Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2006.11a
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pp.63-66
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2006
양안시차를 이용한 입체 디스플레이는 입체감과 편안함이 상충하는 특징이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 영상 특성에 따른 길이 조절을 통해 인지되는 입체감을 최대한 떨어뜨리지 않으면서 불편함을 최소화하는 방법을 연구하였다. 인간이 입체를 인지하는 기저는 상당히 복잡하며 영상의 여러 형태에 따라 동일한 깊이(양안시차, disparity)를 주는데도 입체감과 편안함이 다르게 인지된다. 따라서 영상 형태에 따라 다르게 인지되는 영향 인자를 선정하고 이에 대한 깊이감과 편안함의 관계를 실험을 통해 분석하여 적합한 값을 얻었다. 이를 표시되는 입체 디스플레이에 적용하여 들어오는 영상을 처리하여 영향 인자의 정도를 구하고 이에 따라 깊이가 조절(Depth Scaling)되도록 하여 편안한 입체 영상을 구현하였다.
The delivery of multimedia that efficiently adapts its bit-rate to changing network characteristics and conditions is one of the important challenging tasks in the design of today's real-time multimedia streaming systems such as IPTV, Mobile IPTV and so on. In these work, the primary focus is on network congestion, to improve network stability and inter-protocol fairness. However, these existing works have problems which do not support QoE (Quality of Experience), because they did not consider essential characteristics of contents playback such as the media continuity. In this paper, we propose a novel rate control scheme for improving the QoE of multimedia streaming service in the Internet congestion, called NCAR (Network and Client-Aware Rate control), which is based on network-aware congestion control and client-aware flow control scheme. Network-aware congestion control of the NCAR offers an improving reliability and fairness of multimedia streaming, and reduces the rate oscillation as well as keeping high link utilization. Client-aware flow control of NCAR offers a removing the media discontinuity and a suitable receiver buffer allocation, and provides a good combination of low playback delay. Simulation results demonstrate the effectiveness of our proposed schemes.
생성형AI(Generative AI, GenAI) 서비스는 단순/반복적인 업무를 자동화하고, 많은 일자리의 생산성 향상에 도음을 주어 전반적으로 기존 일자리 감소에 영향을 줄 것이다. 반면에 높은 수준의 생성형AI 기술을 낮은 비용으로 활용할 수 있게 하고, 예술, 게임, 미디어 산업 등 창작 영역과 플랫폼 기반의 서비스 출시에 도움을 주어, 창조적 아이디어에 기반한 소수의 인원이 참여하는 1인 창조기업에서 새로운 일자리 창출에 긍정적인 영향을 줄 것이다. 본 연구의 목적은 1인 지식 창업자라고 할 수 있는 컨설턴트, 강사들이 생성형AI의 강점인 창의성을 활용하여 업무 효율을 높이는 데 적극적으로 활용할 수 있도록 생성형AI 서비스 특성이 지속이용의도에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 본 연구에서는 기술수용모델(TAM)을 활용하여 생성형AI의 서비스 특성인 효율성, 창의성, 의인화, 개인화 및 자율성이 지속이용의도에 미치는 영향에 관한 연구를 인지된 유용성과 인지된 이용 용이성을 중심으로 진행하였다. 따라서 본 연구에서는 생성형AI의 서비스 특성이 인지된 유용성과 인지된 이용 용이성을 증진하고, 인지된 유용성과 인지된 이용 용이성이 지속 이용의도에 영향을 미칠 것이라는 인과적 경로를 검증하고자 한다. 1인 창업자가 외부의 도움없이 지속적으로 높은 수준의 업무효율를 유지할 수 있게 도움이 되는 지속사용의도를 종속변수로 설정하여 본 연구를 진행하였다.
This study looks deep into how user's individual personality and his or her media experiences affect perceived usefulness and perceived ease of use about UHDTV based on Technology Acceptance Model using survey methodology. This study also focuses on how the purchase intention of terminal equipments and the willingness to pay for UHD contents will make different choices. The result of this study shows that, whether user is an exhibitionist or not or has frequently encountered a big screen, these factors affect both the perceived usefulness and the perceived ease of use about UHDTV. When user is an exhibitionist with more experience with big screens, it was clear that user tended to choose UHDTV with higher perception of usefulness and ease of use about UHDTV. This study also implies that when supplying the next generation broadcasting service, it is needed to consider the users' perceived usefulness and ease of use about UHD as well as the individuals' media experiences and characteristics.
Recently, several researchers have attempted to combine human visual perception and computer graphics. Cole et. al. suggest the study results in which line drawing algorithm in computer graphics characterize the properties of line drawing made by artists. The paper also evaluates CG line drawing algorithms depending on whether people recognize effectively specific 3D shape from the image made by those CG line drawing algorithms. However, human recognizes the shape of objects more effectively in image made by BRDF shading model than line drawing algorithm. It means that the shading factor is important to recognize shape with human perception. In this paper, we analyze the correlation between shading made by human artists and that made by CG shading algorithms. The study is to characterize the mathematical properties of artists' shading and CG shading. This type of analysis can guide the future development of new CG shading algorithm in computer graphics for the purpose of shape perception.
Kim Jae-Heon;Lee Suk-Ho;Lee Jung-Tae;Hwang Won-Joo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.9
no.4
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pp.460-469
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2006
Recently, a demand of adaptive multimedia service, which supports multimedia service migration according to user's location and characteristics of user device, is increased. In this paper, we propose a service migration system, which becomes aware of user device using intelligent agent. And we design and implement the ontology-based intelligent agent, which is aware of the context in its environment. Moreover, we implement a context reasoning system using location information.
Kim, Yo-Han;Kim, Hyun-Tai;Park, Jin-Hyun;Shin, Ji-Tae
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.115-118
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2009
영상기술의 발전으로 영상의 품질측정에 관한 연구가 많이 진행되어왔다. 이를 통해 새로운 영상처리, 영상통신등에 사람의 시각적 인지 특성을 고려한 품질측정이 가능해졌다. 무기준법 영상측정방법은 전달된 영상의 정보만을 이용해 품질을 측정하기 때문에, 방송이나 실시간 전송에 주로 이용되어왔다. 이 논문에서 우리는 세가지 비트스트림 정보를 이용한 새로운 무기준법 영상 품질평가 방법을 제안한다. 화면갱신비율, 움직임지수, 양자화계수의 관계를 정립하고, 회기분석을 통해 각각 요소의 가중치를 계산하여냈다. 제안하는 기법을 평가하기 위해, ITU-T P.910에 따라 250개의 영상에 대한 주관적인 영상품질을 측정하였다. 실험결과, 제안하는 화질평가 기법이 기존의 다른 방법들에 비해 주관적인 화질평가와 상관관계가 높게 나타났다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.11a
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pp.101-103
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2017
본 논문은 human visual system(HVS)에 따른 주파수 민감도와 공간에서 다양한 특성들을 구현하기 위한 신호처리 방법을 개발하였다. 인간의 눈은 주파수 성분에 따라 민감도가 다르며 초점에서 멀수록 인지 가능한 해상도가 떨어진다. 주파수 민감도를 구현하기 위해서 본 논문은 영상 신호의 에너지 스펙트럼 모양이 contrast sensitivity function(CSF)의 모양이 되도록 하여 영상 신호의 에너지를 증가시켰으며 신호 방향에 적응적인 multiband energy scaling 방법을 개발하였다. 기존의 시스템에서 능률만을 향상시키는 기존의 분석 모델과 비교하면 개발한 방법은 HVS에 좀 더 적절하고 선호되게 영상 신호를 처리할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2021.06a
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pp.343-344
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2021
최근 영상의 활용도의 증가에 따라, 비정형 영상 데이터에 대한 양이 기하급수적으로 증가하였다. 디지털 영상을 획득할 시에 처리/압축/저장/전송/재생산 등의 과정을 거치면서 왜곡을 수반하게 되며 영상의 품질을 저하시키는 요인이 된다. 영상의 품질은 활용 결과에도 큰 영향을 미치기 때문에 품질이 저하된 영상은 분류를 하는 것이 중요하다. 하지만 사람이 수신된 모든 영상에 대해서 직접 분류를 하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사람이 인지하는 주관적인 영상 품질 평가와 유사하게 품질에 대한 평가를 위한 왜곡영상의 특징정보를 검출 및 분석하는 방안에 대해서 제안한다. 본 방법은 사람이 영상을 인지할 때 가장 많이 사용되는 요소인 색상에 대한 선명도, 블러와 노이즈에 대한 특징정보를 이용한다. 검출된 특징정보를 공간 도메인으로 변환함으로써 왜곡 영상별 특성을 분석하였다. 실험을 위해서 IQA 데이터베이스인 LIVE를 이용하였으며, 원본영상 및 5가지 유형의 왜곡영상으로 구성되어 있다. 실험결과 품질이 좋은 영상과 왜곡영상에 대한 특성을 검출할 수 있었다.
Recently in the field of information design use of multimedia Including animation has been rapidly increased. And its application is expanding in the field of design nevertheless relevant research in this field is scant. In particular research on which characteristics contribute to improvement for effect of information communication is negligible. Until now designers' interest was mainly focused on visual perfection of screen such as diversity and originality. Actually the aspect of recognition of design was mostly overlooked. But considering ultimate purpose of Information design is accurate communication of information thus there should be more endeavor for research on man's visual recognitive faculty and memory in order to Improve power of communication of information for the purpose of reducing confusion of user before its originality and diversity. For this reason this author in this treatise attempted to examine possible impact of multimedia in information design on recognition of user and communication based on theory of effectiveness of media and also attempted to identify how maximize its effect under different circumstances. Theories on effectiveness of media can be summed up as that well- advanced information of multimedia should be analysed from diverse standpoints on relevancy to tasks and recognitive relevancy rather than its simplification from the standpoint of richness of media. For optimal interface design unnecessary recognitive load should be eliminated and information should be structured by laking maximum advantage of working memory of limited quantity. Also there will be need for selection of proper media and suggestion of expressive method to enable building accurate and successful mental image. In this treatise this author attempted to contribute to designer's decision making in future through examining theories on effectiveness of media in connection with the question of which information technology should be used in order to heighten effect of information communication appropriate to information design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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