, 이런 분야의 한계는 불명확해지며 더욱더 복잡화되며 다루기 어려워져 가고 있다. 본 장에서는 건축을 규제하는 요소들을 조사하겠다. 그리고 현 통제체제의 정신, 그 근원, 문제점, 단점, 타당성, 그리고 적용에 관하여 논해보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.81-86
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• 2008

SPIN은 소프트웨어 정확성 검사에 널리 사용되는 모델 검증 도구이다. 특히 C 코드로 작성된 소프트웨어를 효율적으로 검사하기 위해서 SPIN의 입력 언어인 Promela 모델에 C 코드를 끼워 넣는 기능이 버전 4.0 이상에서 지원되고 있다. 본 논문에서는 이러한 기능을 미로 게임 풀이에 적용하였다. 그 결과, Promela 모델만을 사용해서 풀이한 것보다도 모델에 C 코드를 끼워 풀이한 것이 메모리 사용 및 처리 시간에서 월등히 우수했다. 메모리와 시간과 같은 객관적인 성능 향상과 더불어서, 이러한 사례 연구는 모델 검증 도구 및 추상화 학습에도 유용함을 경험했다.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.17 no.4
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• pp.40-47
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• 2009

There are many kinds of simplifications and limitations in evaluating thermal performance of disc brake using the analytic technologies which were established before. But now new virtual test technology with several advanced analytic techniques is developed to evaluate the thermal performance without any possibility of great errors that used to happen for the time-consuming analysis. As a result, it was estimated that the virtual test technology could afford to replace the physical dynamo test since the reliability of virtual test technology was reasonably verified with the existing data measured in dynamo test.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.12 no.1_2
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• pp.25-34
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• 2001

지식을 관리하는 것에 주력했던 기존의 인공지능 연구 방향은 동적으로 움직이는 외부 환경에서 적응할 수 있는 시스템 구축으로 변화하고 있다. 이러한 시스템의 기본 능력을 이루는 많은 학습방법 중에서 비교적 최근에 제시된 강화학습은 일반적인 사례에 적용하기 쉽고 동적인 환경에서 뛰어난 적응 능력을 보여주었다. 이런 장점을 바탕으로 강화학습은 에이전트 연구에 많이 사용되고 있다. 하지만, 현재까지 연구결과는 강화학습으로 구축된 에이전트로 해결할 수 있는 작업의 난이도에 한계가 있음을 보이고 있다. 특히, 복수의 부분 작업으로 구성되어 있는 작업을 처리할 경우에 기본의 강화학습 방법은 문제 해결에 한계를 보여주고 있다. 본 논문에서는 복수의 부분 작업으로 구성된 작업이 왜 처리하기 힘든가를 분석하고, 이런 문제를 처리할 수 있는 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안하고 있는 EQ-Learning의 강화학습 방법의 대표적인 Q-Learning을 확장시켜 문제를 해결한다. 이 방법은 각각의 부분 작업 해결 방안을 학습시키고 그 학습 결과들의 적절한 순서를 찾아내 전체 작업을 해결한다. EQ-Learning의 타당성을 검증하기 위해 격자 공간에서 복수의 부분작업으로 구성된 미로 문제를 통하여 실험하였다.

• Microbiology and Biotechnology Letters
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• v.25 no.2
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• pp.178-182
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• 1997

This study was carried out particutarly focusing on the antitumor effects of extracts obtained from mushroom, Daedalea dickinsii against Hela cell, Hep $G_{2}$, cell, L 929 cell and Sarcoma-180. Antitumor effect of hot water extracts obtained from Daedalea dickinsii against Hela cell showed at the highest level of 70% when adiministrated at the concentration of 1.5 mg/100 ml, however Hep $G_{2}$, cell inhibited 40% at the same concentration of hot water extracts. Antitumor effects of methanol extract of Daedalea dickinsii against Hela cell indicated at the highest level of 60% when 4 mg/ml was administerated. Antitumor effect of hot water extract of Daedalea dickinsii inhibited 51.03% against L929 cell. The solid tumor sarcoma-180 growth inhibition of methanol extract of Deadalea dickinsii inhibited 45.67% when administrated at the concentration of 60mg/kg, and the life prolongation was higher 30.88% than that control group.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.15 no.1
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• pp.1-8
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• 1987

최근 인문사회과학은 지역적 특수성과 문화적 배경(context)를 무시하고 법측과 체계(system)을 추구하는 자연과학의 개념을 인간사회에 적용하려는 여러 이론들이 인간의 근본적인 문제를 해결하는데 한계가 있음을 지적하고 있다. 이러한 법치주의에 의한 법인간적인 해석보다는 지역적이고 문화적 상황하에서 인간사회의 문제를 이해하려는 경향이 지금까지 행태(behavior)나 사회구조(social structure system)의 이해를 통해 인간사회를 분석하고 있다. 그 방법론으로는 전체의 맥락(context)이나 주변의 연관관계를 통해 의미를 이해하는 책(text)의 해석(interpretation)의 비유를 그 틀(paradigm)로 하고 있다. 이러한 경향은 예술과 미의 문제도 같은 체계(system)속에서 이해하여 현대의 전통, 문화와 대중으로부터 분리된 예술과 미로부터 전통, 문화, 개인과 생활이 공명할 수 있는 본래의 예술과 미를 찾으려 한다. 본 연구는 이러한 사회문화 이론의 개념을 분석하고 그 원리와 이론의 축면에서 경관(landscape)을 해석하고 경관의 의미(미를 포함한)체계(meaning system)을 분석하여 설계언어(design language)를 찾아내며 이를 설계에 응용할 수 있게 하는 기본적 틀(paradigm)을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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• v.32A no.1
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• pp.222-233
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• 1995

For effective module generation, a detailed router which can handle complicated routing regions on multimple layers of interconnection under various constraints is necessary. In this paper, a new improved maze routing technique is described, which can find the shortest path for each net without allowing stacked vias. In this method, two cost values are stored at each grid point. The cost values represent the routing costs from the terminal of the net being routed to the grid point. One cost value shows the cost of the shortest path without making a via at the grid point and the other cost value shows that with making a via at the grid point. This is the first systematic maze routing technique which can find the shortest path without via-stacking.

• Journal of the Korean housing association
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• v.19 no.5
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• pp.121-129
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• 2008

This research considers the characteristics of the plan of the vernacular form of dwelling in KoCheon-Ri village, situated in the Yong-Dong mountain region. As part of this study, an analysis of local diversity is carried out. The current existing village houses in Kocheon-Ri can be categorized according to their floor structure, either as a wooden-floored or an Ondol-floored Kyup-jip(a double row house type). It was found that the wooden-flooded Kyup-jip house has been transformed into Ondol-floorded Kyup-jip due to a range of various factors. In order to clarify the characteristics of the vernacular dwelling type occurring in a particular area, it is important to determine the typical form that appears within the broader area. However, differences is also essential.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.229-231
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• 2000

많은 학습 방법 중에서 비교적 최근에 제시된 강화학습은 동적인 환경에서 뛰어난 학습 능력을 보여주었다. 이런 장점을 바탕으로 강화학습은 학습을 기초로 하는 에이전트 연구에 많이 사용되고 있다. 하지만, 현재까지 연구 결과는 강화학습으로 구축된 에이전트로 해결 할 수 있는 작업의 난이도에 한계가 있음을 보이고 있다. 특히, 복수의 부분 작업으로 구성되어 있는 복합 작업을 처리할 경우에 기존의 강화학습 방법은 문제 해결에 한계를 보여주고 있다. 본 논문에서는 복수의 부분 작업으로 구성된 복합 작업이 왜 처리하기 힘든가를 분석하고, 이런 문제를 처리할 수 있는 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안하고 있는 EQ-Learning은 강화학습 방법의 대표적인 Q-Learning을 개량하고 기존의 문제를 해결한다. 이 방법은 각각의 부분 작업 해결 방안을 학습시키고 그 학습 결과들의 적절한 적용 순서를 찾아내 복합 작업을 해결한다. EQ-Learning의 타당성을 검증하기 위해 격자 공간에서 복수의 부분작업으로 구성된 미로 문제를 통하여 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.387-390
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• 2008

본 논문에서는 교구용 소형 로봇으로 구현한 군집로봇 시스템을 소개한다. 각 로봇에 내장된 블루투스 무선통신으로 군집로봇 네트워크를 구성하였다. 실험에 사용한 로봇은 $LEGO^{(R)}$ $MINDSTORMS^{(R)}$ NXT이다. 여러 로봇이 라인으로 표현한 대형 미로를 동시에 탐사하는 환경을 가정하였다. 이런 상황에서 각 로봇은 주어진 임무를 수행하면서 센서로 주변 환경 정보를 측정해서 대표 로봇에게 보낸다. 여기에 필요한 메시지 구조를 군집로봇에 적절하도록 설계하였다. 이렇게 군집로봇을 구현하고 실험한 결과, 그룹 대표로봇이 통신을 중계하는 방법으로 통신거리 제약을 해소할 수 있었다.