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한국원자력산업회의
- Nuclear industry
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- v.36 no.5
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- pp.5-19
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- 2016
산업통상자원부는 5월 26일 행정절차법 제46조에 따라 "고준위방사성폐기물 관리 기본계획(안)"(이하 '기본계획(안)')을 행정 예고했다. 이번 기본계획(안)은 미래 세대를 위해 고준위 방폐물을 안전하게 관리하는 방식과 절차를 담은 사실상 최초의 '중장기 안전 관리 로드맵'으로서, 사용후핵연료 공론화위원회가 고준위 방폐물의 안전 관리의 세부 절차와 틀을 제시한 "권고안"을 바탕으로 정부 차원의 기본 계획을 만든 것이다. 산업부는 이번 기본계획(안)에 대해 6월 중순경 공청회 등 의견 수렴을 거쳐, 7월경 총리주재 원자력진흥위원회를 거쳐 확정할 예정이다. 기본계획(안)은 현재에서 최선의 관리 방식을 선택하면서 현실적 대안도 감안한 것으로, 향후 여건 변화를 반영하여 5년 단위로 보완할 예정이며, 과학 조사, 부지 선정 등 투명한 절차를 담은 (가칭)"고준위방폐물 관리절차에 관한 법률"을 금년중 국회에 제출할 계획이다. 기본계획(안)은 미래 세대를 위해 고준위 방폐물을 안전하게 관리하는 방식과 절차를 주요 내용으로 담고 있으며 세부 내용은 다음과 같다.
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Jung, H.Y.;Yang, S.H.;Kim, D.Y.;Chun, W.G.;Kim, S.C.
- Electronics and Telecommunications Trends
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- v.27 no.3
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- pp.130-142
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- 2012
다양한 서비스의 등장과 이에 따른 사용자의 폭발적인 증가에 따라 인터넷은 이미 단순한 정보통신 기술수준을 넘어서 사회 인프라의 하나로 자리잡고 있다. 그러나 인터넷은 초기 설계 시 이러한 다양한 형태의 사용을 고려하지 못하고 설계되어 여러 가지 문제점을 유발하고 있다. 따라서 현 인터넷이 가지고 있는 한계를 극복하고 미래 정보사회의 인프라로서 역할을 수행할 수 있는 새로운 네트워크 기술에 대한 연구가 미래인터넷이라는 이름으로 전 세계적으로 활발히 진행되고 있다. 본고에서는 방송통신위원회에서 수립한 "미래를 대비한 인터넷 발전계획"(2011. 6.)의 주요 내용을 간단히 소개하고 이 계획에 기반하여 현재 진행되고 있는 국내의 주요 미래인터넷 관련 연구 동향을 살펴본다. 또한 현 인터넷에서의 한국의 한계를 극복하고 미래인터넷 기반 사회를 한국이 주도하기 위한 추진 전략을 제시한다.
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최지용
- Water for future
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- v.37 no.3
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- pp.21-28
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- 2004
최근까지만 해도 수자원 계획은 수질관리계획과 수량관리계획을 따로 수립하여 왔다. 이러한 계획은 주로 건교부에서 수립하는 전국수자원장기종합계획과 환경부를 중심으로 수립하는 4대강 수질관리 계획이 이에 속한다. 이와 같은 분리된 계획으로 물관리에 어려움을 겪게 되자 정부에서는 총리실 산하에 수질개선기획단을 두고 수질과 수량 등이 종합적으로 고려된 물관리종합대책('96-2011)을 수립하여 추진하여 오고 있다. 이와 같은 물관리종합대책의 수립과 추진은 기존의 수량과 수질이 분리된 단편적 획일적 계획에서 종합적, 포괄적 계획으로 수질과 수량의 통합수자원 관리를 위한 정책전환의 토대가 되었다. 이를 바탕으로 수질 분야에서는 4대강 유역관리계획이 수립되어 총량관리, 수변구역, 비점오염원관리 등 선진적인 유역관리 정책이 수립되어 집행되고 있다.(중략)
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박상훈;권익현;김성식
- Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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- 2004.10a
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- pp.566-569
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- 2004
본 연구에서는 생산능력의 제한이 있는 다계층(multi-echelon) 공급사슬에서의 효과적인 분배계획수립을 목적으로 한다. 수요 정보는 계획 기간(planning horizon) 동안 확정적인 형태로 주어지고 이러한 상황 하에서 전체 공급사슬에서 발생하는 재고유지 비용(holding cost)과 재고이월 비용(backorder cost)의 합을 최소화하는 분배 문제의 해법을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 총비용을 최소화하는 각 노드별 분배량을 결정하기 위해서 look-ahead 기법을 사용한다. Look-ahead 기법을 통해 분배 계획 수립 시 해당 기간의 수요 정보뿐만 아니라 미래 수요를 함께 반영함으로써 생산능력 제한에 효과적으로 대처할 수 있도록 하였다. Look-ahead 기법을 적용하기 위해 본 문제를 단일 기계 일정계획(single machine scheduling) 문제로 전환하고 이에 대한 효율적인 발견적 기법을 제시한다. 또한 제안된 발견적 기법의 성능을 평가하기 위해 다양한 실험 조건하에서 제안된 알고리듬과 기존의 미래 수요를 고려하지 않는 계층 재고 정책(echelon stock policy)의 결과를 비교하여 본 연구의 우수성을 입증하였다.
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