• Economic and Environmental Geology
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• v.39 no.4 s.179
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• pp.403-416
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• 2006

Magnetic method is rapid, cheap and simple geophysical exploration technique, and has wide range of applications such as resources prospecting, geological structure investigation and even geotechnical and environmental problems. Especially, aeromagnetics gives fundamental and useful geoscientific data fnr not only assessment of potential resources, but also national land planning. Magnetic method, perhaps the oldest geophysical technique, was relatively early introduced into Korea. Documents during Japanese occupation says that magnetic method was used for exploring metallic ore deposits and hot spring, and that a geomagnetic observatory was operated. From mid 1950's, after Korean War, magnetic explorations for natural resources such as metallic ore, uranium, coal, and groundwater were intensively executed for industrialization. Apache aeromagnetic survey project during $1958{\sim}1959$ and its ground follow-up surveys are typical and important cases in those days. Magnetic survey techniques were rapidly advanced during 1970's and 1980's with improvements of instruments, growth of geophysical manpower, and availability of computers. The national aeromagnetic mapping project by KIGAM in 1981 showed the improved technical capability of those days. Decline of mining industry since mid 1980's moved the exploration objects from traditional resources to new ones such as groundwater and geothermal resources, and applications to investigation of geological structure were revived. Recently appeared applications such as natural hazard assessment, and engineering and environmental studies increased the magnetic method's utility in the realm of exploration.

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2007.04a
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• pp.70-71
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• 2007

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.256-259
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• 2018

다수의 사용자가 자원을 공유하는 클라우드 센터에서는 자원 사용량 예측이 힘들기 때문에 지속적으로 가상머신의 자원 부족과 특정 물리 서버에 가상머신들이 집중되는 것을 방지하고자 클라우드 센터를 구성하는 다수의 물리 서버 사이에서 가상머신을 이주시키는 마이그레이션 작업을 수행한다. 가상머신 마이그레이션은 가상머신에게 할당된 자원의 규모에 따라 물리 서버에 가상머신을 균등하게 배치시킬 수 있지만 가상머신의 특정 자원에 따른 자원 집중 현상은 방지할 수 없다. 본 논문에서는 가상머신 마이그레이션 작업 시 자원 집중 현상을 방지하기 위한 기반 정보를 생성하는 가상머신 유형분류 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 가상머신 유형분류 기법은 물리 서버에서 실행 중인 가상머신의 자원 사용 정보를 기반으로 CPU, 메모리 유형으로 분류하여 가상머신 마이그레이션을 수행할 때 사용할 수 있는 기반 정보를 제공한다. 또한 본 논문에서 제안한 기법은 실험을 통해 무시할 수 있는 수준의 오버헤드를 발생시키는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.260-261
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• 2018

다수의 사용자가 동시에 가상머신을 사용하는 클라우드 환경은 자원 사용량을 예측하기 힘들기 때문에 사용자의 자원 요구량과 성능을 만족시키기 위해 지속적으로 마이그레이션, 오토스케일링과 같은 가상머신 관리 작업을 수행한다. 가상머신 관리 시 참조되는 가장 중요한 정보는 가상머신과 물리머신의 자원 모니터링 정보이다. 클라우드 센터에서 자원 모니터링 작업은 가상머신 관리 시 필수적이지만 모니터링 정보 수집 시 사용하는 자원은 물리머신의 자원을 사용하기 때문에 모니터링 주기가 짧으면 모니터링 작업을 위한 자원 사용으로 인해 가상머신과 자원 경쟁이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 물리머신에서 실행 중인 가상머신의 작업의 유형에 따른 최적의 모니터링 주기를 도출하기 위해 자원 모니터링 주기가 가상머신의 성능에 미치는 영향을 분석하고 모니터링 작업으로 인해 발생하는 가상머신의 성능 저하를 최소화 할 수 있는 최적의 모니터링 주기를 도출한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.589-591
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• 2005

최근에 P2P(Peer-to-Peer) 시스템에서 효율적인 자원 탐색 방범에 대해 많이 연구되고 있다. P2P overlay network 중 하나인 Chord는 자원을 효율적으로 탐색할 수 있는 간단한 P2P 프로토콜이다. 대부분의 P2P 시스템은 overlay network를 형성하므로 노드와 노드 사이의 물리적인 거리를 고려하지 않으므로 서로 이웃한 노드라도 실제 물리적인 latency가 클 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 이 논문은 물리적으로 가까운 노드들을 하나의 subnet으로 만들어서 물리적인 latency를 감소시키고 각 subnet안에 복사본(replica)을 둠으로써 탐색(lookup)의 효율성을 향상시킨다.

• Economic and Environmental Geology
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• v.54 no.5
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• pp.605-613
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• 2021

When crushing rocks to produce aggregates, solid stone dust or sludge is generated as a by-product. These by-products are classified as waste and are not utilized, and most of them are disposed of landfills. This by-product differs in mineral composition, chemical composition, and physical properties depending on the rock type and aggregate production process. Therefore, if a technology that can make good use of the inherent physical or chemical properties of by-products is developed, economic and environmental benefits can be achieved instead of disposal. In this study, stone dust and sludge were collected from domestic aggregate producers and physical and chemical properties were investigated by performing XRD mineral analysis, particle size analysis, and chemical analysis. In addition, the research trend was identified through a domestic and international research case studies on the use of stone powder and sludge.

• Resources Recycling
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• v.28 no.2
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• pp.31-39
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• 2019

The pelletizing of printed circuit board (PCB) sludge was researched for copper recovery in pyrometallurgical process. This pelletizing was carried out by using self-manufactured compression-type apparatus after pre-treatments (drying, water scrubbing, size classification) were proceeded. The physical properties (compression strength and drop-breakage test) were tested with a change of sludge sizing and the number of compression. In the case of using the undersized sludge of #140, its properties were improved to 0.6 MPa and 9.3 times. Moreover, they increased to 0.82 MPa and 19.0 times by using the #140 ~ 325 sludge. These imply that the packing density increases due to the elimination of large-sized sludge (#140), and also the weight of required binder decreases by the removal of fine-sized sludge (#325).

• Resources Recycling
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• v.20 no.4
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• pp.46-51
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• 2011

A study on the recovery of tin from the steel ball scraps for barrel plating has been carried out the physical treatment and leaching experiment. The recovery of iron component was over 95% by the physical treatment, and the recovery of tin component was also over 95% by the hydro process.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.205-207
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• 2013

멀티 클라우드 서비스 제공자가 연동된 환경에서 각 데이터 센터에 위치하고 있는 물리 노드들의 위치에 따라서 클라우드 서비스 사용자와 연결된 네트워크 속도에 차이가 발생하고 이에 의해서 각 물리 노드에서 생성되는 가상 자원 인스턴스의 작업 처리 성능에도 영향을 미치게 된다. 특히 웹 어플리케이션과 같은 네트워크 성능에 의존도가 높은 응용의 경우 이에 대한 성능 영향의 정도가 매우 크게 증가한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 클라우드 서비스 사용자와 가상 자원 인스턴스간의 물리적인 거리 및 동적인 네트워크 상황을 고려한 적응적 가상 자원 할당 기법을 소개한다.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.22 no.2
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• pp.72-79
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• 2019

Underwater object detection method adopting electrical resistivity technique was proposed recently, and the need of advanced data processing algorithm development counteracting various marine environmental conditions was required. In this paper, we present an improved water tank experiment system and its operation results, which can provide efficient test and verification. The main features of the system are as follows: 1) All the processes enabling real time process for not only simultaneous gathering of object images but also the electrical field measurement and visualization are carried out at 5 Hz refresh rates. 2) Data acquisition and processing for two detection lines are performed in real time to distinguish the moving direction of a target object. 3) Playback and retest functions for the saved data are equipped. 4) Through the monitoring screen, the movement of the target object and the measurement status of two detection lines can be intuitively identified. We confirmed that the enhanced physical modeling system works properly and facilitates efficient experiments.