Atmospheric dispersion modelling has been widely used to predict the fate and transport of radioactive or toxic materials released from nuclear facilities which is an unlikely accidental event. To improve the forecasting performance of the dispersion model, it is required that source rate and dispersion characteristics must be defined appropriately. Generally, source term of the radioactive materials is much uncertain at the early phase of an accidental event. In this study, we computed the source rate with the experimental field data monitored at the Yeoung-Kwang nuclear site and obtained the optimal source rate to minimize the errors between the measured concentrations and the computed ones by the Gaussian plume model. Computed source term showed a good result within 24% of the artificially released source rate.
Kim, Doo-Gyu;Kim, Ja-Young;Lee, Ji-Hong;Choi, Dong-Geol;Kweon, In-So
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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제47권4호
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pp.28-34
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2010
In this paper, we proposed an algorithm for utilizing visual information for non-contact predicting method of friction coefficient. Coefficient of friction is very important in driving on road and traversing over obstacle. Our algorithm is based on terrain classification for visual image. The proposed method, non-contacting approach, has advantage over other methods that extract material characteristic of road by sensors contacting road surface. This method is composed of learning group(experiment, grouping material) and predicting friction coefficient group(Bayesian classification prediction function). Every group include previous work of vision. Advantage of our algorithm before entering such terrain can be very useful for avoiding slippery areas. We make experiment on measurement of friction coefficient of terrain. This result is utilized real friction coefficient as prediction method. We show error between real friction coefficient and predicted friction coefficient for performance evaluation of our algorithm.
Twenty-three strains of Leuconostoc species and 45 strains of Weissella species inhibiting the growth of Lactobacillus sakei, one of the most populous lactic acid bacteria in over-ripened kimchi, were isolated from kimchi in our previous study. Among these hetero-fermentative 68 strains, Leuconostoc mesenteroides CK0128, Weissella cibaria CK0633, and W. cibaria KK0797 exhibited a relatively high survival rate in MRS medium, which was adjusted to pH 4.3 using an acid mixture consisting of acetic and lactic acids, and produced a large amount of exopolysaccharides. The culture supernatants of 3 strains were fractionated by a molecular weight cutter and lyophilized. The fractions with a molecular weight smaller than 3,000 Da showed antagonistic activity against Staphylococcus aureus and Lb. sakei. The anti-bacterial substances were very stable to heat treatments ($121^{\circ}C$, 15 min) and active at acidic conditions below pH 5. ${\alpha}$-Amylase, lipase, and proteolytic enzymes (proteinase K and pepsin) did not affect their activities. These non-proteinaceous anti-bacterial substances inhibited the growth of several food pathogens.
Sodium arsenite (As) aqueous solution containing 4 ppm wss given to male rats for 15 days as drinking water. Electrophoretic pattern of liver cytosol from As-fed rats appeared to be significantly different from that of the control rats. Although the normal protein content of the cytosol fraction of As-fed rat liver was decreased, 8 stress proteins were increased. In liver cytosol fractions of As-treated rat, one kind of arsenic-binding substance (AsBS) was observed. Molecular weight of AsBS was identified to be 500 D and composition of amino acid was glycine, glutamic acid and cysteine. Glutathione (GSH) appeared to bind to arsenic and GSH-As complex showed the same mobility as AsBS on gel filtration chromatography. GSH conjugated As prevented As from inhibiting respiration, conformational change and swelling-contration of mitochondria. According to the above results. it is concluded that in vfuo treated arsenic stimulated synthesis of stress protein, and arsenic-binding substance might be glutathione and have a protective role against arsenic toxicity.
In order to visualize participating media in 3D space, they usually calculate the incoming radiance by subdividing the ray path into small subintervals, and accumulating their respective light energy due to direct illumination, scattering, absorption, and emission. Among these light phenomena, scattering behaves in very complicated manner in 3D space, often requiring a great deal of simulation efforts. To effectively simulate the light scattering effect, several approximation techniques have been proposed. Volume photon mapping takes a simple approach where the light scattering phenomenon is represented in volume photon map through a stochastic simulation, and the stored information is explored in the rendering stage. While effective, this method has a problem that the number of necessary photons increases very fast when a higher variance reduction is needed. In an attempt to resolve such problem, we propose a different approach for rendering particle-based volume data where kernel smoothing, one of several density estimation methods, is explored to represent and reconstruct the light in-scattering effect. The effectiveness of the presented technique is demonstrated with several examples of volume data.
A sudden cardiac death (SCD) is defined as an unnatural sudden death caused by heart disease. To determine the cause of death, observation of the microscopic change in cardiac muscle tissue is suggested, rather than visual postmortem examination. However, this suggestion is time consuming to be applied in the field, is cost-ineffective, and is inconvenient. Therefore, the purpose of this study is to understand whether temporary inspection used to examine the cardiac marker (Myoglobin, CK-MB, cTn I) in postmortem blood via rapid cardiac triple test kit (which is used by clinics to diagnose patients with acute myocardial infarction) can effectively be utilized for the paragnosis of sudden, unnatural cardiac death. The results of postmortem examination and temporary investigation found that 23 groups (76.7%), among the 30 experimental groups, were assumed to be non-traumatic sudden cardiac deaths, which indicated a positive response (according to comparison with forensic autopsy); 4 groups, among the 10 control groups, were assumed to be cerebrovascular disease, which indicated a negative response; 1 group was assumed to be alcoholic and drug poisoning, indicating a positive response; and 1 group was assumed to be oxygen deficiency due to suffocation, indicating a positive response. Hence, it was found that the level of sensitivity and specificity of cardiac marker's temporary inspection showed significant result, 76.7% and 80% respectively. Given this, temporary inspection can be effectively used for the paragnosis of sudden cardiac death when the medical history, situation of the site, and postmortem interval are considered together. With the result of precedent research on time of first revelation and extinction in blood, and difference in concentration over time progress according to the characteristic of cardiac marker's (myoglobin, CK-MB, cTn I) individual material, further research on concentration of cardiac marker per each post time needs to be conducted in order to estimate time science death (which is required to identify the cause of death and investigation).
순간적으로 승모판에서 혈류가 역류하는 영역을 측정하기 위해서, PISA 방법이 자주 이용되고 있다. 이 방법은 물질보존법칙에 근거하여, 구멍을 통과하는 유체량을 isotach 표면적과 이에 대응하는 속도의 곱으로 구하는 것이다. 이러한 PISA 방법에서 사용되는 유동모델은 반구모델과 비반구모델의 형태인데, 이는 isotach 표면적이 반구이거나 비반구임을 가정하여 계산된 것이다. 이러한 isotach 모델링에서는 isotach의 높이와 폭의 결정이 유체량을 추정하는데 아주 중요한 변수가 된다. 본 연구에서는 in-vitro 칼라 도플러 영상으로부터 PISA 영역을 추정을 위하여 영역기반을 근간으로 하는 비반구모델에 대한 표면적 추정방법을 제안하였다. 이 방법의 타당성을 알아보기 위해 180개의 칼라 도플러 영상에 대해 isotach의 높이와 폭을 추정한 결과, 기존의 에지기반방법이 19개 영상에서 에러를 가지는 반면, 제안한 방법에서는 에러영상이 없음을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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