• 한국아동복지학
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• 제56호
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• pp.221-251
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• 2016

본 연구의 목적은 한부모가정여부가 아동의 자기보호와 미디어 노출을 통해 학교적응에 영향을 미치는지를 분석하고 자기보호와 미디어노출의 이중매개효과를 검증하는 것이다. 이를 위해 한국청소년정책연구원의 한국아동 청소년패널조사데이터의 초4학년패널 4차년도 자료를 활용하였으며 이에 따라 총 1,916명의 아동 자료를 분석에 포함하였다. 주요한 통계방법으로는 인과관계 검증을 위해 구조방정식모형 분석과 다중매개모형 특정간접효과(specific indirect effect)를 확인하기 위해 팬텀모형(phantom model)에 의한 Bootstrapping 방법을 적용하였다. 분석 결과, 한부모가정여부는 아동의 학교적응에 직접적인 영향력을 미칠 뿐 아니라, 아동의 자기보호를 통해서도 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 아동의 자기보호와 미디어 노출은 한부모가정여부가 학교적응에 영향을 미치는 경로에 이중매개효과가 있는 것으로 검증되었다. 즉, 한부모 가정은 일반가정에 비해 아동 자기보호 수준이 높으며, 이는 미디어 노출을 증가시키고 학교적응에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 결과는 아동 자기보호와 미디어노출에 관련한 정책이 한부모가정 아동의 학교 적응을 도울 수 있음을 시사한다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 한부모가정이라는 구조적 특성과 그에 따른 특수한 욕구에 맞는 방과후 돌봄과 아동 미디어노출 관련 정책적, 실천적 제언을 하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2021년도 하계학술대회
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• pp.10-13
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• 2021

본 논문에서는 과다 노출된 영상을 영상 간 변환(Image-to-Image Translation)을 위해 설계된 적대적 생성 신경망(Generative Adversarial Network)을 활용하여 복원하는 연구를 수행한다. 과다 노출 복원을 위한 기존의 연구에서 과다 노출 영역 판별, 밝기 회복, 색상 보정 과정을 거치는데, 영상 내 과다 노출 영역을 판별하는 과정에서 임의로 결정하는 파라미터에 의해 복원된 영상 결과가 달라지는 한계점을 극복하기 위해 종단간(End-to-End) 신경망을 학습시켜 과다 노출 영역을 별도의 파라미터 선택과 분할된 과정 없이 한 번에 복원하는 방법을 제안한다. 영상 간 변환 신경망 학습에 필요한 과다 노출 여부로 도메인이 분할된 데이터셋은 게임 소프트웨어를 활용하여 만들어 사용하였다. 본 연구에서는 신경망이 생성한 영상이 실제로 과다 노출 영역을 탐지하여 복원하는 것을 확인하였다. 그리고 과다 노출 영역을 탐지하여 복원하는 과정을 학습 단계별로 확인함으로써 신경망이 실제로 과다 노출 복원 과정을 학습함을 보였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2016년도 하계학술대회
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• pp.242-245
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• 2016

본 논문에서는 단일 노출 영상으로부터 다수의 가상 노출 영상을 생성하고, 그 영상을 한 장의 HDR 영상으로 합성하여 SDR 디스플레이 시스템에 개선된 화질의 영상을 보여주도록 하는 방법을 제안한다. 이 방법에서는 주어진 단일 노출 영상을 Retinex 이론을 적용하여 조명 성분과 반사 성분으로 분리하고, 새로운 노출 조절 알고리즘을 제안하여 다수의 가상 조명 성분과 원본 이미지의 반사 성분을 생성하며 이들을 이용하여 다수의 가상 노출 영상을 생성한다. 생성된 다수의 가상 노출 영상은 가중치 합성 함수에 의해서 암부의 세부 표현력이 개선되고 명암비가 높아져 SDR display 에서도 우수한 화질의 HDR 영상으로 변환된다. 기존에 제안된 알고리즘과 비교 실험을 통해, 본 논문에서 제안된 HDR 영상 합성 기법의 성능을 증명한다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권5호
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• pp.67-75
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• 2016

본 연구는 대학생 집단이 미디어를 통해서 획득한 사이버범죄에 대한 위험인식을 확인하는 목적을 갖는다. 이를 위하여 대학생 집단에게 일반적인 위험인식, 과학적 지식, 자발성, 친숙성, 통제성, 재앙성, 두려움, 개인적 지식의 8문항으로 사이버범죄에 대한 위험인식을 확인하였다. 연구 결과, 실제로 대학생들이 느끼는 위험인식에서 인터넷 사기가 다른 유형에 비해 가장 낮은 위험인식을 나타냈는데 이는 대학생들이 사이버범죄에 대한 위험 정보를 획득하는 미디어 차이와 노출에서 기인함을 알 수 있었다. 사이버범죄에 대한 정보를 획득하는 미디어 종류에 따라서 대학생의 위험인식도 차이를 보였는데, 오락적 미디어보다는 뉴스 미디어에서 더욱 월등히 나타났다. 이는 우리사회에서 사이버범죄에 대한 정보를 전달하는 창구가 여전히 부족한 것을 알 수 있었다. 또한, 미디어의 이용 환경에 따라 각 개인별로 위험인식의 차이가 있다는 것과 사이버범죄의 영역에서도 미디어 노출에 따라 위험인식이 변화되고 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2000년도 춘계학술발표논문집
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• pp.82-85
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• 2000

인터넷 환경의 발달에 의해서 사용자의 편리성은 증가하였지만, 사용자의 프라이버시가 노출되는 위험 또한 증가하였다. 그 중에서 사용자의 신원이 인증 절차에서 서비스 제공자에게 노출됨으로 사용자 프라이버시 침해 문제가 발생할 수있는데 , 본 논문에서는 인증 절차시 사용자의 익명성을 제공하고 유사시 제 3의 기관과 협력해서 익명성을 제거할 수 있는 새로운 신원위탁방식을 제안한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.89-90
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• 2010

기존의 HDR (high dynamic range) 영상취득 기법은 한 장의 HDR 영상을 얻기 위해 여러 장의 LDR (low dynamic range) 영상을 취득하기 때문에 영상 취득에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 이런 단점을 보안하기 위해 두 장의 LDR 영상을 이용하여 평균 밝기 값에 대한 노출 곡선을 추정한다. 그리고 추정된 노출곡선을 이용하여 밝은 영상과 어두운 영상 각각의 최적의 노출 시간을 취득하는 기법을 제안한다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.87-90
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• 2004

현재 구축되고 있는 대부분의 업무용 시스템은 C/S 환경에서 벗어나 인터넷이라는 매체를 통해 하나의 웹 정보시스템으로 구축되어지고 있고 이를 업무시스템으로 활용하고 있다. 하지만 웹을 통한 정보 제공은 다수의 사용자에게 노출되어 있는 상태이며 여러 가지 보안 위험에 노출되어있는 것이 사실이다. 특히 Web시스템 초기 인증부분은 사용자의 ID 와 Password가 평문 이나 다름없는 단순인코딩 상태로 노출되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 업무시스템의 불안전한 인증 시스템을 보완하고자 MD5 와 Crypt 함수에 기반 한 인증시스템의 구축을 위하여 웹 인증 메커니즘을 제안하고, 실제 인증 시스템에 적용하여 구현하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.145-150
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• 2020

소셜 미디어에 대한 지속적 이용의도에 미치는 영향변수와 그 관계에 대한 보다 체계적이고 종합적인 설명이 필요하다. 이를 위해 소셜 미디어 지속적 이용 의도에 미치는 영향변수(소셜 미디어 활동참여, 개인정보 노출위험, 지각된 향유, 몰입, 그리고 집단 동일시)와 소셜 미디어 이용에 대한 태도를 중심으로 모형을 설정하고 가설을 설정하였다. 수립된 가설을 실증적으로 검증하기 위하여 설문조사를 실시하고 AMOS를 이용하여 구조방정식으로 분석하였다. 신뢰성과 타당성이 확보된 연구결과를 토대로 분석한 결과 소셜 미디어 활동참여, 지각된 향유, 그리고 몰입이 소셜 미디어 지속성에 직, 간접적으로 영향을 미치고 있음을 밝혀냈다. 또한 소셜 미디어에 대한 태도가 소셜 미디어 지속이용의도에 정의 영향을 미쳤다. 마지막으로 연구결과의 실무적 시사점 및 연구의 한계점을 제시하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2010년도 하계학술대회
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• pp.408-410
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• 2010

본 논문에서는 새로운 척도에 기반한 다노출 영상 융합 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 각 노출정도에 따른 픽셀값의 그래프가 컨벡스 형태를 갖는다는 성질과 대조 값의 차이를 고려한 MRF (Markov Random Field) 기반의 에너지 함수를 설계하고 그 에너지 함수를 그래프컷 (Graph cut) 으로 풀어 각 노출치 영상에 대한 가중치 맵 (weight map)을 형성한다. 그리고 가중치 맵을 곱한 각 영상을 더함으로써 융합된 영상을 얻는다. 제안한 컨벡스 성질을 기반으로 한 척도는 특정 컬러 성분이 다른 컬러 성분보다 먼저 과노출 상태에 도달 한 경우의 영역을 가중치 계산에서 제외할 수 있기 때문에 기존의 가중치 기반의 방법보다 정확한 가중치 맵을 형성할 수 있게 한다. 실험 결과 제안하는 방법은 기존의 다노출 영상 융합에 비해 보다 넓은 영역에서 원 영상의 정보를 더 잘 표현하는 것을 확인하였다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(하)
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• pp.990-993
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• 2003

본 논문은 다중 사용자가 컴퓨터 시스템을 이용하려는 사용자의 신원을 확인하는 방법으로서 타인의 관찰로부터 노출되기 쉬운 패스워드의 약점들을 일소하고, 시스템의 안전성을 높이기 위한SPS(Secure Password System)라는 패스워드 시스템을 제안하고자 한다. SPS는 쉬운 실행과 낮은 가격을 포함한 전통적 패스워드 시스템의 대부분의 이점들을 받아들였고, 또한 안정성을 가지고 있으면서 전통적인 패스워드 시스템에 쉽게 이식될 수 있다. 제안한 SPS는 실험 결과 침입자의 온라인 사전적 공격과, 클라이언트에서의 패스워드 노출에 대해서 아주 높은 안전성을 보여 주었다.